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Técnico Corpo Auxiliar CP-T Marinha do Brasil Informática Marinha do Brasil - Técnico Corpo Auxiliar CP-T Pacote - 2025 (Pós-Edital)

Videoaulas e PDF Edital 2025 Estratégia C. (E)
Inscrições encerradas Prova em 22 dias · 24/05/2026
Curso Preparatório Completo
100% online
61
Aulas
6
Módulos
505
Horas
Prova
24/05/2026
22 dias

Conteúdo Programático

6 módulos · 61 aulas · 505 horas
Arquitetura de Computadores5 AULAS
Aula demoORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES - Conceitos de organização estruturada de computadores; Memória Principal; Memória Cache; Processadores; Memória Secundária; Entrada e Saída; Organização de sistemas de computadores; Nível: lógico digital, microarquitetura, de arquitetura do conjunto de instrução, de máquina de sistemas operacionais, de linguagem de montagem; Arquitetura de computadores paralelos. (Parte 1)
Aula 01- Prof. Evandro Dalla Vecchia ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES - Conceitos de organização estruturada de computadores; Memória Principal; Memória Cache; Processadores; Memória Secundária; Entrada e Saída; Organização de sistemas de computadores; Nível: lógico digital, microarquitetura, de arquitetura do conjunto de instrução, de máquina de sistemas operacionais, de linguagem de montagem; Arquitetura de computadores paralelos. (Parte 2)
Aula 02- Prof. Evandro Dalla Vecchia Conversão de Bases e Aritmética computacional: operações com números binários e hexadecimal; Representação de dados; Lógica digital: Conceito de portas lógicas; Conceito e operações de álgebra booleana;
Aula 03- Prof. Evandro Dalla Vecchia SISTEMAS COMPUTACIONAIS - Conceitos: sistemas operacionais, organização e arquitetura do sistema de computação, estrutura e operações do sistema operacional, ambientes de computação, sistemas operacionais de código-fonte aberto; Conceitos de hardware, software, processos e threads; Gerência de recursos: processador, memória, dispositivos de entrada e saída; Sistema de arquivos;
Aula 04- Prof. Evandro Dalla Vecchia Linux: instalação e compilação de programas; comandos, editores de texto; shell; processo init; impressão; gerenciamento de sistema de arquivos; permissões e quotas de disco; gerenciamento de usuários, grupos e privilégios; gerenciamento de processos; gerenciamento da memória e de armazenamento; proteção e segurança; expressões regulares; administração do sistema e redes; mensagens do sistema, accounting e automação de tarefas; e administração de serviços de rede.
Banco de Dados15 AULAS
Aula demoBANCO DE DADOS - Gerenciamento de banco de dados; Conceitos e arquitetura do sistema de banco de dados; Modelo de dados relacional; Modelagem conceitual e projeto de banco de dados; Teoria e normalização de projeto de banco de dados; (Parte 1)
Aula 01- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia BANCO DE DADOS - Gerenciamento de banco de dados; Conceitos e arquitetura do sistema de banco de dados; Modelo de dados relacional; Modelagem conceitual e projeto de banco de dados; Teoria e normalização de projeto de banco de dados; (Parte 2)
Aula 02- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Linguagem SQL;
Aula 03- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Processamento de transações, controle de concorrência e recuperação;
Aula 04- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Business Intelligence (BI): conceitos, arquitetura, projeto e aplicações; Data Warehouse e Data Mart. ETL.
Aula 05- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Modelagem Multidimensional de Dados, OLAP e suas operações;
Aula 06- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia BIG DATA- Fundamentos, tipos, computação distribuída; Fundamentos tecnológicos; Gestão; Analítica; Implementação e melhores práticas. Data Mining.
Aula 07- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Bancos de Dados NoSQL.
Aula 08- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL- conceitos básicos
Aula 09- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Aprendizagem supervisionada: métodos de classificação de padrões; aprendizagem não-supervisionada: métodos de agrupamento; regressão linear simples; regressão linear múltipla; máquinas de vetor de suporte (SVM); árvores de decisão; entropia em árvores de decisão;
Aula 10- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Redes neurais artificiais: arquiteturas de redes neurais artificiais e seus aspectos teóricos, funções de ativação parcialmente diferenciáveis e totalmente diferenciáveis, processos de treinamento, rede perceptron, redes perceptron multicamadas,
Aula 11- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Recuperação de informação: classificação de textos, caracterização da classificação de textos
Aula 12- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Algoritmo backpropagation; métricas de avaliação de modelo Gradiente descendente; (Métodos de otimização de modelos preditivos)
Aula 13- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Seleção de características ou redução de dimensionalidade. (Pré-processamento)
Aula 14- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Gestão e Governança de Dados; Tópicos adicionais: Segurança e distribuição;
Desenvolvimento de Software7 AULAS
Aula demoLINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO- Sintaxe e semântica; Análise léxica e sintática; Nomes, vinculações e escopos; Tipos de dados; Expressões e sentenças de atribuição; Estruturas de controle no nível sentença; Subprogramas; Tipos de dados abstratos; Programação orientada a objetos; Concorrência; Tratamento de exceções e eventos; Linguagens de programação funcional;
Aula 01- Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda ALGORITMOS E ESTRUTURA DE DADOS - Recursividade; Complexidade de algoritmos; Notação O; Algoritmos ótimos; Listas lineares; Pilhas; Filas; Árvores: binárias de busca e balanceadas; Lista de prioridades; Algoritmos de ordenação; Busca digital; e Processamento de cadeias. (Parte 1)
Aula 02- Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda ALGORITMOS E ESTRUTURA DE DADOS - Recursividade; Complexidade de algoritmos; Notação O; Algoritmos ótimos; Listas lineares; Pilhas; Filas; Árvores: binárias de busca e balanceadas; Lista de prioridades; Algoritmos de ordenação; Busca digital; e Processamento de cadeias. (Parte 2)
Aula 03- Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda Linguagem JAVA: classes e objetos, instruções de controle, métodos, arrays e arraylists, strings, caracteres e expressões regulares, arquivos, fluxos e serialização de objetos, classes e métodos genéricos e multithreading;
Aula 04- Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda Linguagem Python 3: sintaxe, execução, declaração, atribuição, operadores, métodos, escopo de variáveis, tipos de dados, estrutura de controle e funções, tipos de dados de coleção, programação orientada a objeto.
Aula 05- Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda XML;
Aula 06- Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda JSON;
Engenharia de Software11 AULAS
Aula demoENGENHARIA DE SOFTWARE - Conceitos de Engenharia de Software; Processo de Software; Modelagem de Sistemas; (Parte 1)
Aula 01- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa ENGENHARIA DE SOFTWARE - Conceitos de Engenharia de Software; Processo de Software; Modelagem de Sistemas; (Parte 2)
Aula 02- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Desenvolvimento Ágil;
Aula 03- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Gerenciamento de Projetos de Software; (Scrum)
Aula 04- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Engenharia de Requisitos;
Aula 05- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Análise e Projeto de Sistemas Orientados a Objetos;
Aula 06- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa UML;
Aula 07- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Qualidade
Aula 08- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Teste de Software [não explícito no edital]
Aula 09- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Arquitetura Orientada a Serviços;
Aula 10- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Padrões de Projeto.
Governança de TI5 AULAS
Aula demoGERÊNCIA DE PROJETOS- Conceitos: projeto; gerenciamento de projetos; habilidades de um gerente de projeto; estruturas organizacionais; ciclo de vida e fases do projeto; grupos de processos de gerenciamento de projetos; criação do termo de abertura do projeto, da especificação do escopo e do cronograma do projeto; desenvolvimento do plano de comunicação e de orçamento do projeto; planejamento de riscos e dos recursos do projeto; desenvolvimento da equipe do projeto.
Aula 01- Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa GOVERNANÇA DE TI- Conceitos e modelo; papéis da governança de TI na organização; extensões e derivações do conceito; Novas tecnologias e a Governança de TI. (PETI)
Aula 02- Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa GOVERNANÇA DE TI- Conceitos e modelo; papéis da governança de TI na organização; extensões e derivações do conceito; Novas tecnologias e a Governança de TI. (COBIT)
Aula 03- Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa Modelos para gerenciamento de serviços de TI; (ITIL)
Aula 04- Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa Modelos para processos de software; (CMMI)
Redes e Segurança18 AULAS
Aula demoREDES DE COMPUTADORES- Conceitos: hardware de rede, software de rede, Meios de transmissão; Transmissão de pacotes; Ligação inter-redes; Tecnologia e topologia da rede; (Parte 1)
Aula 01- Prof. André Castro REDES DE COMPUTADORES- Conceitos: hardware de rede, software de rede, Meios de transmissão; Transmissão de pacotes; Ligação inter-redes; Tecnologia e topologia da rede; (Parte 2)
Aula 02- Prof. André Castro Modelos de referência OSI e TCP/IP, suas camadas e subcamadas; Camadas: física, de enlace de dados, de rede, de transporte e de aplicação; Protocolos de Rede.
Aula 03- Prof. André Castro Protocolos - Parte 1 - Ethernet, ATM, Redes Móveis e Outros Protocolos [não explícito no edital]
Aula 04- Prof. André Castro Protocolos - Parte 2 - STP, VLAN, Redes Sem Fio [não explícito no edital]
Aula 05- Prof. André Castro Protocolos - Parte 3 - IPv4 e Máscara [não explícito no edital]
Aula 06- Prof. André Castro Protocolos - Parte 4 - IPv6, NAT/PAT, IoT, ARP, ICMP [não explícito no edital]
Aula 07- Prof. André Castro Protocolos - Parte 5 - TCP/UDP/SCTP, MPLS [não explícito no edital]
Aula 08- Prof. André Castro Protocolos - Parte 6 - HTTP/HTTPS, SMTP, POP, IMAP [não explícito no edital]
Aula 09- Prof. André Castro Protocolos - Parte 7 - Protocolos da Camada de Aplicação [não explícito no edital]
Aula 10- Prof. André Castro Gerenciamento de Redes
Aula 11- Prof. André Castro SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO - Segurança: redes, computadores, mecanismos, Contas e senhas; Privacidade; Controle de acesso à rede; Melhores Práticas de Codificação Segura e Mentalidade de Segurança.
Aula 12- Prof. André Castro Arquitetura OSI; Antivírus, antispyware e firewall;
Aula 13- Prof. André Castro Segurança IP (IPSec);
Aula 14- Prof. André Castro Ataques na Internet; Spam; Códigos maliciosos e outros riscos; Fraudes e golpes na Internet; ataques e serviços;
Aula 15- Prof. André Castro Criptografia; Cifras: simétricas e assimétricas; Funções de hash criptográficas; (Parte 1)
Aula 16- Prof. André Castro Criptografia; Cifras: simétricas e assimétricas; Funções de hash criptográficas; (Parte 2)
Aula 17- Prof. André Castro Segurança na nuvem;

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