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Pós-Edital

TJ PB Tribunal de Justiça do Estado da Paraíba Analista Judiciário Especialidade: TI

Videoaulas e PDF Edital 2026 Gran Cursos (G)
Inscrições encerradas Prova em 92 dias · 24/01/2027
Curso Preparatório Completo
100% online
12
Módulos
88
Vídeos
Prova
24/01/2027
92 dias

Conteúdo Programático

12 módulos · 39h
Sobre este curso▼

Veja o que este curso tem para oferecer:

Prepare-se com quem mais aprova nas Carreiras de Tecnologia da Informação.

Se o seu objetivo é conquistar uma das carreiras mais valorizadas, estáveis e disputadas da área de Tecnologia da Informação, este curso foi desenvolvido exatamente para você.

O Gran Concursos, referência nacional em preparação para concursos públicos, reuniu um time de professores consagrados, experientes e atuantes nas Carreiras de Tecnologia da Informação para oferecer uma preparação atualizada e totalmente focada em aprovação para o cargo de Analista Judiciário - Especialidade: TI - Banco de Dados do Tribunal de Justiça do Estado da Paraíba.

O maior diferencial do Gran Concursos está no seu corpo docente altamente qualificado.

Você aprenderá com professores que, além de serem especialistas, mestres e doutores, ocupam ou já ocuparam cargos estratégicos nas Carreiras de Controle, trazendo para o curso uma visão prática e alinhada à realidade das provas.

Isso significa:

Visão de prova

Foco absoluto no que realmente cai

Conteúdo técnico no nível de exigência da banca

Aqui, você estuda com quem já percorreu o caminho da aprovação e sabe exatamente como conduzir você até a sua vaga.

Informações importantes

Curso baseado no Edital nº 01/2026.

Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina, conforme critério pedagógico dos professores (não necessariamente todos os itens do edital).

As videoaulas ainda não disponibilizadas serão incluídas gradualmente, conforme o cronograma de gravações, divulgado periodicamente.

A coordenação pedagógica e o corpo docente atuam com total dedicação para garantir uma preparação completa, eficiente e direcionada.

Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: em análise.

A organização das aulas pode seguir a lógica didática do professor, e não necessariamente a ordem do edital.

O corpo docente poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, a critério do curso Concursos.

Conteúdo Programático
Língua Portuguesa1 Aula · 1 vídeos
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Aula 11. Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. 2 Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. 3 Domínio da ortografi a ofi cial. 4 Domínio dos mecanismos de coesão textual. 4.1 Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. 4.2 Emprego de tempos e modos verbais. 5 Domínio da estrutura morfossintática do período. 5.1 Emprego das classes de palavras. 5.2 Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração. 5.3 Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração. 5.4 Emprego dos sinais de pontuação. 5.5 Concordância verbal e nominal. 5.6 Regência verbal e nominal. 5.7 Emprego do sinal indicativo de crase. 5.8 Colocação dos pronomes átonos. 6 Reescrita de frases e parágrafos do texto. 6.1 Signifi cação das palavras. 6.2 Substituição de palavras ou de trechos de texto. 6.3 Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. 6.4 Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade. 6.5. Redação Oficial.▼
  1. Em breve! (Conteúdo em análise | definição | produção)
Raciocínio Lógico e Matemático1 Aula · 1 vídeos
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Aula 11. Conjuntos numéricos; 2. Razões e proporções; 3. Regra de três simples e composta; 4. Porcentagem; 5. Juros simples e compostos; 6. Equações, inequações e sistemas de equações; 7. Funções; 8. Sequências; 9. Matrizes e determinantes; 10. Probabilidade; 11. Análise combinatória; 12. Estatística descritiva; 13. Proposições lógicas; 14. Conectivos; 15. Tabelas verdade; 16. Equivalências e negações; 17. Argumentação lógica; 18. Diagramas lógicos; 19. Resolução de problemas envolvendo raciocínio lógico-matemático.▼
  1. Em breve! (Conteúdo em análise | definição | produção)
Fundamentos de Tecnologia da Informação1 Aula · 1 vídeos
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Aula 1Arquitetura de computadores. Sistemas operacionais. Redes de computadores e protocolos TCP/IP. Bancos de dados. Computação em nuvem Engenharia De Software: Ciclo de vida de sistemas. Engenharia de requisitos. Arquitetura e integração de sistemas. Metodologias ágeis (Scrum e Kanban). Qualidade e testes de software. Segurança Da Informação: Confidencialidade, integridade e disponibilidade. Controle de acesso. Gestão de riscos e incidentes. Continuidade de negócios. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (Lei nº 13.709/2018). Normas ISO/IEC 27001, 27002 e 27005. Governança e Gestão de TI: COBIT 2019 e ITIL 4. Planejamento estratégico. Gestão de projetos, processos e serviços de TI. Indicadores de desempenho. Contratações de soluções de TIC. Gestão de Dados e Inteligência Artificial: Modelagem e governança de dados. SQL. Business Intelligence (BI). Fundamentos de inteligência artifi cial, aprendizado de máquina e IA generativa. Transformação Digital no Poder Judiciário: Governo digital. Automação de processos. Interoperabilidade. Processo Judicial Eletrônico (PJe). Plataforma Digital do Poder Judiciário (PDPJ-Br). Acessibilidade digital. Normas de TIC no Poder Judiciário: Resoluções CNJ nº 370/2021, nº 396/2021, nº 468/2022, nº 615/2025, com suas alterações. Gestão de Processos e Documentos do Poder Judiciário (MoReq-Jus). Gestão documental arquivística digital: metadados, ciclo de vida, preservação e RDC-Arq. Resolução CNJ n. 522/2023, com suas alterações. Plano Diretor de Tecnologia da Informação do TJPB (PDTI 2024–2026.▼
  1. Em breve! (Conteúdo em análise / definição)
Arquitetura e Conceitos de SGBD1 Aula · 24 vídeos
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Aula 1Arquitetura de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD). Modelo relacional e álgebra relacional: relações, chaves, restrições de integridade e operações (seleção, projeção, junção e operações de conjuntos); modelos não relacionais. Arquiteturas OLTP (transacional) e OLAP (analítica). SGBDs relacionais de mercado: PostgreSQL, Oracle, MySQL/MariaDB e Microsoft SQL Server. Bancos de dados em memória e cache distribuído (Redis): casos de uso e políticas de expiração.▼
  1. Banco de Dados - Conceitos Iniciais
  2. Banco de Dados - Tipos de Usuários Linguagem e Arquitetura SGBDS
  3. Banco de Dados - Projeto de BD
  4. Banco de Dados - Evolução dos BDS
  5. Banco de Dados - MER (Modelo Entidade Relacionamento)
  6. Banco de Dados - MER: Relacionamento
  7. Banco de Dados - Modelo Entidade Relacionamento Estendido (ERE)
  8. Banco de Dados - Modelo Relacional
  9. Banco de Dados - Mapeamento ER Relacional
  10. Banco de Dados - Mapeamento ER Relacional II
  11. Banco de Dados - Normalização
  12. Banco de Dados - Normalização II
  13. Banco de Dados - Normalização - Exercícios
  14. Banco de Dados - Normalização 4FN e 5FN
  15. Banco de Dados - Linguagem SQL
  16. Banco de Dados - Linguagem SQL II
  17. Banco de Dados - Linguagem SQL III
  18. Banco de Dados - Linguagem SQL IV
  19. Banco de Dados - Linguagem SQL - V
  20. Banco de Dados - Linguagem SQL - VI
  21. Banco de Dados - Linguagem SQL - VII
  22. Banco de Dados - Linguagem SQL - VIII
  23. Inteligência artificial
  24. Inteligência de dados
Modelagem de Dados1 Aula · 1 vídeos
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Aula 1Modelagem de dados conceitual, lógica e física: entidades, atributos, relacionamentos, cardinalidade e mapeamento para o modelo relacional. Diagrama Entidade-Relacionamento (DER/MER). Normalização: dependências funcionais e formas normais (1FN, 2FN e 3FN); forma normal de BoyceCodd (FNBC) e desnormalização. Modelagem dimensional: tabelas fato e dimensão. Esquemas dimensionais: Star Schema, Snowfl ake e Galaxy/Constellation.▼
  1. Em breve! (Conteúdo em análise / definição)
Linguagem SQL1 Aula · 1 vídeos
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Aula 1DDL: CREATE, ALTER e DROP. Linguagem SQL (ANSI): DML (SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE). DCL (GRANT e REVOKE) e TCL (COMMIT, ROLLBACK e SAVEPOINT). Junções: INNER, LEFT, RIGHT, FULL e CROSS JOIN. Subconsultas correlacionadas. SQL: subconsultas e funções de agregação (GROUP BY e HAVING). SQL: funções de janela (window functions): ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD e agregações com OVER e PARTITION BY. Objetos de banco de dados: views, triggers e stored procedures; CTEs (Common Table Expressions).▼
  1. Em breve! (Conteúdo em análise / definição)
Administração, Desempenho e Segurança1 Aula · 1 vídeos
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Aula 1Transações e propriedades ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade). Controle de concorrência, níveis de isolamento, bloqueios (locks) e deadlocks. Backup e restauração de banco de dados: backup lógico e físico, completo, incremental e diferencial; recuperação pontual (point-in-time recovery); Plano de Recuperação de Desastres (DRP): elaboração, estratégias de recuperação e testes periódicos. Ciclo de resposta a incidentes de segurança: preparação, identifi cação, contenção, erradicação, recuperação e lições aprendidas; aplicação a ambientes de banco de dados. Otimização de consultas (query tuning): planos de execução, indexação, estatísticas e particionamento. Segurança em banco de dados: criptografi a de dados armazenados e mascaramento de dados; controle de acesso lógico: menor privilégio, segregação de funções e controle de acesso baseado em papéis (RBAC). Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD, Lei nº 13.709/2018): princípios, dados pessoais e sensíveis, bases legais, direitos do titular e controles técnicos. Governança de dados: framework DAMA-DMBOK, gestão de metadados e ciclo de vida da informação.▼
  1. Em breve! (Conteúdo em análise / produção)
Data Warehouse e Big Data1 Aula · 1 vídeos
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Aula 1Pipelines ETL e ELT: extração, transformação, integração, carga e disponibilização de dados. Operações OLAP: drill-down, roll-up, slice, dice e pivot. Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse: conceitos, diferenças e arquitetura de dados para grandes volumes. Ecossistema Hadoop: HDFS e MapReduce. Processamento distribuído em memória: Apache Spark.▼
  1. Em breve! (Conteúdo em análise / definição)
Bancos de Dados Não Relacionais (NOSQL)1 Aula · 8 vídeos
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Aula 1Bancos de dados NoSQL: modelos chave-valor, documentos (MongoDB), colunares e grafos. Trade-off s de arquitetura em sistemas distribuídos: latência vs. throughput, Teorema CAP, PACELC e modelo BASE vs. ACID.▼
  1. Banco de Dados NoSQL - Conceitos Básicos
  2. Banco de Dados NoSQL - Questões de Concursos sobre Conceitos Básicos I
  3. Banco de Dados NoSQL - Questões de Concursos sobre Conceitos Básicos II
  4. Banco de Dados NoSQL - NoSQL Orientados a Grafos
  5. Banco de Dados NoSQL - NoSQL Orientados a Colunas e a Chaves - Valor
  6. Banco de Dados NoSQL - NoSQL Orientados a Documentos
  7. Banco de Dados NoSQL - MongoDB
  8. Banco de Dados NoSQL - Redis
Ciência de Dados3 Aulas · 31 vídeos
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Aula 1Estatística descritiva: medidas de tendência central (média, mediana e moda) e de dispersão (amplitude, variância, desvio padrão e coefi ciente de variação); probabilidade e distribuições de probabilidade: binomial, Poisson e normal. Estatística inferencial: intervalos de confi ança e testes de hipóteses (nível de signifi cância, valor-p e erros dos tipos I e II). Aprendizado de máquina supervisionado: regressão, árvores de decisão, SVM e Random Forest. Aprendizado de máquina não supervisionado: K-Means e agrupamento hierárquico. Linguagens para análise de dados. Python: sintaxe, tipos e estruturas de dados básicas;▼
  1. Em breve! (Conteúdo em análise / definição)
Aula 2Manipulação e análise de dados com Python: bibliotecas Pandas e NumPy.▼
  1. Python para Análise de Dados/IA: Pandas
  2. Python para Análise de Dados/IA: Pandas II
  3. Python para Análise de Dados/IA: Pandas III
  4. Python para Análise de Dados/IA: Pandas IV
  5. Python para Análise de Dados/IA: Pandas V
  6. Python para Análise de Dados/IA: Pandas VI
  7. Python para Análise de Dados/IA: Pandas VII
  8. Python para Análise de Dados/IA - NumPy
  9. Python para Análise de Dados/IA - NumPy II
  10. Python para Análise de Dados/IA - NumPy III
  11. Python para Análise de Dados/IA - NumPy IV
  12. Python para Análise de Dados/IA - NumPy V
  13. Python para Análise de Dados/IA - NumPy VI
  14. Python para Análise de Dados/IA - NumPy VII
  15. Python para Análise de Dados/IA - NumPy VIII
  16. Python para Análise de Dados/IA - NumPy IX
  17. Python para Análise de Dados/IA - NumPy X
  18. Python para Análise de Dados/IA - NumPy XI
  19. Python para Análise de Dados/IA - NumPy XII
  20. Python para Análise de Dados/IA - NumPy XIII
  21. Python para Análise de Dados/IA - NumPy XIV
  22. Python para Análise de Dados/IA - NumPy XV
  23. Python para Análise de Dados/IA - NumPy XVI
  24. Python para Análise de Dados/IA - NumPy XVII
  25. Python para Análise de Dados/IA - NumPy XVIII
Aula 3Noções de linguagem R.▼
  1. Linguagem R
  2. Linguagem R - Tipos de Dados e Estruturas de Controle
  3. Linguagem R - Tipos de Dados e Estruturas de Controle II
  4. Linguagem R - Estruturas de Dados
  5. Linguagem R - Estruturas de Dados II
Prova Discursiva1 Aula · 12 vídeos
▼
Aula 110.7 Para todos os cargos, a Prova Discursiva consistirá de 1(uma) questão discursiva com 30 (trinta) linhas, valendo 40 (quarenta) pontos.▼
  1. O Que é Um Texto Dissertativo Argumentativo
  2. Como Estruturar o Texto Argumentativo
  3. Como Elaborar Uma Dissertação Argumentativa
  4. Como Elaborar os Parágrafos de Introdução e de Conclusão
  5. Como Elaborar os Parágrafos de Desenvolvimento
  6. Como Dar Solidez Às Ideias da Argumentação
  7. Critérios de Apresentação e de Referências no Texto
  8. Aspectos Gramaticais e de Linguagem
  9. Aspectos Gramaticais e de Linguagem II
  10. Aspectos Gramaticais e de Linguagem III
  11. Análise de Redações Elaboradas
  12. Considerações Finais
Bônus - Inteligência e Equilíbrio Emocional1 Aula · 6 vídeos
▼
Aula 1Inteligência e Equilíbrio Emocional.▼
  1. Os 50 Fundamentos Emocionais do Concurseiro
  2. Protagonista, Coadjuvante e Antagonista - Quem é Você?
  3. Os 50 Fundamentos Emocionais
  4. Autossabotagem
  5. Procrastinação
  6. Procrastinação II

Sobre o concurso TJ - PB

Informações gerais sobre o órgão e os cargos

O que é Tribunal de Justiça da Paraíba (TJ - PB)

O Tribunal de Justiça da Paraíba (TJ - PB) é o órgão máximo do Poder Judiciário estadual na Paraíba, responsável por garantir a aplicação da lei e a administração da justiça em todo o território paraibano. Sua missão primordial é assegurar os direitos dos cidadãos, dirimir conflitos e promover a paz social, atuando em diversas instâncias e comarcas. O TJ - PB desempenha um papel fundamental na manutenção do Estado Democrático de Direito, julgando processos de diferentes naturezas e zelando pela celeridade e imparcialidade dos atos judiciais.

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Acesso vitalício ao conteúdo baixado. Atualizações gratuitas durante a vigência do edital.

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