Prova
30/12/2024
Realizada
Conteúdo Programático
Nível Superior) Português15 AULAS▼
Aula demoOrtografia oficial. Acentuação gráfica.▼
Aula 01Classes de palavras I: substantivo, adjetivo, advérbios, artigo, numeral, interjeição.▼
Aula 02Classes de palavras II: preposição e conjunção.▼
Aula 03Classes de palavras III: pronomes. Colocação pronominal▼
Aula 04Classes de palavras IV: verbos▼
Aula 05Correlação e vozes verbais▼
Aula 06Sintaxe da oração: termos da oração▼
Aula 07Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração▼
Aula 08Pontuação.▼
Aula 09Concordância Verbal e Nominal.▼
Aula 10Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.▼
Aula 11Semântica. Significação das palavras.▼
Aula 12Domínio dos mecanismos de coesão textual.▼
Aula 13Compreensão e interpretação de textos. Tipologia textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.▼
Aula 14- Exclusivamente PDF Resumo▼
Nível Superior) Inglês8 AULAS▼
Aula demoInterpretação de textos, Cognatos e Resolução de Provas▼
Aula 01Substantivos, Artigos, Pronomes, Preposições e Resolução de Provas▼
Aula 02Adjetivos, Advérbios, Afixos e Resolução de Provas▼
Aula 03Verbos Frasais e Resolução de provas▼
Aula 04Tempos Verbais (Parte 1) e Resolução de Provas▼
Aula 05Tempos Verbais (Parte 2) e Resolução Provas▼
Aula 06Expressões (Idioms) e Resolução de Provas▼
Aula 07Questões Comentadas e Textos Traduzidos CESGRANRIO Interpretação de Textos CESGRANRIO▼
Analista de Sistemas - Engenharia de Software) Governança de TI3 AULAS▼
Aula 01(Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) 5 Governança de TI. 5.1 Modelos de governança de Tecnologia da Informação: características, objetivos e benefícios.▼
Aula 02(Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) 5.1 Administração de serviços de Tecnologia da Informação. 5.6 ITIL v4.▼
Aula 03(Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) Somente em PDF 4.16 Gestão de riscos (ISO 31000).▼
Analista de Sistemas - Engenharia de Software) Engenharia de Software14 AULAS▼
Aula demo1. Engenharia de Software. 1.1 Modelos de ciclo de vida de software. 1.2 Metodologias de desenvolvimento de software. 1.4 Conceitos e técnicas do projeto de software. 1.5 Processos e práticas de desenvolvimento de software. 1.6 Processo interativo e incremental. 1.8 Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações. (Parte 1)▼
Aula 01(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 1. Engenharia de Software. 1.1 Modelos de ciclo de vida de software. 1.2 Metodologias de desenvolvimento de software. 1.4 Conceitos e técnicas do projeto de software. 1.5 Processos e práticas de desenvolvimento de software. 1.6 Processo interativo e incremental. 1.8 Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações. (Parte 2)▼
Aula 02(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 1.7 Práticas ágeis de desenvolvimento de software. 3.5 DevOps e CI/CD. 3.6 Refatoração e Modernização de aplicações.▼
Aula 03(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 1 Gerenciamento de Produtos de Software. 1.1 Gerenciamento de produtos com métodos ágeis: Scrum E Kanban. 1.2 Modelos e técnicas de gestão de portfólio (SAFe): características, objetivos, aplicabilidade e benefícios. (Parte 1)▼
Aula 04(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 1 Gerenciamento de Produtos de Software. 1.1 Gerenciamento de produtos com métodos ágeis: Scrum E Kanban. 1.2 Modelos e técnicas de gestão de portfólio (SAFe): características, objetivos, aplicabilidade e benefícios. (Parte 2)▼
Aula 05(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 1.9 Desenvolvimento orientado por comportamento (BDD). 1.10 Desenvolvimento guiado por testes (TDD). 1.11 Integração contínua.▼
Aula 06(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 2. Requisitos e Experiência do Usuário. 2.1 Elicitação e Gerenciamento de Requisitos, design thinking. 2.2 Histórias do usuário. 2.3 Critérios de Aceitação. 2.4 Lean UX. 2.5 Minimum Viable Product (MVP). 2.6 Prototipação. 2.7 Projeto centrado no usuário de software. 2.8 Storytelling. 2.9 Análise de personas (papéis, perfis etc.) de usuários de software. (Parte 1)▼
Aula 07(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 2. Requisitos e Experiência do Usuário. 2.1 Elicitação e Gerenciamento de Requisitos, design thinking. 2.2 Histórias do usuário. 2.3 Critérios de Aceitação. 2.4 Lean UX. 2.5 Minimum Viable Product (MVP). 2.6 Prototipação. 2.7 Projeto centrado no usuário de software. 2.8 Storytelling. 2.9 Análise de personas (papéis, perfis etc.) de usuários de software. (Parte 2)▼
Aula 08(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 1. Qualidade de Software. 1.1 Garantia da qualidade de software.▼
Aula 09(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 1.3 Testes de software (unitário, integração, funcional, aceitação, desempenho, carga, vulnerabilidade). 1.4 Técnicas para aplicação de testes de software (caixa-branca, caixa-preta, regressão e não funcionais). 1.5 Ferramentas para automatização de testes; Técnicas de refatoração de software. 1.6 Tratamento do débito técnico. 1.7 Métricas de qualidade de código.▼
Aula 10(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 1.3 Arquitetura de software. 3. Arquitetura de Aplicações. 3.1 Padrão arquitetural Model-View-Controller (MVC). 3.2 Sistemas de N camadas. 3.3 Microsserviço. 3.14 Arquitetura de Sistemas WEB▼
Aula 11(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 3.15 Arquitetura Orientada a Serviços (SOA). 3.16 Barramento de Serviços Corporativos (ESB). 3.17 Interoperabilidade entre aplicações. 3.4 Arquitetura orientada a eventos. 3.23 RMI▼
Aula 12(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 3.23 Padrões: SOAP, REST, UDDI, WSDL▼
Aula 13(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 3.10 Padrões de design de software. 3.11 Técnicas de componentização de software. 3.12 Padrões de projeto (design patterns) e anti-patterns.▼
Analista de Sistemas - Engenharia de Software) Redes e Segurança15 AULAS▼
Aula demoIntrodução a Redes▼
Aula 01(Prof. André Castro) TCP/IP▼
Aula 02(Prof. André Castro) 3.6 Protocolos de rede: HTTP, HTTPS, SMTP▼
Aula 03(Prof. André Castro) 3.6 Protocolos de rede: FTP, LDAP; 4.5 IoT.▼
Aula 04(Prof. André Castro) 4 Segurança da Informação. 4.1 Segurança física e lógica. 4.5 Técnicas de desenvolvimento seguro, SAST/DAST/IAST. SAML 2.0, OAuth. 4.8 SSO. 4.9 MFA. 4.10 Gestão de Identidade e acesso (autenticação, autorização e auditoria), RBAC e ABAC.▼
Aula 05(Prof. André Castro) 4.2 Operação de segurança (Firewall, Proxy, IPS/IDS, DLP, SIEM, Antivírus, EDR, WAF, Gestão de vulnerabilidades, Monitoração).▼
Aula 06(Prof. André Castro) 4.6 VPN. SSL▼
Aula 07(Prof. André Castro) 4.3 Softwares maliciosos (ransomware, vírus, worms, spywares, rootkit etc.). 4.4 Ataques (DDoS, SQL Injection, XSS, CSRF, Path Traversal etc.). 4.13 Testes de penetração. 4.14 Modelagem de ameaças (STRIDE etc.).▼
Aula 08(Prof. André Castro) Criptografia, certificação digital e assinatura digital. (Parte 1)▼
Aula 09(Prof. André Castro) Criptografia, certificação digital e assinatura digital. (Parte 2)▼
Aula 10(Prof. André Castro) Backup▼
Aula 11(Prof. André Castro) 4 Computação em Nuvem. 4.1 Conceitos de computação em nuvem: benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres. 4.2 Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos. 4.3 Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem. 4.4 Gestão de custos na nuvem: modelos de faturamento, gerenciamento de subscrições e contas, definição de preço. 4.20 Conceitos de segurança em nuvem.▼
Aula 12(Prof. André Castro) 4.17 Políticas de Segurança de Informação. 4.18 Classificação de informações. 4.19 Norma ISO 27002▼
Aula 13(Prof. André Castro) 4.16 Gestão de Continuidade de Negócios (ISO 22301)▼
Aula 14(Prof. André Castro) Somente em PDF 4.15 Conhecimento das Táticas do framework Mitre ATT&CK. 4.11 Conceitos gerais: Gerenciamento de resposta a incidente (NIST SP 800-61).▼
Analista de Sistemas - Engenharia de Software) Banco de Dados15 AULAS▼
Aula demo3 Arquitetura de Dados. 3.1 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 3.2 Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados. 3.13 Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). 3.14 Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade. 3.15 Independência de dados.▼
Aula 01(Prof. Thiago Cavalcanti) 1.12 Diagrama Entidade Relacionamento (ER).▼
Aula 02(Prof. Thiago Cavalcanti) 3.3 Abordagem relacional. 3.4 Normalização das estruturas de dados. 3.5 Integridade referencial. 3.6 Metadados.▼
Aula 03(Prof. Thiago Cavalcanti) 3.10 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 3.11 Linguagem de definição de dados (DDL). 3.12 Linguagem de manipulação de dados (DML).▼
Aula 04(Prof. Thiago Cavalcanti) 3.16 Transações de bancos de dados.▼
Aula 05(Prof. Thiago Cavalcanti) 3.17 Melhoria de performance de banco de dados.▼
Aula 06(Prof. Thiago Cavalcanti) 2 Análise de Dados e Informações. 2.1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 2.4 Dados estruturados e dados não estruturados.▼
Aula 07(Prof. Thiago Cavalcanti) 3.7 Modelagem dimensional. 2.2 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 2.3 Mapeamento de fontes de dados. 2.6 Conceitos de data warehouse. 2.11 BI como suporte a processos de tomada decisão.▼
Aula 08(Prof. Thiago Cavalcanti) 3.19 Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados). 2.5 Conceitos de OLAP e suas operações. 2.7 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais.▼
Aula 09(Prof. Thiago Cavalcanti) 3.18 Bancos de dados NoSQL. 3.22 Data Lakes e Soluções para Big Data.▼
Aula 10(Prof. Thiago Cavalcanti) 3.21 Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência.▼
Aula 11(Prof. Thiago Cavalcanti) 2.8 Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI. 2.10 Geração de insights a partir de relatórios e dashboards. 2.11 BI como suporte a processos de tomada decisão.▼
Aula 12(Prof. Thiago Cavalcanti) Somente em PDF 5.7 Governança de dados utilizando metodologia do DAMA-DMBoK (Data Management Body of Knowledge).▼
Aula 13(Prof. Thiago Cavalcanti) Somente em PDF 5.5 Sistemas Integrados de Gestão (ERP).▼
Aula 14(Prof. Thiago Cavalcanti) 1.13 Notação BPMN.▼
Analista de Sistemas - Engenharia de Software) Arquitetura de Computadores4 AULAS▼
Aula demo3 Infraestrutura Computacional e Redes. 3.1 Conceitos básicos de processamento paralelo e distribuído.▼
Aula 01(Prof. Evandro) 3.3 Virtualização (computação, armazenamento, rede).▼
Aula 02(Prof. Evandro) 3.5 Gerenciamento de processos.▼
Aula 03(Prof. Evandro) 3.18 Conceitos básicos sobre servidores de aplicações.▼
Analista de Sistemas - Engenharia de Software) Desenvolvimento de software18 AULAS▼
Aula demo4. Linguagens de Programação. 4.1 Características estruturais das linguagens de programação.▼
Aula 01(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 2 Estrutura de Dados e Algoritmos. 2.1 Tipos básicos de dados. 2.2 Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap). 2.3 Sub-rotinas: chamadas por endereço, referência e valor. 2.4 Algoritmos para pesquisa e ordenação. 2.5 Algoritmos para determinação de caminho mínimo. 2.6 Listas lineares e suas generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas; Vetores e matrizes. 2.7 Árvores e suas generalizações: árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL), árvores B e B+. 2.8 Complexidade de algoritmos. 2.9 Programação recursiva. (Parte 1)▼
Aula 02(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 2 Estrutura de Dados e Algoritmos. 2.1 Tipos básicos de dados. 2.2 Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap). 2.3 Sub-rotinas: chamadas por endereço, referência e valor. 2.4 Algoritmos para pesquisa e ordenação. 2.5 Algoritmos para determinação de caminho mínimo. 2.6 Listas lineares e suas generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas; Vetores e matrizes. 2.7 Árvores e suas generalizações: árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL), árvores B e B+. 2.8 Complexidade de algoritmos. 2.9 Programação recursiva. (Parte 2)▼
Aula 03(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 4.2 Orientação a objetos. 4.3 Coleções. 4.4 Tipos genéricos. 4.5 Threads. 4.6 Escalonamento. 4.7 Primitivas de sincronização e deadlocks. 4.8 Garbage collector. 4.9 Tratamento de exceções. 4.10 Anotações. [O edital não trouxe explicitamente o tópico sobre Java, mas os conceitos de OO estão diretamente ligados com este item]▼
Aula 04(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 4.12 Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (HTML 5)▼
Aula 05(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 4.12 Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (CSS 3).▼
Aula 06(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 4.13 JavaScript. XML-HttpRequest▼
Aula 07(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 4.14 Python (versão 3.7 ou superior).▼
Aula 08(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Somente em PDF 4.15 .Net Core (versão 5 ou superior).▼
Aula 09(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 3.20 Frameworks de persistência de dados. 3.21 Mapeamento objeto-relacional.▼
Aula 10(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 3.23 Padrões: XML, XSLT, JSON, WEB Standards (W3C).▼
Aula 11(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 1.2 Gerência de configuração de software (GIT).▼
Aula 12(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 1.14 Conceitos e ferramentas de DevOps. 1.15 Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD). 3.19 Conteinerização de Aplicação. 4.6 Infrastructure as Code (IaC) e Automação. (Parte 1)▼
Aula 13(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 1.14 Conceitos e ferramentas de DevOps. 1.15 Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD). 3.19 Conteinerização de Aplicação. 4.6 Infrastructure as Code (IaC) e Automação. (Parte 2)▼
Aula 14(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Somente em Vídeo 3.23 Padrões: SOAP, REST, UDDI, WSDL▼
Aula 15(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Somente em Vídeo 3.22 Serviços de mensageria.▼
Aula 16(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Somente em PDF 3.9 Arquitetura Cloud Native.▼
Aula 17(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Somente em Vídeo 3.24 Soluções de busca de dados não estruturados. 3.25 Streaming de Dados.▼
Analista de Sistemas - Engenharia de Software) Informática1 AULAS▼
Aula demoAula única (Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa) 2.9 Manipulação de dados em planilhas.▼
Sobre o concurso PETROBRAS - Petróleo Brasileiro SA
O que é PETROBRAS (PETROBRAS)
A Petróleo Brasileiro S.A. (PETROBRAS) é uma empresa de capital aberto, cujo acionista majoritário é o Governo do Brasil, caracterizando-a como uma estatal de economia mista. Fundada em 1953, sua sede está localizada no Rio de Janeiro, e a empresa opera atualmente em 14 países. Sua missão é fornecer energia que garanta prosperidade de forma ética, justa, segura e competitiva. A PETROBRAS atua prioritariamente na exploração, produção, refino, comercialização e transporte de petróleo, gás natural e seus derivados, além de investir em soluções de baixo carbono, como biocombustíveis, visando a transição energética.
Notícias do concurso
Atualizado · 3 notíciasÚltima atualização há 62 dias
Última atualização: Petrobras prorroga validade do concurso técnico por 18 meses
09
abr
há 62 dias
Petrobras prorroga validade do concurso técnico por 18 meses
09
abr
há 62 dias
Greve dos petroleiros reacende debate sobre quadro de pessoal e novo concurso na Petrobras
09
abr
há 62 dias
Cesgranrio inclui concurso da Petrobras no planejamento de 2026, mas edital ainda aguarda decisão da estatal
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