Prova
16/03/2025
Realizada
Conteúdo Programático
(Pesquisador, Analista e Técnico) Língua Portuguesa - 2024 (Pós-Edital)16 AULAS▼
Aula demoNivelamento▼
Aula 01Ortografia oficial.▼
Aula 02Classes de palavras: substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.▼
Aula 03Classes de palavras: preposições e conjunções.▼
Aula 04Classes de palavras: pronomes. Colocação dos pronomes átonos.▼
Aula 05Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais.▼
Aula 06Classes de palavras: verbos. Correlação e vozes verbais.▼
Aula 07Estrutura morfossintática do período (termos da oração).▼
Aula 08Estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação e subordinação entre▼
Aula 09Emprego dos sinais de pontuação.▼
Aula 10Concordância verbal e nominal.▼
Aula 11Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.▼
Aula 12Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto.▼
Aula 13Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto.▼
Aula 14Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade▼
Aula 15- Exclusivamente PDF Resumo▼
(Pesquisador e Analista) Língua Inglesa - 2024 (Pós-Edital)8 AULAS▼
Aula demoIntrodução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos cognatos; aos termos gramaticais essenciais; ao uso de expressões idiomáticas e às formas de interpretar imagens.▼
Aula 01Aula 01: Reading Techniques, Cognates and Idioms Scanning; Skimming; Cognates (Cognatos), False Cognates (Falsos Cognatos) Idioms (expressões idiomáticas).▼
Aula 02Aula 02: Verbs in texts Verb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples); Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo); Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e Phrasal Verbs (Verbos Frasais).▼
Aula 03Aula 03: Articles and Nouns in the texts Definite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns. (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos) e Sufixes (Sufixos)▼
Aula 04Aula 04: Adjectives and Adverbs in the texts Adjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo); Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de Intensidade).▼
Aula 05Aula 05: Pronouns, Prepositions and Conjunctions in the texts Pronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais); Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos); Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e Conjunctions (Conjunções).▼
Aula 06Aula 06: Direct Speech, Reported Speech and Passive Voice Direct Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso Indireto); Active Voice (Voz Ativa) e Passive Voice (Voz Passiva).▼
Aula 07Aula 07: If Clauses and Quantifiers Conditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers (Determinantes/Quantificadores).▼
(Analista) Noções de Lógica e Estatística - 2024 (Pós-Edital)15 AULAS▼
Aula demoEstruturas Lógicas▼
Aula 01Equivalências Lógicas▼
Aula 02Diagramas Lógicos▼
Aula 03Lógica de Argumentação▼
Aula 04Apresentação de Dados▼
Aula 05Médias▼
Aula 06Medidas Separatrizes ou Quantis▼
Aula 07Moda▼
Aula 08Medidas de Variabilidade ou Dispersão▼
Aula 09Análise Combinatória▼
Aula 10Probabilidade▼
Aula 11Variáveis Aleatórias Discretas▼
Aula 12Distribuições Discretas de Probabilidade▼
Aula 13Variáveis Aleatórias Contínuas▼
Aula 14Distribuições Aleatórias Contínuas▼
(Pesquisador e Analista) Ética e Legislação - 2024 (Pós-Edital)5 AULAS▼
Aula demoEstatuto jurídico da empresa pública, da sociedade de economia mista e de suas subsidiárias, no âmbito da União, dos estados, do Distrito Federal e dos municípios: Lei nº 13.303/2016 e Decreto nº 8.945/2016 e alterações▼
Aula 01- Prof. Antonio Daud Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD: Lei nº 13.709/2018 e suas alterações▼
Aula 02- Prof. Antonio Daud Revisão Acelerada em Videoaulas e Resumos;▼
Aula 03- Equipe Legislação Código de Conduta, Ética e Integridade da Embrapa▼
Aula 04- Equipe Legislação Estatuto da Embrapa▼
(Cargos 40000642, 40002220, 40002278, 40001066, 40001150, 40000981, 40002260 e 40000909) Conhecimentos Complementares - 2024 (Pós-Edital)35 AULAS▼
Aula demoLei de Acesso à Informação (Lei 12.527/2011);▼
Aula 01(Prof. Antonio Daud) LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados pessoais (Lei 13.709/2018);▼
Aula 02(Prof. Antonio Daud) Revisão Acelerada em Videoaulas e Resumos;▼
Aula 03(Prof. Evandro) 1 Administração de sistemas. 10 Gerenciamento de servidores Windows (Desktop).▼
Aula 04(Prof. Evandro) 10 Gerenciamento de servidores Windows (Server).▼
Aula 05(Prof. Evandro) 10 Gerenciamento de servidores Linux.▼
Aula 06(Prof. Evandro) 22 Servidores web.▼
Aula 07(Prof. André Castro) 1 Administração de infraestrutura de TI. 3 Arquitetura de rede. 3.1 Projeto, configuração e administração de redes de computadores. 12 Gestão de infraestrutura e redes de computadores. 14 Gestão de redes e infraestrutura tecnológica. 22 Rede e comunicações. (Parte 1)▼
Aula 08(Prof. André Castro) 1 Administração de infraestrutura de TI. 3 Arquitetura de rede. 3.1 Projeto, configuração e administração de redes de computadores. 12 Gestão de infraestrutura e redes de computadores. 14 Gestão de redes e infraestrutura tecnológica. 22 Rede e comunicações. (Parte 2)▼
Aula 09(Prof. André Castro) 20 Segurança da informação. 20.1 Princípios, normas e melhores práticas de segurança da informação, autenticação, controle de acesso, auditoria. 11 Gestão de informações. 11.1 Princípios de segurança da informação, classificação e controle de acesso em sistemas computacionais.▼
Aula 10(Prof. André Castro) 3.2 Implementação e monitoramento de medidas de segurança como firewalls, IDS, IPS.▼
Aula 11(Prof. André Castro) VPNs▼
Aula 12(Prof. André Castro) Criptografia (Parte 1)▼
Aula 13(Prof. André Castro) Criptografia (Parte 2)▼
Aula 14(Prof. André Castro) 21 Serviços de TI. Backup▼
Aula 15(Prof. André Castro) 7 Computação em nuvem. 7.1 Conceitos. 7.2 Serviços. 7.3 Plataformas de computação em nuvem: AWS, Azure, Google Cloud.▼
Aula 16(Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) 4 Base de dados. 2 Estruturas de dados. (Parte 1)▼
Aula 17(Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) 4 Base de dados. 2 Estruturas de dados. (Parte 2)▼
Aula 18(Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) 6 Ciência de dados. 16 Inteligência artificial.▼
Aula 19(Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) 13 Gestão de projetos. 13.1 Conceitos, escopo, tempo, custos, qualidade, recursos humanos, comunicações, riscos, aquisições, partes interessadas.▼
Aula 20(Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) 15 Governança de TI. (COBIT)▼
Aula 21(Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) 18 Planejamento e gestão estratégica: conceitos, princípios, etapas, níveis, métodos e ferramentas.▼
Aula 22(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 5 Ciclo de vida do software. (Parte 1)▼
Aula 23(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 5 Ciclo de vida do software. (Parte 2)▼
Aula 24(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 17 Metodologias ágeis de desenvolvimento de software. (Conceitos Básicos)▼
Aula 25(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 17 Metodologias ágeis de desenvolvimento de software. (Scrum)▼
Aula 26(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 17 Metodologias ágeis de desenvolvimento de software. (XP)▼
Aula 27(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 19 Qualidade de software.▼
Aula 28(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 19 Testes de software.▼
Aula 29(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 8 Frameworks e padrões de arquitetura de software e serviços. (Arquitetura Web)▼
Aula 30(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 8 Frameworks e padrões de arquitetura de software e serviços. (SOA)▼
Aula 31(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 8 Frameworks e padrões de arquitetura de software e serviços. (Web Services)▼
Aula 32(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 25 Usabilidade e experiência de usuário.▼
Aula 33(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 2 Arquitetura da informação e estruturas de dados.▼
Aula 34(Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa) 23 Sistemas de informação.▼
(40002220 - Analista - Área Gestão da Informação - Subárea: Engenharia de Dados) Desenvolvimento de software - 2024 (Pós-Edital)9 AULAS▼
Aula demo2 Programação. (Lógica de Programação)▼
Aula 01(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Estruturas de dados▼
Aula 02(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 2.1 Linguagens de programação Python.▼
Aula 03(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 2.1 Linguagens de programação PHP.▼
Aula 04(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 2.3 Programação Web HTML.▼
Aula 05(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 2.3 Programação Web CSS.▼
Aula 06(Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) 2.3 Programação Web JavaScript.▼
Aula 07(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 2.3 Programação Web XML.▼
Aula 08(Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) 2.5 Desenvolvimento para plataformas móveis, plataformas de programação, emuladores e padrões de programação para smartphones e tablets. 2.6 Componentes de interface com o usuário. 2.7 Tecnologias de persistência de dados em dispositivos móveis.▼
(Pesquisador, Analista e Técnico) Plano Diretor da Embrapa - 2024 (Pós-Edital)1 AULAS▼
Aula demoAula única Plano Diretor da Embrapa▼
(40002220 - Analista - Área Gestão da Informação - Subárea: Engenharia de Dados) Engenharia de software - 2024 (Pós-Edital)8 AULAS▼
Aula demo3 Engenharia de software. 3.1 Modelos de ciclo de vida de software. 3.4 Processos e práticas de desenvolvimento de software. (Parte 1) [Também abordado no curso de Conhecimentos Complementares - aula 22]▼
Aula 01(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 3 Engenharia de software. 3.1 Modelos de ciclo de vida de software. 3.4 Processos e práticas de desenvolvimento de software. (Parte 2) [Também abordado no curso de Conhecimentos Complementares - aula 23]▼
Aula 02(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 3.2 Metodologias de desenvolvimento de software Lean. [Também abordado no curso de Conhecimentos Complementares - aula 24]▼
Aula 03(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Scrum [Também abordado no curso de Conhecimentos Complementares - aula 25]▼
Aula 04(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 3.5 Práticas ágeis de desenvolvimento de software. Kanban.▼
Aula 05(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 2.2 Orientação a objetos.▼
Aula 06(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 3.3 Arquitetura de software.▼
Aula 07(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 3.6 Notação BPMN.▼
(40002220 - Analista - Área Gestão da Informação - Subárea: Engenharia de Dados) Banco de Dados - 2024 (Pós-Edital)8 AULAS▼
Aula demo1 Projeto de banco de dados, modelo relacional. (Parte 1) [Também abordado no curso de Conhecimentos Complementares - aula 16]▼
Aula 01(Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) 1 Projeto de banco de dados, modelo relacional. (Parte 2) [Também abordado no curso de Conhecimentos Complementares - aula 17]▼
Aula 02(Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Linguagem SQL▼
Aula 03(Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Data warehouse.▼
Aula 04(Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Big data, descoberta de conhecimento e mineração de dados.▼
Aula 05(Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) NoSQL▼
Aula 06(Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Inteligência artificial [Também abordado no curso de Conhecimentos Complementares - aula 18]▼
Aula 07(Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Aprendizado de máquina.▼
(40002220 - Analista - Área Gestão da Informação - Subárea: Engenharia de Dados) Estatística - 2024 (Pós-Edital)7 AULAS▼
Aula demoApresentação de Dados▼
Aula 01Médias▼
Aula 02Medidas Separatrizes ou Quantis▼
Aula 03Moda▼
Aula 04Medidas de Variabilidade ou Dispersão▼
Aula 05Análise Combinatória▼
Aula 06Probabilidade▼
(Pesquisador e Analista) Redação (Atualidades) - 2024 (Pós-Edital) - Sem Correção7 AULAS▼
Aula demoAnálise do edital; mudança de hábito; a importância da escrita manuscrita.▼
Aula 01- Prof. Carlos Roberto Teoria-Geral da produção textual em provas discursivas (Aspectos Estruturais).▼
Aula 02- Prof. Carlos Roberto Teoria-Geral da Produção textual em provas discursivas (Aspectos Formais de Apresentação).▼
Aula 03- Prof. Carlos Roberto Folha de resposta para transcrição do texto definitivo.▼
Aula 04- Prof. Márcio Damasceno (Somente PDF) Primeira Rodada de Temas▼
Aula 05- Prof. Márcio Damasceno (Somente PDF) Segunda Rodada de Temas▼
Aula 06- Prof. Márcio Damasceno (Somente PDF) Terceira Rodada de Temas▼
Passo Estratégico de Língua Portuguesa - 2024 (Pós-Edital)15 AULAS▼
Aula demoOrtografia; acentuação gráfica; crase.▼
Aula 02Classes de Palavras; formação e estrutura das palavras.▼
Aula 02Simulado 01 Simulado referente aos conteúdos das aulas 1 e 2.▼
Aula 03Termos da oração; partícula "se"; vocábulo "que"; vocábulo "como".▼
Aula 04Concordância verbal; concordância nominal; vozes verbais.▼
Aula 05Simulado 02 Simulado referente aos conteúdos das aulas 3 e 4.▼
Aula 05Semântica; regência verbal; regência nominal;▼
Aula 06Função sintática dos pronomes átonos; função sintática dos pronomes relativos; colocação pronominal.▼
Aula 08Simulado 03 Simulado referente aos conteúdos das aulas 5 e 6.▼
Aula 07Linguagem; tipologia textual; fonética.▼
Aula 08Relação de coordenação e subordinação das orações; pontuação.▼
Aula 11Simulado 04 Simulado referente aos conteúdos das aulas 7 e 8.▼
Aula 09Interpretação de textos; reescrita de frases.▼
Aula 10Tempos e modos verbais.▼
Aula 14Simulado 05 Simulado referente aos conteúdos das aulas 9, 10.▼
(Analista) Passo Estratégico de Noções de Lógica e Estatística - 2024 (Pós-Edital)11 AULAS▼
Aula demoESTRUTURAS LÓGICAS▼
Aula 01LÓGICA DE ARGUMENTAÇÃO▼
Aula 02DIAGRAMAS LÓGICOS▼
Aula 03SIMULADO 01▼
Aula 04INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA▼
Aula 05MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL▼
Aula 06MEDIDAS DE DISPERSÃO▼
Aula 07SIMULADO 02▼
Aula 08PROBABILIDADE / DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE▼
Aula 09VARIÁVEIS ALEATÓRIAS▼
Aula 10SIMULADO 03▼
(Pesquisador e Analista) Passo Estratégico de Ética e Legislação - 2024 (Pós-Edital)2 AULAS▼
Aula 014 Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD: Lei nº 13.709/2018▼
Aula 02Simulado▼
(Pesquisador e Analista) Passo Estratégico de Língua Inglesa - 2024 (Pós-Edital)12 AULAS▼
Aula demoIntrodução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos cognatos; aos termos gramaticais essenciais; ao uso de expressões idiomáticas e às formas de interpretar imagens.▼
Aula 01Scanning; Skimming; Cognates (Cognatos), False Cognates (Falsos Cognatos) Idioms (expressões idiomáticas).▼
Aula 02Verb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples); Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo); Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e Phrasal Verbs (Verbos Frasais).▼
Aula 03Definite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns. (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos) e Sufixes (Sufixos)▼
Aula 04Adjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo); Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de Intensidade).▼
Aula 05Pronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais); Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos); Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e Conjunctions (Conjunções).▼
Aula 06Direct Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso Indireto); Active Voice (Voz Ativa) e Passive Voice (Voz Passiva).▼
Aula 07Conditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers (Determinantes/Quantificadores).▼
Aula 08Cederno de Exercícios I▼
Aula 09Cederno de Exercícios II▼
Aula 10Cederno de Exercícios III▼
Aula 11Cederno de Exercícios IV▼
(Cargos 40000642, 40002220, 40002278, 40001066, 40001150, 40000981, 40002260 e 40000909) Passo Estratégico de Conhecimentos Complementares - 2024 (Pós-Edital)34 AULAS▼
Aula demoLei nº 12.527/2011▼
Aula 01- Prof. Túlio Lages LGPD▼
Aula 02- Prof. Túlio Lages Simulado▼
Aula 03- Prof. Túlio Lages Simulado▼
Aula 04- Prof. Fernando Pedrosa Banco de Dados - Bancos de Dados e SGBD▼
Aula 05- Prof. Fernando Pedrosa Banco de Dados - Modelagem de Dados e BD Relacional▼
Aula 06- Prof. Fernando Pedrosa Simulado 01▼
Aula 07- Prof. Fernando Pedrosa Business Intelligence - Gestão do Conhecimento▼
Aula 08- Prof. Fernando Pedrosa Desenvolviment o de Sistemas - Estruturas de Dados▼
Aula 09- Prof. Fernando Pedrosa Simulado 02▼
Aula 10- Prof. Fernando Pedrosa Engenharia de Software - Arquitetura de Software▼
Aula 11- Prof. Fernando Pedrosa Engenharia de Software - Engenharia de Usabilidade▼
Aula 12- Prof. Fernando Pedrosa Simulado 03▼
Aula 13- Prof. Fernando Pedrosa Engenharia de Software - Metodologias de Desenvolvimento▼
Aula 14- Prof. Fernando Pedrosa Engenharia de Software - Métodos Ágeis▼
Aula 15- Prof. Fernando Pedrosa Simulado 04▼
Aula 16- Prof. Fernando Pedrosa Engenharia de Software - Testes▼
Aula 17- Prof. Fernando Pedrosa Gestão e Governança - COBIT 2019▼
Aula 18- Prof. Fernando Pedrosa Simulado 05▼
Aula 19- Prof. Fernando Pedrosa Gestão e Governança - ITIL 4▼
Aula 20- Prof. Fernando Pedrosa Gestão e Governança - PETI▼
Aula 21- Prof. Fernando Pedrosa Simulado 06▼
Aula 22- Prof. Fernando Pedrosa Gestão e Governança - PMBOK7▼
Aula 23- Prof. Fernando Pedrosa Outros - Computação em Nuvem▼
Aula 24- Prof. Fernando Pedrosa Simulado 07▼
Aula 25- Prof. Fernando Pedrosa Outros - IA Generativa▼
Aula 26- Prof. Fernando Pedrosa Redes - Modelo OSI e Equipamentos de Redes▼
Aula 27- Prof. Fernando Pedrosa Simulado 08▼
Aula 28- Prof. Fernando Pedrosa Redes - Protocolos de Redes▼
Aula 29- Prof. Fernando Pedrosa Redes - Topologias de Redes▼
Aula 30- Prof. Fernando Pedrosa Simulado 09▼
Aula 31- Prof. Fernando Pedrosa Segurança - Conceitos Básicos▼
Aula 32- Prof. Fernando Pedrosa Segurança - Segurança em redes▼
Aula 33- Prof. Fernando Pedrosa Simulado 10▼
(40002220 - Analista - Área Gestão da Informação - Subárea: Engenharia de Dados) Passo Estratégico de Conhecimentos Específicos - 2024 (Pós-Edital)28 AULAS▼
Aula demoBanco de Dados - Bancos de Dados e SGBD▼
Aula 01Banco de Dados - Modelagem de Dados e BD Relacional▼
Aula 02Simulado 01▼
Aula 03Banco de Dados - SQL▼
Aula 04Business Intelligence - BI e Data Warehouse▼
Aula 05Simulado 02▼
Aula 06Business Intelligence - Big Data e NoSQL▼
Aula 07Business Intelligence - Data Mining▼
Aula 08Simulado 03▼
Aula 09Business Intelligence - Machine Learning▼
Aula 10Business Intelligence - Python▼
Aula 11Simulado 04▼
Aula 12Desenvolviment o de Sistemas - Desenvolvimento Mobile▼
Aula 13Desenvolviment o de Sistemas - Estruturas de Dados▼
Aula 14Simulado 05▼
Aula 15Desenvolviment o de Sistemas - HTML CSS JS▼
Aula 16Desenvolviment o de Sistemas - PHP▼
Aula 17Simulado 06▼
Aula 18Engenharia de Software - Analise e Projeto OO▼
Aula 19Engenharia de Software - Arquitetura de Software▼
Aula 20Simulado 07▼
Aula 21Engenharia de Software - Metodologias de Desenvolvimento▼
Aula 22Engenharia de Software - Métodos Ágeis▼
Aula 23Simulado 08▼
Aula 24Estatística - Estatística Descritiva▼
Aula 25Gestão e Governança - BPMN▼
Aula 26Outros - IA Generativa▼
Aula 27Simulado 09▼
(Diversos Cargos) Bizu Estratégico - 2024 (Pós-Edital)3 AULAS▼
Aula 00Explicações sobre os Bizus Estratégicos▼
Aula 01Bizu Estratégico de Plano Diretor da Embrapa▼
Aula 02Bizu Estratégico de Português▼
Sobre o concurso Embrapa
O que é Embrapa (EMBRAPA)
A Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) é uma empresa pública federal, vinculada ao Ministério da Agricultura e Pecuária (Mapa), criada em 1973 com a missão de viabilizar soluções de pesquisa, desenvolvimento e inovação para a sustentabilidade da agricultura brasileira. Sua atuação visa ao aumento da produtividade, da sustentabilidade e da competitividade do agronegócio nacional, contribuindo para a segurança alimentar e o desenvolvimento socioeconômico do país. A Embrapa conta com unidades de pesquisa distribuídas por quase todos os estados do Brasil, desenvolvendo tecnologias e conhecimentos para o setor agropecuário.
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