Prova
16/03/2025
Realizada
Conteúdo Programático
Pesquisador, Analista e Técnico) Língua Portuguesa - 2024 (Pós-Edital)16 AULAS▼
Aula demoNivelamento▼
Aula 01Ortografia oficial.▼
Aula 02Classes de palavras: substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.▼
Aula 03Classes de palavras: preposições e conjunções.▼
Aula 04Classes de palavras: pronomes. Colocação dos pronomes átonos.▼
Aula 05Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais.▼
Aula 06Classes de palavras: verbos. Correlação e vozes verbais.▼
Aula 07Estrutura morfossintática do período (termos da oração).▼
Aula 08Estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação e subordinação entre▼
Aula 09Emprego dos sinais de pontuação.▼
Aula 10Concordância verbal e nominal.▼
Aula 11Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.▼
Aula 12Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto.▼
Aula 13Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto.▼
Aula 14Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade▼
Aula 15- Exclusivamente PDF Resumo▼
Pesquisador e Analista) Língua Inglesa - 2024 (Pós-Edital)8 AULAS▼
Aula demoIntrodução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos cognatos; aos termos gramaticais essenciais; ao uso de expressões idiomáticas e às formas de interpretar imagens.▼
Aula 01Aula 01: Reading Techniques, Cognates and Idioms Scanning; Skimming; Cognates (Cognatos), False Cognates (Falsos Cognatos) Idioms (expressões idiomáticas).▼
Aula 02Aula 02: Verbs in texts Verb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples); Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo); Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e Phrasal Verbs (Verbos Frasais).▼
Aula 03Aula 03: Articles and Nouns in the texts Definite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns. (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos) e Sufixes (Sufixos)▼
Aula 04Aula 04: Adjectives and Adverbs in the texts Adjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo); Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de Intensidade).▼
Aula 05Aula 05: Pronouns, Prepositions and Conjunctions in the texts Pronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais); Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos); Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e Conjunctions (Conjunções).▼
Aula 06Aula 06: Direct Speech, Reported Speech and Passive Voice Direct Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso Indireto); Active Voice (Voz Ativa) e Passive Voice (Voz Passiva).▼
Aula 07Aula 07: If Clauses and Quantifiers Conditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers (Determinantes/Quantificadores).▼
Analista) Noções de Lógica e Estatística - 2024 (Pós-Edital)15 AULAS▼
Aula demoEstruturas Lógicas▼
Aula 01Equivalências Lógicas▼
Aula 02Diagramas Lógicos▼
Aula 03Lógica de Argumentação▼
Aula 04Apresentação de Dados▼
Aula 05Médias▼
Aula 06Medidas Separatrizes ou Quantis▼
Aula 07Moda▼
Aula 08Medidas de Variabilidade ou Dispersão▼
Aula 09Análise Combinatória▼
Aula 10Probabilidade▼
Aula 11Variáveis Aleatórias Discretas▼
Aula 12Distribuições Discretas de Probabilidade▼
Aula 13Variáveis Aleatórias Contínuas▼
Aula 14Distribuições Aleatórias Contínuas▼
Pesquisador e Analista) Ética e Legislação - 2024 (Pós-Edital)5 AULAS▼
Aula demoEstatuto jurídico da empresa pública, da sociedade de economia mista e de suas subsidiárias, no âmbito da União, dos estados, do Distrito Federal e dos municípios: Lei nº 13.303/2016 e Decreto nº 8.945/2016 e alterações▼
Aula 01- Prof. Antonio Daud Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD: Lei nº 13.709/2018 e suas alterações▼
Aula 02- Prof. Antonio Daud Revisão Acelerada em Videoaulas e Resumos;▼
Aula 03- Equipe Legislação Código de Conduta, Ética e Integridade da Embrapa▼
Aula 04- Equipe Legislação Estatuto da Embrapa▼
Pesquisador, Analista e Técnico) Plano Diretor da Embrapa - 2024 (Pós-Edital)1 AULAS▼
Aula demoAula única Plano Diretor da Embrapa▼
Cargos 40000237) Conhecimentos Complementares - 2024 (Pós-Edital)26 AULAS▼
Aula demo11 Aprendizado de máquina. 4 Métodos de análise multivariada. 4.1 PCA (análise de componentes principais), análise de clusters e análise discriminante. 5 Técnicas para redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos.▼
Aula 01(Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia) 10 Gestão de dados.▼
Aula 02(Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia) 6 Estrutura de dados: variáveis, registros, banco de dados, estruturas de bancos de dados.▼
Aula 02(Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia) - Parte 2 6 Estrutura de dados: variáveis, registros, banco de dados, estruturas de bancos de dados.▼
Aula 03(Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia) 12 Software Python.▼
Aula 04(Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa) 12 Software R.▼
Aula 05- Equipe Exatas Apresentação de Dados▼
Aula 06- Equipe Exatas Médias▼
Aula 07- Equipe Exatas Medidas Separatrizes ou Quantis▼
Aula 08- Equipe Exatas Moda▼
Aula 09- Equipe Exatas Medidas de Variabilidade ou Dispersão▼
Aula 10- Equipe Exatas Assimetria e Curtose▼
Aula 11- Equipe Exatas Análise Combinatória▼
Aula 12- Equipe Exatas Probabilidade▼
Aula 13- Equipe Exatas Variáveis Aleatórias Discretas▼
Aula 14- Equipe Exatas Distribuições Discretas de Probabilidade▼
Aula 15- Equipe Exatas Variáveis Aleatórias Contínuas▼
Aula 16- Equipe Exatas Distribuições Aleatórias Contínuas▼
Aula 17- Equipe Exatas Teoria da Amostragem▼
Aula 18- Equipe Exatas Estimação Pontual e Intervalar▼
Aula 19- Equipe Exatas Testes de Hipóteses▼
Aula 20- Equipe Exatas Regressão Linear Simples▼
Aula 21- Equipe Exatas Regressão Linear Múltipla▼
Aula 22- Equipe Exatas Análise de Variância (ANOVA)*▼
Aula 23- Equipe Exatas Séries Temporais▼
Aula 24- Equipe Exatas Análise Multivariada▼
40000237 - Analista - Área Métodos Quantitativos Avançados – Subárea: Métodos Quantitativos) Conhecimentos Específicos - 2024 (Pós-Edital)12 AULAS▼
Aula demoApresentação de Dados▼
Aula 01Médias▼
Aula 02Medidas Separatrizes ou Quantis▼
Aula 03Moda▼
Aula 04Medidas de Variabilidade ou Dispersão▼
Aula 05Análise Combinatória▼
Aula 06Probabilidade▼
Aula 07Estimação▼
Aula 08Testes de Hipóteses▼
Aula 09Regressão Linear Simples▼
Aula 10Séries Temporais▼
Aula 11Análise Multivariada▼
Pesquisador e Analista) Redação (Atualidades) - 2024 (Pós-Edital) - Sem Correção7 AULAS▼
Aula demoAnálise do edital; mudança de hábito; a importância da escrita manuscrita.▼
Aula 01- Prof. Carlos Roberto Teoria-Geral da produção textual em provas discursivas (Aspectos Estruturais).▼
Aula 02- Prof. Carlos Roberto Teoria-Geral da Produção textual em provas discursivas (Aspectos Formais de Apresentação).▼
Aula 03- Prof. Carlos Roberto Folha de resposta para transcrição do texto definitivo.▼
Aula 04- Prof. Márcio Damasceno (Somente PDF) Primeira Rodada de Temas▼
Aula 05- Prof. Márcio Damasceno (Somente PDF) Segunda Rodada de Temas▼
Aula 06- Prof. Márcio Damasceno (Somente PDF) Terceira Rodada de Temas▼
Diversos Cargos) Bizu Estratégico - 2024 (Pós-Edital)3 AULAS▼
Aula 00Explicações sobre os Bizus Estratégicos▼
Aula 01Bizu Estratégico de Plano Diretor da Embrapa▼
Aula 02Bizu Estratégico de Português▼
Sobre o concurso Embrapa
O que é Embrapa (EMBRAPA)
A Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) é uma empresa pública federal, vinculada ao Ministério da Agricultura e Pecuária (Mapa), criada em 1973 com a missão de viabilizar soluções de pesquisa, desenvolvimento e inovação para a sustentabilidade da agricultura brasileira. Sua atuação visa ao aumento da produtividade, da sustentabilidade e da competitividade do agronegócio nacional, contribuindo para a segurança alimentar e o desenvolvimento socioeconômico do país. A Embrapa conta com unidades de pesquisa distribuídas por quase todos os estados do Brasil, desenvolvendo tecnologias e conhecimentos para o setor agropecuário.
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