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DataPrev Perfil 13: Analista de Processamento Pacote

Videoaulas e PDF Edital 2026 Estratégia C. (E)
Inscrições encerradas Prova em 76 dias · 11/10/2026
Curso Preparatório Completo
100% online
104
Aulas
11
Módulos
830
Horas
Prova
11/10/2026
76 dias

Conteúdo Programático

11 módulos · 104 aulas · 830 horas
Língua Portuguesa13 AULAS
Aula demoNivelamento
Aula 01Ortografia oficial.
Aula 02Classes de palavras: substantivos, adjetivos, pronomes, artigos, numerais, advérbios e interjeições. Colocação dos pronomes átonos.
Aula 03Classes de palavras: preposições e conjunções.
Aula 04Classes de palavras: verbos. Emprego de tempos e modos verbais.
Aula 05Estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação e subordinação entre orações e entre termos da oração.
Aula 06Emprego dos sinais de pontuação.
Aula 07Concordância verbal e nominal.
Aula 08Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.
Aula 09Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.
Aula 10Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto.
Aula 11Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Tipos e gêneros textuais. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.
Aula 12Aula extra Exclusivamente PDF
Língua Inglesa8 AULAS
Aula demoIntrodução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos cognatos; aos termos gramaticais essenciais; ao uso de expressões idiomáticas e às formas de interpretar imagens.
Aula 01 - Reading Techniques, Cognates and IdiomsScanning; Skimming; Cognates (Cognatos), False Cognates (Falsos Cognatos) Idioms (expressões idiomáticas).
Aula 02 - Verbs in textsVerb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples); Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo); Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e Phrasal Verbs (Verbos Frasais).
Aula 03 - Articles and Nouns in the textsDefinite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns. (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos) e Sufixes (Sufixos)
Aula 04 - Adjectives and Adverbs in the textsAdjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo); Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de Intensidade).
Aula 05 - Pronouns, Prepositions and Conjunctions in the textsPronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais); Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos); Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e Conjunctions (Conjunções).
Aula 06 - Direct Speech, Reported Speech and Passive VoiceDirect Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso Indireto); Active Voice (Voz Ativa) e Passive Voice (Voz Passiva).
Aula 07 - If Clauses and QuantifiersConditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers (Determinantes/Quantificadores).
Raciocínio Lógico13 AULAS
Aula demoEstruturas Lógicas I
Aula 01Estruturas Lógicas II
Aula 02Equivalências e Negações Lógicas
Aula 03Diagramas Lógicos
Aula 04Lógica de Primeira Ordem
Aula 05Lógica de Argumentação
Aula 06Argumentos: Estrutura Básica e Classificação
Aula 07Problemas de Lógica I
Aula 08Problemas de Lógica II
Aula 09Problemas Aritméticos
Aula 10Problemas Geométricos
Aula 11Matrizes e Determinantes
Aula 12Sistemas Lineares
Atualidades17 AULAS
Aula demoPanorama Internacional – I
Aula 01Panorama Internacional - II
Aula 02Panorama Internacional - III
Aula 03Panorama Nacional - I
Aula 04Panorama Nacional – II
Aula 05Panorama Nacional – III
Aula 06Ecologia e Desenvolvimento Sustentável
Aula 07Retrospectiva de Atualidades - Abril de 2026
Aula 08Simulado de Atualidades - Abril de 2026
Aula 09Retrospectiva de Atualidades - Maio de 2026
Aula 10Simulado de Atualidades - Maio de 2026
Aula 11Retrospectiva de Atualidades - Junho de 2026
Aula 12Simulado de Atualidades - Junho de 2026
Aula 13Retrospectiva de Atualidades - Julho de 2026
Aula 14Simulado de Atualidades - Julho de 2026
Aula 15Retrospectiva de Atualidades - Agosto e Setembro de 2026
Aula 16Simulado de Atualidades - Agosto e Setembro de 2026
Inteligência Artificial1 AULA
Aula Única - Diego Carvalho, Renato da CostaInteligência Artificial: fundamentos e aplicações: conceitos de inteligência artificial; aprendizado da máquina; introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem; ética, governança e privacidade em IA.
Legislação Acerca da Segurança da Informação e Proteção de Dados4 AULAS
Aula demoLei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II e III, Seções I e II.
Aula 01Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724
Aula 02Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º.
Aula 03Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.
(Perfil 13: Analista de Processamento) Sistemas Operacionais5 AULAS
Aula demoSistemas operacionais: fundamentos, gerenciamento de processos, gerenciamento de memória, gerenciamento de entrada e saída e gerenciamento de documentos.
Aula 01 - Evandro Dalla VecchiaFundamentos, operação e configuração de Sistemas Operacionais: Windows Desktop;
Aula 02 - Evandro Dalla VecchiaInstalação, configuração e administração de sistemas operacionais Windows Server 2019 e 2022. Serviços de diretório Active Directory. Programação em linguagens: Power Shell.
Aula 03 - Evandro Dalla VecchiaFundamentos, operação e configuração de Sistemas Operacionais: Linux. Famílias Linux Red Hat, Debian e CentOS. Serviços de diretório LDAP; interoperabilidade. Programação em linguagens: Shell Script (bash).
Aula 04 - Evandro Dalla VecchiaVMware NSX, VMware vCenter Server, VMware vCloud Director, VMware vRealize Automation, VMware vRealize Log Insight, VMware vRealize Operations, VMware vRealize Orchestrator.
(Perfil 13: Analista de Processamento) Desenvolvimento de Software2 AULAS
Aula 01 - Vinícius Borges, Raphael LacerdaGerenciamento de configuração de servidores, aprovisionamento, orquestração e automação de infraestrutura de TI/Conceitos de Contêineres e Orquestração de Contêineres. (Docker, Kubernetes, Rancher). Harbor.
Aula 02 (Somente em PDF) Vinícius Borges, Raphael LacerdaInfrastructure as Code (IaC). Automação.
(Perfil 13: Analista de Processamento) Redes de Computadores23 AULAS
Aula demoConceitos de redes de computadores: , classificação, topologia de redes, redes de longa distância, redes locais e redes sem fio.
Aula 01 - Prof. André Castro01 Meios de transmissão. Cabeamento
Aula 0202 Elementos de interconexão de redes de computadores (hubs repetidores, switches, roteadores). Noções dos modelos de referência OSI (Open System Interconnection Reference Model). Arquitetura e pilhas de protocolos TCP/IP.
Aula 03 - Prof. André Castro03 Noções dos padrões IEEE 802.3
Aula 04 - Prof. André Castro04 Noções dos padrões IEEE 802.1, IEEE 802.11 a/b/g/n/ac. VLANs. Segurança de redes sem fio.
Aula 05 - Prof. André Castro05 Camada de rede (IPv4); conceitos básicos de endereçamento.
Aula 06 - Prof. André Castro06 Camada de rede (IPv6)
Aula 07 - Prof. André Castro07 Conceitos básicos de roteamento;
Aula 08 - Prof. André Castro08 Camada de transporte (TCP e UDP);
Aula 09 - Prof. André Castro09 Camada de aplicação (SMTP, POP, IMAP, HTTP, HTTPS).
Aula 10 - Prof. André Castro10 Camada de aplicação (FTP, SSH, DNS, RDP, DHCP). Sistemas de nomes.
Aula 11 - Prof. André Castro11 Conceitos gerais de gerenciamento. Noções de gerência de redes: conceitos dos protocolos SNMP e RMON.
Aula 12 - Prof. André Castro12 Noções de telefonia digital, VoIP (Voice over Internet Protocol), Telefonia IP e Comunicações unificadas. Noções de vídeo conferência. Protocolos SIP (Session Initiation Protocol), H323 e Qualidade de serviços (QoS – Quality of Service).
Aula 13 - Prof. André Castro13 Segurança da Informação: Procedimentos de segurança.
Aula 14 - Prof. André Castro14 Segurança de redes de computadores. Proteção contra softwares maliciosos. Conceitos: IDS (Intrusion Detection System). IPS (Intrusion Prevention System), SIEM (Security Information and Event Management).
Aula 15 - Prof. André Castro15 SSL
Aula 16 - Prof. André Castro16 Vulnerabilidades e ataques a sistemas computacionais.
Aula 17 - Prof. André Castro17 Criptografia.
Aula 18 - Prof. André Castro18 Certificação digital.
Aula 19 - Prof. André Castro19 Conceitos de computação em nuvem: conceitos básicos; tipologia (IaaS, PaaS, SaaS). Modelo: privada, pública, híbrida. Benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade. Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos. Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem.
Aula 20 - Prof. André Castro20 Políticas de segurança da informação. (ISO 27001 e 27002)
Aula 21 - Prof. André Castro21 Recuperação de desastres
Aula 22 - Prof. André Castro22 NIST Cybersecurity Framework version 1.1.
(Perfil 13: Analista de Processamento) Governança de TI7 AULAS
Aula demoGerenciamento de projetos (PMBOK 7ª edição). Processos, grupos de processos e área de conhecimento.
Aula 01 - Fernando PedrosaGestão de riscos.
Aula 02 - Fernando PedrosaGerenciamento de serviços (ITIL v4). Conceitos básicos, disciplinas, estrutura e objetivos.
Aula 03 - Fernando PedrosaGovernança de TI (COBIT 2019). Conceitos básicos, estrutura e objetivos.
Aula 04 - Fernando PedrosaConceitos de gestão de processos
Aula 05 - Fernando PedrosaModelagem de processos de negócio usando BPMN.
Aula 06 - Fernando PedrosaConceitos básicos Lei nº 13.709/2018 e suas alterações (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD).
(Perfil 13: Analista de Processamento) Banco de Dados11 AULAS
Aula demoBanco de Dados. Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). Metadados. SGBD. Propriedades de banco de dados.
Aula 01 - Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaAbordagem relacional. Integridade referencial.
Aula 02 - Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaNormalização das estruturas de dados.
Aula 03 - Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaLinguagem de consulta estruturada (SQL). Linguagem de definição de dados (DDL). Linguagem de manipulação de dados (DML).
Aula 04 - Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaBanco de dados em memória.
Aula 05 - Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaINTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS (BUSINESS INTELIGENCE): Conceitos de business intelligence, data lake.
Aula 06 - Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaModelagem dimensional.
Aula 07 - Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaSoluções para big data.
Aula 08 - Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaBanco de dados NoSQL.
Aula 09 - Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaInteligência artificial
Aula 10 - Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaMachine learning.

Sobre o concurso Dataprev

Informações gerais sobre o órgão e os cargos

O que é Dataprev (DATAPREV)

A Dataprev (Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social) é uma empresa pública federal, vinculada ao Ministério da Previdência Social. Sua missão é desenvolver e operar soluções de tecnologia da informação para o Sistema de Seguridade Social brasileiro. Atua como pilar tecnológico para a gestão de benefícios previdenciários, assistenciais e de programas sociais, garantindo a eficiência, segurança e transparência na prestação de serviços públicos. A Dataprev é essencial para a operacionalização de políticas sociais que impactam milhões de cidadãos, modernizando e otimizando a administração pública.

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Última atualização há 22 dias
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