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Conteúdo Programático

PETROBRAS (Nível Superior) Português 15 aulas
Aula Conteúdo
Aula demo Ortografia oficial. Acentuação gráfica.
Aula 01 Classes de palavras I: substantivo, adjetivo, advérbios, artigo, numeral, interjeição.
Aula 02 Classes de palavras II: preposição e conjunção.
Aula 03 Classes de palavras III: pronomes. Colocação pronominal
Aula 04 Classes de palavras IV: verbos
Aula 05 Correlação e vozes verbais
Aula 06 Sintaxe da oração: termos da oração
Aula 07 Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração
Aula 08 Pontuação.
Aula 09 Concordância Verbal e Nominal.
Aula 10 Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.
Aula 11 Semântica. Significação das palavras.
Aula 12 Domínio dos mecanismos de coesão textual.
Aula 13 Compreensão e interpretação de textos. Tipologia textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.
Aula 14 – Exclusivamente PDF Resumo
PETROBRAS (Nível Superior) Inglês 8 aulas
Aula Conteúdo
Aula demo Interpretação de textos, Cognatos e Resolução de Provas
Aula 01 Substantivos, Artigos, Pronomes, Preposições e Resolução de Provas
Aula 02 Adjetivos, Advérbios, Afixos e Resolução de Provas
Aula 03 Verbos Frasais e Resolução de provas
Aula 04 Tempos Verbais (Parte 1) e Resolução de Provas
Aula 05 Tempos Verbais (Parte 2) e Resolução Provas
Aula 06 Expressões (Idioms) e Resolução de Provas
Aula 07 Questões Comentadas e Textos Traduzidos CESGRANRIO Interpretação de Textos CESGRANRIO
PETROBRAS (Analista de Sistemas – Engenharia de Software) Governança de TI 3 aulas
Aula Conteúdo
Aula 01 (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) 5 Governança de TI. 5.1 Modelos de governança de Tecnologia da Informação: características, objetivos e benefícios.
Aula 02 (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) 5.1 Administração de serviços de Tecnologia da Informação. 5.6 ITIL v4.
Aula 03 (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) Somente em PDF 4.16 Gestão de riscos (ISO 31000).
PETROBRAS (Analista de Sistemas – Engenharia de Software) Engenharia de Software 14 aulas
Aula Conteúdo
Aula demo 1. Engenharia de Software. 1.1 Modelos de ciclo de vida de software. 1.2 Metodologias de desenvolvimento de software. 1.4 Conceitos e técnicas do projeto de software. 1.5 Processos e práticas de desenvolvimento de software. 1.6 Processo interativo e incremental. 1.8 Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações. (Parte 1)
Aula 01 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 1. Engenharia de Software. 1.1 Modelos de ciclo de vida de software. 1.2 Metodologias de desenvolvimento de software. 1.4 Conceitos e técnicas do projeto de software. 1.5 Processos e práticas de desenvolvimento de software. 1.6 Processo interativo e incremental. 1.8 Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações. (Parte 2)
Aula 02 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 1.7 Práticas ágeis de desenvolvimento de software. 3.5 DevOps e CI/CD. 3.6 Refatoração e Modernização de aplicações.
Aula 03 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 1 Gerenciamento de Produtos de Software. 1.1 Gerenciamento de produtos com métodos ágeis: Scrum E Kanban. 1.2 Modelos e técnicas de gestão de portfólio (SAFe): características, objetivos, aplicabilidade e benefícios. (Parte 1)
Aula 04 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 1 Gerenciamento de Produtos de Software. 1.1 Gerenciamento de produtos com métodos ágeis: Scrum E Kanban. 1.2 Modelos e técnicas de gestão de portfólio (SAFe): características, objetivos, aplicabilidade e benefícios. (Parte 2)
Aula 05 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 1.9 Desenvolvimento orientado por comportamento (BDD). 1.10 Desenvolvimento guiado por testes (TDD). 1.11 Integração contínua.
Aula 06 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 2. Requisitos e Experiência do Usuário. 2.1 Elicitação e Gerenciamento de Requisitos, design thinking. 2.2 Histórias do usuário. 2.3 Critérios de Aceitação. 2.4 Lean UX. 2.5 Minimum Viable Product (MVP). 2.6 Prototipação. 2.7 Projeto centrado no usuário de software. 2.8 Storytelling. 2.9 Análise de personas (papéis, perfis etc.) de usuários de software. (Parte 1)
Aula 07 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 2. Requisitos e Experiência do Usuário. 2.1 Elicitação e Gerenciamento de Requisitos, design thinking. 2.2 Histórias do usuário. 2.3 Critérios de Aceitação. 2.4 Lean UX. 2.5 Minimum Viable Product (MVP). 2.6 Prototipação. 2.7 Projeto centrado no usuário de software. 2.8 Storytelling. 2.9 Análise de personas (papéis, perfis etc.) de usuários de software. (Parte 2)
Aula 08 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 1. Qualidade de Software. 1.1 Garantia da qualidade de software.
Aula 09 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 1.3 Testes de software (unitário, integração, funcional, aceitação, desempenho, carga, vulnerabilidade). 1.4 Técnicas para aplicação de testes de software (caixa-branca, caixa-preta, regressão e não funcionais). 1.5 Ferramentas para automatização de testes; Técnicas de refatoração de software. 1.6 Tratamento do débito técnico. 1.7 Métricas de qualidade de código.
Aula 10 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 1.3 Arquitetura de software. 3. Arquitetura de Aplicações. 3.1 Padrão arquitetural Model-View-Controller (MVC). 3.2 Sistemas de N camadas. 3.3 Microsserviço. 3.14 Arquitetura de Sistemas WEB
Aula 11 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 3.15 Arquitetura Orientada a Serviços (SOA). 3.16 Barramento de Serviços Corporativos (ESB). 3.17 Interoperabilidade entre aplicações. 3.4 Arquitetura orientada a eventos. 3.23 RMI
Aula 12 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 3.23 Padrões: SOAP, REST, UDDI, WSDL
Aula 13 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 3.10 Padrões de design de software. 3.11 Técnicas de componentização de software. 3.12 Padrões de projeto (design patterns) e anti-patterns.
PETROBRAS (Analista de Sistemas – Engenharia de Software) Redes e Segurança 15 aulas
Aula Conteúdo
Aula demo Introdução a Redes
Aula 01 (Prof. André Castro) TCP/IP
Aula 02 (Prof. André Castro) 3.6 Protocolos de rede: HTTP, HTTPS, SMTP
Aula 03 (Prof. André Castro) 3.6 Protocolos de rede: FTP, LDAP; 4.5 IoT.
Aula 04 (Prof. André Castro) 4 Segurança da Informação. 4.1 Segurança física e lógica. 4.5 Técnicas de desenvolvimento seguro, SAST/DAST/IAST. SAML 2.0, OAuth. 4.8 SSO. 4.9 MFA. 4.10 Gestão de Identidade e acesso (autenticação, autorização e auditoria), RBAC e ABAC.
Aula 05 (Prof. André Castro) 4.2 Operação de segurança (Firewall, Proxy, IPS/IDS, DLP, SIEM, Antivírus, EDR, WAF, Gestão de vulnerabilidades, Monitoração).
Aula 06 (Prof. André Castro) 4.6 VPN. SSL
Aula 07 (Prof. André Castro) 4.3 Softwares maliciosos (ransomware, vírus, worms, spywares, rootkit etc.). 4.4 Ataques (DDoS, SQL Injection, XSS, CSRF, Path Traversal etc.). 4.13 Testes de penetração. 4.14 Modelagem de ameaças (STRIDE etc.).
Aula 08 (Prof. André Castro) Criptografia, certificação digital e assinatura digital. (Parte 1)
Aula 09 (Prof. André Castro) Criptografia, certificação digital e assinatura digital. (Parte 2)
Aula 10 (Prof. André Castro) Backup
Aula 11 (Prof. André Castro) 4 Computação em Nuvem. 4.1 Conceitos de computação em nuvem: benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres. 4.2 Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos. 4.3 Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem. 4.4 Gestão de custos na nuvem: modelos de faturamento, gerenciamento de subscrições e contas, definição de preço. 4.20 Conceitos de segurança em nuvem.
Aula 12 (Prof. André Castro) 4.17 Políticas de Segurança de Informação. 4.18 Classificação de informações. 4.19 Norma ISO 27002
Aula 13 (Prof. André Castro) 4.16 Gestão de Continuidade de Negócios (ISO 22301)
Aula 14 (Prof. André Castro) Somente em PDF 4.15 Conhecimento das Táticas do framework Mitre ATT&CK. 4.11 Conceitos gerais: Gerenciamento de resposta a incidente (NIST SP 800-61).
PETROBRAS (Analista de Sistemas – Engenharia de Software) Banco de Dados 15 aulas
Aula Conteúdo
Aula demo 3 Arquitetura de Dados. 3.1 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 3.2 Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados. 3.13 Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). 3.14 Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade. 3.15 Independência de dados.
Aula 01 (Prof. Thiago Cavalcanti) 1.12 Diagrama Entidade Relacionamento (ER).
Aula 02 (Prof. Thiago Cavalcanti) 3.3 Abordagem relacional. 3.4 Normalização das estruturas de dados. 3.5 Integridade referencial. 3.6 Metadados.
Aula 03 (Prof. Thiago Cavalcanti) 3.10 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 3.11 Linguagem de definição de dados (DDL). 3.12 Linguagem de manipulação de dados (DML).
Aula 04 (Prof. Thiago Cavalcanti) 3.16 Transações de bancos de dados.
Aula 05 (Prof. Thiago Cavalcanti) 3.17 Melhoria de performance de banco de dados.
Aula 06 (Prof. Thiago Cavalcanti) 2 Análise de Dados e Informações. 2.1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 2.4 Dados estruturados e dados não estruturados.
Aula 07 (Prof. Thiago Cavalcanti) 3.7 Modelagem dimensional. 2.2 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 2.3 Mapeamento de fontes de dados. 2.6 Conceitos de data warehouse. 2.11 BI como suporte a processos de tomada decisão.
Aula 08 (Prof. Thiago Cavalcanti) 3.19 Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados). 2.5 Conceitos de OLAP e suas operações. 2.7 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais.
Aula 09 (Prof. Thiago Cavalcanti) 3.18 Bancos de dados NoSQL. 3.22 Data Lakes e Soluções para Big Data.
Aula 10 (Prof. Thiago Cavalcanti) 3.21 Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência.
Aula 11 (Prof. Thiago Cavalcanti) 2.8 Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI. 2.10 Geração de insights a partir de relatórios e dashboards. 2.11 BI como suporte a processos de tomada decisão.
Aula 12 (Prof. Thiago Cavalcanti) Somente em PDF 5.7 Governança de dados utilizando metodologia do DAMA-DMBoK (Data Management Body of Knowledge).
Aula 13 (Prof. Thiago Cavalcanti) Somente em PDF 5.5 Sistemas Integrados de Gestão (ERP).
Aula 14 (Prof. Thiago Cavalcanti) 1.13 Notação BPMN.
PETROBRAS (Analista de Sistemas – Engenharia de Software) Arquitetura de Computadores 4 aulas
Aula Conteúdo
Aula demo 3 Infraestrutura Computacional e Redes. 3.1 Conceitos básicos de processamento paralelo e distribuído.
Aula 01 (Prof. Evandro) 3.3 Virtualização (computação, armazenamento, rede).
Aula 02 (Prof. Evandro) 3.5 Gerenciamento de processos.
Aula 03 (Prof. Evandro) 3.18 Conceitos básicos sobre servidores de aplicações.
PETROBRAS (Analista de Sistemas – Engenharia de Software) Desenvolvimento de software 18 aulas
Aula Conteúdo
Aula demo 4. Linguagens de Programação. 4.1 Características estruturais das linguagens de programação.
Aula 01 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 2 Estrutura de Dados e Algoritmos. 2.1 Tipos básicos de dados. 2.2 Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap). 2.3 Sub-rotinas: chamadas por endereço, referência e valor. 2.4 Algoritmos para pesquisa e ordenação. 2.5 Algoritmos para determinação de caminho mínimo. 2.6 Listas lineares e suas generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas; Vetores e matrizes. 2.7 Árvores e suas generalizações: árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL), árvores B e B+. 2.8 Complexidade de algoritmos. 2.9 Programação recursiva. (Parte 1)
Aula 02 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 2 Estrutura de Dados e Algoritmos. 2.1 Tipos básicos de dados. 2.2 Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap). 2.3 Sub-rotinas: chamadas por endereço, referência e valor. 2.4 Algoritmos para pesquisa e ordenação. 2.5 Algoritmos para determinação de caminho mínimo. 2.6 Listas lineares e suas generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas; Vetores e matrizes. 2.7 Árvores e suas generalizações: árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL), árvores B e B+. 2.8 Complexidade de algoritmos. 2.9 Programação recursiva. (Parte 2)
Aula 03 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 4.2 Orientação a objetos. 4.3 Coleções. 4.4 Tipos genéricos. 4.5 Threads. 4.6 Escalonamento. 4.7 Primitivas de sincronização e deadlocks. 4.8 Garbage collector. 4.9 Tratamento de exceções. 4.10 Anotações. [O edital não trouxe explicitamente o tópico sobre Java, mas os conceitos de OO estão diretamente ligados com este item]
Aula 04 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 4.12 Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (HTML 5)
Aula 05 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 4.12 Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (CSS 3).
Aula 06 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 4.13 JavaScript. XML-HttpRequest
Aula 07 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 4.14 Python (versão 3.7 ou superior).
Aula 08 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Somente em PDF 4.15 .Net Core (versão 5 ou superior).
Aula 09 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 3.20 Frameworks de persistência de dados. 3.21 Mapeamento objeto-relacional.
Aula 10 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 3.23 Padrões: XML, XSLT, JSON, WEB Standards (W3C).
Aula 11 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 1.2 Gerência de configuração de software (GIT).
Aula 12 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 1.14 Conceitos e ferramentas de DevOps. 1.15 Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD). 3.19 Conteinerização de Aplicação. 4.6 Infrastructure as Code (IaC) e Automação. (Parte 1)
Aula 13 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 1.14 Conceitos e ferramentas de DevOps. 1.15 Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD). 3.19 Conteinerização de Aplicação. 4.6 Infrastructure as Code (IaC) e Automação. (Parte 2)
Aula 14 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Somente em Vídeo 3.23 Padrões: SOAP, REST, UDDI, WSDL
Aula 15 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Somente em Vídeo 3.22 Serviços de mensageria.
Aula 16 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Somente em PDF 3.9 Arquitetura Cloud Native.
Aula 17 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Somente em Vídeo 3.24 Soluções de busca de dados não estruturados. 3.25 Streaming de Dados.
PETROBRAS (Analista de Sistemas – Engenharia de Software) Informática 1 aulas
Aula Conteúdo
Aula demo Aula única (Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa) 2.9 Manipulação de dados em planilhas.

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