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Conteúdo Programático
PETROBRAS (Nível Superior) Português15 AULAS · 216 VÍDEOS · 15 PDFs▼
Aula demoOrtografia oficial. Acentuação gráfica.26 vídeos · 1 PDF▼
Aula 01Classes de palavras I: substantivo, adjetivo, advérbios, artigo, numeral, interjeição.13 vídeos · 1 PDF▼
Aula 02Classes de palavras II: preposição e conjunção.5 vídeos · 1 PDF▼
Aula 03Classes de palavras III: pronomes. Colocação pronominal19 vídeos · 1 PDF▼
Aula 04Classes de palavras IV: verbos20 vídeos · 1 PDF▼
Aula 05Correlação e vozes verbais42 vídeos · 1 PDF▼
Aula 06Sintaxe da oração: termos da oração25 vídeos · 1 PDF▼
Aula 07Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração9 vídeos · 1 PDF▼
Aula 08Pontuação.4 vídeos · 1 PDF▼
Aula 09Concordância Verbal e Nominal.14 vídeos · 1 PDF▼
Aula 10Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.14 vídeos · 1 PDF▼
Aula 11Semântica. Significação das palavras.3 vídeos · 1 PDF▼
Aula 12Domínio dos mecanismos de coesão textual.3 vídeos · 1 PDF▼
Aula 13Compreensão e interpretação de textos. Tipologia textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.19 vídeos · 1 PDF▼
Aula 14 - Exclusivamente PDFResumo1 PDF▼
PETROBRAS (Nível Superior) Inglês8 AULAS · 62 VÍDEOS · 8 PDFs▼
Aula demoInterpretação de textos, Cognatos e Resolução de Provas7 vídeos · 1 PDF▼
Aula 01Substantivos, Artigos, Pronomes, Preposições e Resolução de Provas13 vídeos · 1 PDF▼
Aula 02Adjetivos, Advérbios, Afixos e Resolução de Provas7 vídeos · 1 PDF▼
Aula 03Verbos Frasais e Resolução de provas6 vídeos · 1 PDF▼
Aula 04Tempos Verbais (Parte 1) e Resolução de Provas6 vídeos · 1 PDF▼
Aula 05Tempos Verbais (Parte 2) e Resolução Provas10 vídeos · 1 PDF▼
Aula 06Expressões (Idioms) e Resolução de Provas10 vídeos · 1 PDF▼
Questões Comentadas e Textos Traduzidos CESGRANRIOInterpretação de Textos CESGRANRIO3 vídeos · 1 PDF▼
PETROBRAS (Ciência de Dados) Conhecimentos Específicos26 AULAS · 363 VÍDEOS · 26 PDFs▼
Aula demoBanco de dados. Modelo entidade-relacionamento. Mapeamento lógico relacional. Normalização. (Parte 1)13 vídeos · 1 PDF▼
Aula 01 - Prof. Felipe Mathias e Emannuelle GouveiaBanco de dados. Modelo entidade-relacionamento. Mapeamento lógico relacional. Normalização. (Parte 2)16 vídeos · 1 PDF▼
Aula 02 - Prof. Felipe Mathias e Emannuelle GouveiaLinguagem de definição e manipulação de dados (SQL).40 vídeos · 1 PDF▼
Aula 03 - Prof. Felipe Mathias e Emannuelle GouveiaConceitos de data warehousing.9 vídeos · 1 PDF▼
Aula 04 - Prof. Felipe Mathias e Emannuelle GouveiaModelagem multidimensional (esquema estrela).9 vídeos · 1 PDF▼
Aula 05 - Prof. Felipe Mathias e Emannuelle GouveiaBig Data; Conceitos gerais de Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN e Spark. (Parte 1)10 vídeos · 1 PDF▼
Aula 06 - Prof. Felipe Mathias e Emannuelle GouveiaBig Data; Conceitos gerais de Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN e Spark. (Parte 2)10 vídeos · 1 PDF▼
Aula 07 - Prof. Felipe Mathias e Emannuelle GouveiaConceitos de Bancos NoSQL1 PDF▼
Aula 08 - Prof. Evandro (Somente em PDF)Armazenamento orientado a objeto (object store).1 PDF▼
Aula 09 - Prof. Lucas IanniNoções e formas de aprendizado de máquinas (supervisionado e não supervisionado), inferência por indução e transdução, classificação e regressão, variáveis qualitativas e quantitativas, conceitos de aprendizado supervisionado, parâmetros e hiperparâmetros, avaliação e validação de modelos (hold-out, validação cruzada, bootstrap), afinamento de hiperparâmetros (busca em grade, aleatória e otimização bayesiana), amostragem de dados, trade-off entre viés e variância e modelos paramétricos e não paramétricos23 vídeos · 1 PDF▼
Aula 10 - Prof. Lucas IanniAlgoritmos de aprendizado supervisionado (K-Nearest Neighbors, Árvore de Decisão, Máquinas de Vetores de Suporte, Naive Bayes, Regressão Linear e Regressão Logística), algoritmos de aprendizado não supervisionado (agrupamento, incluindo métodos particionais, hierárquicos e probabilísticos), algoritmos de regras de associação (Apriori, ECLAT e FP-Growth) e algoritmos de redução de dimensionalidade.28 vídeos · 1 PDF▼
Aula 11 - Prof. Lucas IanniRedes neurais artificiais, deep learning, perceptron, aprendizado de redes neurais, tipos de redes neurais (como FFNN, convolucionais, recorrentes e LSTM), redes neurais para aprendizado não supervisionado, e inteligência artificial generativa.26 vídeos · 1 PDF▼
Aula 12 - Prof. Lucas Ianni (Somente em PDF)Avaliação de desempenho de modelos supervisionados (regressão e classificação), incluindo métricas como erro quadrático médio, erro absoluto médio, coeficiente de determinação, acurácia, precisão, recall, F1-score, especificidade, curva ROC e AUC; avaliação de modelos não supervisionados, com métricas como coeficiente de silhueta, índice de Dunn e índice de Davies–Bouldin; seleção de modelos; e pré-processamento de dados, abrangendo qualidade, limpeza, tratamento de valores ausentes, análise de outliers, integração, transformação, discretização, codificação, compressão, amostragem e enriquecimento de dados.1 PDF▼
Aula 13 - Prof. Lucas Ianni (Somente em PDF)Pré-processamento de texto, representações de texto, técnicas de processamento de linguagem natural, modelos de linguagem, métricas de similaridade textual, engenharia de prompts, visão computacional, formação e processamento de imagens, detecção de características, operadores morfológicos, transformadas e segmentação de imagens.1 PDF▼
Aula 13 - Parte 2 - Prof. Lucas IanniVisão Computacional (Somente em PDF)1 PDF▼
Aula 14 - Prof. Lucas IanniConceitos de Séries temporais e Técnicas de Visualização de Dados12 vídeos · 1 PDF▼
Aula 14-2Técnicas de Visualização de Dados12 vídeos · 1 PDF▼
Aula 15 - Prof. Felipe Mathias e Raphael LacerdaLógica de Programação [não explícito no edital]14 vídeos · 1 PDF▼
Aula 16 - Prof. Paolla Ramos e Raphael LacerdaAlgoritmos e estrutura de dados. Complexidade de algoritmos e notação assintótica (Big O). (Parte 1)10 vídeos · 1 PDF▼
Aula 17 - Prof. Paolla Ramos e Raphael LacerdaAlgoritmos e estrutura de dados. Complexidade de algoritmos e notação assintótica (Big O). (Parte 2)16 vídeos · 1 PDF▼
Aula 18 - Prof. Felipe Mathias e Raphael LacerdaPython (Conceitos Básicos)17 vídeos · 1 PDF▼
Aula 19 - Prof. Lucas IanniAprendizado supervisionado com Python scikit-learn. Aprendizado não supervisionado com Python scikit-learn. Redes neurais com Python: treino de modelos com Keras e Pytorch. Manipulação de dataframes com Python Pandas: leitura de dados tabulares, seleção de linhas e colunas, agregação de dados, preenchimento de valores faltantes, remoção de duplicados, junção de dataframes.1 PDF▼
Aula 20 - Prof. André CastroConceitos modernos de sistemas de informação. Conceitos Nuvem: IaaS, PaaS e SaaS.24 vídeos · 1 PDF▼
Aula 21 - Prof. Felipe Mathias e Raphael LacerdaVersionamento com git, pipeline e CI/CD.8 vídeos · 1 PDF▼
Aula 22 - Prof. Felipe Mathias e Raphael LacerdaConceitos básicos de DevOps17 vídeos · 1 PDF▼
Aula 23 - Prof. Felipe Mathias e Raphael LacerdaConceitos de Containers: construção, registro, execução e orquestração.49 vídeos · 1 PDF▼
PETROBRAS (Ciência de Dados) Conhecimentos Específicos (Parte de Estatística e Probabilidade)13 AULAS · 162 VÍDEOS · 13 PDFs▼
Aula demoApresentação de dados9 vídeos · 1 PDF▼
Aula 01Médias8 vídeos · 1 PDF▼
Aula 02Medidas Separatrizes ou Quantis5 vídeos · 1 PDF▼
Aula 03Moda5 vídeos · 1 PDF▼
Aula 04Medidas de Variabilidade ou Dispersão10 vídeos · 1 PDF▼
Aula 05Análise Combinatória9 vídeos · 1 PDF▼
Aula 06Probabilidade15 vídeos · 1 PDF▼
Aula 07Variáveis Aleatórias Discretas10 vídeos · 1 PDF▼
Aula 08Distribuições Discretas de Probabilidade7 vídeos · 1 PDF▼
Aula 09Variáveis Aleatórias Contínuas + Distribuições Contínuas de Probabilidade67 vídeos · 1 PDF▼
Aula 10Estimação Pontual. Distribuições Amostrais. + Estimação Intervalar (intervalo de confiança).8 vídeos · 1 PDF▼
Aula 11Testes de Hipóteses (Testes paramétricos + Testes não paramétricos)9 vídeos · 1 PDF▼
Aula 12Noções Básicas de Cálculo1 PDF▼
PETROBRAS - Monitoria5 AULAS · 5 VÍDEOS · 5 PDFs▼
Aula 00 - Prof. Felipe SilveiraComo montar um Plano de Estudos para a Petrobrás.1 vídeo · 1 PDF▼
Aula 01 - Prof. Felipe SilveiraComo resolver questões da forma certa.1 vídeo · 1 PDF▼
Aula 02 - Prof. Felipe SilveiraComo fazer revisões rápidas e eficientes.1 vídeo · 1 PDF▼
Aula 03 - Prof. Felipe SilveiraAnálise Estatística: saiba os assuntos mais cobrados.1 vídeo · 1 PDF▼
Aula 04 - Prof. Felipe SilveiraFerramentas de Estudo: quais utilizar.1 vídeo · 1 PDF▼
PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados) Trilha Estratégica19 AULAS · 6 VÍDEOS · 19 PDFs▼
Aula demoComece por aqui! 6 vídeos · 1 PDF▼
Trilha 00Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Trilha 01Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Trilha 02Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Trilha 03Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Trilha 04Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Trilha 05Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Trilha 06Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Trilha 07Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Trilha 08Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Trilha 09Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Trilha 10Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Trilha 11Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Trilha 12Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Trilha 13Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Trilha 14Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Trilha 15Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Trilha 16Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Trilha 17Trilha Estratégica p/ PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)1 PDF▼
Simulado - PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)2 AULAS · 5 VÍDEOS · 2 PDFs▼
Simulado Especial - PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados)Simulado Especial - PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados) (24/05/2026)1 PDF▼
Simulado Especial - PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados) GabaritoSimulado Especial - PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados) (24/05/2026) Gabarito5 vídeos · 1 PDF▼
Sobre o concurso PETROBRAS - Petróleo Brasileiro SA
O que é PETROBRAS (PETROBRAS)
A Petróleo Brasileiro S.A. (PETROBRAS) é uma empresa de capital aberto, cujo acionista majoritário é o Governo do Brasil, caracterizando-a como uma estatal de economia mista. Fundada em 1953, sua sede está localizada no Rio de Janeiro, e a empresa opera atualmente em 14 países. Sua missão é fornecer energia que garanta prosperidade de forma ética, justa, segura e competitiva. A PETROBRAS atua prioritariamente na exploração, produção, refino, comercialização e transporte de petróleo, gás natural e seus derivados, além de investir em soluções de baixo carbono, como biocombustíveis, visando a transição energética.
Notícias do concurso
Atualizado · 3 notíciasÚltima atualização há 199 dias
Última atualização: Petrobras prorroga validade do concurso técnico por 18 meses
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abr
há 199 dias
Petrobras prorroga validade do concurso técnico por 18 meses
09
abr
há 199 dias
Greve dos petroleiros reacende debate sobre quadro de pessoal e novo concurso na Petrobras
09
abr
há 199 dias
Cesgranrio inclui concurso da Petrobras no planejamento de 2026, mas edital ainda aguarda decisão da estatal
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2025
Estratégia C. (E)
PETROBRASTécnico - Ênfase 6 - Manutenção MecânicaPacote Completo
Pré-Edital
2025
Estratégia C. (E)
PETROBRASTécnico - Ênfase 9 - Projetos, Construção e Montagem Elétrica
Pré-Edital
2025
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