Prova
24/01/2027
90
dias
Conteúdo Programático
Língua Portuguesa20 AULAS▼
Professores: Felipe Luccas, Adriana Figueiredo
Aula 01Nivelamento▼
Aula 02Domínio da ortografia oficial.▼
Aula 03Emprego das classes de palavras.▼
Aula 04Emprego das classes de palavras: preposição e conjunção▼
Aula 05Emprego das classes de palavras: pronomes▼
Aula 06Colocação dos pronomes átonos.▼
Aula 07Emprego das classes de palavras: verbos▼
Aula 08Correlação de tempos e modos verbais. Vozes Verbais▼
Aula 09Domínio da estrutura morfossintática da oração.▼
Aula 10Relações de coordenação e subordinação.▼
Aula 11Concordância verbal e nominal▼
Aula 12Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.▼
Aula 13Emprego dos sinais de pontuação.▼
Aula 14Domínio dos mecanismos de coesão textual.▼
Aula 15Significação das palavras.▼
Aula 16Reconhecimento de tipos e gêneros textuais.▼
Aula 17Gêneros Textuais▼
Aula 18Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados.▼
Aula 19Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.▼
Aula 20Redação Oficial▼
Raciocínio Lógico e Matemático30 AULAS▼
Aula 01Conjuntos Numéricos▼
Aula 02Operações Básicas▼
Aula 03Frações; Razão e Proporção; Proporcionalidade▼
Aula 04Regra de Três Simples e Composta▼
Aula 05Porcentagem▼
Aula 06Juros Simples▼
Aula 07Juros Compostos▼
Aula 08Equações e Inequações▼
Aula 09Introdução ao Estudo das Funções▼
Aula 10Função do 1º Grau▼
Aula 11Função de 2º Grau▼
Aula 12Função Exponencial▼
Aula 13Função Logarítmica▼
Aula 14Progressão Aritmética e Progressão Geométrica▼
Aula 15Matrizes e Determinantes▼
Aula 16Estruturas Lógicas I▼
Aula 17Estruturas Lógicas II▼
Aula 18Equivalências Lógicas▼
Aula 19Diagramas Lógicos▼
Aula 20Lógica de Argumentação▼
Aula 21Problemas de Lógica I▼
Aula 22Problemas de Lógica II▼
Aula 23Raciocínio Sequencial▼
Aula 24Apresentação de Dados▼
Aula 25Médias▼
Aula 26Medidas Separatrizes ou Quantis▼
Aula 27Moda▼
Aula 28Medidas de Variabilidade ou Dispersão▼
Aula 29Análise Combinatória▼
Aula 30Probabilidade▼
Banco de Dados12 AULAS▼
Professores: Lucas Ianni, Diego Carvalho
Aula 01Banco de Dados (Conceitos Básicos) [não explícito no edital, mas ajuda a entender as aulas seguintes]▼
Aula 02Modelo Relacional [não explícito no edital, mas ajuda a entender as aulas seguintes]▼
Aula 03SQL: subconsultas e funções de agregação (GROUP BY e HAVING). SQL: funções de janela (window functions): ROW_N…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosSQL: subconsultas e funções de agregação (GROUP BY e HAVING). SQL: funções de janela (window functions): ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD e agregações com OVER e PARTITION BY. (Parte 1)
Aula 04SQL: subconsultas e funções de agregação (GROUP BY e HAVING). SQL: funções de janela (window functions): ROW_N…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosSQL: subconsultas e funções de agregação (GROUP BY e HAVING). SQL: funções de janela (window functions): ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD e agregações com OVER e PARTITION BY. (Parte 2)
Aula 05PostgreSQL;▼
Aula 06Oracle;▼
Aula 07MySQL/MariaDB;▼
Aula 08Microsoft SQL Server.▼
Aula 09Otimização de consultas (query tuning): planos de execução, indexação, estatísticas e particionamento.▼
Aula 10Bancos de dados NoSQL: modelos chave-valor, documentos (MongoDB), colunares e grafos.▼
Aula 11ENGENHARIA DE DADOS: Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse: conceitos…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosENGENHARIA DE DADOS: Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse: conceitos, diferenças e arquitetura de dados para grandes volumes. Pipelines ETL e ELT: extração, transformação, integração, carga e disponibilização de dados. Orquestração de…
Aula 12QUALIDADE, GOVERNANÇA E INTEGRAÇÃO NACIONAL DE DADOS: Qualidade de dados: saneamento, higienização, validação…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosQUALIDADE, GOVERNANÇA E INTEGRAÇÃO NACIONAL DE DADOS: Qualidade de dados: saneamento, higienização, validação, cruzamento e qualificação de bases de dados institucionais e processuais. Governança de dados: framework DAMA-DMBOK, gestão de metadados…
Desenvolvimento de Software15 AULAS▼
Professores: Vinicius Borges, Diego Carvalho, Lucas Ianni
Aula 01Lógica de Programação [tópico não explícito no edital]▼
Aula 02ALGORITMOS E PROGRAMAÇÃO: Complexidade de algoritmos (notação Big-O). Algoritmos de busca e de ordenação.▼
Aula 03Estruturas de dados: listas, pilhas, filas, árvores e tabelas hash.▼
Aula 04Programação orientada a objetos: classes, objetos, herança, polimorfismo, encapsulamento e abstração.▼
Aula 05Java: Collections, Streams e recursos modernos (lambdas, records, sealed classes, pattern matching…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosJava: Collections, Streams e recursos modernos (lambdas, records, sealed classes, pattern matching, switch expressions e virtual threads).
Aula 06Spring▼
Aula 07Hibernate/JPA.▼
Aula 08JavaScript▼
Aula 09TypeScript▼
Aula 10Node.js.▼
Aula 11Frameworks frontend: Angular e React.▼
Aula 12Python▼
Aula 13Manipulação e análise de dados com Python: bibliotecas Pandas e NumPy.▼
Aula 14Princípios SOLID.▼
Aula 15Noções de linguagem R.▼
Inteligência Artificial8 AULAS▼
Professor: Lucas Ianni
Aula 01Inteligência Artificial; Vieses e equidade em modelos de IA: fontes de viés nos dados e nos modelos…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosInteligência Artificial; Vieses e equidade em modelos de IA: fontes de viés nos dados e nos modelos, métricas de equidade (fairness) e técnicas de explicabilidade (SHAP e LIME). Governança algorítmica: avaliação de impacto algorítmico…
Aula 02Ciclo de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina: divisão em conjuntos de treino…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosCiclo de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina: divisão em conjuntos de treino, validação e teste, validação cruzada, sobreajuste (overfitting) e subajuste (underfitting), regularização e ajuste de hiperparâmetros.
Aula 03Aprendizado de máquina supervisionado: regressão, árvores de decisão, SVM e Random Forest;▼
Aula 04Aprendizado de máquina não supervisionado: K-Means e agrupamento hierárquico.▼
Aula 05Redes neurais e aprendizado profundo (deep learning): perceptron multicamadas, funções de ativação…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosRedes neurais e aprendizado profundo (deep learning): perceptron multicamadas, funções de ativação, retropropagação (backpropagation), redes convolucionais (CNN) e redes recorrentes (RNN e LSTM).
Aula 06Avaliação de modelos: matriz de confusão, acurácia, precisão, revocação (recall), F1- score, curva ROC e AUC…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosAvaliação de modelos: matriz de confusão, acurácia, precisão, revocação (recall), F1- score, curva ROC e AUC; métricas de regressão (MAE, RMSE e R²).
Aula 07Processamento de linguagem natural: pré-processamento de texto (tokenização, stemming…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosProcessamento de linguagem natural: pré-processamento de texto (tokenização, stemming, lematização e remoção de stop words); representação de texto: TF-IDF e word embeddings. Arquitetura Transformer e modelos de linguagem grandes (LLMs); engenharia…
Aula 08MLOps: versionamento de dados e de modelos, implantação (deploy) e monitoramento de modelos em produção…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosMLOps: versionamento de dados e de modelos, implantação (deploy) e monitoramento de modelos em produção, deriva de dados e de conceito (data drift e concept drift).
Legislação de TI2 AULAS▼
Professor: Fernando Pedrosa
Aula 01Normas do CNJ sobre IA no Judiciário: vedações e limites de uso de IA em atos decisórios.▼
Aula 02Base Nacional de Dados do Poder Judiciário (DataJud, Resolução CNJ nº 331/2020): regras…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosBase Nacional de Dados do Poder Judiciário (DataJud, Resolução CNJ nº 331/2020): regras, payloads e remessa contínua de metadados processuais.
Passo Estratégico de Língua Portuguesa15 AULAS▼
Professores: Carlos Roberto Corrêa, Márcio Damasceno
Aula 01Apresentação▼
Aula 02Ortografia, Acentuação e Crase▼
Aula 03Classes de Palavras▼
Aula 04Termos (que, se, como)▼
Aula 05Concordância e Vozes▼
Aula 06Simulado 1▼
Aula 07Semântica e Regência▼
Aula 08Pronomes e Colocação▼
Aula 09Linguagem, Tipologia e Fonética▼
Aula 10Coordenação, Subordinação e Pontuação▼
Aula 11Simulado 2▼
Aula 12Interpretação, Reescrita e Coesão▼
Aula 13Tempos e Modos Verbais▼
Aula 14Redação Oficial▼
Aula 15Simulado 3▼
Passo Estratégico de Raciocínio Lógico26 AULAS▼
Professor: Prof Allan Maux
Aula 01Estruturas Lógicas▼
Aula 02Lógica de Argumentação▼
Aula 03Raciocínio Sequencial▼
Aula 04Simulado RLM - 01▼
Aula 05Simulado RLM - 02▼
Aula 06Raciocínio Lógico Envolvendo Problemas Aritméticos Parte 1▼
Aula 07Raciocínio Lógico Envolvendo Problemas Aritméticos Parte 2▼
Aula 08Raciocínio Lógico Envolvendo Problemas Aritméticos Parte 3▼
Aula 09Simulado 02▼
Aula 10Raciocínio Lógico Envolvendo Problemas Geométricos▼
Aula 11Simulado 03▼
Aula 12Raciocínio Lógico Envolvendo Problemas Matriciais▼
Aula 13Simulado 04▼
Aula 14Juros Simples - FGV▼
Aula 15Juros Composto - FGV▼
Aula 16Simulado 05▼
Aula 17Análise combinatória - FGV▼
Aula 18Probabilidade - FGV▼
Aula 19Simulado 06▼
Aula 20Conceitos Iniciais Estatística - FGV▼
Aula 21Medidas de dispersão - FGV▼
Aula 22Medidas de posição - FGV▼
Aula 23Simulado 07▼
Aula 24Equações e Sistemas - FGV▼
Aula 25Estudo das Funções - FGV▼
Aula 26Simulado 08▼
Passo Estratégico de Tecnologia da Informação65 AULAS▼
Professor: Fernando Pedrosa
Aula 01Banco de Dados - Bancos de Dados e SGBD - FGV▼
Aula 02Banco de Dados - Modelagem de Dados e BD Relacional - FGV▼
Aula 03Banco de Dados - SQL - FGV▼
Aula 04Banco de Dados - Oracle - Multibancas▼
Aula 05Banco de Dados - Postgres - Multibancas▼
Aula 06Banco de Dados - MySQL - Multibancas▼
Aula 07Business Intelligence - Gestão do Conhecimento - FGV▼
Aula 08Business Intelligence - Representação de Dados - CSV XML e JSON - FGV▼
Aula 09Business Intelligence - BI e Data Warehouse - FGV▼
Aula 10Business Intelligence - ETL - FGV▼
Aula 11Business Intelligence - Big Data e NoSQL - FGV▼
Aula 12Business Intelligence - Machine Learning - FGV▼
Aula 13Simulado 01▼
Aula 14Business Intelligence - PLN - FGV▼
Aula 15Business Intelligence - Redes Neurais - FGV▼
Aula 16Business Intelligence - Deep Learning - Multibancas▼
Aula 17Business Intelligence - Python - FGV▼
Aula 18Business Intelligence - R - FGV▼
Aula 19Business Intelligence - Ferramentas e Libs - Bibliotecas Python - FGV▼
Aula 20Desenvolvimento de Sistemas - Estrutura de Dados - FGV▼
Aula 21Desenvolvimento de Sistemas - HTML CSS JS - FGV▼
Aula 22Desenvolvimento de Sistemas - Java - FGV▼
Aula 23Desenvolvimento de Sistemas - Java EE - Multibancas▼
Aula 24Desenvolvimento de Sistemas - Algoritmos - Multibancas▼
Aula 25Desenvolvimento de Sistemas - Clean Code - Multibancas▼
Aula 26Simulado 02▼
Aula 27Engenharia de Software - Metodologias de Desenvolvimento - FGV▼
Aula 28Engenharia de Software - Metodos Ageis - FGV▼
Aula 29Engenharia de Software - Requisitos - FGV▼
Aula 30Engenharia de Software - Analise e Projeto OO - Multibancas▼
Aula 31Engenharia de Software - Arquitetura de Software - Multibancas▼
Aula 32Engenharia de Software - Testes - FGV▼
Aula 33Engenharia de Software - 09 Web Services - FGV▼
Aula 34Engenharia de Software - GED - Multibancas▼
Aula 35Engenharia de Software - SOLID - Multibancas▼
Aula 36Engenharia de Software - Qualidade de Software - FGV▼
Aula 37Engenharia de Software - SOA - Multibancas▼
Aula 38Engenharia de Software - eMag - Multibancas▼
Aula 39Simulado 03▼
Aula 40Estatística - Estatística Descritiva - Multibancas▼
Aula 41Gestão e Governança - BPM - Multibancas▼
Aula 42Gestão e Governança - PETI - Multibancas▼
Aula 43Gestão e Governança - ITIL 4 - FGV▼
Aula 44Gestão e Governança - COBIT 2019 - FGV▼
Aula 45Gestão e Governança - PMBOK 6 - FGV▼
Aula 46Gestão e Governança - PMBOK7 - FGV▼
Aula 47Gestão e Governança - Contratos de TI - FGV▼
Aula 48Gestão e Governança - PMBOK 8▼
Aula 49Infraestrutura - Arquitetura de Computadores - FGV▼
Aula 50Legislações - LGPD - FGV▼
Aula 51Legislações - Estratégia Federal de Governo Digital - Multibancas▼
Aula 52Simulado 04▼
Aula 53Outros - Computação em Nuvem - FGV▼
Aula 54Outros - Normativos da Plataforma Digital do Poder Judiciário - FGV▼
Aula 55Outros - IA Generativa - Multibancas▼
Aula 56Redes - Topologias de Redes - FGV▼
Aula 57Redes - Modelo OSI e Equipamentos de Redes - FGV▼
Aula 58Redes - Protocolos de Redes - FGV▼
Aula 5927001 - Multibancas▼
Aula 6027002 - Multibancas▼
Aula 61Seguranca - Conceitos Basicos - FGV▼
Aula 62Riscos Incidentes e Problemas - Multibancas▼
Aula 63Sistemas Operacionais - Gerenciamento de Processos - Multibancas▼
Aula 64Sistemas Operacionais - Gerenciamento de memória ES e Arquivos - FGV▼
Aula 65Simulado 05▼
Sobre o concurso TJ - PB
O que é Tribunal de Justiça da Paraíba (TJ - PB)
O Tribunal de Justiça da Paraíba (TJ - PB) é o órgão máximo do Poder Judiciário estadual na Paraíba, responsável por garantir a aplicação da lei e a administração da justiça em todo o território paraibano. Sua missão primordial é assegurar os direitos dos cidadãos, dirimir conflitos e promover a paz social, atuando em diversas instâncias e comarcas. O TJ - PB desempenha um papel fundamental na manutenção do Estado Democrático de Direito, julgando processos de diferentes naturezas e zelando pela celeridade e imparcialidade dos atos judiciais.
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