Prova
24/01/2027
90
dias
Conteúdo Programático
Língua Portuguesa20 AULAS▼
Professores: Felipe Luccas, Adriana Figueiredo
Aula 01Nivelamento▼
Aula 02Domínio da ortografia oficial.▼
Aula 03Emprego das classes de palavras.▼
Aula 04Emprego das classes de palavras: preposição e conjunção▼
Aula 05Emprego das classes de palavras: pronomes▼
Aula 06Colocação dos pronomes átonos.▼
Aula 07Emprego das classes de palavras: verbos▼
Aula 08Correlação de tempos e modos verbais. Vozes Verbais▼
Aula 09Domínio da estrutura morfossintática da oração.▼
Aula 10Relações de coordenação e subordinação.▼
Aula 11Concordância verbal e nominal▼
Aula 12Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.▼
Aula 13Emprego dos sinais de pontuação.▼
Aula 14Domínio dos mecanismos de coesão textual.▼
Aula 15Significação das palavras.▼
Aula 16Reconhecimento de tipos e gêneros textuais.▼
Aula 17Gêneros Textuais▼
Aula 18Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados.▼
Aula 19Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.▼
Aula 20Redação Oficial▼
Raciocínio Lógico e Matemático30 AULAS▼
Aula 01Conjuntos Numéricos▼
Aula 02Operações Básicas▼
Aula 03Frações; Razão e Proporção; Proporcionalidade▼
Aula 04Regra de Três Simples e Composta▼
Aula 05Porcentagem▼
Aula 06Juros Simples▼
Aula 07Juros Compostos▼
Aula 08Equações e Inequações▼
Aula 09Introdução ao Estudo das Funções▼
Aula 10Função do 1º Grau▼
Aula 11Função de 2º Grau▼
Aula 12Função Exponencial▼
Aula 13Função Logarítmica▼
Aula 14Progressão Aritmética e Progressão Geométrica▼
Aula 15Matrizes e Determinantes▼
Aula 16Estruturas Lógicas I▼
Aula 17Estruturas Lógicas II▼
Aula 18Equivalências Lógicas▼
Aula 19Diagramas Lógicos▼
Aula 20Lógica de Argumentação▼
Aula 21Problemas de Lógica I▼
Aula 22Problemas de Lógica II▼
Aula 23Raciocínio Sequencial▼
Aula 24Apresentação de Dados▼
Aula 25Médias▼
Aula 26Medidas Separatrizes ou Quantis▼
Aula 27Moda▼
Aula 28Medidas de Variabilidade ou Dispersão▼
Aula 29Análise Combinatória▼
Aula 30Probabilidade▼
Banco de Dados12 AULAS▼
Professores: Lucas Ianni, Diego Carvalho
Aula 01Banco de Dados (Conceitos Básicos) [não explícito no edital, mas ajuda a entender as aulas seguintes]▼
Aula 02Modelo Relacional [não explícito no edital, mas ajuda a entender as aulas seguintes]▼
Aula 03SQL: subconsultas e funções de agregação (GROUP BY e HAVING). SQL: funções de janela (window functions): ROW_N…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosSQL: subconsultas e funções de agregação (GROUP BY e HAVING). SQL: funções de janela (window functions): ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD e agregações com OVER e PARTITION BY. (Parte 1)
Aula 04SQL: subconsultas e funções de agregação (GROUP BY e HAVING). SQL: funções de janela (window functions): ROW_N…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosSQL: subconsultas e funções de agregação (GROUP BY e HAVING). SQL: funções de janela (window functions): ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD e agregações com OVER e PARTITION BY. (Parte 2)
Aula 05PostgreSQL;▼
Aula 06Oracle;▼
Aula 07MySQL/MariaDB;▼
Aula 08Microsoft SQL Server.▼
Aula 09Otimização de consultas (query tuning): planos de execução, indexação, estatísticas e particionamento.▼
Aula 10Bancos de dados NoSQL: modelos chave-valor, documentos (MongoDB), colunares e grafos.▼
Aula 11ENGENHARIA DE DADOS: Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse: conceitos…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosENGENHARIA DE DADOS: Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse: conceitos, diferenças e arquitetura de dados para grandes volumes. Pipelines ETL e ELT: extração, transformação, integração, carga e disponibilização de dados. Orquestração de…
Aula 12QUALIDADE, GOVERNANÇA E INTEGRAÇÃO NACIONAL DE DADOS: Qualidade de dados: saneamento, higienização, validação…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosQUALIDADE, GOVERNANÇA E INTEGRAÇÃO NACIONAL DE DADOS: Qualidade de dados: saneamento, higienização, validação, cruzamento e qualificação de bases de dados institucionais e processuais. Governança de dados: framework DAMA-DMBOK, gestão de metadados…
Desenvolvimento de Software15 AULAS▼
Professores: Vinicius Borges, Diego Carvalho, Lucas Ianni
Aula 01Lógica de Programação [tópico não explícito no edital]▼
Aula 02ALGORITMOS E PROGRAMAÇÃO: Complexidade de algoritmos (notação Big-O). Algoritmos de busca e de ordenação.▼
Aula 03Estruturas de dados: listas, pilhas, filas, árvores e tabelas hash.▼
Aula 04Programação orientada a objetos: classes, objetos, herança, polimorfismo, encapsulamento e abstração.▼
Aula 05Java: Collections, Streams e recursos modernos (lambdas, records, sealed classes, pattern matching…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosJava: Collections, Streams e recursos modernos (lambdas, records, sealed classes, pattern matching, switch expressions e virtual threads).
Aula 06Spring▼
Aula 07Hibernate/JPA.▼
Aula 08JavaScript▼
Aula 09TypeScript▼
Aula 10Node.js.▼
Aula 11Frameworks frontend: Angular e React.▼
Aula 12Python▼
Aula 13Manipulação e análise de dados com Python: bibliotecas Pandas e NumPy.▼
Aula 14Princípios SOLID.▼
Aula 15Noções de linguagem R.▼
Inteligência Artificial8 AULAS▼
Professor: Lucas Ianni
Aula 01Inteligência Artificial; Vieses e equidade em modelos de IA: fontes de viés nos dados e nos modelos…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosInteligência Artificial; Vieses e equidade em modelos de IA: fontes de viés nos dados e nos modelos, métricas de equidade (fairness) e técnicas de explicabilidade (SHAP e LIME). Governança algorítmica: avaliação de impacto algorítmico…
Aula 02Ciclo de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina: divisão em conjuntos de treino…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosCiclo de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina: divisão em conjuntos de treino, validação e teste, validação cruzada, sobreajuste (overfitting) e subajuste (underfitting), regularização e ajuste de hiperparâmetros.
Aula 03Aprendizado de máquina supervisionado: regressão, árvores de decisão, SVM e Random Forest;▼
Aula 04Aprendizado de máquina não supervisionado: K-Means e agrupamento hierárquico.▼
Aula 05Redes neurais e aprendizado profundo (deep learning): perceptron multicamadas, funções de ativação…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosRedes neurais e aprendizado profundo (deep learning): perceptron multicamadas, funções de ativação, retropropagação (backpropagation), redes convolucionais (CNN) e redes recorrentes (RNN e LSTM).
Aula 06Avaliação de modelos: matriz de confusão, acurácia, precisão, revocação (recall), F1- score, curva ROC e AUC…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosAvaliação de modelos: matriz de confusão, acurácia, precisão, revocação (recall), F1- score, curva ROC e AUC; métricas de regressão (MAE, RMSE e R²).
Aula 07Processamento de linguagem natural: pré-processamento de texto (tokenização, stemming…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosProcessamento de linguagem natural: pré-processamento de texto (tokenização, stemming, lematização e remoção de stop words); representação de texto: TF-IDF e word embeddings. Arquitetura Transformer e modelos de linguagem grandes (LLMs); engenharia…
Aula 08MLOps: versionamento de dados e de modelos, implantação (deploy) e monitoramento de modelos em produção…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosMLOps: versionamento de dados e de modelos, implantação (deploy) e monitoramento de modelos em produção, deriva de dados e de conceito (data drift e concept drift).
Legislação de TI2 AULAS▼
Professor: Fernando Pedrosa
Aula 01Normas do CNJ sobre IA no Judiciário: vedações e limites de uso de IA em atos decisórios.▼
Aula 02Base Nacional de Dados do Poder Judiciário (DataJud, Resolução CNJ nº 331/2020): regras…▼
CONTEÚDO DA AULA
AssuntosBase Nacional de Dados do Poder Judiciário (DataJud, Resolução CNJ nº 331/2020): regras, payloads e remessa contínua de metadados processuais.
Sobre o concurso TJ - PB
O que é Tribunal de Justiça da Paraíba (TJ - PB)
O Tribunal de Justiça da Paraíba (TJ - PB) é o órgão máximo do Poder Judiciário estadual na Paraíba, responsável por garantir a aplicação da lei e a administração da justiça em todo o território paraibano. Sua missão primordial é assegurar os direitos dos cidadãos, dirimir conflitos e promover a paz social, atuando em diversas instâncias e comarcas. O TJ - PB desempenha um papel fundamental na manutenção do Estado Democrático de Direito, julgando processos de diferentes naturezas e zelando pela celeridade e imparcialidade dos atos judiciais.
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