TRF 1ª Região (Analista Judiciário – Apoio Especializado

Prova

15/06/2025

Realizada

Conteúdo Programático

14 módulos · 172 aulas · 1396 horas

Língua Portuguesa18 AULAS▼

Aula demoOrtografia e acentuação gráfica.▼

Aula 01Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.▼

Aula 02Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de preposições e conjunções.▼

Aula 03Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de pronomes. Colocação pronominal.▼

Aula 04Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de verbos. Tempos e modos verbais.▼

Aula 05Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de verbos. Correlação e vozes verbais.▼

Aula 06Estrutura e formação de palavras. Formas de abreviação.▼

Aula 07Organização sintática das frases: termos da oração. Ordem direta e inversa.▼

Aula 08Organização sintática das frases: orações.▼

Aula 09Pontuação e sinais gráficos. Tipologia da frase portuguesa.▼

Aula 10A crase.▼

Aula 11Marcas de textualidade: coesão, coerência. Estrutura da frase portuguesa: operações de deslocamento, substituição, modificação e correção. Problemas estruturais das frases.▼

Aula 12Semântica: sentido próprio e figurado; antônimos, sinônimos, parônimos e hiperônimos. Polissemia e ambiguidade.▼

Aula 13Interpretação e Compreensão de texto. Organização estrutural dos textos. Intertextualidade. Modos de organização discursiva: descrição, narração, exposição, argumentação e injunção; características específicas de cada modo. Textos literários e não literários. Tipos de discurso. Funções da linguagem.▼

Aula 14Tipos textuais: informativo, publicitário, propagandístico, normativo, didático e divinatório; características específicas de cada tipo.▼

Aula 15Norma padrão. Registros de linguagem.▼

Aula 16- Exclusivamente em PDF Elementos dos atos de comunicação. Os dicionários: tipos; a organização de verbetes. Vocabulário: neologismos, arcaísmos, estrangeirismos; latinismos.▼

Aula 17- Exclusivamente em PDF Resumo▼

Raciocínio Lógico Matemático31 AULAS▼

Aula demoEstruturas Lógicas▼

Aula 01Equivalências Lógicas▼

Aula 02Diagramas Lógicos▼

Aula 03Lógica de Primeira Ordem▼

Aula 04Lógica de Argumentação▼

Aula 05Raciocínio Sequencial▼

Aula 06Orientação Temporal▼

Aula 07Orientação Espacial▼

Aula 08Problemas de Lógica▼

Aula 09Teoria dos Conjuntos▼

Aula 10Conjuntos Numéricos▼

Aula 11Operações Básicas; Potenciação e Radiciação; Problemas; Expressões Aritméticas▼

Aula 12Unidades de Medida▼

Aula 13Múltiplos e Divisores; MMC e MDC▼

Aula 14Frações; Razão e Proporção; Proporcionalidade▼

Aula 15Regra de Três Simples e Compostas▼

Aula 16Porcentagem▼

Aula 17Juros Simples▼

Aula 18Juros Compostos▼

Aula 19Equações▼

Aula 20Geometria Plana▼

Aula 21Geometria Espacial▼

Aula 22Matrizes e Determinantes▼

Aula 23Plano Cartesiano▼

Aula 24Apresentação de Dados▼

Aula 25Médias▼

Aula 26Mediana▼

Aula 27Moda▼

Aula 28Medidas de Variabilidade ou Dispersão▼

Aula 29Análise Combinatória▼

Aula 30Probabilidade▼

Noções de Sustentabilidade6 AULAS▼

Aula demoDo Meio Ambiente (Constituição Federal, artigo 225)▼

Aula 01Conceito de Desenvolvimento Sustentável (Relatório Brundtland)▼

Aula 02Competências das unidades socioambientais no Poder Judiciário e Plano de Logística Sustentável (Resolução CNJ n. 400/2021)▼

Aula 03Política Nacional sobre Mudanças do Clima (Lei n. 12.187/2009)▼

Aula 04Política Nacional de Resíduos Sólidos (Lei n. 12.305/2010 e Decreto n° 10.936/2022)▼

Aula 05Agenda Ambiental da Administração Pública (A3P), do Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima (antigo Ministério do Meio Ambiente)▼

Noções de Direito Administrativo18 AULAS▼

Aula demoPrincípios básicos da Administração Pública. Princípios da Supremacia do Interesse Público e da Indisponibilidade.▼

Aula 01- Prof. Herbert Almeida Administração direta e indireta: conceito, característica (parte 1)▼

Aula 02- Prof. Herbert Almeida Administração direta e indireta: conceito, característica (parte 2)▼

Aula 03- Prof. Herbert Almeida Poderes e deveres dos administradores públicos: uso e abuso do poder; poderes vinculados, discricionário, hierárquico, disciplinar e regulamentar; poder de polícia; deveres dos administradores públicos.▼

Aula 04- Prof. Herbert Almeida Ato administrativo: conceito, elementos, atributos, classificação, espécies, revogação, anulação e convalidação.▼

Aula 05- Prof. Herbert Almeida Licitações e contratos administrativos: Lei n. 14.133/2021 (licitações - parte 1)▼

Aula 06- Prof. Herbert Almeida Licitações e contratos administrativos: Lei n. 14.133/2021 (licitações - parte 2)▼

Aula 07- Prof. Herbert Almeida Licitações e contratos administrativos: Lei n. 14.133/2021 (contratos)▼

Aula 08- Prof. Herbert Almeida Agentes públicos: conceito, classificação. Servidores públicos: cargo, emprego e função públicos.▼

Aula 09- Prof. Herbert Almeida Regime Jurídico dos Servidores Públicos Federais (Lei n. 8.112/1990): parte 1▼

Aula 10- Prof. Herbert Almeida Regime Jurídico dos Servidores Públicos Federais (Lei n. 8.112/1990). Direitos e vantagens. Direito de Petição.▼

Aula 11- Prof. Herbert Almeida Regime Jurídico dos Servidores Públicos Federais (Lei n. 8.112/1990). Deveres. Proibições. Acumulação. Responsabilidades. Penalidades. Processo administrativo disciplinar e sua revisão: parte 3▼

Aula 12- Prof. Herbert Almeida Processo Administrativo (Lei n° 9.784/1999).▼

Aula 13- Prof. Herbert Almeida Improbidade Administrativa (Lei n. 8.429/1992).▼

Aula 14- Equipe Legislação (Somente PDF) Código de Conduta dos servidores da Justiça Federal (Resolução n. 147/2011 do Conselho da Justiça Federal)▼

Aula 15- Prof. Rubens Mauricio Seguridade Social do Servidor. Regimes Próprios de Previdência Social (União, estados, Distrito Federal e municípios). Previdência Social do servidor público: noções gerais, benefícios e custeio. Emenda Constitucional nº 103/2019. Regras gerais para a organização e o funcionamento dos regimes próprios de Previdência Social dos servidores públicos da União, dos Estados, do Distrito Federal e dos Municípios, dos militares dos Estados e do Distrito Federal: Lei nº 9.717/1998 e alterações. Lei Federal nº 10.887, de 18 de junho de 2004 e alterações.▼

Aula 16- Prof. Rubens Mauricio Certidão de Tempo de Contribuição. Contagem recíproca. Compensação previdenciária. Lei nº 9.796/1999 e suas alterações. Decreto nº 10.188/2019 e suas alterações.▼

Aula 17- Prof. Rubens Mauricio Previdência Complementar (Lei Complementar n. 109/2001). Relação entre a União, os Estados, o Distrito Federal e os Municípios, suas autarquias, fundações, sociedades de economia mista e outras entidades públicas e suas respectivas entidades fechadas de previdência complementar (Lei Complementar nº 108/2001). Lei n. 12.618/2012 e alterações (Regime de Previdência Complementar para os Servidores Públicos Federais).▼

Noções de Direito Penal5 AULAS▼

Aula demoLei nº 7.716 (1989) - Crimes Resultantes de Preconceitos de Raça ou de Cor▼

Aula 01- Equipe Legislação Lei nº 13.869 (2019) - Abuso de Autoridade▼

Aula 02- Prof. Renan Araujo Crimes contra a administração pública (parte 1): Crimes praticados por funcionário público contra a administração em geral▼

Aula 03- Prof. Renan Araujo Crimes contra a administração pública (parte 2): Crimes praticados por particular contra a administração em geral▼

Aula 04- Prof. Renan Araujo Crimes contra a administração pública (parte 3): Crimes contra a administração da Justiça.▼

Noções de Direito Constitucional10 AULAS▼

Aula demoAplicabilidade das normas constitucionais: normas de eficácia plena, contida e limitada. Normas programáticas.▼

Aula 01Princípios fundamentais. Teoria Geral dos Direitos Fundamentais.▼

Aula 02Direitos e deveres individuais e coletivos - Parte I.▼

Aula 03Direitos e deveres individuais e coletivos - Parte II.▼

Aula 04Direitos sociais.▼

Aula 05Nacionalidade.▼

Aula 06Direitos políticos.▼

Aula 07Administração Pública: disposições gerais, servidores públicos.▼

Aula 08Poder Judiciário: disposições gerais do Supremo Tribunal Federal, do Superior Tribunal de Justiça, dos Tribunais Regionais Federais e dos Juízes Federais, Conselho Nacional de Justiça, Conselho da Justiça Federal.▼

Aula 09Ordem social: Seguridade Social. Disposições gerais. Da Previdência Social. Da Saúde.▼

Redação - Sem Correção7 AULAS▼

Aula demoAnálise do edital; mudança de hábito; a importância da escrita manuscrita.▼

Aula 01- Prof. Carlos Roberto Teoria-Geral da produção textual em provas discursivas (Aspectos Estruturais).▼

Aula 02- Prof. Carlos Roberto Teoria-Geral da Produção textual em provas discursivas (Aspectos Formais de Apresentação).▼

Aula 03- Prof. Carlos Roberto Folha de resposta para transcrição do texto definitivo.▼

Aula 04- Prof. Márcio Damasceno (Somente PDF) Rodada 1 - Temas Gerais▼

Aula 05- Prof. Márcio Damasceno (Somente PDF) Rodada 2 - Temas Gerais▼

Aula 06- Prof. Márcio Damasceno (Somente PDF) Rodada 3 - Temas Gerais▼

(Cargos de TI) PORTARIA N. 257 DE 31/07/2022 Resolução CNJ no 91/2009; Portaria CNJ no 253/2020; Portaria CNJ no 162/2021 - Somente PDF4 AULAS▼

Aula demoResolução CNJ nº 91/2009▼

Aula 01Portaria CNJ nº 253/2020▼

Aula 02Portaria CNJ nº 162/2021▼

Aula 03Portaria nº 257/2022▼

(Analista Judiciário - Apoio Especializado - Análise de Dados) Desenvolvimento de Software21 AULAS▼

Aula demoLógica de Programação [não explícito no edital]▼

Aula 01(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Algoritmos de busca e indexação: sequenciais, árvores, hashing, bitmaps. (Parte 1)▼

Aula 02(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Algoritmos de busca e indexação: sequenciais, árvores, hashing, bitmaps. (Parte 2)▼

Aula 03(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Linguagem de programação Java;▼

Aula 04(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Persistência; JPA 2.0; Hibernate 4.3 ou superior▼

Aula 05(Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) (Somente em vídeo) Framework Spring; Spring Cloud; Spring Boot; Spring Eureka, Zuul; Map Struct; Swagger; Service Discovery; API Gateway;▼

Aula 06(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Ferramenta de versionamento Git;▼

Aula 07(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Ambiente de clusters, Kubernetes; Ferramenta de orquestração de containeres, Rancher; Deploy de aplicações; Continuous Delivery e Continuous Integration (CI/CD). (Parte 1)▼

Aula 08(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Ambiente de clusters, Kubernetes; Ferramenta de orquestração de containeres, Rancher; Deploy de aplicações; Continuous Delivery e Continuous Integration (CI/CD). (Parte 2)▼

Aula 09(Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Arquitetura distribuída de microsserviços; API RESTful; UDDI, WSDL, SOAP.▼

Aula 10(Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Mensageria e Webhooks; Message Broker; RabbitMQ; Evento negocial; Webhook; APIs reversas;▼

Aula 11(Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) JSON;▼

Aula 12(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) HTML [não explícito no edital, mas ajuda a entender as aulas seguintes]▼

Aula 13(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) CSS [não explícito no edital, mas ajuda a entender as aulas seguintes]▼

Aula 14(Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO Conhecimento das linguagens: JavaScript,▼

Aula 15(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) TypeScript.▼

Aula 16(Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Conhecimento dos frameworks e toolkits: React, Angular, jQuery,▼

Aula 17(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Padrões XML, XSLT,▼

Aula 18(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Python.▼

Aula 19(Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) NumPy. Pandas. SciPy. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, NLTK, Matplotlib.▼

Aula 20(Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda.) ElasticSearch▼

(Analista Judiciário - Apoio Especializado - Análise de Dados) Segurança da Informação6 AULAS▼

Aula demoSEGURANÇA DA INFORMAÇÃO Conceitos de segurança da informação: classificação de informações, confidencialidade, integridade, disponibilidade, não repúdio, privacidade, controle de acesso, segurança física e lógica; identificação, autorização e autenticação. Serviços de autenticação; SSO Single Sign-On; Keycloak; Protocolo OAuth2 (RFC 6749);▼

Aula 01(Prof. André Castro) mecanismos de segurança (Parte 1)▼

Aula 02(Prof. André Castro) mecanismos de segurança (Parte 2)▼

Aula 03(Prof. André Castro) Ataques▼

Aula 04(Prof. André Castro) COMPUTAÇÃO EM NUVEM Fundamentos. Características. Modelos de Serviços. Modelos de implantação. NIST SP 800-145.▼

Aula 05(Prof. André Castro) HTTP▼

(Analista Judiciário - Apoio Especializado - Análise de Dados) Engenharia de Software3 AULAS▼

Aula 01(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Modelo de Classes da UML 2.5.▼

Aula 02(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Tecnologias Web Services, REST e API RESTful.▼

Aula 03(Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) PROTEÇÃO DE DADOS E PRIVACIDADE Lei n. 13.709/2018. Tratamento de Dados Pessoais no Poder Público, conforme orientação da ANPD. Princípios do Privacy by Design.▼

(Analista Judiciário - Apoio Especializado - Análise de Dados) Governança de TI4 AULAS▼

Aula demoGESTÃO DE PROJETOS Conceitos básicos (PMBOK 7ª Edição).▼

Aula 01(Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) GOVERNANÇA E GESTÃO DE TI Conceitos básicos. Framework COBIT 2019.▼

Aula 02(Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) Biblioteca ITIL® versão 4.▼

Aula 03(Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) Resolução CNJ no 335/2020; Resolução CNJ no 396/2021;▼

(Analista Judiciário - Apoio Especializado - Análise de Dados) Banco de Dados29 AULAS▼

Aula demoBANCO DE DADOS Conceitos e fundamentos. Tipos de dados. Modelo de dados conceitual, lógico e físico.▼

Aula 01(Prof. Thiago Cavalcanti) Modelo e Diagrama Entidade Relacionamento. Modelo Entidade-Relacionamento Estendido (EER). Notação Crow'sfoot (Pé de Galinha). Administração de dados e metadados: gestão, organização, coleta e manutenção.▼

Aula 02(Prof. Thiago Cavalcanti) Modelo relacional, em rede, hierárquico, distribuído. Arquitetura de sistemas de banco de dados. Modelagem de banco de dados relacional. Normalização. Álgebra relacional. Projeto de banco de dados relacional: dependências funcionais, normalização, projeto lógico de banco de dados e projeto físico de banco de dados.▼

Aula 03(Prof. Thiago Cavalcanti) Linguagem SQL▼

Aula 04(Prof. Thiago Cavalcanti) Processamento de transações, controle de concorrência e recuperação. Instalação, operação, tunning, manutenção, gerenciamento, backup e restore. Criação e manutenção de views, funções, stored procedures, triggers, segurança. Conexões. Processamento e otimização de consultas. (Parte 1)▼

Aula 05(Prof. Thiago Cavalcanti) Processamento de transações, controle de concorrência e recuperação. Instalação, operação, tunning, manutenção, gerenciamento, backup e restore. Criação e manutenção de views, funções, stored procedures, triggers, segurança. Conexões. Processamento e otimização de consultas. (Parte 2)▼

Aula 06(Prof. Thiago Cavalcanti) orientado a objetos.▼

Aula 07(Prof. Thiago Cavalcanti) Banco de dados Distribuídos.▼

Aula 08(Prof. Thiago Cavalcanti) Segurança em bancos de dados.▼

Aula 09(Prof. Thiago Cavalcanti) PL/SQL▼

Aula 10(Prof. Thiago Cavalcanti) Conhecimento de SGBD. Oracle▼

Aula 11(Prof. Thiago Cavalcanti) PostgreSQL▼

Aula 12(Prof. Thiago Cavalcanti) SQL Server▼

Aula 13(Prof. Thiago Cavalcanti) MySQL▼

Aula 14(Prof. Thiago Cavalcanti) H2 Database;▼

Aula 15(Prof. Thiago Cavalcanti) Business Intelligence. Data Warehouse, Data Mart, ODS, Data Lake, ETL e OLAP. Modelagem Dimensional de Dados: básica e avançada. Criação, implantação e manutenção de rotinas de ETL. (Parte 1)▼

Aula 16(Prof. Thiago Cavalcanti) Business Intelligence. Data Warehouse, Data Mart, ODS, Data Lake, ETL e OLAP. Modelagem Dimensional de Dados: básica e avançada. Criação, implantação e manutenção de rotinas de ETL. (Parte 2)▼

Aula 17(Prof. Thiago Cavalcanti) Data Mining. Metodologia CRISP-DM.▼

Aula 18(Prof. Thiago Cavalcanti) Fundamentos de Big Data. Bancos de dados NoSQL. Conceitos e propriedades das transações (ACID e BASE).▼

Aula 19(Prof. Thiago Cavalcanti) Conhecimento da ferramenta Pentaho.▼

Aula 20(Prof. Thiago Cavalcanti) Conhecimento das plataformas MongoDB.▼

Aula 21(Prof. Thiago Cavalcanti) Conhecimento das ferramentas Power BI.▼

Aula 22(Prof. Thiago Cavalcanti) Governança de Dados. DAMA/DMBOK 2ª edição.▼

Aula 23(Prof. Thiago Cavalcanti) APRENDIZADO DE MÁQUINA Técnicas de classificação: NaiveBayes, regressão logística e redes neurais artificiais. Redes Neurais para classificação. Árvores de decisão: algoritmos ID3, C4.5 e florestas aleatórias (randomforest). Máquinas de vetores de suporte (SVM). K vizinhos mais próximos (KNN - K-nearestneighbors). Avaliação de modelos de classificação: treinamento, teste, validação; validação cruzada; métricas de avaliação; matriz de confusão, acurácia, precisão, revocação, F1-score e curva ROC. Técnicas de regressão: regressão linear e séries temporais. Redes neurais para regressão. Árvores de decisão para regressão. Máquinas de vetores de suporte para regressão. Intervalos de confiança em regressão. Avaliação de modelos de regressão: MAE, MSE, RMSE e coeficiente de determinação (R2). Técnicas de agrupamento: por partição, por densidade e hierárquico. Técnicas de redução de dimensionalidade: seleção de características e análise de componentes principais (PCA). Técnicas de associação:▼

Aula 24(Prof. Thiago Cavalcanti) APRENDIZADO DE MÁQUINA Técnicas de classificação: NaiveBayes, regressão logística e redes neurais artificiais. Redes Neurais para classificação. Árvores de decisão: algoritmos ID3, C4.5 e florestas aleatórias (randomforest). Máquinas de vetores de suporte (SVM). K vizinhos mais próximos (KNN - K-nearestneighbors). Avaliação de modelos de classificação: treinamento, teste, validação; validação cruzada; métricas de avaliação; matriz de confusão, acurácia, precisão, revocação, F1-score e curva ROC. Técnicas de regressão: regressão linear e séries temporais. Redes neurais para regressão. Árvores de decisão para regressão. Máquinas de vetores de suporte para regressão. Intervalos de confiança em regressão. Avaliação de modelos de regressão: MAE, MSE, RMSE e coeficiente de determinação (R2). Técnicas de agrupamento: por partição, por densidade e hierárquico. Técnicas de redução de dimensionalidade: seleção de características e análise de componentes principais (PCA). Técnicas de associação:▼

Aula 25(Prof. Thiago Cavalcanti) Tratamento de dados: normalização numérica, discretização, tratamento de dados ausentes, tratamento de outliers e agregações. Diagrama boxplot.▼

Aula 26(Prof. Thiago Cavalcanti) PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL Conceito de processamento de linguagem natural (PLN). Conceitos básicos da morfologia. Processamento morfológico em PLN. Dataset e corpus: formação, codificação, características, anotação. Normalização textual (stop words, estemização, lematização e análise de frequência de termos). Reconhecimento de entidades nomeadas e rotulação. Extração de relações. Modelos de representação de texto: N-gramas, modelos vetoriais de palavras (CBOW, Skip-Gram e GloVe), modelos vetoriais de documentos (booleano, TF e TF-IDF, média de vetores de palavras e Paragraph Vector). Métricas de similaridade textual (similaridade do cosseno, distância euclidiana, similaridade de Jaccard, distância de Manhattan e coeficiente de Dice). Aplicações de PLN: sumarização automática de texto (abordagens extrativa e abstrativa), modelagem de tópicos em texto (algoritmos LSI, LDA e NMF), classificação de texto, agrupamento de texto, tradução automática de texto, análise de sentimentos e▼

Aula 27(Prof. Thiago Cavalcanti) Aprendizado profundo (Deep Learning): redes neurais convolucionais, redes neurais recorrentes. Redes de Hopfield. Redes Adaline. Long short-term memory (LSTM). Redes perceptron multicamadas recorrentes. Máquinas de Boltzmann. Deepbelief networks. Reconhecimento facial. Classificação de imagens. Detecção de objetos. Deeplearning para visão computacional. Pré-processamento de dados. Visão computacional. Conceitos de representação de imagens. Métodos de filtragem de imagens. Conceitos gerais de reconhecimento de padrões. Detetores de bordas. Técnicas de convolução. Métodos de segmentação. Transformações de Fourier e Wavelets. Transformações de Hough, Snakes e outros métodos de reconhecimento de objetos baseados em modelos. Operadores morfológicos.▼

Aula ExtraTransformada de Fourier▼

(Analista Judiciário - Apoio Especializado - Análise de Dados) Probabilidade e Estatística10 AULAS▼

Aula demoApresentação de Dados▼

Aula 01Médias▼

Aula 02Mediana▼

Aula 03Moda▼

Aula 04Medidas de Variabilidade ou Dispersão▼

Aula 05Análise Combinatória▼

Aula 06Probabilidade▼

Aula 07Variáveis Aleatórias Discretas▼

Aula 08Distribuições Discretas de Probabilidade▼

Aula 09Distribuições Aleatórias Contínuas▼

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