Prova
26/10/2025
Realizada
Conteúdo Programático
Português14 AULAS▼
Aula demoNivelamento▼
Aula 01Ortografia, acentuação gráfica.▼
Aula 02Classes de palavras: substantivos, adjetivos, pronomes, artigos, numerais, advérbios e interjeições. Colocação pronominal. Flexão nominal.▼
Aula 03Classes de palavras: preposições e conjunções.▼
Aula 04Classes de palavras: verbos. Flexão verbal. Flexão nominal.▼
Aula 05Formação e estrutura de palavra▼
Aula 06Estrutura da frase em língua portuguesa (termos da oração, período composto por coordenação e subordinação).Sintaxe de colocação▼
Aula 07Pontuação.▼
Aula 08Sintaxe de concordância▼
Aula 09Sintaxe de regência▼
Aula 10Estrutura textual, coerência, coesão▼
Aula 11Semântica. Recursos estilísticos, sinonímia, polissemia. Denotação, conotação.▼
Aula 12Interpretação de textos e imagens. Tipologia textual: narração, descrição e dissertação. Texto literário e não literário; gêneros literários.▼
Aula 13- Exclusivamente PDF Resumo▼
Inglês8 AULAS▼
Aula demoIntrodução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos cognatos; aos termos gramaticais essenciais; ao uso de expressões idiomáticas e às formas de interpretar imagens.▼
Aula 01Aula 01: Reading Techniques, Cognates and Idioms Scanning; Skimming; Cognates (Cognatos), False Cognates (Falsos Cognatos) Idioms (expressões idiomáticas).▼
Aula 02Aula 02: Verbs in texts Verb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples); Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo); Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e Phrasal Verbs (Verbos Frasais).▼
Aula 03Aula 03: Articles and Nouns in the texts Definite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns. (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos) e Sufixes (Sufixos)▼
Aula 04Aula 04: Adjectives and Adverbs in the texts Adjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo); Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de Intensidade).▼
Aula 05Aula 05: Pronouns, Prepositions and Conjunctions in the texts Pronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais); Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos); Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e Conjunctions (Conjunções).▼
Aula 06Aula 06: Direct Speech, Reported Speech and Passive Voice Direct Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso Indireto); Active Voice (Voz Ativa) e Passive Voice (Voz Passiva).▼
Aula 07Aula 07: If Clauses and Quantifiers Conditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers (Determinantes/Quantificadores).▼
(Engenharia de Computação) Arquitetura de Computadores6 AULAS▼
Aula demoArquitetura de Computadores Organização de Computadores; Conjunto de Instruções, Capacidade e Tempo de Processamento; Arquitetura do processador; Pipeline; Mecanismos de Interrupção e de Exceção; Barramento; Interfaces e Periféricos, Hierarquia de Memória; Multiprocessadores. (Parte 1)▼
Aula 01(Prof. Evandro) Arquitetura de Computadores Organização de Computadores; Conjunto de Instruções, Capacidade e Tempo de Processamento; Arquitetura do processador; Pipeline; Mecanismos de Interrupção e de Exceção; Barramento; Interfaces e Periféricos, Hierarquia de Memória; Multiprocessadores. (Parte 2)▼
Aula 02(Prof. Evandro) Sistemas Digitais e Sistemas Embarcados Sistemas de Numeração e Códigos; Aritmética Binária; Porta Lógica.▼
Aula 03(Prof. Evandro) Sistemas Operacionais Gerência de processos/processador, Comunicação, Concorrência e Sincronização de Processos, Gerenciamento de Memória, Alocação de Recursos e Deadlocks, Sistemas de Arquivos, Gerenciamento de Dispositivos de Entrada/Saida.▼
Aula 04(Prof. Evandro) Virtualização;▼
Aula 05(Prof. Evandro) Sistemas Distribuídos Conceitos de Sistemas Distribuídos; Comunicação e Sincronização em Sistemas Distribuídos; Modelos e Arquitetura de Sistemas Distribuídos; Consistência e Replicação; Tolerância a falhas; Programação Paralela e Distribuída.▼
(Engenharia de Computação) Desenvolvimento de software8 AULAS▼
Aula demoFundamentos de Programação e Linguagens de Programação Resolução Algorítmica de Problemas; Linguagens de Programação;▼
Aula 01(Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Algoritmos, Estruturas de Dados Conceitos Básicos; Comportamento assintótico de funções, conjuntos O( ), Ômega( ), Teta( ). Complexidade do pior caso, melhor caso e caso médio; Listas; Pilhas, Filas em alocação sequencial e encadeada de memória; Árvores: Binárias, Binárias de busca, Árvore binária de custo ótima, árvores balanceadas: AVL; Lista de prioridades (heap); Cálculo de complexidade do pior caso de algoritmos recursivos; Recursividade; (Parte 1)▼
Aula 02(Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Algoritmos, Estruturas de Dados Conceitos Básicos; Comportamento assintótico de funções, conjuntos O( ), Ômega( ), Teta( ). Complexidade do pior caso, melhor caso e caso médio; Listas; Pilhas, Filas em alocação sequencial e encadeada de memória; Árvores: Binárias, Binárias de busca, Árvore binária de custo ótima, árvores balanceadas: AVL; Lista de prioridades (heap); Cálculo de complexidade do pior caso de algoritmos recursivos; Recursividade; (Parte 2)▼
Aula 03(Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Apenas em PDF Paradigmas e Modelos de Linguagens de Programação;▼
Aula 04(Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Desenvolvimento de Programas em Java. Aspectos da Orientação a Objetos;▼
Aula 05(Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Desenvolvimento de Programas em C++.▼
Aula 06(Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Desenvolvimento de Programas em Python.▼
Aula 07(Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Testes de Programas;▼
(Engenharia de Computação) Redes de Computadores11 AULAS▼
Aula demoRedes de Computadores (Parte 1)▼
Aula 01(Prof. André Castro) Redes de Computadores (Parte 2)▼
Aula 02(Prof. André Castro) Arquiteturas de protocolos, Modelo OSI/ISO, Arquitetura TCP/IP.▼
Aula 03(Prof. André Castro) Camada Física e meios de transmissão, Gerenciamento de Redes, Redes Definidas por Software (Software Defined Network - SDN).▼
Aula 04(Prof. André Castro) Serviços e protocolos da camada de enlace; Redes Locais com fio e sem fio (wireless).▼
Aula 05(Prof. André Castro) Serviços e protocolos da camada de rede; Internet das Coisas (Internet of Things - IoT). (IPv4)▼
Aula 06(Prof. André Castro) Serviços e protocolos da camada de rede; Internet das Coisas (Internet of Things - IoT). (IPv6)▼
Aula 07(Prof. André Castro) Serviços e protocolos da camada de transporte▼
Aula 08(Prof. André Castro) Aplicações e protocolos da camada de aplicação; (Parte 1)▼
Aula 09(Prof. André Castro) Aplicações e protocolos da camada de aplicação; (Parte 2)▼
Aula 10(Prof. André Castro) Gerenciamento de Redes▼
(Engenharia de Computação) Engenharia de Software13 AULAS▼
Aula demoEngenharia de Software Modelos de processo; Metodologias de Desenvolvimento de Programas. (Parte 1)▼
Aula 01(Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Engenharia de Software Modelos de processo; Metodologias de Desenvolvimento de Programas. (Parte 2)▼
Aula 02(Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Métodos ágeis;▼
Aula 03(Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Engenharia de requisitos;▼
Aula 04(Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Análise e projeto de software com UML;▼
Aula 05(Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Padrões de projeto;▼
Aula 06(Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Qualidade de software; Revisões técnicas; Melhoria de processo;▼
Aula 07(Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Teste de software;▼
Aula 08(Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Modelos e Arquitetura de Sistemas Distribuídos; (Arquitetura Web, Microsserviços - não explícitos no edital)▼
Aula 09(Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Modelos e Arquitetura de Sistemas Distribuídos; (SOA)▼
Aula 10(Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Métricas de software; Técnicas de estimativa.▼
Aula 11(Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Manutenção e evolução de software; Refatoração;▼
Aula 12(Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Gestão de configuração de software;▼
(Engenharia de Computação) Governança de TI1 AULAS▼
Aula demoAula Única (Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) Gestão de riscos; (ISO 31000)▼
(Engenharia de Computação) Banco de Dados8 AULAS▼
Aula demoBanco de Dados Sistemas de Gerência de Banco de Dados: arquitetura de 3 níveis, papeis, funcionalidades;▼
Aula 01(Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Projeto de Banco de Dados: modelagem conceitual e lógica de dados; Modelos de dados ER, relacional;▼
Aula 02(Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Linguagens de consulta e manipulação de dados no modelo relacional;▼
Aula 03(Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Processamento e otimização de consultas.▼
Aula 04(Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Modelos de dados orientado a documentos;▼
Aula 05(Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Inteligência Artificial e Computacional.▼
Aula 06(Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Aprendizado de Máquina; Regressões Linear e Logística; Árvores de decisão;▼
Aula 07(Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Redes Neurais;▼
(Engenharia de Computação) Lógica e Matemática Discreta15 AULAS▼
Aula demoEstruturas Lógicas I▼
Aula 01Estruturas Lógicas II▼
Aula 02Equivalências e Negações Lógicas▼
Aula 03Diagramas Lógicos▼
Aula 04Lógica de Primeira Ordem▼
Aula 05Lógica de Argumentação▼
Aula 06Teoria dos Conjuntos▼
Aula 07Equações e Inequações▼
Aula 08Introdução às Funções▼
Aula 09Função de Primeiro Grau▼
Aula 10Função de Segundo Grau▼
Aula 11Função Modular▼
Aula 12Função Exponencial▼
Aula 13Função Logarítmica▼
Aula 14Análise Combinatória▼
Sobre o concurso IME-CFrm
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