Conteúdo Programático
) Língua Portuguesa14 AULAS▼
Aula demoNivelamento▼
Aula 01Ortografia oficial. Acentuação gráfica.▼
Aula 02Classes de palavras: substantivos, adjetivos, pronomes, artigos, numerais, advérbios e interjeições. Emprego dos pronomes.▼
Aula 03Classes de palavras: preposições e conjunções.▼
Aula 04Classes de palavras: verbos. Emprego dos verbos regulares, irregulares e anômalos. Vozes dos verbos.▼
Aula 05Sintaxe: termos essenciais, integrantes e acessórios da oração.▼
Aula 06Pontuação. Estrutura e sequência lógica de frases e parágrafos.▼
Aula 07Concordância nominal e verbal.▼
Aula 08Regência nominal e verbal.▼
Aula 09Coesão e coerência (referenciação, substituição, repetição, conectores; tempos e modos verbais).▼
Aula 10Significação das palavras: sinônimos, antônimos, homônimos e parônimos.▼
Aula 11Compreensão e interpretação de texto.▼
Aula 12Redação e reescrita de comunicados, ofícios e registros operacionais (clareza, objetividade, padrão formal).▼
Aula 13 - Exclusivamente PDFAula extra▼
) Raciocínio Lógico Quantitativo9 AULAS▼
Aula 00Estruturas Lógicas I▼
Aula 01Estruturas Lógicas II▼
Aula 02Equivalências e Negações Lógicas▼
Aula 03Diagramas Lógicos▼
Aula 04Lógica de Argumentação▼
Aula 05Problemas de Lógica I▼
Aula 06Problemas de Lógica II▼
Aula 07Problemas Aritméticos▼
Aula 08Problemas Geométricos▼
Ciências de Dados) Conhecimentos Específicos14 AULAS▼
Aula demoBanco de dados▼
Aula 01 - Profs. Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaModelo entidade-relacionamento▼
Aula 02 - Profs. Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaLinguagem de definição e manipulação de dados (SQL)▼
Aula 03 - Profs. Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaModelagem multidimensional (esquema estrela).▼
Aula 04 - Profs. Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaData Warehouse▼
Aula 05 - Profs. Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaConceitos gerais de Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN e Spark.▼
Aula 06 - Profs. Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaAprendizado de Máquina▼
Aula 07 - Profs. Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaAprendizado supervisionado: overfitting e underfitting, regularização. Validação Cruzada, trade off entre variância e viés, conceitos de otimização de hiperparâmetros.▼
Aula 08 - Profs. Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaAprendizado supervisionado: algoritmos;▼
Aula 09 - Profs. Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaAprendizado não supervisionado: algoritmos, PCA, Mistura de Gaussianas, Agrupamento Hierárquico, Regras de associação.▼
Aula 10 - Profs. Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaConceitos em Redes Neurais Artificiais: definições e arquitetura, funções de ativação, método do gradiente, método do gradiente estocástico, algoritmo backpropagation, métodos de inicialização dos pesos, Vanishing Gradients, normas L1 e L2, Dropout e Early Stopping; Redes Neurais Convolucionais e Recorrentes.▼
Aula 11 - Profs. Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaMétricas de avaliação▼
Aula 12 - Profs. Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaMachine learning aplicado. Visão Computacional: classificação de imagens, detecção de objetos, segmentação de objetos e instâncias.▼
Aula 13 - Profs. Lucas Ianni, Emannuelle GouveiaSéries Temporais: manipulação, tratamento e visualização de dados;▼
Sobre o concurso IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia
O que é IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia (IBGE)
O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) é uma instituição pública federal, vinculada ao Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão, sendo o principal provedor de dados e informações do país. Sua missão é retratar o Brasil com informações necessárias ao conhecimento de sua realidade e ao exercício da cidadania. O IBGE atua na produção e análise de informações estatísticas (demográficas, socioeconômicas) e geocientíficas (geográficas, cartográficas, geodésicas e ambientais), realizando censos e diversas pesquisas nacionais que subsidiam políticas públicas e o planejamento estratégico em todas as esferas governamentais.
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