Prova
16/08/2026
65
dias
Conteúdo Programático
Língua Portuguesa12 AULAS▼
Aula demoNivelamento▼
Aula 01Ortografia oficial.▼
Aula 02Classes de palavras: substantivos, adjetivos, advérbios, artigos, pronomes, preposições, numerais e interjeições. Colocação dos pronomes átonos.▼
Aula 03Classes de palavras: conectivos.▼
Aula 04Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais. Correlação e vozes verbais.▼
Aula 05Estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação e subordinação entre orações e entre termos da oração.▼
Aula 06Emprego dos sinais de pontuação.▼
Aula 07Concordância verbal e nominal.▼
Aula 08Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.▼
Aula 09Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto. Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.▼
Aula 10Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.▼
Aula 11 - Exclusivamente PDFProvas Recentes.▼
Noções de Informática16 AULAS▼
Aula demoRedes de computadores. Conceitos básicos, ferramentas, aplicativos e procedimentos de Internet. (Parte 1)▼
Aula 01Redes de computadores. Conceitos básicos, ferramentas, aplicativos e procedimentos de Internet. (Parte 2)▼
Aula 02Intranet▼
Aula 03Computação na nuvem (cloud computing). Armazenamento de dados na nuvem (cloud storage).▼
Aula 04Sítios de busca e pesquisa na Internet.▼
Aula 05Redes sociais.▼
Aula 06Programas de navegação (Microsoft Edge, Mozilla Firefox, Google Chrome e similares).▼
Aula 07Programas de correio eletrônico (Microsoft Outlook). Grupos de discussão.▼
Aula 08Segurança da informação. Procedimentos de segurança.▼
Aula 09Noções de malware, vírus, worms e pragas virtuais.▼
Aula 10Aplicativos para segurança (antivírus, firewall, anti-spyware etc.).▼
Aula 11Procedimentos de backup.▼
Aula 12Edição de planilhas (ambiente Microsoft Office) - Excel▼
Aula 13Edição de textos (ambiente Microsoft Office) - Word▼
Aula 14Edição de apresentações (ambiente Microsoft Office) - PowerPoint▼
Aula 15Noções de sistema operacional (ambiente Windows). Noções de organização e de gerenciamento de informações, arquivos, pastas e programas.▼
Marco Legal da CT&I6 AULAS▼
Aula 01 - Prof. Antonio DaudFundamentos constitucionais de CT&I e inovação e atualização pela EC 85/2015▼
Aula 02 - Prof. Antonio DaudLei nº 10.973/2004 (Lei da inovação): Objetivos, conceitos, atores e instrumentos. Lei no 13.243/2016 (Marco Legal de CT&I)▼
Aula 03 - Prof. Antonio DaudLC nº 182/2021 (Marco Legal das Startups).▼
Aula 04 - Equipe Legislação - Somente em PDF.Decreto no 9.283/2018 (Regulamentação federal) 4.1 Operacionalização dos instrumentos; salvaguardas; mecanismos de apoio▼
Aula 05 - Equipe Legislação - Somente em PDF.Decreto no 10.534/2020 (Política Nacional de Inovação)▼
Aula 06 - Equipe Legislação - Somente em PDF.Legislação estadual correlata de CT&I e inovação em Alagoas). 8.1 Lei Estadual no 8.956/2023 (Política Estadual de CT&I e estrutura do Sistema Estadual)▼
Conhecimentos do Estado Alagoas2 AULAS▼
Aula 01 - Prof.ª Priscila LimaRoraima: Aspectos naturais. Geografia de Roraima; Clima; Solos; Regime pluviométrico; Hidrografia; Relevo; Economia do Estado de Roraima; Extrativismo; Agropecuária; Mineração; Indústria e Comércio.▼
Aula 02 - Prof. Marco TúlioHistória de Alagoas. Formação histórica de Alagoas. Colonização portuguesa. Economia açucareira. Emancipação política da Capitania de Pernambuco em 1817. Elevação a província em 1821. Quilombo dos Palmares. Formação no período colonial. Resistência à escravidão. Liderança de Zumbi dos Palmares. Cultura e patrimônio. Manifestações culturais populares. Patrimônio histórico-cultural alagoano▼
Legislações Específicas9 AULAS▼
Aula demoLei Estadual nº 5.247/1991 - Disposições Constitucionais Aplicáveis aos Servidores▼
Aula 01 (Prof. Tiago Zanolla)Lei Estadual nº 5.247/1991 – Provimento e Vacância▼
Aula 02 - Somente em PDF (Prof. Tiago Zanolla)Lei Estadual nº 5.247/1991 – Direitos e Vantagens▼
Aula 03 - Somente em PDF (Prof. Tiago Zanolla)Lei Estadual nº 5.247/1991 – Regime Disciplinar▼
Aula 04 - Equipe Legislação – Somente PDFLei nº 8.956/2023 (institui a Política Estadual da Ciência, Tecnologia e Inovação do Estado de Alagoas)▼
Aula 05 - Equipe Legislação – Somente PDFLei Delegada nº 48/2022 (institui o modelo de gestão da administração pública estadual do Poder Executivo e dispõe sobre a estrutura de cargos que integram a FAPEAL)▼
Aula 06 - Equipe Legislação – Somente PDFLei nº 7.117/2009 (dispõe sobre incentivos à pesquisa científica e tecnológica, à inovação e à proteção da propriedade intelectual em ambiente produtivo e social no Estado de Alagoas)▼
Aula 07 - Equipe Legislação – Somente PDFDecreto nº 4.137/2009 (Estatuto da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas – FAPEAL) + Lei nº 6.527/2004 (dispõe sobre a criação da carreira dos profissionais da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas – FAPEAL)▼
Aula 08 - Equipe Legislação – Somente PDFLei Complementar nº 5/1990 (dispõe sobre a criação da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas – FAPEAL) + Lei Complementar nº 20/2002 (dispõe sobre a reestruturação da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas – FAPEAL, instituída pela Lei Complementar nº 05/1990 e transforma a sua natureza jurídica de direito privado para direito público)▼
Língua Inglesa8 AULAS▼
Aula demoEnglish General Presentation▼
Aula 01Reading Techniques, Cognates and Idioms▼
Aula 02Verbs in texts▼
Aula 03Articles and Nouns in the texts▼
Aula 04Adjectives and Adverbs in the texts▼
Aula 05Pronouns, Prepositions and Conjunctions in the texts▼
Aula 06Direct Speech, Reported Speech and Passive Voice▼
Aula 07If Clauses and Quantifiers▼
(Gestor Especializado em Ciência e Tecnologia - Área Tecnologia da Informação) Sistemas Operacionais5 AULAS▼
Aula demoSISTEMAS OPERACIONAIS: Conceitos e configurações básicas de MS Windows Server 2025 (LTSC) (DNS, DHCP, Exchange; serviços de diretório Active Directory, GPO, failover clustering; protocolos Kerberos e NTLM, file server, replicação e desduplicação). Administração de usuários, grupos, permissões e controles de acesso.▼
Aula 01 (Prof. Evandro)Linux (sistema de arquivos EXT4, BTRFS e XFS, conceitos de LVM, gerenciamento de processos). Noções de serviços de diretórios (lightweight directory access protocol – LDAP).▼
Aula 02 (Prof. Evandro)Gerenciamento de memória, processos, entrada e saída. Conceito de processo e threads. Gerenciamento de memória: memória real e memória virtual, paginação, segmentação, segmentação com paginação e swap. Tipos de processamento: batch e transacional.▼
Aula 03 (Prof. Evandro)Virtualização de servidores.▼
Aula 04 (Prof. Evandro)Ferramentas de alta disponibilidade.▼
(Gestor Especializado em Ciência e Tecnologia - Área Tecnologia da Informação) Desenvolvimento de software11 AULAS▼
Aula demoLógica e programação. Algoritmos básicos, scripts e boas práticas.▼
Aula 01 (Prof. Vinícius Borges e Raphael Lacerda)DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS: Projeto e desenvolvimento de sistemas em Java.▼
Aula 02 (Prof. Vinícius Borges e Raphael Lacerda)Python▼
Aula 03 (Prof. Vinícius Borges e Raphael Lacerda)AngularJS, TypeScript e Framework Hibernate▼
Aula 04 (Prof. Vinícius Borges e Raphael Lacerda)Padrões HTML, xHTML▼
Aula 05 (Prof. Vinícius Borges e Raphael Lacerda)CSS.▼
Aula 06 (Prof. Vinícius Borges e Raphael Lacerda)XML▼
Aula 07 (Prof. Vinícius Borges e Raphael Lacerda)JSON (JavaScript Object Notation);▼
Aula 08 (Prof. Vinícius Borges e Raphael Lacerda)Versionamento▼
Aula 09 (Prof. Vinícius Borges e Raphael Lacerda)Contêineres e orquestração.▼
Aula 10 (Prof. Vinícius Borges e Raphael Lacerda)3 Integração de sistemas e APIs. 3.1 Conceitos e automação de fluxos.▼
(Gestor Especializado em Ciência e Tecnologia - Área Tecnologia da Informação) Redes e Segurança8 AULAS▼
Aula demoSEGURANÇA DA INFORMAÇÃO: Métodos de autenticação. Autenticação de dois fatores (2FA), baseada em biometria, por token e certificados. Protocolos de autenticação: OAuth 2.0, OpenID Connect e JWT (JSON Web Tokens). Segurança de aplicativos web: conceitos de segurança de aplicativos web, análise de vulnerabilidades em aplicações web, metodologia open web application security project (OWASP), técnicas de proteção de aplicações web. Controle de acesso, logs.▼
Aula 01 (Prof. André Castro)Ameaças e vulnerabilidades em aplicações: injection (SQL, LDAP), cross-site scripting (XSS), quebra de autenticação e gerenciamento de sessão, referência insegura a objetos, cross-site request forgery, armazenamento inseguro de dados criptografados. Prevenção e combate a ataques a redes de computadores, como DDoS, DoS, DNS spoofing, eavesdropping, phishing, brute force, port scanning.▼
Aula 02 (Prof. André Castro)Criptografia e proteção de dados em trânsito e em repouso; sistemas criptográficos simétricos e assimétricos e principais protocolos.▼
Aula 03 (Prof. André Castro)Assinatura e certificação digital.▼
Aula 04 (Prof. André Castro)Gestão de segurança da informação: NBR ISO/IEC 27001 e NBR ISO/IEC 27002.▼
Aula 05 (Prof. André Castro)Gestão de riscos: norma NBR ISO/IEC 27005.▼
Aula 06 (Prof. André Castro)Continuidade de negócio. Contingência e continuidade de serviços.▼
Aula 07 (Prof. André Castro)Gestão de Redes▼
(Gestor Especializado em Ciência e Tecnologia - Área Tecnologia da Informação) Engenharia de software12 AULAS▼
Aula demoFundamentos de engenharia de software: processos de desenvolvimento de software (processo cascata, processo iterativo). Processo de desenvolvimento de software.▼
Aula 01 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa)Processo unificado: noções de RUP, disciplinas, fases, papéis, atividades, artefatos.▼
Aula 02 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa)Processo ágil: conceito.▼
Aula 03 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa)Metodologia scrum.▼
Aula 04 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa)Engenharia de requisitos de software▼
Aula 05 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa)Projeto de software orientado a objetos▼
Aula 06 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa)Testes e validação▼
Aula 07 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa)SOA▼
Aula 08 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa)Interoperabilidade de sistemas (APIs) e web services. Controles e testes de segurança para aplicações web.▼
Aula 09 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa)Medição e estimativas de projetos de software: análise de pontos de função, processo de contagem de pontos de função, tipos de função (funções de dados e funções transacionais), fatores de ajuste. Contratações de serviços de TI baseadas em unidade de serviço técnico (UST), em pontos de função (PF) e em postos de trabalho com níveis de serviço.▼
Aula 10 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa)Portais corporativos▼
Aula 11 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa)Lei nº 13.709/2018 e suas alterações (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais). LGPD aplicada. Minimização e boas práticas no setor público.▼
(Gestor Especializado em Ciência e Tecnologia - Área Tecnologia da Informação) Governança de TI5 AULAS▼
Aula demoGerenciamento de Projetos de Tecnologia de Informação e Comunicação.▼
Aula 01 (Prof. Fernando Pedrosa)Modelo de acessibilidade do Governo Eletrônico.▼
Aula 02 (Prof. Fernando Pedrosa)FISCALIZAÇÃO DE CONTRATOS DE TI: Gestão de contratação de soluções de TI. Legislação aplicável à contratação de bens e serviços de TI. Elaboração e fiscalização de contratos de tecnologia da informação. Critérios de remuneração por esforço versus produto. Cláusulas e indicadores de nível de serviço. Papel do fiscalizador do contrato. Papel do preposto da contratada. Acompanhamento da execução contratual. Registro e notificação de irregularidades. Definição e aplicação de penalidades e sanções administrativas.▼
Aula 03 (Prof. Fernando Pedrosa) - SOMENTE EM PDFGestão de Equipes de TI.▼
Aula 04 - Prof. Antonio DaudLei das Estatais (Lei nº 13.303/2016)▼
(Gestor Especializado em Ciência e Tecnologia - Área Tecnologia da Informação) Banco de dados19 AULAS▼
Aula 00 (Prof. Lucas Ianni e Emannuelle Gouveia)GESTÃO DA INFORMAÇÃO: Fundamentos: finalidades, níveis de abstração, modelagem de dados, modelagem funcional. Administração de dados: fundamentos, dado, informação, conhecimento e inteligência;▼
Aula 01 (Prof. Lucas Ianni e Emannuelle Gouveia)Bancos de dados; modelos de dados; níveis de abstração de modelos de dados; metadados;▼
Aula 02 (Prof. Lucas Ianni e Emannuelle Gouveia)Modelagem, integridade e consultas.▼
Aula 03 (Prof. Lucas Ianni e Emannuelle Gouveia)Normalização▼
Aula 04 (Prof. Lucas Ianni e Emannuelle Gouveia)SQL. Linguagens de definição e de manipulação de dados. (Parte 1)▼
Aula 05 (Prof. Lucas Ianni e Emannuelle Gouveia)SQL. Linguagens de definição e de manipulação de dados. (Parte 2)▼
Aula 06 (Prof. Lucas Ianni e Emannuelle Gouveia)Administração de banco de dados: fundamentos, sistemas de gerenciamento de banco de dados, organização de arquivos, técnicas de armazenamento, métodos de acesso, tipos de bancos de dados, projeto de bancos de dados.▼
Aula 07 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)Soluções de suporte à decisão: data warehouse, business intelligence (BI). ETL/ELT e pipelines de dados.▼
Aula 08 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)OLAP▼
Aula 09 (Prof. Lucas Ianni e Emannuelle Gouveia)Data mining▼
Aula 10 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)Big Data▼
Aula 11 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)BI e dashboards.▼
Aula 12 (Prof. Lucas Ianni)CIÊNCIA DE DADOS: Aprendizado de Máquina. Aprendizado supervisionado: regressão e classificação. Overfitting e underfitting de modelos. Regularização. Seleção de modelos: erro de generalização. Validação cruzada. Conjuntos de treino, validação e teste. Trade off entre variância e viés. Conceitos de otimização de hiperparâmetros.▼
Aula 13 (Prof. Lucas Ianni)Algoritmos: regressão linear e regressão logística. Árvores de decisão e random forests. Máquina de suporte de vetores. Naive Bayes. K-NN. Ensembles.▼
Aula 14 (Prof. Lucas Ianni)Aprendizado não supervisionado. Redução de dimensionalidade: PCA. Agrupamento K-means. Mistura de gaussianas. Agrupamento hierárquico. Regras de associação.▼
Aula 15 (Prof. Lucas Ianni)Redes neurais artificiais. Noções de redes neurais artificiais: definições e arquitetura. Funções de ativação. Otimização de redes neurais artificiais: método do gradiente, método do gradiente estocástico, algoritmo backpropagation, métodos de inicialização dos pesos, vanishing gradients. Métodos de regularização: penalização com normas L1 e L2, dropout e early stopping. Noções de redes neurais convolucionais. Noções de redes neurais recorrentes.▼
Aula 16 (Prof. Lucas Ianni)Manipulação, tratamento e visualização de dados. Técnicas de visualização de dados. Lidando com valores faltantes. Lidando com dados categóricos. Normalização numérica. Detecção e tratamento de outliers.▼
Aula 17 (Prof. Lucas Ianni)Métricas de avaliação.▼
Aula 18 (Prof. Lucas Ianni)Aprendizado supervisionado com Python scikit-learn. Aprendizado não supervisionado com Python scikit-learn. Redes neurais com Python: treino de modelos com Keras e Pytorch. Manipulação de dataframes com Python Pandas: leitura de dados tabulares, seleção de linhas e colunas, agregação de dados, preenchimento de valores faltantes, remoção de duplicados, junção de dataframes.▼
(Gestor Especializado em Ciência e Tecnologia - Área Tecnologia da Informação) Discursiva Sem Correção7 AULAS▼
Aula demoAnálise do edital; mudança de hábito; a importância da escrita manuscrita.▼
Aula 01 - Prof. Carlos RobertoTeoria Geral da produção textual para provas discursivas (Aspectos Estruturais).▼
Aula 02 - Prof. Carlos RobertoTeoria Geral da produção textual para provas discursivas (Aspectos Formais).▼
Aula 03 - Prof. Carlos RobertoFolha de resposta para transcrição do texto definitivo.▼
Aula 04 (Somente em PDF) Prof. Fernando PedrosaPrimeira Rodada de Temas▼
Aula 05 (Somente em PDF) Prof. Fernando PedrosaSegunda Rodada de Temas▼
Aula 06 (Somente em PDF) Prof. Fernando PedrosaTerceira Rodada de Temas▼
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