Name: Curso para Fiscal de Tributos Estaduais da Secretaria de Estado de Fazenda de Mato Grosso – SEFAZ MT (Pós-Edital 2025)
Brand: Direção Concursos
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Conteúdo Programático

25 módulos · 285 aulas · Indefinido

Noções de Direito Penal para SEFAZ MT11 AULAS▼

Aula 01AVISO (Atualização vídeo aulas)▼

Aula 02Aplicação da Lei Penal. Princípios do Direito Penal▼

Aula 03Teoria geral do delito. Fato típico e seus elementos▼

Aula 04Dos crimes contra a fé pública▼

Aula 05Dos crimes contra a administração pública I - Capítulo I e capítulo II▼

Aula 06Dos crimes contra a administração pública - II - Capítulo II-A e capítulo II-B▼

Aula 07Dos crimes contra a administração pública - III - Capítulo III▼

Aula 08Dos crimes contra a administração pública - IV▼

Aula 09Lei nº 8.137/1990, que define crimes contra a ordem tributária.▼

Aula 10Abuso de Autoridade - Parte I. Lei 13.869/2019▼

Aula 11Abuso de Autoridade - Parte II. Abuso de Autoridade: Crimes em Espécie▼

Noções de Direito Empresarial para SEFAZ MT7 AULAS▼

Aula 01Introdução ao direito empresarial▼

Aula 02Registro; nome empresarial; prepostos; escrituração▼

Aula 03Empresário: Conceito, caracterização, inscrição, capacidade; empresário individual; pequeno empresário. Atos de registro▼

Aula 04Lei Complementar nº 123/2006 e suas alterações (microempresa e empresa de pequeno porte) - Em vídeo▼

Aula 05Direito societário: Sociedade empresária. Conceito, terminologia, ato constitutivo. Sociedades simples e empresárias. Personalização da sociedade empresária. Classificação das sociedades empresárias. Sociedade irregular. Operações societárias: Transformação, incorporação, fusão e cisão. Dissolução, liquidação e extinção das sociedades. Teoria da desconsideração da personalidade jurídica. Desconsideração inversa.▼

Aula 06Lei nº 6.404/1976 e suas alterações. Relações entre sociedades: Coligações de sociedades, grupos societários, consórcios, sociedade subsidiária integral, sociedade de propósito específico Responsabilização objetiva e subjetiva de pessoa jurídica. Sociedade limitada. Sociedade anônima.▼

Aula 07Falência e recuperação judicial e extrajudicial.▼

Língua Portuguesa para Sefaz MT12 AULAS▼

Aula 01Ortografia e acentuação. Sinonímia e antonímia.▼

Aula 02Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Relação do texto com seu contexto histórico.▼

Aula 03Morfossintaxe. Elementos estruturais e processos de formação de palavras. Pronomes.▼

Aula 04Flexão nominal e flexão verbal. Vozes do verbo. Correlação de tempos e modos verbais.▼

Aula 05Discurso direto, discurso indireto e discurso indireto livre. Coordenação e subordinação - Parte 1/2▼

Aula 06Discurso direto, discurso indireto e discurso indireto livre. Coordenação e subordinação - Parte 2/2▼

Aula 07Pontuação.▼

Aula 08Concordância nominal e concordância verbal.▼

Aula 09Emprego do sinal indicativo de crase. Regência nominal e regência verbal.▼

Aula 10Denotação e conotação. Intertextualidade. Figuras de linguagem.▼

Aula 11Conectivos.▼

Aula 12Redação (confronto e reconhecimento de frases corretas e incorretas; organização e reorganização de orações e períodos; equivalência e transformação de estruturas).▼

Raciocínio Lógico para SEFAZ MT4 AULAS▼

Aula 01Estrutura lógica de relações arbitrárias entre pessoas, lugares, objetos ou eventos fictícios; deduzir novas informações das relações fornecidas e avaliar as condições usadas para estabelecer a estrutura daquelas relações.▼

Aula 02Compreensão e elaboração da lógica das situações por meio de: raciocínio verbal, raciocínio matemático, raciocínio sequencial, orientação espacial e temporal, formação de conceitos, discriminação de elementos. Compreensão do processo lógico que, a partir de um conjunto de hipóteses, conduz, de forma válida, a conclusões determinadas - Parte 1/3▼

Aula 03Compreensão e elaboração da lógica das situações por meio de: raciocínio verbal, raciocínio matemático, raciocínio sequencial, orientação espacial e temporal, formação de conceitos, discriminação de elementos. Compreensão do processo lógico que, a partir de um conjunto de hipóteses, conduz, de forma válida, a conclusões determinadas - Parte 2/3▼

Aula 04Compreensão e elaboração da lógica das situações por meio de: raciocínio verbal, raciocínio matemático, raciocínio sequencial, orientação espacial e temporal, formação de conceitos, discriminação de elementos. Compreensão do processo lógico que, a partir de um conjunto de hipóteses, conduz, de forma válida, a conclusões determinadas - Parte 3/3▼

Contabilidade Geral para SEFAZ MT40 AULAS▼

Aula 01Conceitos Iniciais de Contabilidade. Noções Gerais sobre o Balanço Patrimonial.▼

Aula 02Natureza das contas. Fatos Contábeis. Fórmulas de Lançamento. Método das Partidas Dobradas. Origens e Aplicações de Recursos.▼

Aula 03Lançamentos Contábeis de Operações Típicas▼

Aula 04Escrituração Contábil. Livros Contábeis. Contas. Plano de contas. Teoria das Contas. Regimes Contábeis. Balancete de verificação.▼

Aula 05Ativo Circulante. Disponibilidades. Perdas Estimadas com Créditos de Liquidação Duvidosa. Operações com Mercadorias.▼

Aula 06Sistemas de Inventários▼

Aula 07Ativo Não Circulante. Ativo Realizável a Longo Prazo. Investimentos. Método de Equivalência Patrimonial. Intangível.▼

Aula 08Imobilizado. Depreciação, exaustão e amortização. Aspectos iniciais do Teste de Recuperabilidade.▼

Aula 09Ativo Diferido. Passivo Exigível. Folha de Pagamentos. Debêntures. Resultado de Exercícios Futuros: conceitos. Provisões em Geral (conceitos iniciais).▼

Aula 10Patrimônio Líquido. Reservas. Dividendos.▼

Aula 11Balanço Patrimonial: Obrigatoriedade e apresentação. Conteúdo dos Grupos e Subgrupos. Levantamento do Balanço de acordo com a Lei nº 6.404/76.▼

Aula 12Demonstrações Contábeis. Demonstração do Resultado do Exercício (DRE). Participações Estatutárias.▼

Aula 13Demonstração dos Lucros ou Prejuízos Acumulados. Demonstração das Mutações do Patrimônio Líquido. Demonstração dos Fluxos de Caixa. Demonstração do Valor Adicionado.▼

Aula 14CPC 00 - Estrutura Conceitual Básica▼

Aula 15CPC 01 - Redução ao Valor Recuperável de Ativos▼

Aula 16CPC 02 - Efeitos das mudanças nas taxas de câmbio e conversão de demonstrações contábeis▼

Aula 17CPC 03 - Demonstração dos Fluxos de Caixa▼

Aula 18CPC 04 - Ativo Intangível▼

Aula 19CPC 05 - Divulgação sobre Partes Relacionadas▼

Aula 20CPC 06 - Arrendamentos▼

Aula 21CPC 07 - Subvenção e Assistência Governamentais▼

Aula 22CPC 08 - Custos de Transação e Prêmios na Emissão de Títulos e Valores Mobiliários▼

Aula 23CPC 09 - Demonstração do Valor Adicionado▼

Aula 24CPC 12 - Ajuste a Valor Presente▼

Aula 25CPC 15 - Combinação de Negócios▼

Aula 26CPC 16 - Estoques▼

Aula 27CPC 18 - Investimento em Coligada, em Controlada e em Empreendimento Controlado em Conjunto▼

Aula 28CPC 20 - Custos de Empréstimos▼

Aula 29CPC 23 - Políticas Contábeis, Mudança de Estimativa e Retificação de Erro▼

Aula 30CPC 24 - Evento Subsequente▼

Aula 31CPC 25 - Provisões, Passivos Contingentes e Ativos Contingentes▼

Aula 32CPC 26 - Apresentação das Demonstrações Contábeis▼

Aula 33CPC 27 - Ativo Imobilizado▼

Aula 34CPC 28 - Propriedade para Investimento▼

Aula 35CPC 29 - Ativo Biológicos▼

Aula 36CPC 31 - ANC Mantido para Venda e Operação Descontinuada▼

Aula 37CPC 32 - Tributos sobre o Lucro▼

Aula 38CPC 33 - Benefícios a Empregados▼

Aula 39CPC 36 - Demonstrações Consolidadas▼

Aula 40CPC 46 - Mensuração do Valor Justo▼

Noções de Direito Constitucional para SEFAZ MT21 AULAS▼

Aula 01Constituição da República Federativa do Brasil de 1988.▼

Aula 02Princípios fundamentais.▼

Aula 03Direitos e garantias fundamentais: Direitos e deveres individuais e coletivos, direitos sociais, nacionalidade, direitos políticos - Parte 1/6▼

Aula 04Direitos e garantias fundamentais: Direitos e deveres individuais e coletivos, direitos sociais, nacionalidade, direitos políticos - Parte 2/6▼

Aula 05Direitos e garantias fundamentais: Direitos e deveres individuais e coletivos, direitos sociais, nacionalidade, direitos políticos - Parte 3/6▼

Aula 06Direitos e garantias fundamentais: Direitos e deveres individuais e coletivos, direitos sociais, nacionalidade, direitos políticos - Parte 4/6▼

Aula 07Direitos e garantias fundamentais: Direitos e deveres individuais e coletivos, direitos sociais, nacionalidade, direitos políticos - Parte 5/6▼

Aula 08Direitos e garantias fundamentais: Direitos e deveres individuais e coletivos, direitos sociais, nacionalidade, direitos políticos - Parte 6/6▼

Aula 09Organização político‐administrativa do Estado: Estado federal brasileiro, União, estados, Distrito Federal, municípios e territórios.▼

Aula 10Administração pública: Disposições gerais, servidores públicos.▼

Aula 11Poder Executivo: atribuições e responsabilidades do presidente da República.▼

Aula 12Poder Legislativo: estrutura; funcionamento e atribuições; processo legislativo; fiscalização contábil, financeira e orçamentária - Parte 1/3▼

Aula 13Poder Legislativo: estrutura; funcionamento e atribuições; processo legislativo; fiscalização contábil, financeira e orçamentária - Parte 2/3▼

Aula 14Poder Legislativo: estrutura; funcionamento e atribuições; processo legislativo; fiscalização contábil, financeira e orçamentária - Parte 3/3▼

Aula 15Poder Judiciário: disposições gerais; órgãos do Poder Judiciário; organização e competências; Conselho Nacional de Justiça.▼

Aula 16Funções essenciais à Justiça.▼

Aula 17Controle de constitucionalidade: controle difuso e controle concentrado; ação direta de inconstitucionalidade por ação e por omissão; representação interventiva; recurso extraordinário; súmula vinculante; reclamação constitucional; controle de constitucionalidade nos estados - Parte 1/3▼

Aula 18Controle de constitucionalidade: controle difuso e controle concentrado; ação direta de inconstitucionalidade por ação e por omissão; representação interventiva; recurso extraordinário; súmula vinculante; reclamação constitucional; controle de constitucionalidade nos estados - Parte 2/3▼

Aula 19Controle de constitucionalidade: controle difuso e controle concentrado; ação direta de inconstitucionalidade por ação e por omissão; representação interventiva; recurso extraordinário; súmula vinculante; reclamação constitucional; controle de constitucionalidade nos estados - Parte 3/3▼

Aula 20Ordem econômica e financeira: Princípios gerais da atividade econômica.▼

Aula 21Ordem social: Seguridade social; disposições gerais.▼

Geografia e História para SEFAZ MT11 AULAS▼

Aula 01Período Colonial (1500 - 1530)▼

Aula 02IMPÉRIO (1822- 1889)▼

Aula 03REPÚBLICA VELHA OU PRIMEIRA REPÚBLICA (1889 – 1930)▼

Aula 04ERA VARGAS (1930 – 1945)▼

Aula 05REPÚBLICA POPULISTA OU QUARTA REPÚBLICA (1946 – 1964).▼

Aula 06CONTEXTO HISTÓRICO DO DESMEMBRAMENTO▼

Aula 07Aspectos gerais da região Centro-Oeste e do Mato Grosso▼

Aula 08Geografia física do Mato Grosso e Aspectos ambientais▼

Aula 09Aspectos sociais, administrativos e políticos▼

Aula 10Aspectos Demográficos e Urbanização do Brasil e do Matro Grosso▼

Aula 11Aspectos econômicos do Mato Grosso▼

Contabilidade de Custos para SEFAZ MT5 AULAS▼

Aula 01Introdução à Contabilidade de Custos▼

Aula 02Classificação de custos▼

Aula 03Métodos de custeio▼

Aula 04Margem de contribuição▼

Aula 05Tipos de produção e tipos de custeio▼

Noções de Direito Administrativo para SEFAZ MT18 AULAS▼

Aula 01Estado, governo e administração pública▼

Aula 02Atos administrativos I: conceito, requisitos, atributos▼

Aula 03Atos administrativos II: classificação e espécies. Extinção do ato administrativo: cassação, anulação, revogação e convalidação▼

Aula 04Agentes Públicos. Disposições doutrinárias e constitucionais▼

Aula 05Poderes da Administração Pública. Uso e Abuso do Poder▼

Aula 06Responsabilidade Civil do Estado▼

Aula 07Serviços Públicos▼

Aula 08Organização administrativa▼

Aula 09Entidades paraestatais e Terceiro setor▼

Aula 10Agências Executivas e Reguladoras▼

Aula 11Controle da Administração Pública▼

Aula 12Lei de Improbidade Administrativa (Lei 8.429/92, alterada pela Lei 14.230/21)▼

Aula 13Lei Anticorrupção - Lei 12.846-2013▼

Aula 14Lei 14.133/21 - Nova Lei de Licitações e Contratos - NLLC - Parte I▼

Aula 15Lei 14.133/21 - Nova Lei de Licitações e Contratos - NLLC - Parte II▼

Aula 16Bens Públicos▼

Aula 17Lei de acesso à informação (Lei 12.527/2011)▼

Aula 18Lei Geral de Proteção de Dados - LGPD▼

Direito Tributário para SEFAZ MT25 AULAS▼

Aula 01Tributo: definição e espécies tributárias - impostos, taxas, contribuição de melhoria, empréstimos compulsórios, contribuições especiais▼

Aula 02Classificação dos tributos▼

Aula 03Princípios Tributários - Limitações ao Poder de Tributar▼

Aula 04Imunidades Tributárias - Limitações ao Poder de Tributar▼

Aula 05Competência Tributária▼

Aula 06Legislação tributária▼

Aula 07Obrigação tributária. Fato gerador. Sujeição ativa e passiva. Solidariedade. Domicílio tributário▼

Aula 08Responsabilidade Tributária▼

Aula 09Crédito tributário e Lançamento▼

Aula 10Extinção do crédito tributário e Repetição do Indébito Tributário▼

Aula 11Suspensão e exclusão do crédito tributário▼

Aula 12Garantias e Privilégios do Crédito Tributário. Administração tributária. Dívida ativa▼

Aula 13Impostos de Competência União▼

Aula 14Impostos de Competência dos Estados▼

Aula 15Impostos de Competência dos Municípios▼

Aula 16Simples Nacional (Lei Complementar nº 123/2006)▼

Aula 17Lei Complementar Federal n°. 24/75 e 160/17▼

Aula 18Lei Kandir - Lei Complementar nº 87/96▼

Aula 19Lei Complementar Federal nº 105/01▼

Aula 20Reforma Tributária▼

Aula 21Repartição das Receitas Tributárias▼

Aula 22Lei Complementar nº 116/03: Dispõe sobre o Imposto Sobre Serviços de Qualquer Natureza, de competência dos Municípios e do Distrito Federal▼

Aula 23Resolução CGSN no 140/2018▼

Aula 24LEI COMPLEMENTAR 214/2025▼

Aula 25ICMS na Constituição Federal▼

Estatística para SEFAZ MT15 AULAS▼

Aula 01Estatística descritiva e análise exploratória de dados: tipos de variáveis; construção e interpretação de tabelas, gráficos e diagramas; medidas descritivas de tendência central, dispersão, assimetria e curtose; identicação de outliers; análise de distribuições de frequências; covariância e correlação linear entre variáveis - Parte 1/2▼

Aula 02Estatística descritiva e análise exploratória de dados: tipos de variáveis; construção e interpretação de tabelas, gráficos e diagramas; medidas descritivas de tendência central, dispersão, assimetria e curtose; identicação de outliers; análise de distribuições de frequências; covariância e correlação linear entre variáveis - Parte 2/2▼

Aula 03Probabilidades: definições básicas, axiomas e propriedades; probabilidade condicional, independência e teorema de Bayes; esperança matemática, variância e funções geradoras de momentos - Parte 1/2▼

Aula 04Probabilidades: definições básicas, axiomas e propriedades; probabilidade condicional, independência e teorema de Bayes; esperança matemática, variância e funções geradoras de momentos - Parte 2/2▼

Aula 05Variáveis aleatórias discretas e contínuas; distribuições de probabilidade (Bernoulli, binomial, multinomial, Poisson, geométrica, hipergeométrica, uniforme, normal, exponencial, Beta, Gama, t de Student, Qui-quadrado e F) - Parte 1/2▼

Aula 06Variáveis aleatórias discretas e contínuas; distribuições de probabilidade (Bernoulli, binomial, multinomial, Poisson, geométrica, hipergeométrica, uniforme, normal, exponencial, Beta, Gama, t de Student, Qui-quadrado e F) - Parte 2/2▼

Aula 07Inferência estatística: técnicas de amostragem e estimação; métodos probabilísticos (aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados) e não probabilísticos; tamanho da amostra; estimativas pontuais e intervalares.▼

Aula 08Testes de hipóteses; erros tipo I e II; valor-p e poder do teste; comparação de médias e proporções; testes paramétricos e não paramétricos.▼

Aula 09Análise de variância (ANOVA).▼

Aula 10Regressão e predição: regressão linear simples e múltipla; diagnóstico e validação de modelos; séries temporais: (tendência, sazonalidade, autocorrelação e modelos ARIMA); estacionariedade.▼

Aula 11Modelagem estatística e aprendizado de máquina: visualização e comunicação de resultados; aprendizado supervisionado e não supervisionado; processos de treinamento, validação e teste; modelos supervisionados (regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, Random Forest, k-vizinhos mais próximos (k-NN), máquinas de vetor de suporte (SVM); modelos não supervisionados (k-means, agrupamento hierárquico, análise de componentes principais (PCA), componentes independentes (ICA), regras de associação); overtting, undertting, regularização (Ridge, Lasso), seleção de variáveis e redução de dimensionalidade; identificação de padrões, tendências e anomalias - Parte 1/5▼

Aula 12Modelagem estatística e aprendizado de máquina: visualização e comunicação de resultados; aprendizado supervisionado e não supervisionado; processos de treinamento, validação e teste; modelos supervisionados (regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, Random Forest, k-vizinhos mais próximos (k-NN), máquinas de vetor de suporte (SVM); modelos não supervisionados (k-means, agrupamento hierárquico, análise de componentes principais (PCA), componentes independentes (ICA), regras de associação); overtting, undertting, regularização (Ridge, Lasso), seleção de variáveis e redução de dimensionalidade; identificação de padrões, tendências e anomalias - Parte 2/5▼

Aula 13Modelagem estatística e aprendizado de máquina: visualização e comunicação de resultados; aprendizado supervisionado e não supervisionado; processos de treinamento, validação e teste; modelos supervisionados (regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, Random Forest, k-vizinhos mais próximos (k-NN), máquinas de vetor de suporte (SVM); modelos não supervisionados (k-means, agrupamento hierárquico, análise de componentes principais (PCA), componentes independentes (ICA), regras de associação); overtting, undertting, regularização (Ridge, Lasso), seleção de variáveis e redução de dimensionalidade; identificação de padrões, tendências e anomalias - Parte 3/5▼

Aula 14Modelagem estatística e aprendizado de máquina: visualização e comunicação de resultados; aprendizado supervisionado e não supervisionado; processos de treinamento, validação e teste; modelos supervisionados (regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, Random Forest, k-vizinhos mais próximos (k-NN), máquinas de vetor de suporte (SVM); modelos não supervisionados (k-means, agrupamento hierárquico, análise de componentes principais (PCA), componentes independentes (ICA), regras de associação); overtting, undertting, regularização (Ridge, Lasso), seleção de variáveis e redução de dimensionalidade; identificação de padrões, tendências e anomalias - Parte 4/5▼

Aula 15Modelagem estatística e aprendizado de máquina: visualização e comunicação de resultados; aprendizado supervisionado e não supervisionado; processos de treinamento, validação e teste; modelos supervisionados (regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, Random Forest, k-vizinhos mais próximos (k-NN), máquinas de vetor de suporte (SVM); modelos não supervisionados (k-means, agrupamento hierárquico, análise de componentes principais (PCA), componentes independentes (ICA), regras de associação); overtting, undertting, regularização (Ridge, Lasso), seleção de variáveis e redução de dimensionalidade; identificação de padrões, tendências e anomalias - Parte 5/5▼

Noções de Direito Civil para SEFAZ MT11 AULAS▼

Aula 01Lei de Introdução às Normas do Direito Brasileiro: Vigência, aplicação, obrigatoriedade, interpretação e integração das leis. Conflito das leis no tempo. Eficácia das leis no espaço.▼

Aula 02Pessoas naturais. Conceito. Início da pessoa natural. Personalidade. Capacidade. Direitos da personalidade. Domicílio.▼

Aula 03Pessoas jurídicas. Disposições gerais. Associações. Fundações. Bens imóveis, móveis e públicos.▼

Aula 04Fato jurídico: Disposições gerais. Decadência.▼

Aula 05Negócio jurídico: Disposições gerais. Invalidade. Prescrição.▼

Aula 06Obrigações. Características. Adimplemento pelo pagamento. Inadimplemento das obrigações- disposições gerais e mora.▼

Aula 07Contratos: Princípios. Contratos em geral. Disposições gerais. Responsabilidade civil objetiva e subjetiva.▼

Aula 08Formas de direito de exploração de propriedades (posse, usufruto, contratos de compra e venda, comodato, arrendamento, inventários).▼

Aula 09Regime de bens do casamento.▼

Aula 10Sucessões: sucessão legítima e sucessão testamentária, inventário e partilha.▼

Aula 11Aula Extra - Simulado de Direito Civil (Em vídeo)▼

Economia e Finanças Públicas para SEFAZ MT9 AULAS▼

Aula 01Funções de Governo▼

Aula 02Tributação▼

Aula 03Federalismo Fiscal▼

Aula 04Receita pública▼

Aula 05Despesa pública▼

Aula 06LRF - Parte 1/4: disposições preliminares e planejamento▼

Aula 07LRF - Parte 2/4: receita e despesa pública▼

Aula 08LRF - Parte 3/4: transferências voluntárias. Destinação de recursos públicos para o setor privado. Transparência, controle e fiscalização▼

Aula 09LRF - Parte 4/4: dívida e endividamento. Gestão patrimonial.▼

Auditoria para SEFAZ MT20 AULAS▼

Aula 01Normas de auditoria independente, conceitos, Responsabilidade legal, ética e Independência nos trabalhos de auditoria.▼

Aula 02Normas profissionais do auditor independente▼

Aula 03Estrutura geral das auditorias interna e externa no Brasil▼

Aula 04Concordância com os termos da auditoria, representações formais, comunicação com os responsáveis pela governança e comunicação das deficiências do controle interno▼

Aula 05Gestão de qualidade da auditoria das demonstrações contábeis▼

Aula 06Planejamento da auditoria, identificação e avaliação dos riscos de distorção relevante, materialidade e resposta do auditor aos riscos avaliados▼

Aula 07Auditoria em entidade que utiliza organização prestadora de serviços, responsabilidade do auditor em relação á fraude e considerações de leis e regulamentos▼

Aula 0807 Procedimentos de auditoria e técnicas de amostragem▼

Aula 09Auditoria der estimativas contábeis e utilização do trabalho de auditoria interna ou de especialistas▼

Aula 10Auditoria em partes relacionadas, evidências de auditoria e avaliação da continuidade operacional▼

Aula 11Avaliação das distorções identificadas durante a auditoria, impactos de eventos subsequentes e auditorias de grupos▼

Aula 12Opinião do auditor, responsabilidade do auditor e relatório de auditoria▼

Aula 13Auditoria de quadros isolados ou de demonstrações contábeis consolidadas ou elaboradas para prospósitos especiais, documentação de auditoria e revisão externa da qualidade da auditoria▼

Aula 14Auditoria contábil e fiscal no ativo▼

Aula 15Auditoria contábil e fiscal no ativo▼

Aula 16Auditoria Fiscal - Parte I▼

Aula 17AUDIT_B14 Auditoria Fiscal - Parte II▼

Aula 18Execução de Auditoria▼

Aula 19Escrituração Digital - SPED/ Escrituração Fiscal Digital / Nota Fiscal Eletrônica NF-e▼

Aula 20ICMS - Lei nº 7.098/98 e Decreto nº 2.212/2014 (RICMS/MT)▼

Princípios de Ética e Filosofia para SEFAZ MT3 AULAS▼

Aula 01Ética e Moral. Ética, Princípios e Valores▼

Aula 02Ética e Democracia: Exercício da Cidadania▼

Aula 03Fundamentos da Filosofia. Consciência crítica e filosofia.▼

Governança e Sistema de Informação (TI) para SEFAZ MT4 AULAS▼

Aula 01Noções Fundamentais de Segurança da Informação: Princípios: Confidencialidade, Integridade, Disponibilidade, Autenticidade e Não-repúdio.▼

Aula 02Conceitos de ameaças, vulnerabilidades e riscos. Políticas de segurança, classificação da informação e controles de acesso. Engenharia Social, malware e phishing - Parte 1/2▼

Aula 03Conceitos de ameaças, vulnerabilidades e riscos. Políticas de segurança, classificação da informação e controles de acesso. Engenharia Social, malware e phishing - Parte 2/2▼

Aula 04Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD- Lei nº 13.709/2018, alterada pela Lei nº 13.853/2019): Fundamentos, definições e princípios. Hipóteses de tratamento de dados pelo Poder Público. Direitos dos titulares e responsabilidades dos agentes de tratamento. A Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD).▼

Fundamentos de Banco de Dados (TI) para SEFAZ MT6 AULAS▼

Aula 01Modelagem De Dados e Estrutura de Dados Fiscais: Conceitos de dados:estruturados, semi estruturados (XML) e não estruturados. Modelagem Relacional: Entidades, Atributos, Relacionamentos, Chaves (primária, estrangeira), Normalização (até 3FN) - Parte 1/2▼

Aula 02Modelagem De Dados e Estrutura de Dados Fiscais: Conceitos de dados:estruturados, semi estruturados (XML) e não estruturados. Modelagem Relacional: Entidades, Atributos, Relacionamentos, Chaves (primária, estrangeira), Normalização (até 3FN) - Parte 2/2▼

Aula 03Modelagem Dimensional: Fatos, Dimensões, Métricas, Esquemas Star Schema (Estrela) e Snowake Schema (Floco de Neve).▼

Aula 04Banco de Dados Oracle e Linguagem SQL: Conceitos de Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD). Arquitetura básica do Oracle Database. Linguagemde Consulta Estruturada (SQL) padrão ANSI. Comandos de Consulta de Dados (DQL): SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, DISTINCT. Junções (Joins): INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS, JOIN. Funções de Agregação: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX. Subconsultas (Subqueries) e Expressões de Tabela Comuns (Common Table Expressions- CTEs). Funções Analíticas (Window Functions): OVER(), PARTITION BY, ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LEAD, LAG. Manipulação de Dados (DML): Noções de INSERT, UPDATE, DELETE. Definição de Dados (DDL): Noções de CREATE TABLE,ALTER TABLE, DROPTABLE. Conceitos de Stored Procedures e Triggers - Parte 1/3▼

Aula 05Banco de Dados Oracle e Linguagem SQL: Conceitos de Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD). Arquitetura básica do Oracle Database. Linguagemde Consulta Estruturada (SQL) padrão ANSI. Comandos de Consulta de Dados (DQL): SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, DISTINCT. Junções (Joins): INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS, JOIN. Funções de Agregação: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX. Subconsultas (Subqueries) e Expressões de Tabela Comuns (Common Table Expressions- CTEs). Funções Analíticas (Window Functions): OVER(), PARTITION BY, ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LEAD, LAG. Manipulação de Dados (DML): Noções de INSERT, UPDATE, DELETE. Definição de Dados (DDL): Noções de CREATE TABLE,ALTER TABLE, DROPTABLE. Conceitos de Stored Procedures e Triggers - Parte 2/3▼

Aula 06Banco de Dados Oracle e Linguagem SQL: Conceitos de Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD). Arquitetura básica do Oracle Database. Linguagemde Consulta Estruturada (SQL) padrão ANSI. Comandos de Consulta de Dados (DQL): SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, DISTINCT. Junções (Joins): INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS, JOIN. Funções de Agregação: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX. Subconsultas (Subqueries) e Expressões de Tabela Comuns (Common Table Expressions- CTEs). Funções Analíticas (Window Functions): OVER(), PARTITION BY, ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LEAD, LAG. Manipulação de Dados (DML): Noções de INSERT, UPDATE, DELETE. Definição de Dados (DDL): Noções de CREATE TABLE,ALTER TABLE, DROPTABLE. Conceitos de Stored Procedures e Triggers - Parte 3/3▼

Gestão de Tecnologia e Arquitetura de Sistemas (TI) para SEFAZ MT5 AULAS▼

Aula 01Gestão de Projetos com Métodos Ágeis: Diferenças entre modelos tradicionais e ágeis. Manifesto Ágil. Scrum: Papéis, eventos e artefatos. Kanban: Princípios e métricas de fluxo.▼

Aula 02Noções de Arquitetura de Sistemas: Arquitetura Monolítica vs. Microsserviços.▼

Aula 03APIs (Application Programming Interfaces) e Web services (REST, com uso de formatos como JSON).▼

Aula 04Business Intelligence (BI) e Ferramentas de Visualização: Conceitos de BI e Data Discovery.▼

Aula 05Funcionalidades de ferramentas de mercado (Microsoft Power BI, Qlik). Criação e interpretação de dashboards e relatórios interativos.▼

Legislação Tributária Estadual para SEFAZ MT5 AULAS▼

Aula 01ITCD - Lei nº 7.850/2002 e Decreto nº 2.125/2003▼

Aula 02ICMS - Lei nº 7098/98▼

Aula 03IPVA - Lei 7.301/00▼

Aula 04Processo Administrativo Tributário (PAT)▼

Aula 05Fundo Estadual de Transporte e Habitação (FETHAB)▼

Noções de Microeconomia para SEFAZ MT8 AULAS▼

Aula 01Conceitos Fundamentais▼

Aula 02Curvas de Demanda e Oferta▼

Aula 03Elasticidades▼

Aula 04Estruturas de Mercado - Concorrência Perfeita▼

Aula 05Estruturas de Mercado – Monopólio▼

Aula 06Funções de Governo▼

Aula 07Tributação▼

Aula 08Equilíbrio Geral▼

Noções de Macroeconomia para SEFAZ MT8 AULAS▼

Aula 01Curvas de Demanda e Oferta▼

Aula 02Contas Nacionais▼

Aula 03Balanço de Pagamentos e Política Cambial▼

Aula 04Política Monetária e Moeda▼

Aula 05Modelo Keynesiano Simplificado e Política Fiscal▼

Aula 06Modelo IS-LM▼

Aula 07Modelo IS-LM-BP▼

Aula 08Modelo OA-DA▼

Inglês para SEFAZ MT9 AULAS▼

Aula 01Interpretação de textos. Pronomes. Artigos.▼

Aula 02Conectivos (conjunções e marcadores de discurso). Advérbios.▼

Aula 03Tempos verbais.▼

Aula 04Determinantes. Modais. Preposições.▼

Aula 05Comparativos e superlativos. Condicionais.▼

Aula 06Falsos cognatos e cognatos. Prefixos e sufixos.▼

Aula 07Discurso direto e indireto. Voz ativa e voz passiva. Phrasal verbs. Question tags.▼

Aula 08Aspectos Fonéticos e Fonológicos da língua inglesa.▼

Aula 09Sinonímia e antonímia; funções retóricas; percepção de metáfora e metonímia▼

Matemática Financeira para SEFAZ MT6 AULAS▼

Aula 01Regimes de capitalização em juros simples e compostos; montante, juros e número de períodos; taxas nominal, efetiva e real (com inação) e conversão de taxas; equivalência de taxas e de capitais (data focal); capitalização contínua - Parte 1/2▼

Aula 02Regimes de capitalização em juros simples e compostos; montante, juros e número de períodos; taxas nominal, efetiva e real (com inação) e conversão de taxas; equivalência de taxas e de capitais (data focal); capitalização contínua - Parte 2/2▼

Aula 03Séries de pagamentos uniformes e não uniformes; descontos: descontos simples comercial (bancário) e racional, e descontos compostos comercial e racional - Parte 1/2▼

Aula 04Séries de pagamentos uniformes e não uniformes; descontos: descontos simples comercial (bancário) e racional, e descontos compostos comercial e racional - Parte 2/2▼

Aula 05Amortizações: Sistema Price (francês), Sistema de Amortização Constante (SAC) e Sistema Misto.▼

Aula 06Fluxo de caixa, valor presente e valor futuro; avaliação econômica de projetos: Valor Presente Líquido, Taxa Interna de Retorno. ▼

Análise e Engenharia de Dados (TI) para SEFAZ MT8 AULAS▼

Aula 01Lógica de Programação e Fundamentos da Linguagem Python: Variáveis, tipos de dados, operadores. Estruturas de controle de fluxo (condicionais e laços). Estruturas de dados nativas (listas, tuplas, dicionários, conjuntos) - 1/4▼

Aula 02Lógica de Programação e Fundamentos da Linguagem Python: Variáveis, tipos de dados, operadores. Estruturas de controle de fluxo (condicionais e laços). Estruturas de dados nativas (listas, tuplas, dicionários, conjuntos) - 2/4▼

Aula 03Lógica de Programação e Fundamentos da Linguagem Python: Variáveis, tipos de dados, operadores. Estruturas de controle de fluxo (condicionais e laços). Estruturas de dados nativas (listas, tuplas, dicionários, conjuntos) - 3/4▼

Aula 04Lógica de Programação e Fundamentos da Linguagem Python: Variáveis, tipos de dados, operadores. Estruturas de controle de fluxo (condicionais e laços). Estruturas de dados nativas (listas, tuplas, dicionários, conjuntos) - 4/4▼

Aula 05Funções. Manipulação e Análise de Dados com Pandas e NumPy: NumPy: Arrays multidimensionais (ndarray), operações vetorizadas, broadcasting,indexação e fatiamento. Pandas: Series e DataFrame, leitura e escrita de dados, seleção e filtragem (loc, iloc), tratamento de dados ausentes, groupby, merge, join, concat, manipulação de séries temporais - Parte 1/3▼

Aula 06Funções. Manipulação e Análise de Dados com Pandas e NumPy: NumPy: Arrays multidimensionais (ndarray), operações vetorizadas, broadcasting,indexação e fatiamento. Pandas: Series e DataFrame, leitura e escrita de dados, seleção e filtragem (loc, iloc), tratamento de dados ausentes, groupby, merge, join, concat, manipulação de séries temporais - Parte 2/3▼

Aula 07Funções. Manipulação e Análise de Dados com Pandas e NumPy: NumPy: Arrays multidimensionais (ndarray), operações vetorizadas, broadcasting,indexação e fatiamento. Pandas: Series e DataFrame, leitura e escrita de dados, seleção e filtragem (loc, iloc), tratamento de dados ausentes, groupby, merge, join, concat, manipulação de séries temporais - Parte 3/3▼

Aula 08Noções de Engenharia de Dados e Big Data: Conceitos de ETLe ELT, Data Pipelines. Fundamentos de Big Data (Volume, Velocidade, Variedade). Conceitos de Data Lake e Data Warehouse.▼

Estatística Aplicada e Inteligência Artificial (TI) para SEFAZ MT14 AULAS▼

Aula 01Estatística Aplicada à Análise de Dados: Estatística Descritiva: Medidas de tendência central e de dispersão. Testes de Hipóteses: Hipótese nula e alternativa, p-valor, erros tipo I e II - Parte 1/4▼

Aula 02Estatística Aplicada à Análise de Dados: Estatística Descritiva: Medidas de tendência central e de dispersão. Testes de Hipóteses: Hipótese nula e alternativa, p-valor, erros tipo I e II - Parte 2/4▼

Aula 03Estatística Aplicada à Análise de Dados: Estatística Descritiva: Medidas de tendência central e de dispersão. Testes de Hipóteses: Hipótese nula e alternativa, p-valor, erros tipo I e II - Parte 3/4▼

Aula 04Estatística Aplicada à Análise de Dados: Estatística Descritiva: Medidas de tendência central e de dispersão. Testes de Hipóteses: Hipótese nula e alternativa, p-valor, erros tipo I e II - Parte 4/4▼

Aula 05Probabilidade e Distribuições de Probabilidade (Normal, Binomial, Poisson). Inferência Estatística: Amostragem, intervalos de conbrança - Parte 1/4▼

Aula 06Probabilidade e Distribuições de Probabilidade (Normal, Binomial, Poisson). Inferência Estatística: Amostragem, intervalos de conbrança - Parte 2/4▼

Aula 07Probabilidade e Distribuições de Probabilidade (Normal, Binomial, Poisson). Inferência Estatística: Amostragem, intervalos de conbrança - Parte 3/4▼

Aula 08Probabilidade e Distribuições de Probabilidade (Normal, Binomial, Poisson). Inferência Estatística: Amostragem, intervalos de conbrança - Parte 4/4▼

Aula 09Correlação e Regressão Linear Simples e Múltipla - Parte 1/2▼

Aula 10Correlação e Regressão Linear Simples e Múltipla - Parte 2/2▼

Aula 11Fundamentos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning): Conceitos de IA e ML. Tipos de aprendizado (Supervisionado, Não Supervisionado). Fluxo de trabalho de um projeto de ML: preparação de dados, treinamento e avaliação de modelos (matriz de confusão, precisão, recall, F1-score, curva ROC). overfitting e underfitting - Parte 1/2▼

Aula 12Fundamentos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning): Conceitos de IA e ML. Tipos de aprendizado (Supervisionado, Não Supervisionado). Fluxo de trabalho de um projeto de ML: preparação de dados, treinamento e avaliação de modelos (matriz de confusão, precisão, recall, F1-score, curva ROC). overfitting e underfitting - Parte 2/2▼

Aula 13Técnicas e Algoritmos para Detecção de Fraudes e Anomalias: Algoritmos de Classificação: Regressão Logística, Árvores de Decisão, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost).▼

Aula 14Algoritmos de Clusterização: K-Means. Técnicas de Detecção de Anomalias: Isolation Forest.▼

Sobre o concurso SEFAZ - MT

Informações gerais sobre o órgão e os cargos

O que é SEFAZ - MT

A Secretaria de Estado de Fazenda de Mato Grosso (SEFAZ - MT) é o órgão responsável pela administração tributária e financeira do estado. Sua missão primordial é garantir a realização da receita pública e o controle da aplicação do gasto público, promovendo a justiça fiscal e contribuindo para a sustentabilidade econômica e social de Mato Grosso. A SEFAZ - MT atua na fiscalização do cumprimento das obrigações tributárias, na arrecadação de impostos estaduais como ICMS, IPVA e ITCMD, e no combate à sonegação fiscal, sendo essencial para o financiamento das políticas públicas e o desenvolvimento do estado.

Notícias do concurso

Atualizado · 2 notícias

Última atualização há 68 dias

Última atualização: Concurso Sefaz MT: FCC confirmada e edital previsto para breve

abr

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Concurso Sefaz MT: FCC confirmada e edital previsto para breve

Última notícia

abr

há 68 dias

Sefaz MT prepara concurso para Fiscal de Tributos: FCC definida e 30 vagas

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