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Aula demo
Redes de computadores. Conceitos básicos, ferramentas,
aplicativos e procedimentos de Internet. (Parte 1)
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Aula 01 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Redes de computadores. Conceitos básicos, ferramentas,
aplicativos e procedimentos de Internet. (Parte 2)
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Aula 02 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Intranet
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Aula 03 (Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa)
(Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa)
Sítios de busca e pesquisa na Internet.
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Aula 04 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Programas de navegação (Microsoft Edge, e Google
Chrome).
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Aula 05 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Programas de correio eletrônico. Grupos de discussão.
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Aula 06 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Redes sociais.
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Aula 07 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Segurança da informação. Procedimentos de segurança.
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Aula 08 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Edição de planilhas (Microsoft Office 365) – Excel
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Aula 09 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Edição de textos (Microsoft Office 365) – Word
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Aula 10 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Edição de apresentações (Microsoft Office 365) –
PowerPoint
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Aula 11 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Sistema operacional Windows. Conceitos de organização e de
gerenciamento de informações, arquivos, pastas e programas.
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Aula 12 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Banco de Dados (Conceitos Básicos) [não explícito no
edital]
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Aula 13 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Modelagem de Dados Relacional.
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Aula 14 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Business Intelligence e Datawarehouse.
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Aula 15 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Modelagem de Dados Multidimensional.
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Aula 16 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Big Data e Analytics.
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Aula 17 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Inteligência artificial.
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Aula 18 (Prof. Diego Carvalho e Emannuelle
Gouveia)
Aprendizado de máquina. Deep learning.
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Aula 19 (Prof. Diego Carvalho e Emannuelle
Gouveia)
Técnicas de classificação. Técnicas de regressão. Técnicas de
redução de dimensionalidade.
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Aula 20 (Prof. Diego Carvalho e Emannuelle
Gouveia)
Mineração de Dados [não explícito no edital]
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Aula 21 (Prof. Diego Carvalho e Emannuelle
Gouveia)
Técnicas de agrupamento. Técnicas de associação. Sistemas de
recomendação.
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Aula 22 (Prof. Diego Carvalho e Emannuelle
Gouveia)
Processamento de linguagem natural (PLN).
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Aula 23 (Prof. Diego Carvalho e Emannuelle
Gouveia)
Visão computacional.
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Aula 24 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Python [não explícito no edital]
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Aula 25 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Análise de dados (Pandas, NumPy, Jupiter). Somente em
PDF
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Aula 26 (Prof. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Análise de dados (R).
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Aula 27 (Prof. Diego Carvalho e Emannuelle
Gouveia)
Ferramentas de Visualização de Dados.
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Aula 28 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
Pedrosa)
Gerenciamento de projetos com metodologias ágeis. Método
Lean.
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Aula 29 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
Pedrosa)
Scrum [não explícito no edital]
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Aula 30 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
Pedrosa)
Design Thinking. Métodos e técnicas de resolução de
problemas.
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Aula 31 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
Pedrosa)
Método 5W2H, Pensamento crítico, Método científico, Método
PDCA.
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Aula 32 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
Pedrosa)
Análise de Dados e construção de KPI. Somente em PDF
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Aula 33 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
Pedrosa)
Lei nº 13.709/2018 e atualizações.
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