Prova
07/06/2026
Realizada
Conteúdo Programático
Língua Portuguesa (Nível Médio/Técnico e Superior)15 AULAS▼
Aula demoNivelamento▼
Aula 01Ortografia. Acentuação gráfica. Fonética e Fonologia: som e fonema, encontros vocálicos e consonantais e dígrafos.▼
Aula 02Morfologia: classes de palavras variáveis e invariáveis e seus empregos no texto - substantivos, adjetivos, pronomes, artigos, numerais, advérbios e interjeições. Colocação pronominal.▼
Aula 03Morfologia: classes de palavras variáveis e invariáveis e seus empregos no texto - preposições e conjunções.▼
Aula 04Morfologia: classes de palavras variáveis e invariáveis e seus empregos no texto - verbos. Locuções verbais (perífrases verbais).▼
Aula 05Formação de palavras.▼
Aula 06Sintaxe: relações sintático semânticas estabelecidas entre orações, períodos ou parágrafos (período simples e período composto por coordenação e subordinação). Funções do “que” e do “se”..▼
Aula 07Emprego dos sinais de pontuação e sua função no texto.▼
Aula 08Concordância verbal e nominal.▼
Aula 09Regência verbal e nominal. Uso da crase.▼
Aula 10Elementos de coesão. Função textual dos vocábulos.▼
Aula 11Significação de palavras e expressões. Relações de sinonímia e de antonímia. Figuras de linguagem.▼
Aula 12Compreensão e interpretação de texto. Tipologia e gêneros textuais. Elementos de comunicação.▼
Aula 13Variação linguística.▼
Aula 14- Exclusivamente PDF Aula extra▼
Matemática (Nível Médio/Técnico e Superior)17 AULAS▼
Aula demoOperações Básicas; Potenciação e Radiciação; Problemas▼
Aula 01Unidades de Medida▼
Aula 02Frações; Razão e Proporção▼
Aula 03Regra de Três Simples e Composta▼
Aula 04Porcentagem▼
Aula 05Juros Simples▼
Aula 06Juros Compostos▼
Aula 07Equações e Sistemas▼
Aula 08Introdução ao Estudo das Funções▼
Aula 09Função Afim (1º Grau)▼
Aula 10Função Quadrática (2º Grau)▼
Aula 11Geometria Plana▼
Aula 12Diagramas, Tabelas e Gráficos▼
Aula 13Apresentação de Dados▼
Aula 14Média Aritmética▼
Aula 15Análise Combinatória▼
Aula 16Probabilidade▼
Informática Básica15 AULAS▼
Aula demoConceitos de tecnologias relacionadas à Internet▼
Aula 01- Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa Busca e pesquisa na Web.▼
Aula 02- Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa Navegadores de internet: Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrome.▼
Aula 03- Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa Conceitos básicos de segurança na Internet▼
Aula 04- Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa Vírus de computadores▼
Aula 05- Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa Utilização de ferramentas de planilha do pacote Microsoft Office (Excel).▼
Aula 06- Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa Utilização de ferramentas de planilha do pacote LibreOffice (Calc).▼
Aula 07- Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa Utilização de ferramentas de texto do pacote Microsoft Office (Word).▼
Aula 08- Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa Utilização de ferramentas de texto do pacote LibreOffice (Writer).▼
Aula 09- Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa Utilização de ferramentas de apresentação do pacote Microsoft Office (PowerPoint).▼
Aula 10- Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa Utilização de ferramentas de apresentação do pacote LibreOffice (Impress).▼
Aula 11- Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa Ambientes operacionais: utilização básica dos sistemas operacionais Windows 10.▼
Aula 12- Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa Ambientes operacionais: utilização básica dos sistemas operacionais Windows 11.▼
Aula 13- Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa Conceitos básicos de Hardware (Placa mãe, memórias, processadores (CPU). Periféricos de computadores.▼
Aula 14- Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa Conhecimento e utilização dos principais softwares utilitários (compactadores de arquivos, chat, clientes de e-mails, reprodutores de vídeo, visualizadores de imagem, antivírus).▼
Políticas e Legislações Pública (Nível Superior)16 AULAS▼
Aula demoDos Direitos Sociais.▼
Aula 01- Equipe Direito Constitucional Da Educação, da Cultura e do Desporto. Da Ciência e Tecnologia.▼
Aula 02- Equipe Direito Constitucional Da Administração Pública.▼
Aula 03- Prof. Antonio Daud Lei Federal nº 8.112/1990.▼
Aula 04- Prof. Antonio Daud Improbidade administrativa; Lei nº 8.429, de 1992.▼
Aula 05- Prof. Antonio Daud Lei Federal nº 13.460/2017.▼
Aula 06- Prof. Antonio Daud Lei de Acesso à Informação (Lei 12.527/2011);▼
Aula 07- Prof. Antonio Daud LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados pessoais (Lei 13.709/2018)▼
Aula 08- Prof. Antonio Daud Revisão Acelerada em Videoaulas e Resumos;▼
Aula 09- Prof. Tiago Zanolla Decreto Federal nº 1.171/1994▼
Aula 10- Profª Carla Abreu 8. Lei Federal nº 9.394/1996▼
Aula 11- Profª Nilza Ciciliati Lei Federal nº 8.742/1993.▼
Aula 12- Profª Nilza Ciciliati Lei Federal nº 10.741/2003.▼
Aula 13- Profª Anna Valéria Lei Federal nº 8.069/1990▼
Aula 14- Profª Amanda Menon 17. Lei Federal nº 11.346/2006.▼
Aula 15- Prof. André Rocha Lei Federal nº 9.985/2000▼
(Analista de Tecnologia da Informação) Banco de Dados11 AULAS▼
Aula demoBanco de dados: Modelagem de dados (conceitual, lógica e física); Abordagem relacional; Normalização das estruturas de dados; Integridade referencial; Metadados; Avaliação de modelos de dados; Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados; Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD); Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade; Diagrama Entidade-Relacionamento (ER); Dados estruturados e dados não estruturados; (Parte 1)▼
Aula 01- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Banco de dados: Modelagem de dados (conceitual, lógica e física); Abordagem relacional; Normalização das estruturas de dados; Integridade referencial; Metadados; Avaliação de modelos de dados; Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados; Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD); Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade; Diagrama Entidade-Relacionamento (ER); Dados estruturados e dados não estruturados; (Parte 2)▼
Aula 02- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Linguagem (SQL), comandos de consulta, inserção, alteração e remoção de registros;▼
Aula 03- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Transações de bancos de dados;▼
Aula 04- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Melhoria de performance de banco de dados;▼
Aula 05- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Business Intelligence: Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de Business Intelligence (BI); Conceitos de data warehouse; Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados);▼
Aula 06- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Modelagem dimensional; Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais; Conceitos de OLAP e suas operações;▼
Aula 07- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Big Data; Data Lakes e soluções para Big Data; Diferenciação entre bancos relacionais, multidimensionais, documentos e grafos.▼
Aula 08- Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Bancos de dados NoSQL;▼
Aula 09- Prof. Lucas Ianni Inteligência Artificial▼
Aula 10- Prof. Lucas Ianni Aprendizado de Máquina▼
(Analista de Tecnologia da Informação) Desenvolvimento de Software19 AULAS▼
Aula demoLógica de Programação [não explícito no edital]▼
Aula 01- Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda Estrutura de dados e algoritmos: Tipos básicos de dados; Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap); Sub-rotinas: chamadas por endereço, referência e valor; Algoritmos para pesquisa e ordenação; Algoritmos para determinação de caminho mínimo; Listas lineares e suas generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas; Vetores e matrizes; Árvores e suas generalizações: árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL), árvores B e B+; Complexidade de algoritmos. (Parte 1)▼
Aula 02- Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda Estrutura de dados e algoritmos: Tipos básicos de dados; Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap); Sub-rotinas: chamadas por endereço, referência e valor; Algoritmos para pesquisa e ordenação; Algoritmos para determinação de caminho mínimo; Listas lineares e suas generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas; Vetores e matrizes; Árvores e suas generalizações: árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL), árvores B e B+; Complexidade de algoritmos. (Parte 2)▼
Aula 03- Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda Linguagem de programação: Conhecimentos em Python▼
Aula 04- Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda Java; Comandos, Orientação a objetos, coleções, threads e características estruturais.▼
Aula 05- Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda HTML5;▼
Aula 06- Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda CSS3▼
Aula 07- Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda JavaScript; XMLHttpRequest;▼
Aula 08- Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda Frameworks de persistência de dados; Mapeamento objeto-relacional;▼
Aula 09- Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda Conceitos e ferramentas de DevOps; Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD).▼
Aula 10- Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda Conteinerização de aplicação;▼
Aula 11- Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda Gerência de configuração de software (GIT);▼
Aula 12- Prof. Raphael Lacerda (Somente Vídeo) Padrões e tecnologias de integração: SOAP, REST, WSDL, UDDI;▼
Aula 13- Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda Formatos de dados: XML; XSLT▼
Aula 14- Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda Formatos de dados: JSON;▼
Aula 15- Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda Serviços de mensageria;▼
Aula 16- Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda Soluções de busca de dados não estruturados.▼
Aula 17- Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda Técnicas de refatoração de software; Métricas de qualidade de código; Cloud Native;▼
Aula 18- Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda Ferramentas para automatização de testes;▼
(Analista de Tecnologia da Informação) Engenharia de Software18 AULAS▼
Aula demoEngenharia de software: Modelos de ciclo de vida de software; Metodologias de desenvolvimento de software; Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações; (Parte 1)▼
Aula 01- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Engenharia de software: Modelos de ciclo de vida de software; Metodologias de desenvolvimento de software; Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações; (Parte 2)▼
Aula 02- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Gerenciamento de Projetos e Produtos: Kanban e Lean;▼
Aula 03- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Scrum▼
Aula 04- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Práticas ágeis de desenvolvimento de software; MVP (Minimum Viable Product) e Inovação; Desenvolvimento orientado por comportamento (BDD); Desenvolvimento guiado por testes (TDD); Refatoração e modernização de aplicações;▼
Aula 05- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Engenharia de requisitos: Design thinking; Histórias do usuário;▼
Aula 06- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa User Experience (UX); Prototipação; Storytelling; Análise de personas (papéis, perfis etc.) de usuários de software.▼
Aula 07- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Qualidade de software: Garantia da qualidade de software;▼
Aula 08- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Testes de software (unitário, integração, funcional, aceitação, desempenho, carga, vulnerabilidade); Técnicas para aplicação de testes de software (caixa-branca, caixa-preta, regressão e não funcionais).▼
Aula 09- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Arquitetura de software: Padrão arquitetural Model-View-Controller (MVC); Sistemas de N camadas; Arquitetura orientada a eventos; Arquitetura de sistemas WEB.▼
Aula 10- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Arquitetura de sistemas distribuídos: microsserviços, SOA. Barramento de Serviços Corporativos (ESB); Interoperabilidade entre aplicações;▼
Aula 11- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Controles e testes de segurança para Web Services▼
Aula 12- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Padrões de projeto (design patterns) e anti-patterns; Técnicas de componentização de software;▼
Aula 13- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa ISO/IEC 12207 – ciclo de vida de software;▼
Aula 14- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Automação de processos de negócio: Conceitos; Ferramentas e tecnologias para automação de processos (RPA).▼
Aula 15- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Modelagem de Processos de Negócio: Conceitos básicos; Identificação e delimitação de processos de negócio; Técnicas de mapeamento de processos (modelos AS-IS); Construção e mensuração de indicadores de processos; Técnicas de modelagem de processos (modelos TO-BE);▼
Aula 16- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Modelagem de processos BPMN: notação, artefatos e atividades. BPMS.▼
Aula 17- Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Lei Federal nº 13.709/2018.▼
(Analista de Tecnologia da Informação) Governança de TI6 AULAS▼
Aula demoPlanejamento e Gestão Estratégicos de TI: PETI e PDTI (Plano Estratégico de TI e Plano Diretor de TI);▼
Aula 01- Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa Indicadores de desempenho de TI (KPIs, SLAs, OKRs).▼
Aula 02- Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa Governança de TI: Conceitos, disciplinas, técnicas e ferramentas de gerenciamento de serviços de TI.▼
Aula 03- Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa PMBOK 7ª edição; Escritório de projetos: Funções e responsabilidades; Gestão de portfólio, programas e projetos;▼
Aula 04- Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa WEB Standards (W3C);▼
Aula 05- Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa (Somente PDF) Transformação Digital: Conceitos e impacto da transformação digital nas organizações; Tecnologias emergentes (IA);▼
(Analista de Tecnologia da Informação) Redes e Segurança14 AULAS▼
Aula demoRede de computadores (Parte 1)▼
Aula 01- Prof. André Castro Rede de computadores (Parte 2)▼
Aula 02- Prof. André Castro Arquitetura TCP/IP;▼
Aula 03- Prof. André Castro IPV4;▼
Aula 04- Prof. André Castro IPV6; IoT▼
Aula 05- Prof. André Castro SMTP, IMAP, POP3, HTTP, HTTPs▼
Aula 06- Prof. André Castro DNS, DHCP, Telnet, SSH, FTP▼
Aula 07- Prof. André Castro SNMP▼
Aula 08- Prof. André Castro LDAP, SMB, WINS, WMI, File Server.▼
Aula 09- Prof. André Castro Segurança da Informação e Testes de Aplicações Web: Técnicas de testes para aplicações web; Análise de vulnerabilidade em aplicações web; Auditoria de sistemas.▼
Aula 10- Prof. André Castro Prevenção da perda de dados (DLP); EDR, XDR, ZTNA.▼
Aula 11- Prof. André Castro Conceitos de criptografia, aplicações, sistemas criptográficos; (Parte 1)▼
Aula 12- Prof. André Castro Conceitos de criptografia, aplicações, sistemas criptográficos; (Parte 2)▼
Aula 13- Prof. André Castro ISO/IEC 27002 – segurança da informação.▼
(Analista de Tecnologia da Informação) Servidores de Aplicação1 AULAS▼
Aula demoAula Única - Prof. Evandro Dalla Vecchia Conceitos básicos sobre servidores de aplicações;▼
Sobre o concurso Prefeitura de Joinville - SC
O que é Prefeitura de Joinville (SC)
A Prefeitura de Joinville (SC) é o órgão máximo da administração municipal da maior cidade de Santa Catarina, Joinville. Reconhecida como "Manchester Catarinense", "Cidade das Flores" e "Cidade da Dança", a gestão municipal atua no desenvolvimento social, econômico e ambiental, buscando aprimorar a qualidade de vida dos seus mais de 600 mil habitantes. A prefeitura é responsável pela execução de políticas públicas em diversas áreas como educação, saúde, infraestrutura, cultura e assistência social, contando com uma estrutura administrativa para atender às demandas da população e promover o progresso local.
Notícias do concurso
Atualizado · 2 notíciasÚltima atualização há 61 dias
Última atualização: Prefeitura de Joinville - SC retifica concurso público com vagas na área da Educação
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