Cursos do Pacote

  • Aula demo
    Nivelamento
  • Aula 01
    Ortografia, acentuação gráfica.
  • Aula 02
    Classes de palavras: substantivos, adjetivos, pronomes,
    artigos, numerais, advérbios e interjeições. Colocação pronominal.
    Flexão nominal.
  • Aula 03
    Classes de palavras: preposições e conjunções.
  • Aula 04
    Classes de palavras: verbos. Flexão verbal. Flexão
    nominal.
  • Aula 05
    Formação e estrutura de palavra
  • Aula 06
    Estrutura da frase em língua portuguesa (termos da oração,
    período composto por coordenação e subordinação).Sintaxe de
    colocação
  • Aula 07
    Pontuação.
  • Aula 08
    Sintaxe de concordância
  • Aula 09
    Sintaxe de regência
  • Aula 10
    Estrutura textual, coerência, coesão
  • Aula 11
    Semântica. Recursos estilísticos, sinonímia, polissemia.
    Denotação, conotação.
  • Aula 12
    Interpretação de textos e imagens. Tipologia textual:
    narração, descrição e dissertação. Texto literário e não literário;
    gêneros literários.
  • Aula 13 – Exclusivamente PDF
    Resumo
  • Aula demo
    Introdução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à
    importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos
    cognatos; aos termos gramaticais essenciais; ao uso de expressões
    idiomáticas e às formas de interpretar imagens.
  • Aula 01: Reading Techniques, Cognates and
    Idioms
    Scanning; Skimming; Cognates (Cognatos), False Cognates
    (Falsos Cognatos) Idioms (expressões idiomáticas).
  • Aula 02: Verbs in texts
    Verb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples);
    Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com
    Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente
    Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect
    (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future
    Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente
    Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito
    Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo);
    Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e
    Phrasal Verbs (Verbos Frasais).
  • Aula 03: Articles and Nouns in the
    texts
    Definite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles
    (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun
    (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound
    Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns
    (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns.
    (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns
    (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e
    Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos) e Sufixes
    (Sufixos)
  • Aula 04: Adjectives and Adverbs in the
    texts
    Adjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo);
    Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of
    Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de
    Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place
    (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de
    Intensidade).
  • Aula 05: Pronouns, Prepositions and Conjunctions in
    the texts
    Pronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais);
    Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns
    (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective
    Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes
    Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos);
    Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns
    (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e
    Conjunctions (Conjunções).
  • Aula 06: Direct Speech, Reported Speech and Passive
    Voice
    Direct Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso
    Indireto); Active Voice (Voz Ativa) e Passive Voice (Voz
    Passiva).
  • Aula 07: If Clauses and Quantifiers
    Conditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First
    Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers
    (Determinantes/Quantificadores).
  • Aula demo
    Arquitetura de Computadores Organização de Computadores;
    Conjunto de Instruções, Capacidade e Tempo de Processamento;
    Arquitetura do processador; Pipeline; Mecanismos de Interrupção e
    de Exceção; Barramento; Interfaces e Periféricos, Hierarquia de
    Memória; Multiprocessadores. (Parte 1)
  • Aula 01 (Prof. Evandro)
    Arquitetura de Computadores Organização de Computadores;
    Conjunto de Instruções, Capacidade e Tempo de Processamento;
    Arquitetura do processador; Pipeline; Mecanismos de Interrupção e
    de Exceção; Barramento; Interfaces e Periféricos, Hierarquia de
    Memória; Multiprocessadores. (Parte 2)
  • Aula 02 (Prof. Evandro)
    Sistemas Digitais e Sistemas Embarcados Sistemas de Numeração
    e Códigos; Aritmética Binária; Porta Lógica.
  • Aula 03 (Prof. Evandro)
    Sistemas Operacionais Gerência de processos/processador,
    Comunicação, Concorrência e Sincronização de Processos,
    Gerenciamento de Memória, Alocação de Recursos e Deadlocks,
    Sistemas de Arquivos, Gerenciamento de Dispositivos de
    Entrada/Saida.
  • Aula 04 (Prof. Evandro)
    Virtualização;
  • Aula 05 (Prof. Evandro)
    Sistemas Distribuídos Conceitos de Sistemas Distribuídos;
    Comunicação e Sincronização em Sistemas Distribuídos; Modelos e
    Arquitetura de Sistemas Distribuídos; Consistência e Replicação;
    Tolerância a falhas; Programação Paralela e Distribuída.
  • Aula demo
    Fundamentos de Programação e Linguagens de Programação
    Resolução Algorítmica de Problemas; Linguagens de
    Programação;
  • Aula 01 (Prof. Paolla Ramos e Raphael
    Lacerda)
    Algoritmos, Estruturas de Dados Conceitos Básicos;
    Comportamento assintótico de funções, conjuntos O( ), Ômega( ),
    Teta( ). Complexidade do pior caso, melhor caso e caso médio;
    Listas; Pilhas, Filas em alocação sequencial e encadeada de
    memória; Árvores: Binárias, Binárias de busca, Árvore binária de
    custo ótima, árvores balanceadas: AVL; Lista de prioridades (heap);
    Cálculo de complexidade do pior caso de algoritmos recursivos;
    Recursividade; (Parte 1)
  • Aula 02 (Prof. Paolla Ramos e Raphael
    Lacerda)
    Algoritmos, Estruturas de Dados Conceitos Básicos;
    Comportamento assintótico de funções, conjuntos O( ), Ômega( ),
    Teta( ). Complexidade do pior caso, melhor caso e caso médio;
    Listas; Pilhas, Filas em alocação sequencial e encadeada de
    memória; Árvores: Binárias, Binárias de busca, Árvore binária de
    custo ótima, árvores balanceadas: AVL; Lista de prioridades (heap);
    Cálculo de complexidade do pior caso de algoritmos recursivos;
    Recursividade; (Parte 2)
  • Aula 03 (Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda)
    Apenas em PDF
    Paradigmas e Modelos de Linguagens de Programação;
  • Aula 04 (Prof. Felipe Mathias e Raphael
    Lacerda)
    Desenvolvimento de Programas em Java. Aspectos da Orientação a
    Objetos;
  • Aula 05 (Prof. Paolla Ramos e Raphael
    Lacerda)
    Desenvolvimento de Programas em C++.
  • Aula 06 (Prof. Felipe Mathias e Raphael
    Lacerda)
    Desenvolvimento de Programas em Python.
  • Aula 07 (Prof. Paolla Ramos e Raphael
    Lacerda)
    Testes de Programas;
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    Redes de Computadores (Parte 1)
  • Aula 01 (Prof. André Castro)
    Redes de Computadores (Parte 2)
  • Aula 02 (Prof. André Castro)
    Arquiteturas de protocolos, Modelo OSI/ISO, Arquitetura
    TCP/IP.
  • Aula 03 (Prof. André Castro)
    Camada Física e meios de transmissão, Gerenciamento de Redes,
    Redes Definidas por Software (Software Defined Network –
    SDN).
  • Aula 04 (Prof. André Castro)
    Serviços e protocolos da camada de enlace; Redes Locais com
    fio e sem fio (wireless).
  • Aula 05 (Prof. André Castro)
    Serviços e protocolos da camada de rede; Internet das Coisas
    (Internet of Things – IoT). (IPv4)
  • Aula 06 (Prof. André Castro)
    Serviços e protocolos da camada de rede; Internet das Coisas
    (Internet of Things – IoT). (IPv6)
  • Aula 07 (Prof. André Castro)
    Serviços e protocolos da camada de transporte
  • Aula 08 (Prof. André Castro)
    Aplicações e protocolos da camada de aplicação; (Parte
    1)
  • Aula 09 (Prof. André Castro)
    Aplicações e protocolos da camada de aplicação; (Parte
    2)
  • Aula 10 (Prof. André Castro)
    Gerenciamento de Redes
  • Aula demo
    Engenharia de Software Modelos de processo; Metodologias de
    Desenvolvimento de Programas. (Parte 1)
  • Aula 01 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
    Pedrosa)
    Engenharia de Software Modelos de processo; Metodologias de
    Desenvolvimento de Programas. (Parte 2)
  • Aula 02 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
    Pedrosa)
    Métodos ágeis;
  • Aula 03 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
    Pedrosa)
    Engenharia de requisitos;
  • Aula 04 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
    Pedrosa)
    Análise e projeto de software com UML;
  • Aula 05 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
    Pedrosa)
    Padrões de projeto;
  • Aula 06 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
    Pedrosa)
    Qualidade de software; Revisões técnicas; Melhoria de
    processo;
  • Aula 07 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
    Pedrosa)
    Teste de software;
  • Aula 08 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
    Pedrosa)
    Modelos e Arquitetura de Sistemas Distribuídos; (Arquitetura
    Web, Microsserviços – não explícitos no edital)
  • Aula 09 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
    Pedrosa)
    Modelos e Arquitetura de Sistemas Distribuídos; (SOA)
  • Aula 10 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
    Pedrosa)
    Métricas de software; Técnicas de estimativa.
  • Aula 11 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
    Pedrosa)
    Manutenção e evolução de software; Refatoração;
  • Aula 12 (Prof. Diego Carvalho e Fernando
    Pedrosa)
    Gestão de configuração de software;
  • Aula Única (Prof. Paolla Ramos e Fernando
    Pedrosa)
    Gestão de riscos; (ISO 31000)
  • Aula demo
    Banco de Dados Sistemas de Gerência de Banco de Dados:
    arquitetura de 3 níveis, papeis, funcionalidades;
  • Aula 01 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia)
    Projeto de Banco de Dados: modelagem conceitual e lógica de
    dados; Modelos de dados ER, relacional;
  • Aula 02 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia)
    Linguagens de consulta e manipulação de dados no modelo
    relacional;
  • Aula 03 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia)
    Processamento e otimização de consultas.
  • Aula 04 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia)
    Modelos de dados orientado a documentos;
  • Aula 05 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia)
    Inteligência Artificial e Computacional.
  • Aula 06 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia)
    Aprendizado de Máquina; Regressões Linear e Logística; Árvores
    de decisão;
  • Aula 07 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia)
    Redes Neurais;
  • Aula demo
    Estruturas Lógicas I
  • Aula 01
    Estruturas Lógicas II
  • Aula 02
    Equivalências e Negações Lógicas
  • Aula 03
    Diagramas Lógicos
  • Aula 04
    Lógica de Primeira Ordem
  • Aula 05
    Lógica de Argumentação
  • Aula 06
    Teoria dos Conjuntos
  • Aula 07
    Equações e Inequações
  • Aula 08
    Introdução às Funções
  • Aula 09
    Função de Primeiro Grau
  • Aula 10
    Função de Segundo Grau
  • Aula 11
    Função Modular
  • Aula 12
    Função Exponencial
  • Aula 13
    Função Logarítmica
  • Aula 14
    Análise Combinatória

 

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