TS
Turmalindo Se Souza
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Prova
11/10/2026
76
dias
Conteúdo Programático
Língua Portuguesa13 AULAS▼
Aula demoNivelamento▼
Aula 01Ortografia oficial.▼
Aula 02Classes de palavras: substantivos, adjetivos, pronomes, artigos, numerais, advérbios e interjeições. Colocação dos pronomes átonos.▼
Aula 03Classes de palavras: preposições e conjunções.▼
Aula 04Classes de palavras: verbos. Emprego de tempos e modos verbais.▼
Aula 05Estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação e subordinação entre orações e entre termos da oração.▼
Aula 06Emprego dos sinais de pontuação.▼
Aula 07Concordância verbal e nominal.▼
Aula 08Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.▼
Aula 09Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.▼
Aula 10Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto.▼
Aula 11Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Tipos e gêneros textuais. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.▼
Aula 12Aula extra Exclusivamente PDF▼
Língua Inglesa8 AULAS▼
Aula 00 - English General PresentationIntrodução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos cognatos; aos termos gramaticais essenciais; ao uso de expressões idiomáticas e às formas de interpretar imagens.▼
Aula 01 - Reading Techniques, Cognates and IdiomsScanning; Skimming; Cognates (Cognatos), False Cognates (Falsos Cognatos) Idioms (expressões idiomáticas).▼
Aula 02 - Verbs in textsVerb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples); Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo); Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e Phrasal Verbs (Verbos Frasais).▼
Aula 03 - Articles and Nouns in the textsDefinite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns. (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos) e Sufixes (Sufixos)▼
Aula 04 - Adjectives and Adverbs in the textsAdjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo); Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de Intensidade).▼
Aula 05 - Pronouns, Prepositions and Conjunctions in the textsPronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais); Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos); Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e Conjunctions (Conjunções).▼
Aula 06 - Direct Speech, Reported Speech and Passive VoiceDirect Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso Indireto); Active Voice (Voz Ativa) e Passive Voice (Voz Passiva).▼
Aula 07 - If Clauses and QuantifiersConditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers (Determinantes/Quantificadores).▼
Raciocínio Lógico13 AULAS▼
Aula 00Estruturas Lógicas I▼
Aula 01Estruturas Lógicas II▼
Aula 02Equivalências e Negações Lógicas▼
Aula 03Diagramas Lógicos▼
Aula 04Lógica de Primeira Ordem▼
Aula 05Lógica de Argumentação▼
Aula 06Argumentos: Estrutura Básica e Classificação▼
Aula 07Problemas de Lógica I▼
Aula 08Problemas de Lógica II▼
Aula 09Problemas Aritméticos▼
Aula 10Problemas Geométricos▼
Aula 11Matrizes e Determinantes▼
Aula 12Sistemas Lineares▼
Atualidades17 AULAS▼
Aula demoPanorama Internacional – I▼
Aula 01Panorama Internacional - II▼
Aula 02Panorama Internacional - III▼
Aula 03Panorama Nacional - I▼
Aula 04Panorama Nacional – II▼
Aula 05Panorama Nacional – III▼
Aula 06Ecologia e Desenvolvimento Sustentável▼
Aula 07Retrospectiva de Atualidades - Abril de 2026▼
Aula 08Simulado de Atualidades - Abril de 2026▼
Aula 09Retrospectiva de Atualidades - Maio de 2026▼
Aula 10Simulado de Atualidades - Maio de 2026▼
Aula 11Retrospectiva de Atualidades - Junho de 2026▼
Aula 12Simulado de Atualidades - Junho de 2026▼
Aula 13Retrospectiva de Atualidades - Julho de 2026▼
Aula 14Simulado de Atualidades - Julho de 2026▼
Aula 15Retrospectiva de Atualidades - Agosto e Setembro de 2026▼
Aula 16Simulado de Atualidades - Agosto e Setembro de 2026▼
Inteligência Artificial1 AULA▼
Aula Única - Diego Carvalho, Renato da CostaInteligência Artificial: fundamentos e aplicações: conceitos de inteligência artificial; aprendizado da máquina; introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem; ética, governança e privacidade em IA.▼
Legislação Acerca da Segurança da Informação e Proteção de Dados4 AULAS▼
Aula 00Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II e III, Seções I e II.▼
Aula 01Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724▼
Aula 02Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º.▼
Aula 03Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.▼
(Perfil 3: Desenvolvimento de Software) Desenvolvimento de Software22 AULAS▼
Aula demoLógica de Programação [não explícito no edital]▼
Aula 0101 Arquitetura e linguagem orientada a objetos.▼
Aula 0202 Desenvolvimento de sistemas. Desenvolvimento em Linguagens de programação Java (versão 6 ou superior).▼
Aula 0303 JavaEE (versão 6 ou superior), JakartaEE, JSF, Primefaces.▼
Aula 0404 JPA (versão 2 ou superior), Hibernate▼
Aula 0505 Spring, SpringCloud e SpringBoot. Swagger.▼
Aula 0606 Tecnologias e práticas frontend web: HTML▼
Aula 0707 CSS▼
Aula 0808 Javascript▼
Aula 0909 Ajax, frameworks (VueJS, Angular e React). Padrões de frontend. SPA.▼
Aula 1010 Frameworks JUnit▼
Aula 1111 Análise estática de código-fonte (clean code e ferramenta SonarQube).▼
Aula 1212 Ferramenta de Gestão da configuração GIT.▼
Aula 1313 DevOps.▼
Aula 1414 Containers▼
Aula 1515 Microsserviços (orquestração de serviços e API gateway)▼
Aula 1616 Padrões XML, XSLT▼
Aula 1717 JSON.▼
Aula 1818 Mensageria▼
Aula 1919 UDDI, REST▼
Aula 2020 Blockchain. Transações distribuídas.▼
Aula 2121 Desenvolvimento para dispositivos móveis (Android e iOs).▼
(Perfil 3: Desenvolvimento de Software) Segurança da Informação3 AULAS▼
Aula demoProcedimentos de segurança, conceitos gerais de gerenciamento. Confiabilidade, integridade e disponibilidade. Mecanismos de segurança. Controle de acesso. Protocolo OAuth2. SSO (Single sign- on). Gerência de riscos. Ameaça, vulnerabilidade e impacto. Ciclo de Vida de Desenvolvimento Seguro (SDL – Security Development Lifecycle), OWASP Top 10 (https://owasp.org/wwwproject- topten/). Análise estática e dinâmica de código (SAST – Static Application Security Testing e DAST – Dynamic Application Security Testing”).▼
Aula 0101 Protocolos HTTPS, SSL/TLS.▼
Aula 0202 Políticas de segurança da informação. Normas ABNT NBR ISO/IEC 27001:2022 e ABNT NBR ISO/IEC 27002:2022.▼
(Perfil 3: Desenvolvimento de Software) Engenharia de Software19 AULAS▼
Aula demoTipos de Abordagem: tradicional, hibrida.▼
Aula 0101 Metodologias Ágeis de Desenvolvimento. Ágil (Metodologia Lean);▼
Aula 0202 Scrum. Guia Scrum de prática ágil para gerenciamento de projetos. Story Points.▼
Aula 0303 XP.▼
Aula 0404 Kanban; Método Kanban; Test-driven development (TDD)▼
Aula 0505 Engenharia de Requisitos. Classificação de Requisitos. Processo de Engenharia de Requisitos. Técnicas de Elicitação de Requisitos.▼
Aula 0606 TESTES: conceitos básicos de testes de aplicações. Testes unitários. Testes de integração. Testes ágeis. Teste de usabilidade de software. Testes automatizados. Tipos de testes. Gestão do ciclo de vida de testes. RPA (robotic process automation).▼
Aula 0707 Arquitetura de aplicações para ambiente web. Arquitetura de software. Arquitetura hexagonal, microsserviços. Servidor de aplicações. Servidor web.▼
Aula 0808 Interoperabilidade de sistemas. Arquitetura e linguagem orientada a serviços.▼
Aula 0909 Web services. API.▼
Aula 1010 Metodologia de Ponto de Função.▼
Aula 1111 Padrões de desenvolvimento e reuso.▼
Aula 1212 Desenvolvimento em ferramentas low-code e no-code. Design de software.▼
Aula 1313 User Experience (UX). Desenho e planejamento de interação em aplicações web.▼
Aula 1414 Sistemas de gestão de conteúdo. Conceitos básicos e aplicações. Arquitetura de informação.▼
Aula 1515 Portais corporativos. Conceitos básicos e aplicações. Workflow.▼
Aula 1616 Conceitos de acessibilidade e usabilidade.▼
Aula 1717 Sistemas de suporte a decisão.▼
Aula 1818 Ambientes Internet, extranet, intranet e portal: finalidades, características físicas e lógicas, aplicações e serviços.▼
(Perfil 3: Desenvolvimento de Software) Gestão e Governança de TI5 AULAS▼
Aula demoGerenciamento de projetos: conceitos; áreas de conhecimento, projetos, programas, portfólio, Processos, grupos de processos e área de conhecimento. Gestão de riscos.▼
Aula 0101 Gerenciamento de serviços (ITIL v4). Conceitos básicos, disciplinas, estrutura e objetivos.▼
Aula 0202 Governança de TI (COBIT 2019). Conceitos básicos, estrutura e objetivos.▼
Aula 0303 Conceitos de gestão de processos (BPM)▼
Aula 0404 Modelagem de processos de negócio usando BPMN.▼
(Perfil 3: Desenvolvimento de Software) Banco de Dados12 AULAS▼
Aula demoModelagem de dados (conceitual, lógica e física). Metadados. SGBD. Propriedades de banco de dados. Dados Estruturados e não Estruturados.▼
Aula 0101 Abordagem relacional. Integridade referencial. Lucas Ianni, Emannuelle Gouveia▼
Aula 0202 Normalização das estruturas de dados. Lucas Ianni, Emannuelle Gouveia▼
Aula 0303 Linguagem de consulta estruturada (SQL). Linguagem de definição de dados (DDL). Linguagem de manipulação de dados (DML). Lucas Ianni, Emannuelle Gouveia▼
Aula 0404 SQL Avançado Lucas Ianni▼
Aula 0505 INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS (BUSINESS INTELLIGENCE): Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). Arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL. Definições e conceitos de data warehouse. Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados. Arquitetura de business intelligence. Técnicas de Integração e Ingestão de Dados (ETL/ELT, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados). Data lakes. Análise de Dados. Felipe Mathias, Emannuelle Gouveia▼
Aula 0606 OLAP. Visualização de dados: BD individuais e cubos. Modelagem dimensional. Abordagem multidimensional. Felipe Mathias, Emannuelle Gouveia▼
Aula 0707 Soluções para big data. Felipe Mathias, Emannuelle Gouveia▼
Aula 0808 Data mining Lucas Ianni▼
Aula 0909 Banco de dados NoSQL. Felipe Mathias, Emannuelle Gouveia▼
Aula 1010 Banco de dados em memória. Lucas Ianni▼
Aula 1111 Conceitos de Inteligência Artificial. Lucas Ianni▼
Sobre o concurso Dataprev
O que é Dataprev (DATAPREV)
A Dataprev (Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social) é uma empresa pública federal, vinculada ao Ministério da Previdência Social. Sua missão é desenvolver e operar soluções de tecnologia da informação para o Sistema de Seguridade Social brasileiro. Atua como pilar tecnológico para a gestão de benefícios previdenciários, assistenciais e de programas sociais, garantindo a eficiência, segurança e transparência na prestação de serviços públicos. A Dataprev é essencial para a operacionalização de políticas sociais que impactam milhões de cidadãos, modernizando e otimizando a administração pública.
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