PREVCOM SP Fundação de Previdência Complementar do Estado de São Paulo Analista de Tecnologia

Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: Ética e Integridade: Práticas ESG corporativas. Planejamento, implementação e monitoramento das práticas ESG corporativas. Boas práticas para uma agenda ESG corporativa. Benefícios da implementação das práticas ESG corporativas. Lei nº 14.653/2011 (autorizou a criação da Prevcom) e suas alterações. Decreto nº 57.785/2012 (Aprova o Estatuto Social da Prevcom). Estatuto Social da Prevcom. Regimento Interno do CD, do CF e da DIREX. Regulamentos dos planos de benefícios da Prevcom: Prevcom RP, Prevcom RG, Prevcom RG‐UNIS, Prevcom RO, Prevcom MULTI, Prevcom MS, Prevcom MT, Prevcom PA e SP Previdência. Lei nº 11.053/2004 (Regime de tributação e suas alterações). Resolução Previc nº 23/2023. Gestão e Governança de TI e Projetos: Controles: Orientação para aplicação de sistemas de gestão de serviço (ABNT NBR ISO/IEC 20.000-2:2008). Gestão de Processos e Relacionamento: Gestão de Relacionamento (com clientes internos), e Elaboração de Plano de Negócio. Dados, Sistemas e Arquitetura: Conceitos da aplicação em dispositivos móveis. Governança Digital. Cibersegurança e Gestão De Riscos: Mecanismos de Defesa e Melhores Práticas: Normas ISO 17799, ISO.

Não serão ministrados em PDF: Ética e Integridade. Previdência Complementar no Brasil: 4) Lei nº 14.653/2011 (autorizou a criação da Prevcom) e suas alterações. 5) Decreto nº 57.785/2012 (Aprova o Estatuto Social da Prevcom). 6) Estatuto Social da Prevcom. 7) Regimento Interno do CD, do CF e da DIREX. 8) Regulamentos dos planos de benefícios da Prevcom: Prevcom RP, Prevcom RG, Prevcom RG‐UNIS, Prevcom RO, Prevcom MULTI, Prevcom MS, Prevcom MT, Prevcom PA e SP Previdência. 9) Lei nº 11.053/2004 (Regime de tributação e suas alterações). 10) Resolução Previc nº 23/2023. Conhecimentos Específicos: ESTATÍSTICA E CIÊNCIA DE DADOS 1. Modelagem Estatística de Dados: Técnicas de modelagem estatística, incluindo regressão, análise de sobrevivência e séries temporais. 2. Linguagens de Programação: Uso de Python e R para desenvolvimento de algoritmos e análises estatísticas. 3. Análise Quantitativa. 4. Manipulação e Limpeza de Dados. 5. Machine Learning: Algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, bibliotecas de machine learning e técnicas de modelagem preditiva para prever tendências e comportamentos em grandes conjuntos de dados. 6. Visualização de Dados: Geração de gráficos e dashboards. II. INOVAÇÃO E TRANSFORMAÇÃO DIGITAL 1. Inovação e Design Thinking. 2. Transformação Digital. 3. User Experience (UX). 4. Data Analytics: Ferramentas de análise de dados, incluindo Tableau, Power BI e linguagens de programação (Python e R). 5. Marketing e Comunicação: Suporte para estratégias de comunicação organizacional e uso de mídias digitais, utilizando técnicas de storytelling para engajar e direcionar ações ao público‐alvo. III. GESTÃO E GOVERNANÇA DE TI E PROJETOS 1. Gerência de Projetos: Conceitos básicos, Processos do PMBOK 7ª edição, e gerenciamento da integração, do escopo, do tempo, do custo, de recursos humanos, de riscos, das comunicações, da qualidade e de aquisições. 2. Governança e Gestão de TI: Frameworks: Fundamentos do COBIT 2019, e Fundamentos do ITIL® v4. Controles: Framework Controles CIS versão 8 e Orientação para aplicação de sistemas de gestão de serviço (ABNT NBR ISO/IEC 20.000‐2:2008). Estratégia e Desempenho: Planejamento Estratégico de TI, Gestão Estratégica, Balanced Scorecard (BSC), Planejamento Estratégico Situacional (PES), Matriz SWOT, Análise de cenários, Metodologias para medição de desempenho, e Indicadores de desempenho (conceito, formulação e análise). Gestão de Processos e Relacionamento: Gestão de processos de negócio (Modelagem com BPMN, técnicas de análise, melhoria e integração de processos), Gestão de Relacionamento (com clientes internos), e Elaboração de Plano de Negócio. 3. Contratações de TI. 4. Engenharia de Requisitos: Conceitos básicos, Técnicas de elicitação de requisitos, Gerenciamento de requisitos, Especificação de requisitos, Técnicas de validação de requisitos, Prototipação e Minimum Viable Product (MVP). 5. Engenharia de Software: outras técnicas/metodologias, Métricas e estimativas de software, Análise por pontos de função e Qualidade de software. IV. DADOS, SISTEMAS E ARQUITETURA 1. Arquitetura e Tecnologias de Sistemas de Informação: Conceitos de Arquitetura: Conceitos básicos, Arquitetura distribuída, Sistemas colaborativos, Gestão de conteúdo e Especificação de web services. Computação em GRID, conceitos de computação em cluster, Virtualização, Conteinerização de aplicações e DevOps, Conceitos da aplicação em dispositivos móveis. 2. Banco de Dados: Modelagem e Conceitos: Conceitos básicos, Abordagem relacional, Modelo Entidade‐Relacionamento (MER), Normalização/Desnormalização. SGBD e Esquemas: Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD), Modelagem dimensional e criação de esquemas de banco de dados eficientes. 4. Governança de Dados e Governança Digital. V. CIBERSEGURANÇA E GESTÃO DE RISCOS 1. Fundamentos e Escopo da Segurança: abrangência e gestão de risco. 2. Análise de Ameaças e Vulnerabilidades (Cibersegurança): análise de vulnerabilidade; ameaças de Código Malicioso (Malware); ameaças de Ataque Direto: Exploração de vulnerabilidades, Varredura em redes (Scan), Força bruta (Brute force), Interceptação de tráfego (Sniffing), Falsificação de e‐mail (E‐mail spoofing), e Negação de Serviço (DoS e DDoS). Ameaças de Fraude (Engenharia Social): Técnicas de phishing e pharming. 3. Mecanismos de Defesa e Melhores Práticas: Controles de Segurança: Normas ISO 17799, ISO 27001, ISO 27002, ABNT NBR ISO/IEC 27.001:2006 (Sistemas de gestão de segurança da informação) e ABNT NBR ISO/IEC 27.002:2013 (Código de prática para controles de segurança), ABNT NBR ISO/IEC 27.005:2008 (Gestão de riscos). Tecnologias de Proteção: Firewall pessoal (para proteger contra acessos não autorizados), Ferramentas Antimalware (incluindo antivírus, antispyware, antirootkit), Filtro antiphishing e Filtro antispam. Criptografia: Implementação de recursos criptográficos, uso de criptografia de chave simétrica e assimétrica, Funções de resumo (Hash) para verificação de integridade, e Certificados digitais, uso de conexões seguras (HTTPS). Gestão de Continuidade: Plano de continuidade de negócio, e Gestão de continuidade de negócios em segurança da informação. Boas Práticas Pessoais: Uso de senhas fortes, longas e com diferentes tipos de caracteres, e alteração regular de senhas. Realização de Cópias de Segurança (Backups) e armazenamento em local seguro. Uso de Registros de Eventos (Logs) para detectar e rastrear atividades maliciosas. 4. Estrutura de Prevenção e Resposta a Incidentes (Conforme APF/GSI): ETIR e Regulamentação.

Não serão ministrados PDFs Sintéticos.: