Pós-edital
MP ES – Ministério Público do Estado do Espírito Santo – Agente Especializado: Cientista de Dados e Inteligência de Negócios (Pós-Edital)
Sobre este curso▼
Veja o que este curso tem para oferecer:
A fim de preparar os candidatos para o concurso público do MP ES - Ministério Público do Estado do Espírito Santo, o curso Concursos escalou a equipe de professores mais experiente e renomada em preparatórios. Além das tradicionais videoaulas, com a mais alta qualidade audiovisual do mercado, você também contará com materiais de apoio em PDF. Dessa forma, o alinhamento e o compromisso com o que há de mais técnico e fundamental para seus estudos estarão sempre à sua disposição no curso que oferecemos.
Mais Detalhes:
- Curso baseado no Edital nº 01/2026.
- Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), conforme critério dos respectivos professores.
- Informamos que, para facilitar a compreensão e a absorção dos conteúdos previstos no edital, as videoaulas de determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável, e não de acordo com a ordem dos tópicos do conteúdo programático do certame.
Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: Conhecimentos Específicos: Otimização com TensorFlow, Keras e PyTorch. Álgebra Linear para Ciência de Dados. autovalores e autovetores, decomposição SVD, operações com vetores e matrizes, normas L1/L2. Shiny), gráficos com ggplot2, Superset ou Metabase; otimização de consulta9. Geoprocessamento e Análise Espacial. Análise espacial com coordenadas, camadas vetoriais e raster, geocodificação, mapas temáticos, uso de QGIS, geopandas. 12. Laudos e Documentação Técnica. Elaboração de Documentos Técnicos: estrutura de laudos e pareceres técnicos. 13. Legislação e Aspectos Éticos. Resolução Conjunta CNJ/CNMP nº 3/2013. Resolução CNMP nº 283/2024 (Procedimentos relativos à contratação de Soluções de Tecnologia da Informação).
O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou supressões por motivo de força maior, ficando a cargo do curso as devidas modificações.
AULAS EM PDF:
- Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
- Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
- Exercícios comentados.
Não serão ministrados em PDF: Legislação e Código de Ética do Ministério Público do Estado do Espírito Santo: Lei Orgânica do MPES - Lei Complementar Estadual nº 95/1997 (Título I - Da Organização e Atribuições do Ministério Público. Capítulo I - Das Disposições Gerais; Capítulo II – Da Organização do Ministério Público). Constituição do Estado do Espírito Santo de 1989 (Título I - Do Estado do Espírito Santo e seu Território; Título II - Dos Direitos e Garantias Fundamentais; Capítulo IV - Das Funções Essenciais à Administração Da Justiça, Seção I - Do Ministério Público). Lei Estadual nº 7233/2002 (Dá nova redação ao plano de carreiras e vencimentos dos servidores administrativos do Ministério Público). Portaria PGJ nº 897/2023 (Institui a Política de Privacidade e de Proteção de Dados Pessoais no MPES). Portaria nº 8565/2017 (Dispõe sobre a estratégia institucional e seu modelo de governança no âmbito do Ministério Público do Estado do Espírito Santo). Planejamento Estratégico 2024-2032 do MPES. O Ministério Público brasileiro e a promoção dos ODS da Agenda 2030. Regimento Interno da Estrutura Organizacional do MPES (Resolução nº 12/2012). Conhecimentos Específicos: 1. Aprendizado de Máquina Supervisionado. Regressão linear/logística, árvores de decisão, Random Forest, SVM, Naive Bayes, K-NN, ensembles; validação cruzada, overfitting e underfitting, otimização de hiperparâmetros e métricas de avaliação. 2. Aprendizado de Máquina Não Supervisionado. PCA, clustering (K-means, hierárquico), regras de associação, análise de similaridade; técnicas de redução de dimensionalidade. 3. Redes Neurais e Deep Learning. Perceptron, redes multicamadas (MLP), técnicas de regularização (dropout, batch norm), funções de ativação, retropropagação e otimização com TensorFlow, Keras e PyTorch. 4. Probabilidade e Álgebra Linear para Ciência de Dados. Variáveis aleatórias, distribuições (Normal, Poisson, Binomial), autovalores e autovetores, decomposição SVD, operações com vetores e matrizes, normas L1/L2. 5. Análise Estatística e Inferência. Teste de hipótese, intervalos de confiança, correlação, análise de variância, estatística descritiva e inferência Bayesiana. 6. Visualização e Storytelling com Dados. Dashboards interativos (Power BI, Shiny), gráficos com ggplot2, Superset ou Metabase; narrativa baseada em dados e relatórios executivos. 7. Banco de Dados Relacionais. SQL avançado, modelagem ER, normalização, triggers, procedures, views, otimização de consultas. 8. Data Warehousing e Business Intelligence. Modelagem dimensional, ETL/ELT, OLAP, uso de ferramentas como Power BI, Metabase, Superset; integração com data lakes. 9. Geoprocessamento e Análise Espacial. Análise espacial com coordenadas, camadas vetoriais e raster, geocodificação, mapas temáticos, uso de QGIS, geopandas. 10. Gestão de Projetos de TI. PMBOK, cronogramas, EAP, análise de riscos, planejamento de entregas e documentação técnica. 11. Inteligência Artificial Generativa e LLMs. Fundamentos de IA generativa, LLMs (ex: GPT), embeddings, aplicações em geração de texto, código e assistência analítica. 12. Laudos e Documentação Técnica. Elaboração de Documentos Técnicos: estrutura de laudos e pareceres técnicos. 13. Legislação e Aspectos Éticos. Ética Profissional: responsabilidade técnica; sigilo profissional. Resolução Conjunta CNJ/CNMP nº 3/2013. Lei nº 14.133/2021 (Lei de Licitações e Contratos Administrativos).
Não serão ministrados PDFs Sintéticos.:
Conteúdo Programático
Língua Portuguesa2 Aulas · 91 vídeos▼
Aula 1Elementos de construção do texto e seu sentido: gênero do texto (literário e não literário, narrativo, descritivo e argumentativo). Interpretação e organização interna. Semântica: sentido e emprego dos vocábulos. Campos semânticos. Mecanismos de coesão textual. Estilística: figuras de linguagem. Reescritura de frases: substituição, deslocamento, paralelismo.▼
- Interpretação e Compreensão de Texto
- Interpretação e Compreensão de Texto II
- Elementos dos Atos de Comunicação
- Funções da Linguagem
- Marcas de Textualidade: Coesão, Coerência e Intertextualidade
- Coesão Textual
- Coesão Textual - Exercícios
- Coesão - Conectivos
- Intertextualidade
- Semântica: Sinônimos, Antônimos, Parônimos e Hiperônimos
- Semântica: Polissemia e Ambiguidade
- Registros de Linguagem
- Modos de Organização Discursiva
- Tipos Textuais
- Modos de Organização Discursiva/Tipos Textuais: Exercícios
- Tipos de Discurso
- Resolução de Prova - FGV TCE - RR - Analista Adm 2025
- Resolução de Prova - ADAB Fiscal Estadual 2024
- Resolução da Prova TJMT/Analista Judiciário/2024
- Resolução da Prova - TCE PI/Auditor/2025
Aula 2Semântica: Emprego de tempos e modos dos verbos na Língua Portuguesa. Morfologia: reconhecimento, emprego e sentido das classes gramaticais. Processos de formação palavras. Mecanismos de flexão dos nomes e verbos. Sintaxe: frase, oração e período. Termos da oração. Processos de coordenação e subordinação. Concordância nominal e verbal. Transitividade e regência de nomes e verbos. Padrões gerais de colocação pronominal na Língua Portuguesa. Ortografia. Acentuação gráfica. Emprego do sinal indicativo de crase. Pontuação. Variação linguística: norma padrão.▼
- Classes de Palavras
- Classes de Palavras II
- Classes de Palavras III
- Classes de Palavras IV
- Classes de Palavras V
- Classes de Palavras VI
- Classes de Palavras VII
- Classes de Palavras VIII
- Classes de Palavras IX
- Classes de Palavras X
- Morfossintaxe
- Morfossintaxe II
- Morfossintaxe III
- Termos Relacionados a Verbos
- Termos Relacionados a Verbos II
- Termos Relacionados a Verbos III
- Termos Relacionados a Verbos - Exercícios
- Termos Relacionados a Nomes (Aposto)
- Termos Relacionados a Nomes (Adjunto Adnominal X Predicativo do Objeto)
- Termos Relacionados a Nomes (Adjunto Adnominal X Complemento Nominal)
- Termos Relacionados a Nomes (Adjunto Adnominal X Complemento Nominal) II
- Termos Relacionados a Nomes - Exercícios
- Período Composto - Introdução
- Orações Subordinadas Adjetivas - Pronome Relativo "Que"
- Orações Subordinadas Adjetivas - Pronome Relativo "Que" II
- Pronome Relativo " O Qual "
- Orações Subordinadas Substantivas
- Orações Subordinadas Substantivas II
- Expletivo "É Que" e Pronome Relativo "Cujo"
- Exercícios (Pronome Cujo)
- Onde / Aonde
- Orações Subordinadas Adverbiais
- Orações Coordenadas
- Orações Coordenadas (Adversativas)
- Orações Coordenadas - Exercícios
- Adversativas x Concessivas
- Explicativas X Causais
- Exercícios - Conjunções
- Pontuação entre as Orações Coordenadas
- Pontuação I
- Pontuação II
- Regência
- Regência II
- Regência III
- Crase
- Crase II
- Crase III
- Vozes Verbais
- Vozes Verbais II
- Vozes Verbais e Palavra "SE"
- Palavra "SE" II
- Palavra "SE" III
- Concordância
- Concordância II
- Concordância - Exercícios
- Concordância - Exercícios II
- Modos e Tempos Verbais
- Tempos Verbais e Modalizadores do Discurso
- Tempos Verbais
- Conjugação Verbal
- Verbo - Exercícios
- Questões Ortográficas
- Questões Ortográficas II
- Questões Ortográficas III
- Colocação Pronominal
- Colocação Pronominal II
- Acentuação Gráfica
- Acentuação Gráfica II
- Paralelismo
- Formas de abreviação
- Aula Fim
Raciocínio Lógico-Matemático11 Aulas · 77 vídeos▼
Aula 1Proposições, conectivos, equivalências lógicas, quantificadores e predicados. diagramas.▼
- Proposições - Conceitos Iniciais
- Proposições Simples e Proposições Compostas
- Sinônimos dos Conectivos
- Sinônimos de Proposições Compostas
- Tabela Verdade - Conceitos Iniciais
- Tabela Verdade II
- Tabela Verdade - Questões de Concursos
- Tabela Verdade - Questões de Concurso II
- Tautologia, Contradição e Contingência
- Diagrama Lógico - Teoria
- Diagrama Lógico - Questões de Concurso
- Lógica de Argumentação Teoria
- Lógica de Argumentação Diagrama Lógico
- Lógica de Argumentação Tabela Verdade
- Lógica de Argumentação Tabela Verdade
- Negação de Proposições Simples
- Negação de Proposição Composta - Conjunção/Disjunção
- Negação de Proposição Composta - Condicional
- Negação de Composição Composta - Bicondicional/Disjunção Exclusiva
- Raciocínio Lógico
- Equivalência Lógica - Teoria
- Raciocínio Lógico
Aula 2Problemas de contagem e noções de probabilidade.▼
- Análise Combinatória - Técnica de Contagem - Teoria
- Análise Combinatória - Técnica de Contagem - Questões de Concursos
- Análise Combinatória - Permutação Simples
- Análise Combinatória - Permutação Simples - Questões de Concursos
- Análise Combinatória - Permutação com Repetição
- Análise Combinatória - Permutação Circular
- Análise Combinatória - Arranjo Simples
- Análise Combinatória - Combinação Simples
- Análise Combinatória - Combinação Simples II
- Probabilidade
- Probabilidade II
- Probabilidade III
- Probabilidade IV
Aula 3Conjuntos e suas operações.▼
- Operações com Conjuntos - Teoria
- Operações com Conjuntos - Questões
- Operações com Conjuntos - Questões II
- Operações com Conjuntos - Questões III
Aula 4Estrutura lógica de relações arbitrárias entre pessoas, lugares, objetos ou eventos fictícios; dedução de novas informações das relações fornecidas e avaliação das condições usadas para estabelecer a estrutura daquelas relações. Compreensão e análise da lógica de uma situação, utilizando as funções intelectuais: raciocínio verbal, raciocínio matemático, raciocínio sequencial, reconhecimento de padrões, orientação espacial e temporal, formação de conceitos, discriminação de elementos. Problemas de lógica e raciocínio.▼
- Princípio da Regressão ou Reversão
- Raciocínio Lógico
- Raciocínio Lógico
- Raciocínio Lógico
- Associação Lógica II
- Verdades e Mentiras
- Calendários
- Problemas Aritméticos, Geométricos e Matriciais
- Problemas Aritméticos, Geométricos e Matriciais II
- Problemas Aritméticos, Geométricos e Matriciais III
Aula 5Números inteiros, racionais e reais e suas operações.▼
- Conjuntos Númericos - Teoria
- Conjuntos Númericos - Questões de Concurso
- Conjuntos Númericos - Questões de Concurso II
Aula 6Medidas de comprimento, área, volume, massa e tempo.▼
- Sistema Legal de Medidas - Teoria
- Sistema Legal de Medidas - Questões
Aula 7Proporcionalidade direta e inversa.▼
- Razão e Proporção - Teoria
- Razão e Proporção - Questões
- Divisão Proporcional - Teoria
- Divisão Proporcional - Questões
- Regra de Três Simples
- Regra de Três Composta
Aula 8Porcentagem.▼
- Porcentagem
- Porcentagem - Questões
- Porcentagem - Questões II
Aula 9Geometria básica: ângulos, triângulos, polígonos, distâncias, proporcionalidade, perímetro e área.▼
- Geometria Plana - Conceitos Primitivos
- Paralelismo
- Teorema de Tales
- Polígonos - Teoria
- Polígonos - Questões de Concursos
- Estudo do Triângulo
- Quadriláteros Notáveis
- Geometria Plana - Perímetro e Áreas - Teoria
Aula 10Noções de estatística: média, moda, mediana e desvio padrão.▼
- Noções de Estatística - Média, Moda e Mediana - Teoria
- Noções de Estatística - Média, Moda e Mediana - Questões de Concurso
- Noções de Estatística - Medidas de Dispersão variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação - teoria
- Noções de Estatística - Medidas de Dispersão variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação - Questões
Aula 11Compreensão de dados apresentados em gráficos e tabelas.▼
- Interpretação de Gráficos e Tabelas
- Interpretação de Gráficos e Tabelas II
Legislação e Código de Ética do Ministério Público do Estado do Espírito Santo10 Aulas · 44 vídeos▼
Aula 1Lei Orgânica do MPES - Lei Complementar Estadual nº 95/1997 (Título I - Da Organização e Atribuições do Ministério Público. Capítulo I - Das Disposições Gerais; Capítulo II – Da Organização do Ministério Público).▼
- Lei Orgânica do MPES - Lei Complementar Estadual nº 95/1997
- Lei Orgânica do MPES - Lei Complementar Estadual nº 95/1997 - Questões
Aula 2Constituição do Estado do Espírito Santo de 1989 (Título I - Do Estado do Espírito Santo e seu Território; Título II - Dos Direitos e Garantias Fundamentais; Capítulo IV - Das Funções Essenciais à Administração Da Justiça, Seção I - Do Ministério Público).▼
- Constituição do Estado do Espírito Santo de 1989
- Constituição do Estado do Espírito Santo de 1989 II
- Constituição do Estado do Espírito Santo de 1989 - Questões
Aula 3Regimento Interno da Estrutura Organizacional do MPES (Resolução nº 12/2012).▼
- Regimento Interno da Estrutura Organizacional do MPES (Resolução nº 12/2012)
- Regimento Interno da Estrutura Organizacional do MPES (Resolução nº 12/2012) II
- Regimento Interno da Estrutura Organizacional do MPES (Resolução nº 12/2012) III
Aula 4Lei Estadual nº 7233/2002 (Dá nova redação ao plano de carreiras e vencimentos dos servidores administrativos do Ministério Público).▼
- Lei Estadual nº 7233/2002 (Dá nova redação ao plano de carreiras e vencimentos dos servidores administrativos do Ministério Público)
- Lei Estadual nº 7233/2002 (Dá nova redação ao plano de carreiras e vencimentos dos servidores administrativos do Ministério Público) II
- Lei Estadual nº 7233/2002 (Dá nova redação ao plano de carreiras e vencimentos dos servidores administrativos do Ministério Público) III
- Lei Estadual nº 7233/2002 (Dá nova redação ao plano de carreiras e vencimentos dos servidores administrativos do Ministério Público) IV
Aula 5Portaria nº 8565/2017 (Dispõe sobre a estratégia institucional e seu modelo de governança no âmbito do Ministério Público do Estado do Espírito Santo).▼
- Portaria nº 8565/2017 (Dispõe sobre a estratégia institucional e seu modelo de governança no âmbito do Ministério Público do Estado do Espírito Santo)
- Portaria nº 8565/2017 (Dispõe sobre a estratégia institucional e seu modelo de governança no âmbito do Ministério Público do Estado do Espírito Santo) II
Aula 6Lei nº 13709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD). Em CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS: 5. LGPD.▼
- Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
- Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
- Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
- Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
- Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
- Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
- Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
- Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
- Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
- Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
- Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD - Das Boas Práticas e da Governança
- Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD - Sanções Administrativas
- Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD - Agentes de Tratamento de Dados Pessoais
- Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD - Responsabilidade e Ressarcimento de Danos
- Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD - Agência Nacional de Proteção de Dados
- Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD - Conselho Nacional de Proteção de Dados Pessoais e da Privacidade
Aula 7Portaria PGJ nº 897/2023 (Institui a Política de Privacidade e de Proteção de Dados Pessoais no MPES).▼
- Portaria PGJ nº 897/2023 (Institui a Política de Privacidade e de Proteção de Dados Pessoais no MPES)
- Portaria PGJ nº 897/2023 (Institui a Política de Privacidade e de Proteção de Dados Pessoais no MPES) II
- Portaria PGJ nº 897/2023 (Institui a Política de Privacidade e de Proteção de Dados Pessoais no MPES) III
- Portaria PGJ nº 897/2023 (Institui a Política de Privacidade e de Proteção de Dados Pessoais no MPES) IV
- Portaria PGJ nº 897/2023 (Institui a Política de Privacidade e de Proteção de Dados Pessoais no MPES) V
- Portaria PGJ nº 897/2023 (Institui a Política de Privacidade e de Proteção de Dados Pessoais no MPES) VI
Aula 8Código de Ética do MP (Resolução CNMP nº 261/2023).▼
- Código de Ética do MP (Resolução CNMP nº 261/2023)
- Código de Ética do MP (Resolução CNMP nº 261/2023) II
Aula 9Planejamento Estratégico 2024-2032 do MPES.▼
- Planejamento Estratégico 2024 - 2032 do MPES
- Planejamento Estratégico 2024 - 2032 do MPES II
- Planejamento Estratégico 2024 - 2032 do MPES III
- Planejamento Estratégico 2024 - 2032 do MPES IV
Aula 10O Ministério Público brasileiro e a promoção dos ODS da Agenda 2030.▼
- O Ministério Público brasileiro e a promoção dos ODS da Agenda 2030
- O Ministério Público brasileiro e a promoção dos ODS da Agenda 2030 II
Prova Discursiva1 Aula · 3 vídeos▼
Aula 1Prova Discursiva▼
- Prova Discursiva
- Prova Discursiva
- Prova Discursiva
Inteligência Emocional1 Aula · 6 vídeos▼
Aula 1Inteligência Emocional▼
- Os 50 Fundamentos Emocionais do Concurseiro
- Protagonista, Coadjuvante e Antagonista - Quem é Você?
- Os 50 Fundamentos Emocionais
- Autossabotagem
- Feridas da Alma
- Aprendendo a Dizer Não
Conhecimentos Específicos13 Aulas · 269 vídeos▼
Aula 11. Aprendizado de Máquina Supervisionado. Regressão linear/logística, árvores de decisão, Random Forest, SVM, Naive Bayes, K-NN, ensembles; validação cruzada, overfitting e underfitting, otimização de hiperparâmetros e métricas de avaliação. 2. Aprendizado de Máquina Não Supervisionado. PCA, clustering (K-means, hierárquico), regras de associação, análise de similaridade; técnicas de redução de dimensionalidade. 3. Redes Neurais e Deep Learning. Perceptron, redes multicamadas (MLP), técnicas de regularização (dropout, batch norm), funções de ativação, retropropagação 11. Inteligência Artificial Generativa e LLMs. Fundamentos de IA generativa, LLMs (ex: GPT), embeddings, aplicações em geração de texto, código e assistência analítica.▼
- Introdução a Inteligência Artificial
- Sistemas de IA
- Introdução
- Introdução II
- Tipos de Aprendizado
- Tipos de Aprendizado II
- Tipos de Aprendizado III
- Undertitting e Overfitting
- Classificação de Modelos
- Classificação de Modelos II
- Árvore de Decisão
- Random Forest
- Regressão Logistica
- K - NN
- Naive Bayes
- SVM
- Redes Neurais Artificiais
- Regressão Linear
- K - Means
- Algoritmos Hierárquicos e DBSCAN
- Redução de Dimensionalidade
- Regras de associação
- Regras de associação II
- Aprendizado por reforço
- Deep Learning - Introdução
- Redes Neurais Convolucionais
- RNN e LSTM
- PLN - Introdução
- PLN - Pré - Processamento
- PLN - Vetorização
- Governança e Ética na IA
- Grandes Modelos de Linguagem (LLM) e IA Generativa
- Grandes Modelos de Linguagem (LLM) e IA Generativa II
- Grandes Modelos de Linguagem (LLM) e IA Generativa III
- LLM
- LLM II
- Riscos e Desafios da IA Generativa
- Principais Ferramentas de Mercado (Copilot, ChatGPT, META)
- Deepfakes
- Modelos Modais
- Detecção de anomalias
- Pipeline de Machine Learnig
- Pipeline de Machine Learnig II
- Avaliação dos Modelos de Regressão
- Otimização de Hiperparâmetros
- Dados Desbalanceados
- Regularização de Modelos
- Validação Cruzada
- Interpretabilidade de Modelos
- Ensembling de Modelos
- Monitoramento de Modelos
- Sistemas de Recomendação
- Visão Computacional
- Visão Computacional II
Aula 2Dashboards interativos (Power BI, 8. Data Warehousing e Business Intelligence. Modelagem dimensional, ETL/ELT, OLAP, uso de ferramentas como Power BI, Metabase, Superset; integração com data lakes.▼
- Business Intelligence - Introdução
- Business Intelligence - Componentes
- Business Intelligence - Data Warehouse
- Business Intelligence - Data Mart e Olap
- Business Intelligence - ETL
- Business Intelligence - ETL II
- Business Intelligence - Modelo Dimensional - Teoria
- Business Intelligence - Modelo Dimensional - Questões de concurso
- Business Intelligence - Modelo Dimensional - Questões de concurso II
- Business Intelligence - Operações OLAP
- Business Intelligence - Power BI
- Business Intelligence - Power BI - Desktop
- Business Intelligence - Power BI - Serviços
- Business Intelligence - Tomada de Decisão Baseada em Dados Introdução
- Business Intelligence - BI e SSD
- Business Intelligence - BI 3.0
Aula 34. Probabilidade▼
- Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades
- Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades - Exercícios
- Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades
- Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades II
- Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades III
- Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades IV
Aula 4Variáveis aleatórias, distribuições (Normal, Poisson, Binomial),▼
- Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias
- Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias II
- Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias III
- Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias IV
- Distribuição Binomial
- Distribuição Binomial II
- Distribuição Binomial III
- Distribuição Binomial IV
- Distribuição de Poisson
- Distribuição de Poisson II
- Distribuição Normal
- Distribuição Normal II
- Distribuição Normal III
- Distribuição Normal IV
- Distribuição Normal V
- Distribuição Normal VI
Aula 55. Análise Estatística e Inferência. Teste de hipótese, intervalos de confiança, correlação, análise de variância, estatística descritiva e inferência Bayesiana.▼
- Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência
- Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência II
- Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência III
- Estatística Descritiva - Medida de Tendência Central - Valores Discretos
- Estatística Descritiva - Medida de Tendência Central - Valores Discretos II
- Estatística Descritiva - Média, Mediana e Moda em Valores Agrupados
- Estatística Descritiva - Média, Mediana e Moda em Valores Agrupados II
- Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão
- Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão II
- Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão III
- Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão IV
- Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose
- Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose II
- Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose III
- Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos
- Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos II
- Estatística Inferencial - Teorema da Probabilidade Total e Bayes
- Estatística Inferencial - Teorema da Probabilidade Total e Bayes II
- Estatística Inferencial - Teorema da Probabilidade Total e Bayes III
- Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional
- Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional II
- Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional III
- Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional IV
- Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional V
- Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional VI
- Correlação Linear
- Correlação Linear II
- Correlação Linear III
- Regressão Linear Simples
- Regressão Linear Simples II
- Regressão Linear
- Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional
- Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional II
- Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional III
- Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional IV
- Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional V
- Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional VI
- Análise bidimensional
- Análise bidimensional II
- Análise bidimensional III
- Tamanho da Amostra
- Tamanho da Amostra II
- Tabela Anova
- Teste F
Aula 66. Visualização e Storytelling com Dados. narrativa baseada em dados e relatórios executivos.▼
- Storytelling - Introdução
- Storytelling - Processo de Construção da História
- Storytelling - Narrativas
- Storytelling - Análises e Visuais
- Storytelling - Polimento da História
- Storytelling - Visuais
- Storytelling - Visuais II
- Storytelling - Visuais III
Aula 77. Banco de Dados Relacionais. modelagem ER (MER/ERE) e mapeamento ER-Relacional; normalização; SQL▼
- Banco de Dados - Conceitos Iniciais
- Banco de Dados - Tipos de Usuários Linguagem e Arquitetura SGBDS
- Banco de Dados - Projeto de BD
- Banco de Dados - Evolução dos BDS
- Banco de Dados - MER (Modelo Entidade Relacionamento)
- Banco de Dados - MER: Relacionamento
- Banco de Dados - Modelo Entidade Relacionamento Estendido (ERE)
- Banco de Dados - Modelo Relacional
- Banco de Dados - Mapeamento ER Relacional
- Banco de Dados - Mapeamento ER Relacional II
- Banco de Dados - Normalização
- Banco de Dados - Normalização II
- Banco de Dados - Normalização - Exercícios
- Banco de Dados - Normalização 4FN e 5FN
- Banco de Dados - Linguagem SQL
- Banco de Dados - Linguagem SQL II
- Banco de Dados - Linguagem SQL III
- Banco de Dados - Linguagem SQL IV
- Banco de Dados - Linguagem SQL - V
- Banco de Dados - Linguagem SQL - VI
- Banco de Dados - Linguagem SQL - VII
- Banco de Dados - Linguagem SQL - VIII
Aula 8SQL avançado; views; triggers (gatilhos) e stored procedures (procedures); índice; gerenciamento de transações▼
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Aula 10SQL Server; views e procedimentos; índices▼
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Língua Portuguesa2 Aulas · 11 PDFs▼
Aula 1Elementos de construção do texto e seu sentido: interpretação e organização interna. Variação linguística. Gênero do texto (literário e não literário, narrativo, descritivo e argumentativo). Semântica: sentido e emprego dos vocábulos; campos semânticos; emprego de tempos e modos dos verbos na Língua Portuguesa. Estilística: figuras de linguagem. Reescritura de frases: substituição, deslocamento, paralelismo: norma padrão. Mecanismos de coesão textual.▼
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Aula 2Ortografia. Acentuação gráfica. Processos de formação palavras; Morfologia: reconhecimento, emprego e sentido das classes gramaticais; mecanismos de flexão dos nomes e verbos. Sintaxe: frase, oração e período; termos da oração; Processos de coordenação e subordinação; Concordância nominal e verbal; transitividade e regência de nomes e verbos; padrões gerais de colocação pronominal na Língua Portuguesa; Emprego do sinal indicativo de crase. Pontuação.▼
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- Estrutura e Processos de Formação de Palavras
- Emprego e Sentido das Classes Gramaticais - Parte I
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- A Sintaxe do Período Simples - Parte I
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Raciocínio Lógico-Matemático4 Aulas · 15 PDFs▼
Aula 1Estrutura lógica de relações arbitrárias entre pessoas, lugares, objetos ou eventos fictícios; dedução de novas informações das relações fornecidas e avaliação das condições usadas para estabelecer a estrutura daquelas relações. Compreensão e análise da lógica de uma situação, utilizando as funções intelectuais: raciocínio verbal. Problemas de lógica e raciocínio, formação de conceitos, discriminação de elementos. Proposições, conectivos, equivalências lógicas, quantificadores e predicados. Raciocínio sequencial, reconhecimento de padrões. Conjuntos e suas operações, diagramas.▼
- Operadores Lógicos Fundamentais
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- Lógica de Argumentação
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Aula 2Números inteiros, racionais e reais e suas operações Medidas de comprimento, área, volume, massa e tempo. Orientação espacial e temporal. Porcentagem, raciocínio matemático. Proporcionalidade direta e inversa.▼
- Números Inteiros
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Aula 3Problemas de contagem. Noções de probabilidade. Geometria básica: ângulos, triângulos, polígonos, distâncias, proporcionalidade, perímetro e área.▼
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Legislação e Código de Ética do Ministério Público do Estado do Espírito Santo1 Aula · 2 PDFs▼
Aula 1Lei nº 13709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD). Código de Ética do MP (Resolução CNMP nº 261/2023).▼
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