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Pós-edital

MP ES – Ministério Público do Estado do Espírito Santo – Agente Especializado: Cientista de Dados e Inteligência de Negócios (Pós-Edital)

Sobre este curso

Veja o que este curso tem para oferecer:

A fim de preparar os candidatos para o concurso público do MP ES - Ministério Público do Estado do Espírito Santo, o curso Concursos escalou a equipe de professores mais experiente e renomada em preparatórios. Além das tradicionais videoaulas, com a mais alta qualidade audiovisual do mercado, você também contará com materiais de apoio em PDF. Dessa forma, o alinhamento e o compromisso com o que há de mais técnico e fundamental para seus estudos estarão sempre à sua disposição no curso que oferecemos.

Mais Detalhes:

  • Curso baseado no Edital nº 01/2026.
  • Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), conforme critério dos respectivos professores.
  • Informamos que, para facilitar a compreensão e a absorção dos conteúdos previstos no edital, as videoaulas de determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável, e não de acordo com a ordem dos tópicos do conteúdo programático do certame.
Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: Conhecimentos Específicos: Otimização com TensorFlow, Keras e PyTorch. Álgebra Linear para Ciência de Dados. autovalores e autovetores, decomposição SVD, operações com vetores e matrizes, normas L1/L2. Shiny), gráficos com ggplot2, Superset ou Metabase; otimização de consulta9. Geoprocessamento e Análise Espacial. Análise espacial com coordenadas, camadas vetoriais e raster, geocodificação, mapas temáticos, uso de QGIS, geopandas. 12. Laudos e Documentação Técnica. Elaboração de Documentos Técnicos: estrutura de laudos e pareceres técnicos. 13. Legislação e Aspectos Éticos. Resolução Conjunta CNJ/CNMP nº 3/2013. Resolução CNMP nº 283/2024 (Procedimentos relativos à contratação de Soluções de Tecnologia da Informação).

O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou supressões por motivo de força maior, ficando a cargo do curso as devidas modificações.

AULAS EM PDF:

  • Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
  • Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
  • Exercícios comentados.
Não serão ministrados em PDF: Legislação e Código de Ética do Ministério Público do Estado do Espírito Santo: Lei Orgânica do MPES - Lei Complementar Estadual nº 95/1997 (Título I - Da Organização e Atribuições do Ministério Público. Capítulo I - Das Disposições Gerais; Capítulo II – Da Organização do Ministério Público). Constituição do Estado do Espírito Santo de 1989 (Título I - Do Estado do Espírito Santo e seu Território; Título II - Dos Direitos e Garantias Fundamentais; Capítulo IV - Das Funções Essenciais à Administração Da Justiça, Seção I - Do Ministério Público). Lei Estadual nº 7233/2002 (Dá nova redação ao plano de carreiras e vencimentos dos servidores administrativos do Ministério Público). Portaria PGJ nº 897/2023 (Institui a Política de Privacidade e de Proteção de Dados Pessoais no MPES). Portaria nº 8565/2017 (Dispõe sobre a estratégia institucional e seu modelo de governança no âmbito do Ministério Público do Estado do Espírito Santo). Planejamento Estratégico 2024-2032 do MPES. O Ministério Público brasileiro e a promoção dos ODS da Agenda 2030. Regimento Interno da Estrutura Organizacional do MPES (Resolução nº 12/2012). Conhecimentos Específicos: 1. Aprendizado de Máquina Supervisionado. Regressão linear/logística, árvores de decisão, Random Forest, SVM, Naive Bayes, K-NN, ensembles; validação cruzada, overfitting e underfitting, otimização de hiperparâmetros e métricas de avaliação. 2. Aprendizado de Máquina Não Supervisionado. PCA, clustering (K-means, hierárquico), regras de associação, análise de similaridade; técnicas de redução de dimensionalidade. 3. Redes Neurais e Deep Learning. Perceptron, redes multicamadas (MLP), técnicas de regularização (dropout, batch norm), funções de ativação, retropropagação e otimização com TensorFlow, Keras e PyTorch. 4. Probabilidade e Álgebra Linear para Ciência de Dados. Variáveis aleatórias, distribuições (Normal, Poisson, Binomial), autovalores e autovetores, decomposição SVD, operações com vetores e matrizes, normas L1/L2. 5. Análise Estatística e Inferência. Teste de hipótese, intervalos de confiança, correlação, análise de variância, estatística descritiva e inferência Bayesiana. 6. Visualização e Storytelling com Dados. Dashboards interativos (Power BI, Shiny), gráficos com ggplot2, Superset ou Metabase; narrativa baseada em dados e relatórios executivos. 7. Banco de Dados Relacionais. SQL avançado, modelagem ER, normalização, triggers, procedures, views, otimização de consultas. 8. Data Warehousing e Business Intelligence. Modelagem dimensional, ETL/ELT, OLAP, uso de ferramentas como Power BI, Metabase, Superset; integração com data lakes. 9. Geoprocessamento e Análise Espacial. Análise espacial com coordenadas, camadas vetoriais e raster, geocodificação, mapas temáticos, uso de QGIS, geopandas. 10. Gestão de Projetos de TI. PMBOK, cronogramas, EAP, análise de riscos, planejamento de entregas e documentação técnica. 11. Inteligência Artificial Generativa e LLMs. Fundamentos de IA generativa, LLMs (ex: GPT), embeddings, aplicações em geração de texto, código e assistência analítica. 12. Laudos e Documentação Técnica. Elaboração de Documentos Técnicos: estrutura de laudos e pareceres técnicos. 13. Legislação e Aspectos Éticos. Ética Profissional: responsabilidade técnica; sigilo profissional. Resolução Conjunta CNJ/CNMP nº 3/2013. Lei nº 14.133/2021 (Lei de Licitações e Contratos Administrativos).
Não serão ministrados PDFs Sintéticos.:
Conteúdo Programático
Língua Portuguesa2 Aulas · 91 vídeos
Aula 1Elementos de construção do texto e seu sentido: gênero do texto (literário e não literário, narrativo, descritivo e argumentativo). Interpretação e organização interna. Semântica: sentido e emprego dos vocábulos. Campos semânticos. Mecanismos de coesão textual. Estilística: figuras de linguagem. Reescritura de frases: substituição, deslocamento, paralelismo.
  1. Interpretação e Compreensão de Texto
  2. Interpretação e Compreensão de Texto II
  3. Elementos dos Atos de Comunicação
  4. Funções da Linguagem
  5. Marcas de Textualidade: Coesão, Coerência e Intertextualidade
  6. Coesão Textual
  7. Coesão Textual - Exercícios
  8. Coesão - Conectivos
  9. Intertextualidade
  10. Semântica: Sinônimos, Antônimos, Parônimos e Hiperônimos
  11. Semântica: Polissemia e Ambiguidade
  12. Registros de Linguagem
  13. Modos de Organização Discursiva
  14. Tipos Textuais
  15. Modos de Organização Discursiva/Tipos Textuais: Exercícios
  16. Tipos de Discurso
  17. Resolução de Prova - FGV TCE - RR - Analista Adm 2025
  18. Resolução de Prova - ADAB Fiscal Estadual 2024
  19. Resolução da Prova TJMT/Analista Judiciário/2024
  20. Resolução da Prova - TCE PI/Auditor/2025
Aula 2Semântica: Emprego de tempos e modos dos verbos na Língua Portuguesa. Morfologia: reconhecimento, emprego e sentido das classes gramaticais. Processos de formação palavras. Mecanismos de flexão dos nomes e verbos. Sintaxe: frase, oração e período. Termos da oração. Processos de coordenação e subordinação. Concordância nominal e verbal. Transitividade e regência de nomes e verbos. Padrões gerais de colocação pronominal na Língua Portuguesa. Ortografia. Acentuação gráfica. Emprego do sinal indicativo de crase. Pontuação. Variação linguística: norma padrão.
  1. Classes de Palavras
  2. Classes de Palavras II
  3. Classes de Palavras III
  4. Classes de Palavras IV
  5. Classes de Palavras V
  6. Classes de Palavras VI
  7. Classes de Palavras VII
  8. Classes de Palavras VIII
  9. Classes de Palavras IX
  10. Classes de Palavras X
  11. Morfossintaxe
  12. Morfossintaxe II
  13. Morfossintaxe III
  14. Termos Relacionados a Verbos
  15. Termos Relacionados a Verbos II
  16. Termos Relacionados a Verbos III
  17. Termos Relacionados a Verbos - Exercícios
  18. Termos Relacionados a Nomes (Aposto)
  19. Termos Relacionados a Nomes (Adjunto Adnominal X Predicativo do Objeto)
  20. Termos Relacionados a Nomes (Adjunto Adnominal X Complemento Nominal)
  21. Termos Relacionados a Nomes (Adjunto Adnominal X Complemento Nominal) II
  22. Termos Relacionados a Nomes - Exercícios
  23. Período Composto - Introdução
  24. Orações Subordinadas Adjetivas - Pronome Relativo "Que"
  25. Orações Subordinadas Adjetivas - Pronome Relativo "Que" II
  26. Pronome Relativo " O Qual "
  27. Orações Subordinadas Substantivas
  28. Orações Subordinadas Substantivas II
  29. Expletivo "É Que" e Pronome Relativo "Cujo"
  30. Exercícios (Pronome Cujo)
  31. Onde / Aonde
  32. Orações Subordinadas Adverbiais
  33. Orações Coordenadas
  34. Orações Coordenadas (Adversativas)
  35. Orações Coordenadas - Exercícios
  36. Adversativas x Concessivas
  37. Explicativas X Causais
  38. Exercícios - Conjunções
  39. Pontuação entre as Orações Coordenadas
  40. Pontuação I
  41. Pontuação II
  42. Regência
  43. Regência II
  44. Regência III
  45. Crase
  46. Crase II
  47. Crase III
  48. Vozes Verbais
  49. Vozes Verbais II
  50. Vozes Verbais e Palavra "SE"
  51. Palavra "SE" II
  52. Palavra "SE" III
  53. Concordância
  54. Concordância II
  55. Concordância - Exercícios
  56. Concordância - Exercícios II
  57. Modos e Tempos Verbais
  58. Tempos Verbais e Modalizadores do Discurso
  59. Tempos Verbais
  60. Conjugação Verbal
  61. Verbo - Exercícios
  62. Questões Ortográficas
  63. Questões Ortográficas II
  64. Questões Ortográficas III
  65. Colocação Pronominal
  66. Colocação Pronominal II
  67. Acentuação Gráfica
  68. Acentuação Gráfica II
  69. Paralelismo
  70. Formas de abreviação
  71. Aula Fim
Raciocínio Lógico-Matemático11 Aulas · 77 vídeos
Aula 1Proposições, conectivos, equivalências lógicas, quantificadores e predicados. diagramas.
  1. Proposições - Conceitos Iniciais
  2. Proposições Simples e Proposições Compostas
  3. Sinônimos dos Conectivos
  4. Sinônimos de Proposições Compostas
  5. Tabela Verdade - Conceitos Iniciais
  6. Tabela Verdade II
  7. Tabela Verdade - Questões de Concursos
  8. Tabela Verdade - Questões de Concurso II
  9. Tautologia, Contradição e Contingência
  10. Diagrama Lógico - Teoria
  11. Diagrama Lógico - Questões de Concurso
  12. Lógica de Argumentação Teoria
  13. Lógica de Argumentação Diagrama Lógico
  14. Lógica de Argumentação Tabela Verdade
  15. Lógica de Argumentação Tabela Verdade
  16. Negação de Proposições Simples
  17. Negação de Proposição Composta - Conjunção/Disjunção
  18. Negação de Proposição Composta - Condicional
  19. Negação de Composição Composta - Bicondicional/Disjunção Exclusiva
  20. Raciocínio Lógico
  21. Equivalência Lógica - Teoria
  22. Raciocínio Lógico
Aula 2Problemas de contagem e noções de probabilidade.
  1. Análise Combinatória - Técnica de Contagem - Teoria
  2. Análise Combinatória - Técnica de Contagem - Questões de Concursos
  3. Análise Combinatória - Permutação Simples
  4. Análise Combinatória - Permutação Simples - Questões de Concursos
  5. Análise Combinatória - Permutação com Repetição
  6. Análise Combinatória - Permutação Circular
  7. Análise Combinatória - Arranjo Simples
  8. Análise Combinatória - Combinação Simples
  9. Análise Combinatória - Combinação Simples II
  10. Probabilidade
  11. Probabilidade II
  12. Probabilidade III
  13. Probabilidade IV
Aula 3Conjuntos e suas operações.
  1. Operações com Conjuntos - Teoria
  2. Operações com Conjuntos - Questões
  3. Operações com Conjuntos - Questões II
  4. Operações com Conjuntos - Questões III
Aula 4Estrutura lógica de relações arbitrárias entre pessoas, lugares, objetos ou eventos fictícios; dedução de novas informações das relações fornecidas e avaliação das condições usadas para estabelecer a estrutura daquelas relações. Compreensão e análise da lógica de uma situação, utilizando as funções intelectuais: raciocínio verbal, raciocínio matemático, raciocínio sequencial, reconhecimento de padrões, orientação espacial e temporal, formação de conceitos, discriminação de elementos. Problemas de lógica e raciocínio.
  1. Princípio da Regressão ou Reversão
  2. Raciocínio Lógico
  3. Raciocínio Lógico
  4. Raciocínio Lógico
  5. Associação Lógica II
  6. Verdades e Mentiras
  7. Calendários
  8. Problemas Aritméticos, Geométricos e Matriciais
  9. Problemas Aritméticos, Geométricos e Matriciais II
  10. Problemas Aritméticos, Geométricos e Matriciais III
Aula 5Números inteiros, racionais e reais e suas operações.
  1. Conjuntos Númericos - Teoria
  2. Conjuntos Númericos - Questões de Concurso
  3. Conjuntos Númericos - Questões de Concurso II
Aula 6Medidas de comprimento, área, volume, massa e tempo.
  1. Sistema Legal de Medidas - Teoria
  2. Sistema Legal de Medidas - Questões
Aula 7Proporcionalidade direta e inversa.
  1. Razão e Proporção - Teoria
  2. Razão e Proporção - Questões
  3. Divisão Proporcional - Teoria
  4. Divisão Proporcional - Questões
  5. Regra de Três Simples
  6. Regra de Três Composta
Aula 8Porcentagem.
  1. Porcentagem
  2. Porcentagem - Questões
  3. Porcentagem - Questões II
Aula 9Geometria básica: ângulos, triângulos, polígonos, distâncias, proporcionalidade, perímetro e área.
  1. Geometria Plana - Conceitos Primitivos
  2. Paralelismo
  3. Teorema de Tales
  4. Polígonos - Teoria
  5. Polígonos - Questões de Concursos
  6. Estudo do Triângulo
  7. Quadriláteros Notáveis
  8. Geometria Plana - Perímetro e Áreas - Teoria
Aula 10Noções de estatística: média, moda, mediana e desvio padrão.
  1. Noções de Estatística - Média, Moda e Mediana - Teoria
  2. Noções de Estatística - Média, Moda e Mediana - Questões de Concurso
  3. Noções de Estatística - Medidas de Dispersão variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação - teoria
  4. Noções de Estatística - Medidas de Dispersão variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação - Questões
Aula 11Compreensão de dados apresentados em gráficos e tabelas.
  1. Interpretação de Gráficos e Tabelas
  2. Interpretação de Gráficos e Tabelas II
Legislação e Código de Ética do Ministério Público do Estado do Espírito Santo10 Aulas · 44 vídeos
Aula 1Lei Orgânica do MPES - Lei Complementar Estadual nº 95/1997 (Título I - Da Organização e Atribuições do Ministério Público. Capítulo I - Das Disposições Gerais; Capítulo II – Da Organização do Ministério Público).
  1. Lei Orgânica do MPES - Lei Complementar Estadual nº 95/1997
  2. Lei Orgânica do MPES - Lei Complementar Estadual nº 95/1997 - Questões
Aula 2Constituição do Estado do Espírito Santo de 1989 (Título I - Do Estado do Espírito Santo e seu Território; Título II - Dos Direitos e Garantias Fundamentais; Capítulo IV - Das Funções Essenciais à Administração Da Justiça, Seção I - Do Ministério Público).
  1. Constituição do Estado do Espírito Santo de 1989
  2. Constituição do Estado do Espírito Santo de 1989 II
  3. Constituição do Estado do Espírito Santo de 1989 - Questões
Aula 3Regimento Interno da Estrutura Organizacional do MPES (Resolução nº 12/2012).
  1. Regimento Interno da Estrutura Organizacional do MPES (Resolução nº 12/2012)
  2. Regimento Interno da Estrutura Organizacional do MPES (Resolução nº 12/2012) II
  3. Regimento Interno da Estrutura Organizacional do MPES (Resolução nº 12/2012) III
Aula 4Lei Estadual nº 7233/2002 (Dá nova redação ao plano de carreiras e vencimentos dos servidores administrativos do Ministério Público).
  1. Lei Estadual nº 7233/2002 (Dá nova redação ao plano de carreiras e vencimentos dos servidores administrativos do Ministério Público)
  2. Lei Estadual nº 7233/2002 (Dá nova redação ao plano de carreiras e vencimentos dos servidores administrativos do Ministério Público) II
  3. Lei Estadual nº 7233/2002 (Dá nova redação ao plano de carreiras e vencimentos dos servidores administrativos do Ministério Público) III
  4. Lei Estadual nº 7233/2002 (Dá nova redação ao plano de carreiras e vencimentos dos servidores administrativos do Ministério Público) IV
Aula 5Portaria nº 8565/2017 (Dispõe sobre a estratégia institucional e seu modelo de governança no âmbito do Ministério Público do Estado do Espírito Santo).
  1. Portaria nº 8565/2017 (Dispõe sobre a estratégia institucional e seu modelo de governança no âmbito do Ministério Público do Estado do Espírito Santo)
  2. Portaria nº 8565/2017 (Dispõe sobre a estratégia institucional e seu modelo de governança no âmbito do Ministério Público do Estado do Espírito Santo) II
Aula 6Lei nº 13709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD). Em CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS: 5. LGPD.
  1. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
  2. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
  3. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
  4. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
  5. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
  6. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
  7. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
  8. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
  9. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
  10. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
  11. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD - Das Boas Práticas e da Governança
  12. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD - Sanções Administrativas
  13. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD - Agentes de Tratamento de Dados Pessoais
  14. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD - Responsabilidade e Ressarcimento de Danos
  15. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD - Agência Nacional de Proteção de Dados
  16. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD - Conselho Nacional de Proteção de Dados Pessoais e da Privacidade
Aula 7Portaria PGJ nº 897/2023 (Institui a Política de Privacidade e de Proteção de Dados Pessoais no MPES).
  1. Portaria PGJ nº 897/2023 (Institui a Política de Privacidade e de Proteção de Dados Pessoais no MPES)
  2. Portaria PGJ nº 897/2023 (Institui a Política de Privacidade e de Proteção de Dados Pessoais no MPES) II
  3. Portaria PGJ nº 897/2023 (Institui a Política de Privacidade e de Proteção de Dados Pessoais no MPES) III
  4. Portaria PGJ nº 897/2023 (Institui a Política de Privacidade e de Proteção de Dados Pessoais no MPES) IV
  5. Portaria PGJ nº 897/2023 (Institui a Política de Privacidade e de Proteção de Dados Pessoais no MPES) V
  6. Portaria PGJ nº 897/2023 (Institui a Política de Privacidade e de Proteção de Dados Pessoais no MPES) VI
Aula 8Código de Ética do MP (Resolução CNMP nº 261/2023).
  1. Código de Ética do MP (Resolução CNMP nº 261/2023)
  2. Código de Ética do MP (Resolução CNMP nº 261/2023) II
Aula 9Planejamento Estratégico 2024-2032 do MPES.
  1. Planejamento Estratégico 2024 - 2032 do MPES
  2. Planejamento Estratégico 2024 - 2032 do MPES II
  3. Planejamento Estratégico 2024 - 2032 do MPES III
  4. Planejamento Estratégico 2024 - 2032 do MPES IV
Aula 10O Ministério Público brasileiro e a promoção dos ODS da Agenda 2030.
  1. O Ministério Público brasileiro e a promoção dos ODS da Agenda 2030
  2. O Ministério Público brasileiro e a promoção dos ODS da Agenda 2030 II
Prova Discursiva1 Aula · 3 vídeos
Aula 1Prova Discursiva
  1. Prova Discursiva
  2. Prova Discursiva
  3. Prova Discursiva
Inteligência Emocional1 Aula · 6 vídeos
Aula 1Inteligência Emocional
  1. Os 50 Fundamentos Emocionais do Concurseiro
  2. Protagonista, Coadjuvante e Antagonista - Quem é Você?
  3. Os 50 Fundamentos Emocionais
  4. Autossabotagem
  5. Feridas da Alma
  6. Aprendendo a Dizer Não
Conhecimentos Específicos13 Aulas · 269 vídeos
Aula 11. Aprendizado de Máquina Supervisionado. Regressão linear/logística, árvores de decisão, Random Forest, SVM, Naive Bayes, K-NN, ensembles; validação cruzada, overfitting e underfitting, otimização de hiperparâmetros e métricas de avaliação. 2. Aprendizado de Máquina Não Supervisionado. PCA, clustering (K-means, hierárquico), regras de associação, análise de similaridade; técnicas de redução de dimensionalidade. 3. Redes Neurais e Deep Learning. Perceptron, redes multicamadas (MLP), técnicas de regularização (dropout, batch norm), funções de ativação, retropropagação 11. Inteligência Artificial Generativa e LLMs. Fundamentos de IA generativa, LLMs (ex: GPT), embeddings, aplicações em geração de texto, código e assistência analítica.
  1. Introdução a Inteligência Artificial
  2. Sistemas de IA
  3. Introdução
  4. Introdução II
  5. Tipos de Aprendizado
  6. Tipos de Aprendizado II
  7. Tipos de Aprendizado III
  8. Undertitting e Overfitting
  9. Classificação de Modelos
  10. Classificação de Modelos II
  11. Árvore de Decisão
  12. Random Forest
  13. Regressão Logistica
  14. K - NN
  15. Naive Bayes
  16. SVM
  17. Redes Neurais Artificiais
  18. Regressão Linear
  19. K - Means
  20. Algoritmos Hierárquicos e DBSCAN
  21. Redução de Dimensionalidade
  22. Regras de associação
  23. Regras de associação II
  24. Aprendizado por reforço
  25. Deep Learning - Introdução
  26. Redes Neurais Convolucionais
  27. RNN e LSTM
  28. PLN - Introdução
  29. PLN - Pré - Processamento
  30. PLN - Vetorização
  31. Governança e Ética na IA
  32. Grandes Modelos de Linguagem (LLM) e IA Generativa
  33. Grandes Modelos de Linguagem (LLM) e IA Generativa II
  34. Grandes Modelos de Linguagem (LLM) e IA Generativa III
  35. LLM
  36. LLM II
  37. Riscos e Desafios da IA Generativa
  38. Principais Ferramentas de Mercado (Copilot, ChatGPT, META)
  39. Deepfakes
  40. Modelos Modais
  41. Detecção de anomalias
  42. Pipeline de Machine Learnig
  43. Pipeline de Machine Learnig II
  44. Avaliação dos Modelos de Regressão
  45. Otimização de Hiperparâmetros
  46. Dados Desbalanceados
  47. Regularização de Modelos
  48. Validação Cruzada
  49. Interpretabilidade de Modelos
  50. Ensembling de Modelos
  51. Monitoramento de Modelos
  52. Sistemas de Recomendação
  53. Visão Computacional
  54. Visão Computacional II
Aula 2Dashboards interativos (Power BI, 8. Data Warehousing e Business Intelligence. Modelagem dimensional, ETL/ELT, OLAP, uso de ferramentas como Power BI, Metabase, Superset; integração com data lakes.
  1. Business Intelligence - Introdução
  2. Business Intelligence - Componentes
  3. Business Intelligence - Data Warehouse
  4. Business Intelligence - Data Mart e Olap
  5. Business Intelligence - ETL
  6. Business Intelligence - ETL II
  7. Business Intelligence - Modelo Dimensional - Teoria
  8. Business Intelligence - Modelo Dimensional - Questões de concurso
  9. Business Intelligence - Modelo Dimensional - Questões de concurso II
  10. Business Intelligence - Operações OLAP
  11. Business Intelligence - Power BI
  12. Business Intelligence - Power BI - Desktop
  13. Business Intelligence - Power BI - Serviços
  14. Business Intelligence - Tomada de Decisão Baseada em Dados Introdução
  15. Business Intelligence - BI e SSD
  16. Business Intelligence - BI 3.0
Aula 34. Probabilidade
  1. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades
  2. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades - Exercícios
  3. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades
  4. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades II
  5. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades III
  6. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades IV
Aula 4Variáveis aleatórias, distribuições (Normal, Poisson, Binomial),
  1. Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias
  2. Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias II
  3. Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias III
  4. Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias IV
  5. Distribuição Binomial
  6. Distribuição Binomial II
  7. Distribuição Binomial III
  8. Distribuição Binomial IV
  9. Distribuição de Poisson
  10. Distribuição de Poisson II
  11. Distribuição Normal
  12. Distribuição Normal II
  13. Distribuição Normal III
  14. Distribuição Normal IV
  15. Distribuição Normal V
  16. Distribuição Normal VI
Aula 55. Análise Estatística e Inferência. Teste de hipótese, intervalos de confiança, correlação, análise de variância, estatística descritiva e inferência Bayesiana.
  1. Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência
  2. Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência II
  3. Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência III
  4. Estatística Descritiva - Medida de Tendência Central - Valores Discretos
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  6. Estatística Descritiva - Média, Mediana e Moda em Valores Agrupados
  7. Estatística Descritiva - Média, Mediana e Moda em Valores Agrupados II
  8. Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão
  9. Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão II
  10. Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão III
  11. Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão IV
  12. Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose
  13. Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose II
  14. Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose III
  15. Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos
  16. Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos II
  17. Estatística Inferencial - Teorema da Probabilidade Total e Bayes
  18. Estatística Inferencial - Teorema da Probabilidade Total e Bayes II
  19. Estatística Inferencial - Teorema da Probabilidade Total e Bayes III
  20. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional
  21. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional II
  22. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional III
  23. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional IV
  24. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional V
  25. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional VI
  26. Correlação Linear
  27. Correlação Linear II
  28. Correlação Linear III
  29. Regressão Linear Simples
  30. Regressão Linear Simples II
  31. Regressão Linear
  32. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional
  33. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional II
  34. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional III
  35. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional IV
  36. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional V
  37. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional VI
  38. Análise bidimensional
  39. Análise bidimensional II
  40. Análise bidimensional III
  41. Tamanho da Amostra
  42. Tamanho da Amostra II
  43. Tabela Anova
  44. Teste F
Aula 66. Visualização e Storytelling com Dados. narrativa baseada em dados e relatórios executivos.
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  14. Banco de Dados - Normalização 4FN e 5FN
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  16. Lei de Licitações e Contratos Administrativos - Lei 14.133 / 2021 XVI
Língua Portuguesa2 Aulas · 11 PDFs
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