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Carreira JurídicaMPE - Ministério Público dos EstadosMP - AL
Pós-edital

MP AL – Ministério Público do Estado de Alagoas – Analista do Ministério Público – Área de Estatística (Módulo Especial) (Pós-Edital)

Sobre este curso▼

Veja o que este curso tem para oferecer:

A fim de preparar os candidatos para o concurso público do MP AL - Ministério Público do Estado de Alagoas, o curso Concursos escalou a equipe de professores mais experiente e renomada em preparatórios. Além das tradicionais videoaulas, com a mais alta qualidade audiovisual do mercado. Dessa forma, o alinhamento e o compromisso com o que há de mais técnico e fundamental para seus estudos estarão sempre à sua disposição no curso que oferecemos.

Mais Detalhes:

  • Curso baseado no Edital nº 01/2026.
  • Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), conforme critério dos respectivos professores.
  • Informamos que, para facilitar a compreensão e a absorção dos conteúdos previstos no edital, as videoaulas de determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável, e não de acordo com a ordem dos tópicos do conteúdo programático do certame.
Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: Em Conhecimentos Específicos: Estimadores de razão e regressão. Estatística computacional. Geração de números aleatórios. Métodos para simulação de variáveis aleatórias. Estimação por métodos computacionais. Processos estocásticos. Cadeias de Markov em tempo discreto. Processos de Poisson. Teoria de renovação. Teoria de filas. Cadeias de Markov em tempo contínuo. Processos Gaussianos. Análise multivariada. Distribuição normal multivariada. Análise de componentes principais. Análise fatorial. Análise de correspondência. Análise discriminante. Análise de conglomerados. Análise espectral. Conceitos básicos e aplicações de números índices, medidas de distribuição de renda e concentração industrial.

O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou supressões por motivo de força maior, ficando a cargo do curso as devidas modificações.

AULAS EM PDF:

  • Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
  • Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
  • Exercícios comentados.
Não serão ministrados PDF Sintético.:

✅Sprint Final: Na sua caminhada enquanto aluno(a), muito provavelmente já deve ter ao menos ouvido falar da famosa Regra de Pareto denominada “80/20”, uma ferramenta analítica bastante proveitosa, aplicável a diversas áreas da vida cotidiana e que visa à otimização de esforços e à boa utilização de recursos, tais como um dos mais preciosos nos dias atuais: O tempo! Em síntese, a regra estabelece que com apenas 20% do (bom) uso de um determinado recurso, é possível alcançar, pelo menos, 80% dos resultados esperados. Pois bem, importando essa premissa para o curso, a ideia aqui é comprovar que com o estudo eficiente de 20% dos assuntos previstos no seu Edital, por meio de aulas teóricas extremamente objetivas sobre esses assuntos, você poderá gabaritar acima de 80% de todas as questões da sua prova! É a oportunidade ideal para otimizar o seu tempo dedicado aos estudos e ainda garantir a conquista do resultado esperado!

Então, vamos unir nossas forças! Vamos estudar juntos?

Observação: Serão gravadas apenas as aulas dos tópicos mais relevantes a critério dos professores.

Em Sprint Final será ministrado apenas a Conhecimentos Gerais.

DIFERENCIAIS EXCLUSIVOS:

✅ Sprint Final.

✅ Reprises dos Eventos.

✅ Edital Verticalizado.

Conteúdo Programático
Língua Portuguesa2 Aulas · 73 vídeos
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Aula 1Ortografia e acentuação. Emprego do sinal indicativo de crase. Morfossintaxe. Pontuação. Pronomes. Concordância nominal e concordância verbal. Flexão nominal e flexão verbal. Vozes do verbo. Correlação de tempos e modos verbais. Regência nominal e regência verbal. Coordenação e subordinação. Conectivos. Redação (confronto e reconhecimento de frases corretas e incorretas; organização e reorganização de orações e períodos; equivalência e transformação de estruturas). Elementos estruturais e processos de formação de palavras.▼
  1. Aula Introdutória
  2. Classes de Palavras
  3. Classes de Palavras II
  4. Classes de Palavras III
  5. Classes de Palavras IV
  6. Morfossintaxe - Introdução
  7. Morfossintaxe - Introdução II
  8. Termos Relacionados a Verbos
  9. Termos Relacionados a Verbos II
  10. Termos Relacionados a Verbos III
  11. Termos Relacionados a Nomes
  12. Termos Relacionados a Nomes II
  13. Adjunto Adnominal x Complemento Nominal
  14. Adjunto Adnominal x Complemento Nominal II
  15. Período Composto (Introdução)
  16. Orações Subordinadas Adjetivas
  17. Orações Subordinadas Adjetivas II
  18. Orações Subordinadas Substantivas
  19. Pronomes Relativos - Onde e Cujo
  20. Pronomes Relativos - Exercicios
  21. Pronomes Relativos - Exercícios e Orações Adverbiais - Introdução
  22. Orações Adverbiais ( Conjunções Subordinativas)
  23. Orações Coordenadas
  24. Conjunções Adversativas
  25. Conjunções Adversativas x Concessivas
  26. Orações Causais x Explicativas
  27. Pontuação - Orações Coordenadas
  28. Pontuação
  29. Pontuação II
  30. Pontuação III
  31. Vozes Verbais
  32. Vozes Verbais II
  33. Partícula Apassivadora e Índice de Indeterminação do Sujeito
  34. Concordância
  35. Concordância II
  36. Concordância III
  37. Regência
  38. Regência II
  39. Regência III
  40. Crase
  41. Crase II
  42. Modos Verbais
  43. Tempos Verbais
  44. Tempos Verbais II
  45. Tempos Verbais III
  46. Tempos Verbais IV
  47. Colocação Pronominal
  48. Colocação Pronominal II
  49. Acentuação Gráfica
  50. Acentuação Gráfica II
  51. Questões Ortográficas
  52. Reescritura
  53. Reescritura II
  54. Processo de Formação de Palavras
  55. Processo de Formação de Palavras II
  56. Aula Fim
Aula 2Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Relação do texto com seu contexto histórico. Denotação e conotação. Discurso direto, discurso indireto e discurso indireto livre. Intertextualidade. Figuras de linguagem. Sinonímia e antonímia.▼
  1. Compreensão e Interpretação de Textos - Introdução
  2. Compreensão e Interpretação de Textos - Mecanismos de Coesão e Coerência - Coesão Lexical
  3. Compreensão e Interpretação de Textos - Mecanismos de Coesão e Coerência - Coesão Referencial
  4. Compreensão e Interpretação de Textos - Estruturação do Texto: Relação entre Ideias. Recursos de Coesão
  5. Compreensão e Interpretação de Textos - Coesão Lexical, Referencial e Sequencial
  6. Compreensão e Interpretação de Diversos Tipos de Textos Verbais, Não Verbais
  7. Compreensão e Interpretação de Textos - Compreensão e Interpretação de Diversos Tipos de Textos Literários
  8. Compreensão e Interpretação de Textos - Análise, compreensão e interpretação de diversos tipos de textos não literários.
  9. Compreensão e Interpretação de Textos - Análise, compreensão e interpretação de diversos tipos de textos verbais, não verbais, literários e não literários. Informações literais e inferências possíveis. Ponto de vista do autor. Tipos e gêneros textuais.
  10. Compreensão e Interpretação de Textos - Análise, compreensão e interpretação de diversos tipos de textos verbais, não verbais, literários e não literários. Informações literais e inferências possíveis. Ponto de vista do autor. Narração. Discurso direto, indireto e indireto livre.
  11. Compreensão e Interpretação de Textos - Análise, compreensão e interpretação de diversos tipos de textos verbais, não verbais, literários e não literários. Informações literais e inferências possíveis. Ponto de vista do autor. Descrição.
  12. Compreensão e Interpretação de Textos - Dissertação argumentativa: ponto de vista do autor e estratégias argumentativas
  13. Compreensão e Interpretação de Textos - Estratégias argumentativas
  14. Compreensão e Interpretação de Textos - Texto: elementos da comunicação e funções da linguagem
  15. Compreensão e Interpretação de Textos - Texto: denotação (sentido lógico), conotação (sentido figurado) e figuras de linguagem
  16. Compreensão e Interpretação de Textos - Semântica - Significação Contextual de Palavras e Expressões, Sinonímia, Paráfrase, Antonímia, Paronímia, Homonímia, Polissemia, Ambiguidade
  17. Compreensão e Interpretação de Textos - Texto e Variação Linguística: Norma Culta
Noções de Legislação3 Aulas · 27 vídeos
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Aula 1Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar nº 15, de 1996).▼
  1. Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar nº 15, de 1996)
  2. Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar nº 15, de 1996) II
  3. Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar nº 15, de 1996) III
  4. Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar nº 15, de 1996) IV
  5. Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar nº 15, de 1996) V
  6. Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar nº 15, de 1996) VI
  7. Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar nº 15, de 1996) VII
  8. Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar nº 15, de 1996) VIII
  9. Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar nº 15, de 1996) IX
  10. Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar nº 15, de 1996) X
  11. Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar nº 15, de 1996) XI
  12. Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar nº 15, de 1996) - Final
  13. Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar nº 15, de 1996) - Questões
  14. Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar nº 15, de 1996) - Questões II
Aula 2Organização administrativa do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei nº 6.306/2002).▼
  1. Organização administrativa do Ministério Público do Estado de Alagoas - Lei nº 6.306/02
  2. Organização administrativa do Ministério Público do Estado de Alagoas - Lei nº 6.306/02 - Questões
Aula 3Regime Jurídico Único dos Servidores Civis do Estado de Alagoas, das Autarquias e das Fundações Públicas Estaduais (Lei nº 5.247/1991)▼
  1. Lei Estadual nº 5.247/1991 (Regime Jurídico Único dos Servidores Públicos Civis do Estado de Alagoas, das Autarquias e Fundações Públicas Estaduais)
  2. Lei Estadual nº 5.247/1991 (Regime Jurídico Único dos Servidores Públicos Civis do Estado de Alagoas, das Autarquias e Fundações Públicas Estaduais).
  3. Lei Estadual nº 5.247/1991 (Regime Jurídico Único dos Servidores Públicos Civis do Estado de Alagoas, das Autarquias e Fundações Públicas Estaduais).
  4. Lei Estadual nº 5.247/1991 (Regime Jurídico Único dos Servidores Públicos Civis do Estado de Alagoas, das Autarquias e Fundações Públicas Estaduais).
  5. Lei Estadual nº 5.247/1991 (Regime Jurídico Único dos Servidores Públicos Civis do Estado de Alagoas, das Autarquias e Fundações Públicas Estaduais).
  6. Lei Estadual nº 5.247/1991 (Regime Jurídico Único dos Servidores Públicos Civis do Estado de Alagoas, das Autarquias e Fundações Públicas Estaduais).
  7. Lei Estadual nº 5.247/1991 (Regime Jurídico Único dos Servidores Públicos Civis do Estado de Alagoas, das Autarquias e Fundações Públicas Estaduais).
  8. Lei Estadual nº 5.247/1991 (Regime Jurídico Único dos Servidores Públicos Civis do Estado de Alagoas, das Autarquias e Fundações Públicas Estaduais).
  9. Lei Estadual nº 5.247/1991 (Regime Jurídico Único dos Servidores Públicos Civis do Estado de Alagoas, das Autarquias e Fundações Públicas Estaduais).
  10. Lei Estadual nº 5.247/1991 (Regime Jurídico Único dos Servidores Públicos Civis do Estado de Alagoas, das Autarquias e Fundações Públicas Estaduais).
  11. Lei Estadual nº 5.247/1991 (Regime Jurídico Único dos Servidores Públicos Civis do Estado de Alagoas, das Autarquias e Fundações Públicas Estaduais).
Conhecimentos Específicos9 Aulas · 114 vídeos
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Aula 1Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose).▼
  1. Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência
  2. Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência II
  3. Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência III
  4. Estatística Descritiva - Medida de Tendência Central - Valores Discretos
  5. Estatística Descritiva - Medida de Tendência Central - Valores Discretos II
  6. Estatística Descritiva - Média, Mediana e Moda em Valores Agrupados
  7. Estatística Descritiva - Média, Mediana e Moda em Valores Agrupados II
  8. Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão
  9. Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão II
  10. Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão III
  11. Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão IV
  12. Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose
  13. Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose II
  14. Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose III
  15. Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos
  16. Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos II
Aula 2Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. Tamanho amostral.▼
  1. Estatística Inferencial - Tipos e Técnicas de Amostragem
  2. Estatística Inferencial - Tipos e Técnicas de Amostragem II
  3. Estatística Inferencial - Tipos e Técnicas de Amostragem III
Aula 3Probabilidade. Definições básicas e axiomas. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Função de distribuição. Função de probabilidade. Função de densidade de probabilidade. Esperança e momentos. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional. Transformação de variáveis. Inferência estatística. Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência, estimadores bayesianos. Estimação por intervalos: intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência, teste- t de Student, teste qui-quadrado. Métodos não paramétricos: testes não paramétricos e regressão não paramétrica. Análise de regressão linear. Modelos de regressão linear. Inferências sobre os parâmetros do modelo. Análise de variância e de covariância. Análise de resíduos.▼
  1. Estatística Inferencial - Teorema da Probabilidade Total e Bayes
  2. Estatística Inferencial - Teorema da Probabilidade Total e Bayes II
  3. Estatística Inferencial - Teorema da Probabilidade Total e Bayes III
  4. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades
  5. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades - Exercícios
  6. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades
  7. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades II
  8. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades III
  9. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades IV
  10. Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias
  11. Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias II
  12. Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias III
  13. Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias IV
  14. Distribuição Binomial
  15. Distribuição Binomial II
  16. Distribuição Binomial III
  17. Distribuição Binomial IV
  18. Distribuição Geométrica
  19. Distribuição Geométrica II
  20. Distribuição Geométrica III
  21. Distribuição Geométrica IV
  22. Distribuição de Poisson
  23. Distribuição de Poisson II
  24. Distribuição Normal
  25. Distribuição Normal II
  26. Distribuição Normal III
  27. Distribuição Normal IV
  28. Distribuição Normal V
  29. Distribuição Normal VI
  30. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional
  31. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional II
  32. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional III
  33. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional IV
  34. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional V
  35. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional VI
  36. Correlação Linear
  37. Correlação Linear II
  38. Correlação Linear III
  39. Regressão Linear Simples
  40. Regressão Linear Simples II
  41. Regressão Linear
  42. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional
  43. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional II
  44. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional III
  45. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional IV
  46. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional V
  47. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional VI
  48. Função de Densidade de Probabilidade
  49. Função de Densidade de Probabilidade II
  50. Função de Densidade de Probabilidade III
  51. Função de Densidade de Probabilidade IV
  52. Função de Densidade de Probabilidade V
  53. Função de Densidade de Probabilidade VI
  54. Análise bidimensional
  55. Análise bidimensional II
  56. Análise bidimensional III
  57. Distribuição e Teste de Hipóteses Qui - Quadrado
  58. Distribuição e Teste de Hipóteses Qui - Quadrado II
  59. Distribuição e Teste de Hipóteses Qui - Quadrado III
  60. Distribuição e Teste de Hipóteses Qui - Quadrado IV
  61. Transformação de Variáveis
  62. Transformação de Variáveis II
  63. Distribuição Uniforme Discreta
  64. Distribuição Uniforme Discreta
  65. Distribuição Multinominal
  66. Distribuição Multinominal II
  67. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional.
  68. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional.
  69. Variáveis Aleatótrias - Distribuição Hipergeométrica (Discreta)
  70. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, Beta, Gama, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional. Funções geradoras de momentos.
  71. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, Beta, Gama, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional. Funções geradoras de momentos.
  72. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, Beta, Gama, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional. Funções geradoras de momentos.
  73. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, Beta, Gama, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional. Funções geradoras de momentos.
Aula 4Teorema de Tchebichev. Leis dos grandes números. Teorema central do limite.▼
  1. Teorema Central do Limite, Lei dos Grandes Números e Teoremas de Tchebichev
  2. Teorema Central do Limite, Lei dos Grandes Números e Teoremas de Tchebichev II
Aula 5Análise de séries temporais. Análise descritiva de séries temporais. Estacionariedade. Modelos ARMA, ARIMA e SARIMA.▼
  1. Séries temporais: decomposição, média móvel
  2. Séries temporais: decomposição, média móvel II
  3. Séries temporais: decomposição, média móvel III
  4. Séries temporais: Médias Móveis
  5. Séries temporais: Médias Móveis II
  6. Séries temporais: Médias Móveis III
  7. Séries temporais: Médias Móveis IV
Aula 6Funções geradoras de momentos.▼
  1. Funçôes Geratrizes de Momentos
  2. Funçôes Geratrizes de Momentos II
  3. Funçôes Geratrizes de Momentos III
Aula 7Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança.▼
  1. Inferência Estatística: Estimação Pontual, Métodos de Estimação, Propriedades dos Estimadores e Suficiência. Inferência.
  2. Inferência Estatística: Estimação Pontual, Métodos de Estimação, Propriedades dos Estimadores e Suficiência
Aula 8Amostras aleatórias. Estatísticas de ordem. Distribuições amostrais.▼
  1. Noções de Inferência Estatística: População e Amostra, Seleção de amostra, Estatística e Parâmetro, Distribuições amostrais
  2. Noções de Inferência Estatística: População e Amostra, Seleção de amostra, Estatística e Parâmetro, Distribuições amostrais II
  3. Noções de Inferência Estatística: População e Amostra, Seleção de amostra, Estatística e Parâmetro, Distribuições amostrais III
Aula 9Linguagem de programação R.▼
  1. Linguagem R
  2. Linguagem R - Tipos de Dados e Estruturas de Controle
  3. Linguagem R - Tipos de Dados e Estruturas de Controle II
  4. Linguagem R - Estruturas de Dados
  5. Linguagem R - Estruturas de Dados II
Sprint Final2 Aulas · 14 vídeos
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Aula 1Língua Portuguesa▼
  1. Ortografia e Acentuação. Morfossintaxe: Pronomes
  2. Morfossintaxe, Elementos Estruturais e Processos de Formação de Palavras, Flexão Nominal e Flexão Verba, Vozes do Verbo, Correlação de Tempos e Modos Verbais
  3. Morfossintaxe: Regência Nominal e Regência Verbal. Emprego do Sinal Indicativo de Crase
  4. Morfossintaxe: Coordenação e Subordinação. Conectivos
  5. Morfossintaxe: Pontuação
  6. Morfossintaxe: Concordância Nominal e Concordância Verbal
  7. Compreensão e Interpretação de Textos de Gêneros Variados - Relação do Texto com seu Contexto Histórico - Intertextualidade - Sinonímia e Antonímia - Denotação e Conotação - Figuras de Linguagem
Aula 2Noções de Legislação▼
  1. Apresentação
  2. Noções de Legislação
  3. Noções de Legislação
  4. Noções de Legislação
  5. Noções de Legislação
  6. Noções de Legislação
  7. Noções de Legislação
Língua Portuguesa1 Aula · 11 PDFs
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Aula 1Ortografia e acentuação. Emprego do sinal indicativo de crase. Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Relação do texto com seu contexto histórico. Denotação e conotação. Discurso direto, discurso indireto e discurso indireto livre. Intertextualidade. Figuras de linguagem. Morfossintaxe. Elementos estruturais e processos de formação de palavras. Sinonímia e antonímia. Pontuação. Pronomes. Concordância nominal e concordância verbal. Flexão nominal e flexão verbal. Vozes do verbo. Correlação de tempos e modos verbais. Regência nominal e regência verbal. Coordenação e subordinação. Conectivos. Redação (confronto e reconhecimento de frases corretas e incorretas; organização e reorganização de orações e períodos; equivalência e transformação de estruturas).▼
  1. Compreensão e Interpretação de Textos
  2. Tipologias e Gêneros Textuais
  3. Coesão e Coerência, Semântica, Figuras e Vícios de Linguagem, Reescrita
  4. Noções de Fonética, Acentuação Gráfica e Ortografia Oficial
  5. Estrutura e Processos de Formação de Palavras
  6. Emprego e Sentido das Classes Gramaticais - Parte I
  7. Emprego e Sentido das Classes Gramaticais - Parte II
  8. A Sintaxe do Período Simples - Parte I
  9. A Sintaxe do Período Simples - Parte II
  10. A Sintaxe do Período Composto
  11. Concordância, Regência, Colocação, Crase e Pontuação
Noções de Legislação1 Aula · 3 PDFs
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Aula 1Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar nº 15, de 1996). Regime Jurídico Único dos Servidores Civis do Estado de Alagoas, das Autarquias e das Fundações Públicas Estaduais (Lei nº 5.247/1991). Organização administrativa do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei nº 6.306/2002).▼
  1. Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas
  2. Organização administrativa do Ministério Público de Alagoas
  3. Estatuto dos Servidores de Alagoas
Conhecimentos Específicos1 Aula · 26 PDFs
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Aula 1Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose). Probabilidade. Definições básicas e axiomas. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Função de distribuição. Função de probabilidade. Função de densidade de probabilidade. Esperança e momentos. Teorema de Tchebichev. Distribuições especiais: Distribuições de Bernoulli, binomial, multinomial, geométrica, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial, Beta, Gama, normal, qui-quadrado, t de Student e F. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional. Funções geradoras de momentos. Transformação de variáveis. Leis dos grandes números. Teorema central do limite. Amostras aleatórias. Estatísticas de ordem. Distribuições amostrais. Inferência estatística. Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência, estimadores bayesianos. Estimação por intervalos: intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência, teste-t de Student, teste qui-quadrado. Métodos não paramétricos: testes não paramétricos e regressão não paramétrica. Análise de regressão linear. Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. Modelos de regressão linear. Inferências sobre os parâmetros do modelo. Análise de variância e de covariância. Análise de resíduos. Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. Tamanho amostral. Estimadores de razão e regressão. Estatística computacional. Linguagem de programação R. Geração de números aleatórios. Métodos para simulação de variáveis aleatórias. Estimação por métodos computacionais. Processos estocásticos. Cadeias de Markov em tempo discreto. Processos de Poisson. Teoria de renovação. Teoria de filas. Cadeias de Markov em tempo contínuo. Processos Gaussianos. Análise multivariada. Distribuição normal multivariada. Análise de componentes principais. Análise fatorial. Análise de correspondência. Análise discriminante. Análise de conglomerados. Análise de séries temporais. Análise descritiva de séries temporais. Estacionariedade. Modelos ARMA, ARIMA e SARIMA. Análise espectral. Conceitos básicos e aplicações de números índices, medidas de distribuição de renda e concentração industrial.▼
  1. Medidas de Posição
  2. Medidas de Posição
  3. Apresentação das Variáveis Estatísticas
  4. Variância e Desvio-Padrão
  5. Variância e Desvio Padrão
  6. Covariância e Correlação
  7. Covariância e Correlação
  8. Medidas de Assimetria e Curtose
  9. Técnicas de Amostragem
  10. Técnicas de Amostragem
  11. Probabilidades
  12. Probabilidades
  13. Distribuições Conjuntas de Probabilidade
  14. Outras Distribuições de Probabilidade
  15. Distribuições de Probabilidade
  16. Intervalos de Confiança
  17. Intervalos de Confiança
  18. Testes de Hipóteses e Estatística Inferencial
  19. Testes de Hipóteses
  20. Regressão Linear
  21. Regressão Linear
  22. Momentos de Variáveis Aleatórias
  23. Momentos de Variáveis Aleatórias
  24. Análise de Séries Temporais
  25. Análise de Séries Temporais e Markov
  26. Dados Estatísticos e Linguagem R
27 módulos · 19 aulas
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