Nivelamento

Ortografia. Acentuação gráfica.

Morfologia: reconhecimento, emprego e sentido das classes gramaticais – substantivos, adjetivos, pronomes, artigos, numerais, advérbios e interjeições. Padrões gerais de colocação pronominal na Língua Portuguesa. Mecanismos de flexão dos nomes.

Morfologia: reconhecimento, emprego e sentido das classes gramaticais – preposições e conjunções.

Morfologia: reconhecimento, emprego e sentido das classes gramaticais – verbos. Mecanismos de flexão dos verbos. Emprego de tempos e modos dos verbos na Língua Portuguesa

Processos de formação de palavras.

Sintaxe: frase, oração e período; termos da oração; processos de coordenação e subordinação, paralelismo.

Pontuação

Concordância nominal e verbal.

Transitividade e regência de nomes e verbos; Emprego do sinal indicativo de crase.

Mecanismos de coesão textual.Reescritura de frases: substituição, deslocamento

Semântica: sentido e emprego dos vocábulos; campos semânticos. Estilística: figuras de linguagem.

Elementos de construção do texto e seu sentido: gênero do texto (literário e não literário, narrativo, descritivo e argumentativo); interpretação e organização interna.

Variação linguística: norma padrão.

Aula extra

Estruturas Lógicas I

Estruturas Lógicas II

Equivalências e Negações Lógicas

Diagramas Lógicos

Lógica de Primeira Ordem

Lógica de Argumentação

Raciocínio Sequencial

Problemas de Lógica I

Problemas de Lógica II

Teoria dos Conjuntos

Conjuntos Numéricos

Operações Básicas; Potenciação e Radiciação; Problemas

Unidades de Medida

Frações; Razão e Proporção; Proporcionalidade

Regra de Três Simples e Composta

Porcentagem

Geometria Plana

Apresentação de Dados

Médias

Mediana

Moda

Medidas de Variabilidade ou Dispersão

Análise Combinatória

Probabilidade

Lei nº 13709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD)

Noções Essenciais sobre o Ministério Público, Defensoria Pública e o Poder Judiciário. O Ministério Público na Constituição Federal

Natureza, Finalidade, Princípios Institucionais, Autonomias e Garantias do Ministério Público

Lei Complementar Estadual nº 95/1997 (Título I – Da Organização e Atribuições do Ministério Público. Capítulo I – Das Disposições Gerais; Capítulo II – Da Organização do Ministério Público).

Código de Ética do MP (Resolução CNMP nº 261/2023).

Portaria nº 8565/2017 (Dispõe sobre a estratégia institucional e seu modelo de governança no âmbito do Ministério Público do Estado do Espírito Santo).

Regimento Interno da Estrutura Organizacional do MPES (Resolução nº 12/2012) – Parte I

Regimento Interno da Estrutura Organizacional do MPES (Resolução nº 12/2012) – Parte II

Regimento Interno da Estrutura Organizacional do MPES (Resolução nº 12/2012) – Parte III

Lei Estadual nº 7233/2002 (Dá nova redação ao plano de carreiras e vencimentos dos servidores administrativos do Ministério Público)

Constituição do Estado do Espírito Santo – Parte 1

Constituição do Estado do Espírito Santo – Parte 2

Portaria PGJ nº 897/2023

Planejamento Estratégico 2024-2032 do MPES

Ministério Público brasileiro e a promoção dos ODS da Agenda 2030

Métodos Ágeis (Conceitos Básicos) + Kanban

Scrum

Gestão de Projetos de TI. PMBOK, cronogramas, EAP, análise de riscos, planejamento de entregas e documentação técnica.

Banco de Dados – Conceitos Básicos

Banco de Dados Relacionais. Modelagem ER, normalização, triggers, procedures, views.

SQL avançado

SQL Server

PostgreSQL

Otimização de consultas

Data Warehousing e Business Intelligence. ETL/ELT.

Modelagem dimensional, OLAP

Visualização e Storytelling com Dados. Dashboards interativos (Power BI), narrativa baseada em dados e relatórios executivos.

Aprendizado de Máquina

Aprendizado de Máquina Supervisionado. Validação cruzada, overfitting e underfitting, otimização de hiperparâmetros.

Aprendizado de Máquina Supervisionado. Regressão linear/logística, árvores de decisão, Random Forest, SVM, Naive Bayes, K-NN, ensembles;

Aprendizado de Máquina Não Supervisionado. PCA, clustering (K-means, hierárquico), regras de associação, análise de similaridade; técnicas de redução de dimensionalidade.

Métricas de avaliação.

Redes Neurais e Deep Learning. Perceptron, redes multicamadas (MLP), técnicas de regularização (dropout, batch norm), funções de ativação, retropropagação.

Python

Otimização com TensorFlow, Keras e PyTorch.

Análise do edital; mudança de hábito; a importância da escrita manuscrita.

Teoria-Geral da produção textual em provas discursivas (Aspectos Estruturais).

Teoria-Geral da Produção textual em provas discursivas (Aspectos Formais de Apresentação).

Folha de resposta para transcrição do texto definitivo.

Primeira Rodada de Temas

Segunda Rodada de Temas

Terceira Rodada de Temas