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Pós-Edital

DATAPREV Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social Analista de Tecnologia da Informação Perfil 4: Inteligência de Informação

Videoaulas e PDF Edital 2026 Gran Cursos (G)
Inscrições encerradas Prova em 76 dias · 11/10/2026
Curso Preparatório Completo
100% online
74
Aulas
20
Módulos
300
Horas
Prova
11/10/2026
76 dias

Conteúdo Programático

20 módulos · 74 aulas · 300h
Sobre este curso▼

Veja o que este curso tem para oferecer:

Prepare-se com quem mais aprova nas Carreiras de Tecnologia da Informação.

Se o seu objetivo é conquistar uma das carreiras mais valorizadas, estáveis e disputadas da área de Tecnologia da Informação, este curso foi desenvolvido exatamente para você.

O Gran Concursos, referência nacional em preparação para concursos públicos, reuniu um time de professores consagrados, experientes e atuantes nas Carreiras de Tecnologia da Informação para oferecer uma preparação atualizada e totalmente focada em aprovação para o cargo de Analista de Tecnologia da Informação da DATAPREV - Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social.

O maior diferencial do Gran Concursos está no seu corpo docente altamente qualificado.

Você aprenderá com professores que, além de serem especialistas, mestres e doutores, ocupam ou já ocuparam cargos estratégicos nas Carreiras de Tecnologia da Informação, trazendo para o curso uma visão prática e alinhada à realidade das provas.

Isso significa:

Visão de prova

Foco absoluto no que realmente cai

Conteúdo técnico no nível de exigência da banca

Aqui, você estuda com quem já percorreu o caminho da aprovação e sabe exatamente como conduzir você até a sua vaga.

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Ao adquirir este curso, você passa a estudar com todos os recursos da Reinvenção 2026 do curso Concursos, uma evolução completa na forma de se preparar para concursos públicos.

Informações importantes

Curso baseado no Edital nº 1/2026.

Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina, conforme critério pedagógico dos professores (não necessariamente todos os itens do edital).

As videoaulas ainda não disponibilizadas serão incluídas gradualmente, conforme o cronograma de gravações, divulgado periodicamente.

A coordenação pedagógica e o corpo docente atuam com total dedicação para garantir uma preparação completa, eficiente e direcionada.

Não srão ministrados os seguintes itens do edital: Banco de Dados: 13 Banco de dados em memória. Matemática: Notação de vetores. Produto vetorial. Transformações lineares. Normas L1 e L2. Autovalores e autovetores.

A organização das aulas pode seguir a lógica didática do professor, e não necessariamente a ordem do edital.

O corpo docente poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, a critério do curso Concursos.

AULAS EM PDF:

  • Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
  • Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
  • Exercícios comentados.
  • Serão ministrados exclusivamente os PDFs Sintéticos já disponibilizados no curso.
  • Não será ministrado em PDF: Introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem.CIÊNCIA DE DADOS: Seleção de modelos. Validação cruzada. Conjunto de treino, validação e teste. Trade off entre variância e viés.Regressão Linear e Regressão Logística. Árvores de Decisão e random forests. SVM. K-NN.Otimização: método do gradiente, método do gradiente estocástico e backpropagation. Métodos de regularização: penalização com normas L1 e L2. CNN. Noções de visão computacional com CNN. Classificação de imagens e detecção de objetos. 9 Visão computacional. 12 Ferramenta SAS. LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO E SOFTWARES EM CIÊNCIAS DE DADOS: Apache Hadoop e Apache Spark. BANCO DE DADOS: Banco de dados em memória.
Conteúdo Programático
Língua Portuguesa14 Aulas · 91 vídeos
▼
Aula 1Gramática - Apresentação da disciplina.▼
  1. Apresentação
Aula 25.1 Emprego das classes de palavras.▼
  1. Classes de Palavras
  2. Classes de Palavras II
  3. Classes de Palavras III
  4. Classes de Palavras IV
  5. Classes de Palavras V
  6. Classes de Palavras VI
  7. Classes de Palavras VII
  8. Classes de Palavras VIII
  9. Classes de Palavras IX
  10. Classes de Palavras X
Aula 35 Domínio da estrutura morfossintática do período.▼
  1. Morfossintaxe
  2. Morfossintaxe II
  3. Morfossintaxe III
  4. Termos Relacionados a Verbos
  5. Termos Relacionados a Verbos II
  6. Termos Relacionados a Verbos III
  7. Termos Relacionados a Verbos - Exercícios
  8. Termos Relacionados a Nomes (Aposto)
  9. Termos Relacionados a Nomes (Adjunto Adnominal X Predicativo do Objeto)
  10. Termos Relacionados a Nomes (Adjunto Adnominal X Complemento Nominal)
  11. Termos Relacionados a Nomes (Adjunto Adnominal X Complemento Nominal) II
  12. Termos Relacionados a Nomes - Exercícios
Aula 45.3 Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração.▼
  1. Período Composto - Introdução
  2. Orações Subordinadas Adjetivas - Pronome Relativo "Que"
  3. Orações Subordinadas Adjetivas - Pronome Relativo "Que" II
  4. Pronome Relativo " O Qual "
  5. Orações Subordinadas Substantivas
  6. Orações Subordinadas Substantivas II
  7. Expletivo "É Que" e Pronome Relativo "Cujo"
  8. Exercícios (Pronome Cujo)
  9. Onde / Aonde
  10. Orações Subordinadas Adverbiais
Aula 55.2 Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração.▼
  1. Orações Coordenadas
  2. Orações Coordenadas (Adversativas)
  3. Orações Coordenadas - Exercícios
  4. Adversativas x Concessivas
  5. Explicativas X Causais
  6. Exercícios - Conjunções
  7. Pontuação entre as Orações Coordenadas
Aula 65.4 Emprego dos sinais de pontuação.▼
  1. Pontuação I
  2. Pontuação II
Aula 75.6 Regência verbal e nominal.▼
  1. Regência
  2. Regência II
  3. Regência III
Aula 85.7 Emprego do sinal indicativo de crase.▼
  1. Crase
  2. Crase II
  3. Crase III
Aula 95.5 Concordância verbal e nominal.▼
  1. Concordância
  2. Concordância II
  3. Concordância - Exercícios
  4. Concordância - Exercícios II
Aula 104.2 Emprego de tempos e modos verbais.▼
  1. Modos e Tempos Verbais
  2. Tempos Verbais e Modalizadores do Discurso
  3. Tempos Verbais
  4. Conjugação Verbal
  5. Verbo - Exercícios
Aula 113 Domínio da ortografia oficial.▼
  1. Questões Ortográficas
  2. Questões Ortográficas II
  3. Questões Ortográficas III
Aula 125.8 Colocação dos pronomes átonos.▼
  1. Colocação Pronominal
  2. Colocação Pronominal II
Aula 13Interpretação de Textos - Apresentação da disciplina.▼
  1. Apresentação
Aula 141 Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. 2 Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. 4 Domínio dos mecanismos de coesão textual. 4.1 Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. 6 Reescrita de frases e parágrafos do texto. 6.1 Significação das palavras. 6.2 Substituição de palavras ou de trechos de texto. 6.3 Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto 6.4 Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.▼
  1. Interpretação e Compreensão de Texto
  2. Interpretação e Compreensão de Texto II
  3. Elementos dos Atos de Comunicação
  4. Funções da Linguagem
  5. Marcas de Textualidade: Coesão, Coerência e Intertextualidade
  6. Coesão Textual
  7. Coesão Textual - Exercícios
  8. Coesão - Conectivos
  9. Intertextualidade
  10. Semântica: Sinônimos, Antônimos, Parônimos e Hiperônimos
  11. Semântica: Polissemia e Ambiguidade
  12. Registros de Linguagem
  13. Modos de Organização Discursiva
  14. Tipos Textuais
  15. Modos de Organização Discursiva/Tipos Textuais: Exercícios
  16. Tipos de Discurso
  17. Resolução de Prova - FGV TCE - RR - Analista Adm 2025
  18. Resolução de Prova - ADAB Fiscal Estadual 2024
  19. Resolução da Prova TJMT/Analista Judiciário/2024
  20. Resolução da Prova - TCE PI/Auditor/2025
  21. Resolução de Prova do TJ SC
  22. Resolução de Prova do TJ SC II
  23. Resolução de Prova do TJ SC III
  24. Resolução de Provas
  25. Resolução de Provas
  26. Resolução de Provas
  27. Resolução de Provas
  28. Resolução de Provas
Língua Inglesa3 Aulas · 99 vídeos
▼
Aula 1Apresentação da disciplina.▼
  1. Apresentação
Aula 21 Compreensão de textos em língua inglesa.▼
  1. Língua Inglesa - Coworking - Sharing How We Work
  2. Língua Inglesa - Coworking - Sharing How We Work II
  3. Língua Inglesa - Coworking - Sharing How We Work III
  4. Língua Inglesa - Coworking - Sharing How We Work IV
  5. Língua Inglesa - In a World Where Many Of Us - Part 01
  6. Língua Inglesa - In a World Where Many Of Us - Part 02
  7. Língua Inglesa - The Wooden Floorboards
  8. Língua Inglesa - The Wooden Floorboards II
  9. Língua Inglesa - Technology Has Created More Jobs
  10. Língua Inglesa - Technology Has Created More Jobs II
  11. Língua Inglesa - Technology Has Created More Jobs III
  12. Língua Inglesa - Human Genome Editing Potential Genome Seeds Of Conflict
  13. Língua Inglesa - Human Genome Editing Potential Genome Seeds Of Conflict II
  14. Língua Inglesa - Mars Is The Fourth Planet From The Sun
  15. Língua Inglesa - Can You do Me a Favor?
  16. Língua Inglesa - Empowering The Workforce Of Tomorrow
  17. Língua Inglesa - Empowering The Workforce Of Tomorrow II
  18. Língua Inglesa - Global Plastic Treaty
  19. Língua Inglesa - Global Plastic Treaty II
  20. Língua Inglesa - Global Plastic Treaty III
  21. Língua Inglesa - Global Plastic Treaty IV
  22. New Public Management Model
  23. New Public Management Model II
  24. For Taxpayer Advicate, a Familiar Refrain
  25. For Taxpayer Advocate, a Familiar Refrain II
  26. For Taxpayer Advicate, a Familiar Refrain III
  27. How Trade Can Become a Gateway
  28. How Trade Can Become a Gateway II
  29. A Free Press Needs You
  30. A Free Press Needs You II
  31. Atualidade: How AI Is Revolutionized
  32. Atualidade: How AI Is Revolutionized II
  33. Atualidade: How AI Is Revolutionized III
  34. Atualidade 2024 - Alien Life In Universe
  35. Atualidade 2024 - Alien Life In Universe II
  36. Politics Of The Police
  37. Tackling Corruption For Growth
  38. The Tech Product Network
  39. The Use Of Music And Songs In The Efl Classroom
  40. The Use Of Music And Songs In The Efl Classroom II
  41. Trust And Audit
  42. Virtues Of Vice – The Rewards From Investing In Politically Incorrect Companies
  43. Wallerstein
  44. We’re So Well Educated
  45. With The Exception Of Business Owners
  46. Geopolitical Tensions And Resource Nationalism
  47. Niobium
  48. Rare Earths
  49. Transition To Renewable Energy
Aula 31 Itens gramaticais relevantes para o entendimento dos sentidos dos textos.▼
  1. Língua Inglesa - Alma e Perfil da Prova de Inglês
  2. Língua Inglesa - Como Estudar Inglês e Resolver a Prova
  3. Língua Inglesa - Inglês não é de trás para frente
  4. Língua Inglesa - Conceito de Lista de Verbos
  5. Língua Inglesa - O Famoso Verbo To Be
  6. Língua Inglesa - Comparativos e Superlativos de Igualdade e Inferioridade
  7. Língua Inglesa - Comparativos e Superlativos de Superioridade
  8. Língua Inglesa - Advérbios
  9. Língua Inglesa - Preposições IN, AT e ON
  10. Língua Inglesa - Conjunções And, But, So, Or, Because
  11. Língua Inglesa - Subject and Object Pronouns
  12. Língua Inglesa - Pronomes Possessivos e Adjetivos
  13. Língua Inglesa - Genitive Case
  14. Língua Inglesa - Quantifiers
  15. Língua Inglesa - Sinonímia
  16. Língua Inglesa - O Segredo do Pronome IT
  17. Língua Inglesa - Simple Present
  18. Língua Inglesa - Simple Present - Modern Sentences
  19. Língua Inglesa - Simple Future and Going To Future
  20. Língua Inglesa - Simple Past
  21. Língua Inglesa - Verbos Auxiliares - Perguntas
  22. Língua Inglesa - Verbos Auxiliares - Negativas
  23. Língua Inglesa - Continuous Tenses
  24. ING
  25. ING II
  26. Forma Verbal Enfática
  27. Pronomes Reflexivos
  28. If Sentences
  29. If Sentences II
  30. Can, Could, Able
  31. May - Might
  32. Should - Ought to
  33. Must - Must Not
  34. Ilusão de Óptica
  35. Present Perfect
  36. Present Perfect Continuous
  37. Pronomes Relativos
  38. Pronomes Relativos II
  39. Question Tag
  40. Past Perfect - Continuous
  41. Discurso Direto X Indireto
  42. Voz Passiva (Obj. Direto)
  43. Voz Passiva (Obj. Indireto)
  44. Voz Passiva - Exercícios
  45. Marcadores de Discurso
  46. Recurring Words and Expressions
  47. Conjunções
  48. Determiners
  49. Direct and Indirect Speech
Raciocínio Lógico4 Aulas · 28 vídeos
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Aula 1Apresentação da disciplina.▼
  1. Apresentação
Aula 21 Estruturas lógicas. 2 Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões. 3 Lógica sentencial (ou proposicional). 3.1 Proposições simples e compostas. 3.2 Tabelas-verdade. 3.3 Equivalências. 3.4 Diagramas lógicos.▼
  1. Conceitos Iniciais: Proposição lógica
  2. Tabela - Verdade
  3. Negação de Proposição Composta
  4. Equivalências Lógicas
  5. Equivalência e Negações Proposições Categóricas
  6. Diagramas Lógicos
  7. Argumentação Lógica - Conceitos Iniciais
  8. Validade de um Argumento - Presença de Proposições Categóricas
  9. Validade de um Argumento - Uma Premissa é Proposição Simples ou Conjunção
  10. Validade de um Argumento - Premissas Compostas e Conclusões sem Conectivos
  11. Validade de um Argumento - Premissas e Conclusões Compostas
  12. Sequência de Números
  13. Sequência de Letras
  14. Sequência de Datas - Calendário
  15. Sequência Posicional
  16. Sequência de Figuras
Aula 34 Lógica de primeira ordem.▼
  1. Associação Lógica
  2. Associação Lógica II
  3. Implicação Lógica
  4. Implicação Lógica II
  5. Verdades e Mentiras
  6. Verdades e Mentiras II
  7. Lógica de 1ª Ordem
  8. Lógica de 1ª Ordem II
Aula 45 Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.▼
  1. Resolução de Problemas Matriciais, Geométricos e Aritméticos
  2. Resolução de Problemas Matriciais, Geométricos e Aritméticos II
  3. Resolução de Problemas Matriciais, Geométricos e Aritméticos III
Atualidades e Inteligência Artificial4 Aulas · 88 vídeos
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Aula 1Atualidades - Apresentação da disciplina.▼
  1. Apresentação
Aula 21 Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como segurança, transportes, política, economia, sociedade, educação, saúde, cultura, tecnologia, energia, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia.▼
  1. Meios de Transportes
  2. Meios de Transportes II
  3. Fontes de Energia
  4. Fontes de Energia II
  5. Saúde
  6. Saúde II
  7. Educação
  8. Educação II
  9. Cultura
  10. Cultura II
  11. Desenvolvimento Sustentável e Meio Ambiente
  12. Desenvolvimento Sustentável e Meio Ambiente - II
  13. Desenvolvimento Sustentável e Meio Ambiente III
  14. Desenvolvimento Sustentável e Meio Ambiente IV
  15. Inovações Tecnológicas e Científicas
  16. Inovações Tecnológicas e Científicas II
  17. Inovações Tecnológicas e Científicas III
  18. Política Mundial
  19. Política Mundial II
  20. Política Mundial III
  21. Resolução de Questões - Mundo
  22. Resolução de Questões - Mundo II
  23. Resolução de Questões - Mundo III
  24. Política Brasil
  25. Política Brasil II
  26. Política Brasil III
  27. Blocos Econômicos
  28. Minerais Críticos
  29. Realidade Brasileira
  30. Últimas Atualizações
Aula 3Inteligência Artificial - Apresentação da disciplina.▼
  1. Apresentação
Aula 42 Inteligência Artificial: fundamentos e aplicações: conceitos de inteligência artificial; aprendizado da máquina; introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem; ética, governança e privacidade em IA.▼
  1. Introdução
  2. Teste de Turing e Tipos de IA
  3. Áreas da IA
  4. Inovação no Poder Judiciário
  5. Introdução
  6. Introdução II
  7. Tipos de Aprendizado
  8. Tipos de Aprendizado II
  9. Tipos de Aprendizado III
  10. Undertitting e Overfitting
  11. Classificação de Modelos
  12. Classificação de Modelos II
  13. Árvore de Decisão
  14. Random Forest
  15. Regressão Logistica
  16. K - NN
  17. Naive Bayes
  18. SVM
  19. Redes Neurais Artificiais
  20. Regressão Linear
  21. K - Means
  22. Algoritmos Hierárquicos e DBSCAN
  23. Redução de Dimensionalidade
  24. Regras de associação
  25. Regras de associação II
  26. Aprendizado por reforço
  27. Deep Learning - Introdução
  28. Redes Neurais Convolucionais
  29. RNN e LSTM
  30. PLN - Introdução
  31. PLN - Pré - Processamento
  32. PLN - Vetorização
  33. Governança e Ética na IA
  34. Grandes Modelos de Linguagem (LLM) e IA Generativa
  35. Grandes Modelos de Linguagem (LLM) e IA Generativa II
  36. Grandes Modelos de Linguagem (LLM) e IA Generativa III
  37. LLM
  38. LLM II
  39. Riscos e Desafios da IA Generativa
  40. Principais Ferramentas de Mercado (Copilot, ChatGPT, META)
  41. Deepfakes
  42. Modelos Modais
  43. Detecção de anomalias
  44. Pipeline de Machine Learnig
  45. Pipeline de Machine Learnig II
  46. Avaliação dos Modelos de Regressão
  47. Otimização de Hiperparâmetros
  48. Dados Desbalanceados
  49. Regularização de Modelos
  50. Validação Cruzada
  51. Interpretabilidade de Modelos
  52. Ensembling de Modelos
  53. Monitoramento de Modelos
  54. Sistemas de Recomendação
  55. Visão Computacional
  56. Visão Computacional II
Legislação Acerca de Segurança da Informação e Proteção de Dados5 Aulas · 49 vídeos
▼
Aula 11 Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V.▼
  1. Lei nº 12.527/2011 - Lei de Acesso à Informação - Introdução
  2. Lei nº 12.527/2011 - Lei de Acesso à Informação - Conceitos Importantes
  3. Lei nº 12.527/2011 - Lei de Acesso à Informação - Do Acesso à Informação
  4. Lei nº 12.527/2011 - Lei de Acesso à Informação - Recursos
  5. Lei nº 12.527/2011 - Lei de Acesso à Informação - Classificações das Informações
  6. Lei nº 12.527/2011 - Lei de Acesso à Informação - Disposições Finais
  7. Lei nº 12.527/2011 - Lei de Acesso à Informação - Atualização - Lei n. 15.141/2025
Aula 21 Dec. nº 7.724 e nº 7845.▼
  1. Decreto nº 7.724/2012 - Art. 1º ao Art. 8º
  2. Decreto nº 7.724/2012 - Art. 9º ao Art. 24
  3. Decreto nº 7.724/2012 - Art. 25 ao Art. 34
  4. Decreto nº 7.724/2012 - Art. 35 ao Art. 65
  5. Decreto nº 7.724/2012 - Art. 66 ao Art. 76
  6. Decreto nº 7.845/2012 e suas alterações
  7. Decreto nº 7.845/2012 e suas alterações
  8. Decreto nº 7.845/2012 e suas alterações
  9. Decreto nº 7.845/2012 e suas alterações
Aula 32 Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º.▼
  1. Crimes Cibernéticos - Lei Carolina Dieckman - Lei nº 12.737/2012
Aula 43 Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II, Seção I, e III, Seções I e II.▼
  1. Lei nº 12.965/2014 - Marco Civil da Internet - Art. 1º ao 4º
  2. Lei nº 12.965/2014 - Marco Civil da Internet - Art. 5º ao 8º
  3. Lei nº 12.965/2014 - Marco Civil da Internet - Art. 9º ao 12
  4. Lei nº 12.965/2014 - Marco Civil da Internet - Art. 13 ao 21
  5. Lei nº 12.965/2014 - Marco Civil da Internet - Art. 22 ao 32
Aula 54 Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.▼
  1. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
  2. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD II
  3. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD III
  4. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD IV
  5. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD V
  6. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD VI
  7. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD VII
  8. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD VIII
  9. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD IX
  10. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD X
  11. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XI
  12. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XII
  13. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XIII
  14. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XIV
  15. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XV
  16. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XVI
  17. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XVII
  18. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XVIII
  19. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XIX
  20. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XX
  21. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XXI
  22. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XXII
  23. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XXIII
  24. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XXIV
  25. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XXV
  26. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XXVI
  27. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XXVII
Apresentação de Curso - Conhecimentos Específicos1 Aula · 1 vídeos
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Aula 1Apresentação de Curso.▼
  1. Perfil 4: Inteligência de Informação Com Vitor Kessler
Matemática2 Aulas · 51 vídeos
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Aula 1Cálculo: Funções. Limites. Derivadas. Derivadas Parciais. Máximos e mínimos. Integrais.▼
  1. Apresentação
  2. Limites
  3. Limites II
  4. Limites III
  5. Limites Propriedades - Exercícios
  6. Limites Propriedades
  7. Assíntota Horizontal
  8. Limites - Funções Trigonométricas
  9. Limites - Funções Trigonométricas II
  10. Derivadas
  11. Derivadas - Funções Exponenciais e Logaritmicas
  12. Derivadas - Funções Trigonométricas
  13. Derivada - Máximo, Mínimo e Ponto de Inflexão
  14. Derivada - Máximo, Mínimo e Ponto de Inflexão II
  15. Integrais
  16. Integrais II
  17. Integrais III
  18. Divisão Diretamente e Inversamente Proporcional
  19. Potenciação e Radiciação
  20. Potenciação e Radiciação II
  21. Equações do 1º Grau e Sistema de Equação do 1º Grau
  22. Equações do 2º Grau
  23. Equações do 2º Grau II
  24. Equações do 2º Grau III
  25. Funções do 1º Grau
  26. Funções do 1º Grau II
  27. Funções do 1º Grau III
  28. Funções do 2º Grau
  29. Funções do 2º Grau II
  30. Funções do 2º Grau III
  31. Raciocínio Verbal, Orientação Espacial e Temporal
  32. Raciocínio Verbal, Orientação Espacial e Temporal II
  33. Funções Exponenciais
  34. Funções Exponenciais II
  35. Funções Exponenciais III
  36. Integral Por Partes
  37. Logarítimos
  38. Logarítimos II
  39. Logaritmos III
  40. Funções Logarítmicas
  41. Funções Logarítmicas II
Aula 2Álgebra linear: matrizes. Produto escalar. Matriz identidade, inversa e transposta.▼
  1. Álgebra Linear: Espaços Vetoriais de Dimensão Finita, Transformações Lineares, Matrizes e Determinantes, Produto Escalar e Produto Vetorial
  2. Álgebra Linear: Espaços Vetoriais de Dimensão Finita, Transformações Lineares, Matrizes e Determinantes, Produto Escalar e Produto Vetorial
  3. Álgebra Linear: Espaços Vetoriais de Dimensão Finita, Transformações Lineares, Matrizes e Determinantes, Produto Escalar e Produto Vetorial
  4. Álgebra Linear: Espaços Vetoriais de Dimensão Finita, Transformações Lineares, Matrizes e Determinantes, Produto Escalar e Produto Vetorial
  5. Matrizes - Conceito e Classificação
  6. Matrizes - Conceito e Classificação II
  7. Matrizes - Conceito e Classificação III
  8. Matrizes - Operação Com Matrizes
  9. Matrizes - Operação Com Matrizes - Multiplicação
  10. Matrizes - Operação Com Matrizes - Multiplicação II
Estatística2 Aulas · 84 vídeos
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Aula 11 Conceitos de probabilidade. Modelo de probabilidade. Probabilidade condicional. Independência. Variáveis aleatórias. Esperança, variância e covariância. Distribuições contínuas e discretas.▼
  1. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades
  2. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades - Exercícios
  3. Teorema Central do Limite, Lei dos Grandes Números e Teoremas de Tchebichev
  4. Teorema Central do Limite, Lei dos Grandes Números e Teoremas de Tchebichev II
  5. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades
  6. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades II
  7. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades III
  8. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades IV
  9. Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias
  10. Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias II
  11. Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias III
  12. Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias IV
  13. Distribuição Binomial
  14. Distribuição Binomial II
  15. Distribuição Binomial III
  16. Distribuição Binomial IV
  17. Distribuição Geométrica
  18. Distribuição Geométrica II
  19. Distribuição Geométrica III
  20. Distribuição Geométrica IV
  21. Distribuição de Poisson
  22. Distribuição de Poisson II
  23. Distribuição Normal
  24. Distribuição Normal II
  25. Distribuição Normal III
  26. Distribuição Normal IV
  27. Distribuição Normal V
  28. Distribuição Normal VI
  29. Função de Densidade de Probabilidade
  30. Função de Densidade de Probabilidade II
  31. Função de Densidade de Probabilidade III
  32. Função de Densidade de Probabilidade IV
  33. Função de Densidade de Probabilidade V
  34. Função de Densidade de Probabilidade VI
  35. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional.
  36. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional.
  37. Variáveis Aleatótrias - Distribuição Hipergeométrica (Discreta)
  38. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, Beta, Gama, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional. Funções geradoras de momentos.
  39. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, Beta, Gama, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional. Funções geradoras de momentos.
  40. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, Beta, Gama, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional. Funções geradoras de momentos.
  41. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, Beta, Gama, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional. Funções geradoras de momentos.
Aula 22 Estatísticas descritivas. Teorema do Limite Central. Teste de hipótese e intervalo de confiança. Estimador de máxima verossimilhança. Inferência bayesiana. Distribuições multidimensionais: matriz de covariância. Coeficiente de correlação de Pearson. Diagrama boxplot e avaliação de outliers.▼
  1. Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência
  2. Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência II
  3. Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência III
  4. Estatística Descritiva - Medida de Tendência Central - Valores Discretos
  5. Estatística Descritiva - Medida de Tendência Central - Valores Discretos II
  6. Estatística Descritiva - Média, Mediana e Moda em Valores Agrupados
  7. Estatística Descritiva - Média, Mediana e Moda em Valores Agrupados II
  8. Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão
  9. Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão II
  10. Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão III
  11. Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão IV
  12. Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose
  13. Gráficos: Histograma e Box Plot
  14. Gráficos: Histograma e Box Plot II
  15. Gráficos: Histograma e Box Plot III
  16. Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose II
  17. Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose III
  18. Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos
  19. Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos II
  20. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional
  21. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional II
  22. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional III
  23. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional IV
  24. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional V
  25. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional VI
  26. Correlação Linear
  27. Correlação Linear II
  28. Correlação Linear III
  29. Regressão Linear Simples
  30. Regressão Linear Simples II
  31. Regressão Linear
  32. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional
  33. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional II
  34. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional III
  35. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional IV
  36. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional V
  37. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional VI
  38. Inferência Estatística: Estimação Pontual, Métodos de Estimação, Propriedades dos Estimadores e Suficiência. Inferência.
  39. Inferência Estatística: Estimação Pontual, Métodos de Estimação, Propriedades dos Estimadores e Suficiência
  40. Inferência Bayesiana: Probabilidade Subjetiva, Método Bayesiano, Intervalos de Credibilidade e Testes de Hipóteses
  41. Inferência Bayesiana: Probabilidade Subjetiva, Método Bayesiano, Intervalos de Credibilidade e Testes de Hipóteses II
  42. Inferência Bayesiana: Probabilidade Subjetiva, Método Bayesiano, Intervalos de Credibilidade e Testes de Hipóteses III
  43. Inferência Bayesiana: Probabilidade Subjetiva, Método Bayesiano, Intervalos de Credibilidade e Testes de Hipóteses IV
Ciência de Dados6 Aulas · 27 vídeos
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Aula 11 Aprendizado supervisionado: Regressão e Classificação. Métricas de avaliação. Overfitting e underfitting de modelos. Regularização. Seleção de modelos. Validação cruzada. Conjunto de treino, validação e teste. Trade off entre variância e viés. Regressão Linear e Regressão Logística. Árvores de Decisão e random forests. SVM. K-NN. 2 Aprendizado não-supervisionado: Redução de dimensionalidade: PCA. K-Means. Mistura de Gaussianas. Regras de Associação. 3 Redes neurais artificiais: Definições e arquitetura. Funções de ativação. Otimização: método do gradiente, método do gradiente estocástico e backpropagation. Métodos de regularização: penalização com normas L1 e L2. CNN. 4 Machine Learning aplicado. Noções de visão computacional com CNN. Classificação de imagens e detecção de objetos. Noções de processamento de linguagem natural. 6 Manipulação, tratamento. 7 Inteligência artificial. 7.1 Análise de dados (Pandas, NumPy, Jupiter, R). 7.2 Aprendizado de máquina. 7.2.1 Técnicas de classificação. 7.2.2 Técnicas de regressão. 7.2.3 Técnicas de agrupamento. 7.2.4 Técnicas de redução de dimensionalidade. 7.2.5 Técnicas de associação. 7.2.6 Sistemas de recomendação. 8 Processamento de linguagem natural (PLN). 9 Visão computacional. 10 Deep learning.▼
  1. AVISO! Assunto abordado no tópico 4 na disciplina Atualidades e Inteligência Artificial
Aula 27.1 Análise de dados (R).▼
  1. Linguagem R
  2. Linguagem R - Tipos de Dados e Estruturas de Controle
  3. Linguagem R - Tipos de Dados e Estruturas de Controle II
  4. Linguagem R - Estruturas de Dados
  5. Linguagem R - Estruturas de Dados II
  6. NGINX
  7. NGINX II
  8. NGINX III
  9. NGINX IV
Aula 311 Mineração de Dados.▼
  1. Introdução e KDD
  2. CRISP - DM
  3. CRISP - DM II
  4. Pré - Processamento
  5. Aprendizado Supervisionado
  6. Aprendizado não Supervisionado
Aula 412 Ferramenta SAS.▼
  1. Ferramenta SAS
Aula 55 ETL.▼
  1. Business Intelligence - ETL
  2. Business Intelligence - ETL II
  3. Business Intelligence - Modelo Dimensional - Teoria
  4. Business Intelligence - Modelo Dimensional - Questões de concurso
  5. Business Intelligence - Modelo Dimensional - Questões de concurso II
Aula 66...visualização de dados.▼
  1. Visualização de Dados - Introdução
  2. Visualização de Dados II
  3. Visualização de Dados III
  4. Visualização de Dados IV
  5. Visualização de Dados V
Linguagens de Programação e Softwares em Ciências de Dados3 Aulas · 27 vídeos
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Aula 11 Python e suas bibliotecas: Numpy, Matplotlib, Seaborn, Streamlit, Pandas, Scipy, TensorFlow, Keras e Pytorch.▼
  1. Python para Análise de Dados/IA - NumPy
  2. Python para Análise de Dados/IA - NumPy II
  3. Python para Análise de Dados/IA - NumPy III
  4. Python para Análise de Dados/IA - NumPy IV
  5. Python para Análise de Dados/IA - NumPy V
  6. Python para Análise de Dados/IA - NumPy VI
  7. Python para Análise de Dados/IA - NumPy VII
  8. Python para Análise de Dados/IA - NumPy VIII
  9. Python para Análise de Dados/IA - NumPy IX
  10. Python para Análise de Dados/IA - NumPy X
  11. Python para Análise de Dados/IA - NumPy XI
  12. Python para Análise de Dados/IA - NumPy XII
  13. Python para Análise de Dados/IA - NumPy XIII
  14. Python para Análise de Dados/IA - NumPy XIV
  15. Python para Análise de Dados/IA - NumPy XV
  16. Python para Análise de Dados/IA - NumPy XVI
  17. Python para Análise de Dados/IA - NumPy XVII
  18. Python para Análise de Dados/IA - NumPy XVIII
  19. Python para Análise de Dados/IA: Pandas
  20. Python para Análise de Dados/IA: Pandas II
  21. Python para Análise de Dados/IA: Pandas III
  22. Python para Análise de Dados/IA: Pandas IV
Aula 22 R e suas bibliotecas.▼
  1. AVISO! Assunto abordado em Ciência de Dados
Aula 33 Apache Hadoop e Apache Spark.▼
  1. HADOOP
  2. HADOOP II
  3. Apache Spark
  4. Apache Spark II
Banco de Dados6 Aulas · 52 vídeos
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Aula 11 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 2 Abordagem relacional. 3 Normalização das estruturas de dados. 4 Integridade referencial. 7 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 8 Linguagem de definição de dados (DDL). 9 Linguagem de manipulação de dados (DML). 10 SGBD.▼
  1. Banco de Dados - Conceitos Iniciais
  2. Banco de Dados - Tipos de Usuários Linguagem e Arquitetura SGBDS
  3. Banco de Dados - Projeto de BD
  4. Banco de Dados - Evolução dos BDS
  5. Banco de Dados - MER (Modelo Entidade Relacionamento)
  6. Banco de Dados - MER: Relacionamento
  7. Banco de Dados - Modelo Entidade Relacionamento Estendido (ERE)
  8. Banco de Dados - Modelo Relacional
  9. Banco de Dados - Mapeamento ER Relacional
  10. Banco de Dados - Mapeamento ER Relacional II
  11. Banco de Dados - Normalização
  12. Banco de Dados - Normalização II
  13. Banco de Dados - Normalização - Exercícios
  14. Banco de Dados - Normalização 4FN e 5FN
  15. Banco de Dados - Linguagem SQL
  16. Banco de Dados - Linguagem SQL II
  17. Banco de Dados - Linguagem SQL III
  18. Banco de Dados - Linguagem SQL IV
  19. Banco de Dados - Linguagem SQL - V
  20. Banco de Dados - Linguagem SQL - VI
  21. Banco de Dados - Linguagem SQL - VII
  22. Banco de Dados - Linguagem SQL - VIII
  23. Inteligência artificial
  24. Inteligência de dados
Aula 211 Propriedades de banco de dados.▼
  1. Sistema de Banco de Dados Avançado - Segurança de Banco de Dados
  2. Sistema de Banco de Dados Avançado - Gerenciamento de Transações
  3. Sistema de Banco de Dados Avançado - Gerenciamento de Transações II
  4. Sistema de Banco de Dados Avançado - Gerenciamento de Transações III
  5. Sistema de Banco de Dados Avançado - Álgebra Relacional
  6. Sistema de Banco de Dados Avançado - Álgebra Relacional II
  7. Sistema de Banco de Dados Avançado - Alta Disponibilidade
  8. Banco de Dados - MER - Tópicos Avançados
  9. Sistema de Banco de Dados Avançado - Banco de Dados Distribuído
  10. Sistema de Banco de Dados Avançado - Views
  11. Sistema de Banco de Dados Avançado - Gatilhos e Stored Procedures
  12. Sistema de Banco de Dados Avançado - Índice
  13. Sistema de Banco de Dados Avançado - NoSQL
  14. Sistema de Banco de Dados Avançado - Questões
Aula 35 Metadados.▼
  1. Banco de Dados - Metadados
  2. Banco de Dados - Metadados II
Aula 412 Banco de dados NoSQL.▼
  1. Banco de Dados NoSQL - Conceitos Básicos
  2. Banco de Dados NoSQL - Questões de Concursos sobre Conceitos Básicos I
  3. Banco de Dados NoSQL - Questões de Concursos sobre Conceitos Básicos II
  4. Banco de Dados NoSQL - NoSQL Orientados a Grafos
  5. Banco de Dados NoSQL - NoSQL Orientados a Colunas e a Chaves - Valor
  6. Banco de Dados NoSQL - NoSQL Orientados a Documentos
  7. Banco de Dados NoSQL - MongoDB
  8. Banco de Dados NoSQL - Redis
Aula 56 Modelagem dimensional.▼
  1. AVISO! Assunto abordado no tópico 5 na disciplina Ciência de Dados
Aula 61 14 Data lakes e soluções para big data.▼
  1. Data Lake
  2. Data Lakehouse
  3. DataMesh
Bônus - Inteligência e Equilíbrio Emocional1 Aula · 6 vídeos
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Aula 1Inteligência e Equilíbrio Emocional.▼
  1. Os 50 Fundamentos Emocionais do Concurseiro
  2. Protagonista, Coadjuvante e Antagonista - Quem é Você?
  3. Os 50 Fundamentos Emocionais
  4. Autossabotagem
  5. Procrastinação
  6. Procrastinação II
Língua Portuguesa5 Aulas · 27 PDFs
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Aula 11 Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. 2 Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. 4 Domínio dos mecanismos de coesão textual: 4.1 Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. textual. 4.2 Emprego de tempos e modos verbais. 6 Reescrita de frases e parágrafos do texto: 6.1 Significação das palavras. 6.2 Substituição de palavras ou de trechos de texto. 6.3 Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. 6.4 Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade▼
  1. Aula de Apresentação - Compreensão e Interpretação de Textos
  2. Compreensão e Interpretação de Textos
  3. Tipologias e Gêneros Textuais
  4. Tipologias e Gêneros Textuais
  5. Coesão e Coerência, Semântica, Figuras e Vícios de Linguagem, Reescrita
  6. Coesão e Coerência
  7. Semântica
  8. Figuras e Vícios de Linguagem
  9. Reescrita
Aula 23 Domínio da ortografia oficial.▼
  1. Noções de Fonética, Acentuação Gráfica e Ortografia Oficial
  2. Ortografia Oficial e Acentuação Gráfica
Aula 35 Domínio da estrutura morfossintática do período. 5.1 Emprego das classes de palavras.▼
  1. A Sintaxe do Período Simples - Parte I
  2. A Sintaxe do Período Simples - Parte II
  3. Domínio da Estrutura Morfossintática do Período
  4. Estrutura e Processos de Formação de Palavras
  5. Estrutura e Formação de Palavras
  6. Emprego e Sentido das Classes Gramaticais - Parte I
  7. Emprego e Sentido das Classes Gramaticais - Parte II
  8. Emprego das Classes de Palavras
Aula 45.2 Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração. 5.3 Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração.▼
  1. A Sintaxe do Período Composto
  2. Relações de Coordenação entre Orações e entre Termos da Oração
  3. Relações de Subordinação entre Orações e entre Termos da Oração
  4. Funções do QUE e do SE
Aula 55.4 Emprego dos sinais de pontuação. 5.5 Concordância verbal e nominal. 5.6 Regência verbal e nominal. 5.7 Emprego do sinal indicativo de crase. 5.8 Colocação dos pronomes átonos.▼
  1. Concordância, Regência, Colocação, Crase e Pontuação
  2. Sintaxe de Concordância, de Regência e de Colocação
  3. Emprego do Sinal Indicativo de Crase
  4. Emprego dos Sinais de Pontuação
Língua Inglesa1 Aula · 8 PDFs
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Aula 11 Compreensão de textos em língua inglesa e itens gramaticais relevantes para o entendimento dos sentidos dos textos.▼
  1. Aula de Apresentação - Vocabulário e Gramática - Parte I
  2. Vocabulário e Gramática - Parte I
  3. Vocabulário e Gramática - Parte II
  4. Vocabulário e Gramática - Parte II
  5. Vocabulário e Gramática - Parte III
  6. Vocabulário e Gramática - Parte III
  7. Leitura e Interpretação de Texto
  8. Leitura e Compreensão de Texto
Raciocínio Lógico1 Aula · 8 PDFs
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Aula 11 Estruturas lógicas. 2 Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões. 3 Lógica sentencial (ou proposicional). 3.1 Proposições simples e compostas. 3.2 Tabelas-verdade. 3.3 Equivalências. 3.4 Diagramas lógicos. 4 Lógica de primeira ordem. 5 Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.▼
  1. Aula de Apresentação - Estruturas Lógicas
  2. Estruturas Lógicas
  3. Negações de Proposições Compostas e Proposições Logicamente Equivalentes
  4. Diagramas Lógicos
  5. Diagramas Lógicos
  6. Lógica de Argumentação
  7. Inferência Lógica e Lógica de Argumentação
  8. Raciocínio Lógico Envolvendo Problemas Aritméticos, Geométricos e Matriciais
Atualidades e Inteligência Artificial2 Aulas · 4 PDFs
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Aula 11 Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como segurança, transportes, política, economia, sociedade, educação, saúde, cultura, tecnologia, energia, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia.▼
  1. Aula de Apresentação - Atualidades - Parte I
  2. Atualidades - Parte II
Aula 22 Inteligência Artificial: fundamentos e aplicações: conceitos de inteligência artificial; aprendizado da máquina; Etica, governança e privacidade em IA.▼
  1. Inteligência Artificial
  2. IA e Machine Learning – Aprendizado de Máquina
Legislação Acerca de Segurança da Informação e Proteção de Dados3 Aulas · 11 PDFs
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Aula 11 Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724.▼
  1. Lei n. 12.527/2011 - Lei de Acesso à Informação
  2. Lei n. 12.527/2011 - Lei de Acesso à Informação
  3. Decreto n. 7.724/2012 - Acesso à Informação no Poder Executivo Federal
  4. Decreto n. 7.724/2012 - Acesso à Informação no Poder Executivo Federal
Aula 22 Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º. 3 Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II, Seção I, e III, Seções I e II. Dec. nº 7845.▼
  1. Lei n. 12.737/2012 (Art. 2º) e Lei n. 12.965/2014 (Capítulos II e III)
  2. Decreto n. 7.845/2012 - Credenciamento de Segurança e Tratamento de Informação Classificada em qualquer Grau de Sigilo
  3. Decreto n. 7.845/2012 - Credenciamento de Segurança e Tratamento de Informação Classificada em qualquer Grau de Sigilo
Aula 34 Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.▼
  1. Lei n. 13.709/2018 – Lei Geral de Proteção de Dados – Parte I
  2. Lei n. 13.709/2018 – Lei Geral de Proteção de Dados – Parte II
  3. Lei n. 13.709/2018 – Lei Geral de Proteção de Dados – Parte III
  4. Lei n. 13.709/2018 – Lei Geral de Proteção de Dados
Matemática e Estatística Aplicada2 Aulas · 21 PDFs
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Aula 1I MATEMÁTICA: 1 Cálculo: Funções. Limites. Derivadas. Derivadas Parciais. Máximos e mínimos. Integrais. 2 Álgebra linear: Notação de vetores e matrizes. Produto escalar e produto vetorial. Matriz identidade, inversa e transposta. Transformações lineares. Normas L1 e L2. Autovalores e autovetores.▼
  1. Funções e Gráficos do 1º Grau
  2. Funções e Gráficos do 2º Grau
  3. Funções do 1º e 2º Graus
  4. Funções Exponencial e Logarítmica
  5. Limites e Derivadas
  6. Geometria Analítica e Álgebra Linear
Aula 2II ESTATÍSTICA: 1 Conceitos de probabilidade. Modelo de probabilidade. Probabilidade condicional. Independência. Variáveis aleatórias. Esperança, variância e covariância. Distribuições contínuas e discretas. Distribuições multidimensionais: matriz de covariância. 2 Estatísticas descritivas. Teorema do Limite Central. Teste de hipótese e intervalo de confiança. Estimador de máxima verossimilhança. Inferência bayesiana. Coeficiente de correlação de Pearson. Diagrama boxplot e avaliação de outliers.▼
  1. Medidas de Posição
  2. Medidas de Posição
  3. Apresentação das Variáveis Estatísticas
  4. Variância e Desvio-Padrão
  5. Variância e Desvio Padrão
  6. Probabilidades
  7. Probabilidades
  8. Covariância e Correlação
  9. Covariância e Correlação
  10. Distribuição Normal e Binomial
  11. Distribuições de Probabilidade
  12. Intervalos de Confiança
  13. Intervalos de Confiança
  14. Testes de Hipóteses e Estatística Inferencial
  15. Testes de Hipóteses
Conhecimentos Específicos8 Aulas · 19 PDFs
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Aula 1CIÊNCIA DE DADOS: 1 Aprendizado supervisionado: Regressão e Classificação. Métricas de avaliação. Overfitting e underfitting de modelos. Regularização.2 Aprendizado não- supervisionado: Redução de dimensionalidade: PCA. K- Means. Mistura de Gaussianas. Regras de Associação.7.2 Aprendizado de máquina. 7.2.1 Técnicas de classificação. 7.2.2 Técnicas de regressão. 7.2.3 Técnicas de agrupamento. 7.2.4 Técnicas de redução de dimensionalidade. 7.2.5 Técnicas de associação. 7.2.6 Sistemas de recomendação.4 Machine Learning aplicado. 10 Deep learning.▼
  1. Aprendizado Profundo (Deep Learning)
Aula 23 Redes neurais artificiais: Definições e arquitetura. Funções de ativação. Noções de processamento de linguagem natural. 8 Processamento de linguagem natural (PLN).▼
  1. Redes Neurais, Regressão e Aprendizado por Reforço
  2. Conceitos de PLN
Aula 36 Manipulação, tratamento e visualização de dados. 7.1 Análise de dados (Pandas, NumPy, Jupiter, R) LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO E SOFTWARES EM CIÊNCIAS DE DADOS: 1 Python e suas bibliotecas: Numpy, Matplotlib, Seaborn, Streamlit, Pandas, Scipy, TensorFlow, Keras e Pytorch. 2 R e suas bibliotecas.▼
  1. Manipulação, Tratamento e Visualização de Dados
  2. Linguagem Python
  3. Bibliotecas do Python
  4. Linguagem R
Aula 411 Mineração de Dados.▼
  1. Mineração de Dados, CRISP- DM e Mineração Textual
Aula 5BANCO DE DADOS: 1 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 2 Abordagem relacional. 3 Normalização das estruturas de dados. 4 Integridade referencial. 5 Metadados. dimensional. 7 Linguagem de consulta estruturada (SQL). (DML). 10 SGBD. 11 Propriedades de banco de dados.▼
  1. Banco de Dados - Parte I
  2. Banco de Dados - Parte II
  3. Banco de Dados - Parte III
  4. Banco de Dados - Parte IV
  5. Banco de Dados - Parte V
Aula 66 Modelagem dimensional.▼
  1. Business Intelligence e Pipeline de Dados - Parte I
  2. Business Intelligence - Parte II
Aula 78 Linguagem de definição de dados (DDL). 9 Linguagem de manipulação de dados (DML).▼
  1. SQL (DDL)
  2. SQL (DML)
Aula 812 Banco de dados NoSQL. 14 Data lakes e soluções para big data.▼
  1. Banco de Dados NoSQL
  2. Big Data, Hadoop e Spark
Inteligência Emocional1 Aula · 125 PDFs
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Aula 1Inteligência Emocional▼
  1. ELO 1: O Refúgio Emocional do Concurseiro
  2. ELO 2: A Aprendizagem Depende das suas Emoções
  3. ELO 3: As Cinco Pontas da Estrela do Concurseiro Aprovado
  4. ELO 4: Ansiedade: o Maior Inimigo do Concurseiro
  5. ELO 5: Mindfulness: o Pequeno Grande Milagre
  6. ELO 6: Positividade Tóxica
  7. ELO 7: Pensamentos Negativos
  8. ELO 8: A Felicidade e o Concurseiro
  9. ELO 9: A Tristeza e o Concurseiro
  10. ELO 10: Sou Imperfeita, e Você? A Coragem de Ser Imperfeito
  11. ELO 11: A Resiliência
  12. ELO 12: Autoestima e seus 6 Pilares
  13. ELO 13: Os 6 Pilares da Autoestima
  14. ELO 14: Autocompaixão: a Valorização da Autoestima
  15. ELO 15: Traumas e Estudos
  16. ELO 16: Crenças Centrais e os Estudos
  17. ELO 17: A Comparação e o Concurseiro
  18. ELO 18: A Baixa Tolerância à Frustração
  19. ELO 19: Como a Impulsividade Pode te Atrapalhar nos Estudos
  20. ELO 20: As 5 Feridas Emocionais e suas Consequências
  21. ELO 21: Autossabotagem
  22. ELO 22: Os 18 Esquemas Mentais e o Concurseiro
  23. ELO 23: Dizer NÃO Poderá Mudar a sua Vida
  24. ELO 24: Estresse, Cansaço e Burnout nos Estudos
  25. ELO 25: Fracasso, Derrota e Fases das Perdas
  26. ELO 26: Família Disfuncional e o Concurseiro
  27. ELO 27: Perfeccionismo: o Equilíbrio Leva à Excelência?
  28. ELO 28: As Sombras e a Maldade Humana
  29. ELO 29: A Raiva e o Concurseiro
  30. ELO 30: A Culpa e o Concurseiro
  31. ELO 31: A Coragem e o Concurseiro
  32. ELO 32: O Concurseiro Protagonista
  33. ELO 33: A Mediocridade e os Estudos
  34. ELO 34: Os 7 Pecados Capitais
  35. ELO 35: Como se Blindar de Pessoas Tóxicas nos Estudos
  36. ELO 36: O Perfeccionismo e o Concurseiro
  37. ELO 37: A Autocobrança e o Concurseiro
  38. ELO 38: Neuromitos e Estudos para Concursos
  39. ELO 39: Os Recomeços do Concurseiro
  40. ELO 40: O Papel de Vítima e o Concurseiro
  41. ELO 41: Vício em Redes Sociais e Estudos
  42. ELO 42: A Procrastinação e os Estudos
  43. ELO 43: A Autoconsciência e o Concurseiro
  44. ELO 44: A Autorresponsabilidade e o Estudo para Concursos
  45. ELO 45: A Vida Intencional e o Concurseiro
  46. ELO 46: Positividade Tóxica e os Concurseiros
  47. ELO 47: Lei da Atração - Mágica ou Pseudociência
  48. ELO 48: Como Usar a Técnica da Pedra Cinza para Lidar com a Toxicidade
  49. ELO 49: A Baixa Autoestima e o Concurseiro
  50. ELO 50: A Garra e o Concurseiro
  51. ELO 51: A Síndrome do Impostor e o Concurseiro
  52. ELO 52: Efeito Dunning-Kruger e o Concurseiro
  53. ELO 53: O Concurseiro e a Mentalidade Forte
  54. ELO 54: Como Superar a Reprovação
  55. ELO 55: O Impacto do Uso das Telas na Produtividade
  56. ELO 56: Como Recomeçar depois do Caos
  57. ELO 57: a Importância da Espiritualidade nas Dificuldades
  58. ELO 58: os Benefícios do Mindfulness para a Aprendizagem
  59. ELO 59: o Demônio do Meio-Dia
  60. ELO 60: Dezembrite - o Peso Emocional do Fim de Ano
  61. ELO 61: as Fases do Estresse
  62. ELO 62: o Significado Real da Gratidão
  63. ELO 63: o que É Inteligência Emocional?
  64. ELO 64: a Teoria das Janelas Quebradas
  65. ELO 65: Jejum de Cortisol e os Benefícios para Concurseiros
  66. ELO 66: o Cansaço e o Concurseiro
  67. ELO 67: Brain Rot e o Concurseiro
  68. ELO 68: O Sono e Estudos
  69. ELO 69: A Raiva e o Concurseiro
  70. ELO 70: a Crise dos 30 das Concurseiras
  71. ELO 71: o Movimento Slow e o Concurseiro
  72. ELO 72: a Inteligência Social e o Concurseiro
  73. ELO 73: a carga Cognitiva e seus Efeitos nos Estudos
  74. ELO 74: como a Infância Será uma Estrada que nos Acompanhará para sempre
  75. ELO 75: Características de uma Pessoa com Maturidade Emocional
  76. ELO 76: Higiene do Sono e Estudos
  77. ELO 77: O Tropeço também é um Passo
  78. ELO 78: Como Estudar Desmotivado
  79. ELO 79: TDAH e Aprendizagem
  80. ELO 80: Adultização de Crianças: Aspectos Psicológicos
  81. ELO 81: Setembro Amarelo e o Concurseiro
  82. ELO 82: As Melhores Técnicas para Aumentar a sua Autoestima
  83. ELO 83: O Concurseiro e a Família Tóxica
  84. ELO 84: O Poder da Resiliência
  85. ELO 85: O Poder de ser Antifrágil
  86. ELO 86: O Umbiguismo
  87. ELO 87: O Silêncio Vale Ouro
  88. ELO 88: A Solidão do Concurseiro
  89. ELO 89: Quando o Seu Ego Grita
  90. ELO 90: Os Principais Mecanismos de Defesa do Concurseiro
  91. ELO 91:O Efeito Pigmaleão e o Concurseiro
  92. ELO 92: O Mito do Normal e o Concurseiro
  93. ELO 93: O Romo e o Concurseiro
  94. ELO 94: Como Fechar Ciclos
  95. ELO 95: Saindo Da Negação
  96. ELO 96: A Sensação do Tempo Correndo e o Concurseiro
  97. ELO 97: A Síndrome do Coração Partido nos Estudos
  98. ELO 98: Eu Não Cumpro Aquilo que Prometo
  99. ELO 99: A Síndrome da Velhice em Jovens
  100. ELO 100: Como Recomeçar do Zero
  101. ELO 101: Ciclo ou Caminho?
  102. ELO 102: A Desfusão Cognitiva e o Concurseiro
  103. ELO 103: Pessoas Narcisistas e o Concurseiro
  104. ELO 104: A Coragem como Ferramenta Poderosa nos Estudos
  105. ELO 105 : Porquê você começa e Depois Para de Estudar?
  106. ELO 106: Como os Amigos e a Família Podem Atrapalhar os Estudos
  107. ELO 107: Como Passar Rápido em um Concurso: a Fórmula Mágica
  108. ELO 108: Otrovertidos e Concurseiros
  109. ELO 109: Intensidade x Profundidade nos Estudos
  110. ELO 110: Como Identificar que a Falta de Sono tem Causa Emocional?
  111. ELO 111: A Mentalidade de Escassez e o Concurseiro
  112. ELO 112: Abuso Físico e Psicológico e Consequências para a Aprendizagem
  113. ELO 113: Manual para os Familiares dos Concurseiros
  114. ELO 114: Tipos de Concurseiros que Você não Deve Ser
  115. ELO 115: A Ansiedade de Planejamento e a Procrastinação
  116. ELO 116: Como Lidar com a Incerteza de Passar
  117. ELO 117: A Regulação de Expectativas
  118. ELO 118: Você se Avalia pelos Resultados? Isso Pode te Reprovar!
  119. ELO 119: Ilusão de Progresso: Planejamento ou Atraso?
  120. ELO 120: A Autoeficácia Percebida
  121. ELO 121: A Pressa Também é um Vício
  122. ELO 122: Qual o seu Cronotipo?
  123. ELO 123: O Vício em Pornografia e Estudos
  124. ELO 124: Estudar uma Matéria de Cada Vez Tem Eficácia para Ansiosos?
  125. ELO 125: Dependência Emocional nos Estudos

Sobre o concurso Dataprev

Informações gerais sobre o órgão e os cargos

O que é Dataprev (DATAPREV)

A Dataprev (Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social) é uma empresa pública federal, vinculada ao Ministério da Previdência Social. Sua missão é desenvolver e operar soluções de tecnologia da informação para o Sistema de Seguridade Social brasileiro. Atua como pilar tecnológico para a gestão de benefícios previdenciários, assistenciais e de programas sociais, garantindo a eficiência, segurança e transparência na prestação de serviços públicos. A Dataprev é essencial para a operacionalização de políticas sociais que impactam milhões de cidadãos, modernizando e otimizando a administração pública.

Notícias do concurso

Atualizado · 1 notícia
Última atualização há 23 dias
Prova em 11/10/2026 · Última atualização: DATAPREV - BR: Edital publicado para diversas áreas com iniciais de até R$ 10.685,44
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há 23 dias
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