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Pós-Edital

Fundação Florestal SP Fundação para a Conservação e a Produção Florestal do Estado de São Paulo 03 Analista de Gestão Estatística

Videoaulas e PDF Edital 2026 Gran Cursos (G)
Inscrições encerradas Prova em 33 dias · 30/08/2026
Curso Preparatório Completo
100% online
31
Aulas
10
Módulos
136
Horas
Prova
30/08/2026
33 dias

Conteúdo Programático

10 módulos · 31 aulas · 136h
Sobre este curso▼

Veja o que este curso tem para oferecer:

A fim de preparar os candidatos para o concurso público da Fundação para a Conservação e a Produção Florestal do Estado de São Paulo, o curso Concursos escalou a equipe de professores mais experiente e renomada em preparatórios. Além das tradicionais videoaulas, com a mais alta qualidade audiovisual do mercado, você também contará com materiais de apoio em PDF. Dessa forma, o alinhamento e o compromisso com o que há de mais técnico e fundamental para seus estudos estarão sempre à sua disposição no curso que oferecemos.

Mais Detalhes:

  • Curso baseado no Edital nº 01/2026.
  • Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), conforme critério dos respectivos professores.
  • Informamos que, para facilitar a compreensão e a absorção dos conteúdos previstos no edital, as videoaulas de determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável, e não de acordo com a ordem dos tópicos do conteúdo programático do certame.
Não serão ministrados: Estimadores de razão e regressão. Estatística computacional. Geração de números aleatórios. Métodos para simulação de variáveis aleatórias. Estimação por métodos computacionais. Processos estocásticos. Cadeias de Markov em tempo discreto. Processos de Poisson. Teoria de renovação. Teoria de filas. Cadeias de Markov em tempo contínuo. Processos Gaussianos. Análise espectral. Conceitos básicos e aplicações de números índices, medidas de distribuição de renda e concentração industrial. indicadores ambientais, institucionais, socioeconômicos, de biodiversidade, fiscalização, restauração, uso público e bioeconomia. Business Intelligence, dashboards, visualização de dados, bancos de dados, qualidade de dados, governança de dados. Modelagem preditiva, análise de risco, avaliação de efetividade de UCs e integração de dados geoespaciais e ambientais.

O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou supressões por motivo de força maior, ficando a cargo do curso as devidas modificações.

AULAS EM PDF:

  • Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
  • Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
  • Exercícios comentados.
Não serão ministrados PDFs Sintéticos.:
Não serão ministrados em PDF: Conhecimentos específicos: dashboards, visualização de dados, qualidade de dados. análise de risco, avaliação de efetividade de UCs e integração de dados geoespaciais e ambientais.
Conteúdo Programático
Língua Portuguesa2 Aulas · 66 vídeos
▼
Aula 1Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Relação do texto com seu contexto histórico. Denotação e conotação. Discurso direto, discurso indireto e discurso indireto livre. Intertextualidade. Figuras de linguagem. Sinonímia e antonímia.▼
  1. Perfil da Banca – Interpretação de Texto
  2. Interpretação de Texto II
  3. Interpretação de Texto III
  4. Sinonímia e Antonímia
  5. Denotação e Conotação
  6. Figuras de Linguagem (Som e Palavra)
  7. Figuras de Linguagem (Sintaxe e Pensamento)
  8. Figuras de Linguagem - Exercícios
  9. Redação - Reescritura
  10. Tipos de Discurso
  11. Intertextualidade
  12. Exercícios Gerais – Orientações sobre Resolução de Provas
Aula 2Ortografia e acentuação. Emprego do sinal indicativo de crase. Morfossintaxe. Elementos estruturais e processos de formação de palavras. Pontuação. Pronomes. Concordância nominal e concordância verbal. Flexão nominal e flexão verbal. Vozes do verbo. Correlação de tempos e modos verbais. Regência nominal e regência verbal. Coordenação e subordinação. Conectivos. Redação (confronto e reconhecimento de frases corretas e incorretas; organização e reorganização de orações e períodos; equivalência e transformação de estruturas).▼
  1. Aula Introdutória
  2. Classes de Palavras
  3. Classes de Palavras II
  4. Classes de Palavras III
  5. Classes de Palavras IV
  6. Morfossintaxe - Introdução
  7. Morfossintaxe - Introdução II
  8. Termos Relacionados a Verbos
  9. Termos Relacionados a Verbos II
  10. Termos Relacionados a Verbos III
  11. Termos Relacionados a Nomes
  12. Termos Relacionados a Nomes II
  13. Adjunto Adnominal x Complemento Nominal
  14. Adjunto Adnominal x Complemento Nominal II
  15. Período Composto (Introdução)
  16. Orações Subordinadas Adjetivas
  17. Orações Subordinadas Adjetivas II
  18. Orações Subordinadas Substantivas
  19. Pronomes Relativos - Onde e Cujo
  20. Pronomes Relativos - Exercicios
  21. Pronomes Relativos - Exercícios e Orações Adverbiais - Introdução
  22. Orações Adverbiais ( Conjunções Subordinativas)
  23. Orações Coordenadas
  24. Conjunções Adversativas
  25. Conjunções Adversativas x Concessivas
  26. Orações Causais x Explicativas
  27. Pontuação - Orações Coordenadas
  28. Pontuação
  29. Pontuação II
  30. Pontuação III
  31. Vozes Verbais
  32. Vozes Verbais II
  33. Partícula Apassivadora e Índice de Indeterminação do Sujeito
  34. Concordância
  35. Concordância II
  36. Concordância III
  37. Regência
  38. Regência II
  39. Regência III
  40. Crase
  41. Crase II
  42. Modos Verbais
  43. Tempos Verbais
  44. Tempos Verbais II
  45. Tempos Verbais III
  46. Tempos Verbais IV
  47. Colocação Pronominal
  48. Colocação Pronominal II
  49. Acentuação Gráfica
  50. Acentuação Gráfica II
  51. Questões Ortográficas
  52. Reescritura
  53. Reescritura II
  54. Aula Fim
Raciocínio Lógico-Matemático4 Aulas · 33 vídeos
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Aula 1Compreensão do processo lógico que, a partir de um conjunto de hipóteses, conduz, de forma válida, a conclusões determinadas.▼
  1. Diagrama Lógico - Teoria
  2. Diagrama Lógico - Questões de Concurso
  3. Lógica de Argumentação Teoria
  4. Lógica de Argumentação Diagrama Lógico
Aula 2Estrutura lógica de relações arbitrárias entre pessoas, lugares, objetos ou eventos fictícios; deduzir novas informações das relações fornecidas e avaliar as condições usadas para estabelecer a estrutura daquelas relações. Compreensão e elaboração da lógica das situações por meio de: raciocínio verbal, raciocínio matemático, raciocínio sequencial, orientação espacial e temporal, formação de conceitos, discriminação de elementos.▼
  1. Princípio da Regressão ou Reversão
  2. Raciocínio Lógico
  3. Raciocínio Lógico
  4. Raciocínio Lógico
  5. Associação Lógica II
  6. Verdades e Mentiras
  7. Calendários
  8. Problemas Aritméticos, Geométricos e Matriciais
  9. Problemas Aritméticos, Geométricos e Matriciais II
  10. Problemas Aritméticos, Geométricos e Matriciais III
Aula 3Noções básicas de proporcionalidade e porcentagem: problemas envolvendo regra de três simples, cálculos de porcentagem, acréscimos e descontos.▼
  1. Razão e Proporção - Teoria
  2. Razão e Proporção - Questões
  3. Divisão Proporcional - Teoria
  4. Divisão Proporcional - Questões
  5. Regra de Três Simples
  6. Porcentagem
  7. Porcentagem - Questões
  8. Porcentagem - Questões II
Aula 4Noções de Estatística: medidas de tendência central (moda, mediana, média aritmética simples e ponderada) e de dispersão (desvio médio, amplitude, variância, desvio padrão). Leitura e interpretação de gráficos (histogramas, setores, infográficos) e tabelas.▼
  1. Conceitos Iniciais
  2. Conceitos Iniciais - Questões de Concursos
  3. Gráficos e Tabelas - Teoria
  4. Gráficos e Tabelas - Questões de Concursos
  5. Média Aritmética Simples e Ponderada
  6. Média Aritmética Simples e Ponderada - Questões de Concursos
  7. Moda e Mediana
  8. Medidas de Dispersões - Teoria
  9. Medidas de Dispersões - Teoria II
  10. Medidas de Dispersões - Questões de Concursos
  11. Edidas de Dispersões - Questões de Concursos - II
Conhecimentos Específicos14 Aulas · 155 vídeos
▼
Aula 1Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose).▼
  1. Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência
  2. Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência II
  3. Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência III
  4. Estatística Descritiva - Medida de Tendência Central - Valores Discretos
  5. Estatística Descritiva - Medida de Tendência Central - Valores Discretos II
  6. Estatística Descritiva - Média, Mediana e Moda em Valores Agrupados
  7. Estatística Descritiva - Média, Mediana e Moda em Valores Agrupados II
  8. Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão
  9. Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão II
  10. Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão III
  11. Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão IV
  12. Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose
  13. Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose II
  14. Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose III
  15. Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos
  16. Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos II
Aula 2Probabilidade. Definições básicas e axiomas. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Função de distribuição. Função de probabilidade. Função de densidade de probabilidade. Esperança e momentos. Teorema de Tchebichev. Leis dos grandes números. Teorema central do limite.▼
  1. Estatística Inferencial - Teorema da Probabilidade Total e Bayes
  2. Estatística Inferencial - Teorema da Probabilidade Total e Bayes II
  3. Estatística Inferencial - Teorema da Probabilidade Total e Bayes III
  4. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades - Exercícios
  5. Teorema Central do Limite, Lei dos Grandes Números e Teoremas de Tchebichev
  6. Teorema Central do Limite, Lei dos Grandes Números e Teoremas de Tchebichev II
  7. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades
  8. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades II
  9. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades III
  10. Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades IV
  11. Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias
  12. Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias II
  13. Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias III
  14. Distribuição de Probabilidade - Variáveis Aleatórias IV
  15. Função de Densidade de Probabilidade
  16. Função de Densidade de Probabilidade II
  17. Função de Densidade de Probabilidade III
  18. Função de Densidade de Probabilidade IV
  19. Função de Densidade de Probabilidade V
  20. Função de Densidade de Probabilidade VI
Aula 3Distribuições especiais: Distribuições de Bernoulli, binomial, multinomial, geométrica, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial, Beta, Gama, normal, qui-quadrado, t de Student e F.▼
  1. Distribuição Binomial
  2. Distribuição Binomial II
  3. Distribuição Binomial III
  4. Distribuição Binomial IV
  5. Distribuição Geométrica
  6. Distribuição Geométrica II
  7. Distribuição Geométrica III
  8. Distribuição Geométrica IV
  9. Distribuição de Poisson
  10. Distribuição de Poisson II
  11. Distribuição Normal
  12. Distribuição Normal II
  13. Distribuição Normal III
  14. Distribuição Normal IV
  15. Distribuição Normal V
  16. Distribuição Normal VI
  17. Distribuição Uniforme Discreta
  18. Distribuição Uniforme Discreta
  19. Distribuição Multinominal
  20. Distribuição Multinominal II
  21. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional.
  22. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional.
  23. Variáveis Aleatótrias - Distribuição Hipergeométrica (Discreta)
  24. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, Beta, Gama, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional. Funções geradoras de momentos.
Aula 4Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional.▼
  1. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, Beta, Gama, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional. Funções geradoras de momentos.
  2. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, Beta, Gama, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional. Funções geradoras de momentos.
  3. Distribuições especiais: hipergeométrica, exponencial, Beta, Gama, t de Student. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional. Funções geradoras de momentos.
Aula 5Funções geradoras de momentos.▼
  1. Funçôes Geratrizes de Momentos
  2. Funçôes Geratrizes de Momentos II
  3. Funçôes Geratrizes de Momentos III
Aula 6Transformação de variáveis.▼
  1. Transformação de Variáveis
  2. Transformação de Variáveis II
Aula 7Estatísticas de ordem.▼
  1. Noções e Conceitos de Estatística e de Tratamento de Dados Estatísticos II
  2. Gráficos: Histograma e Box Plot II
  3. Gráficos: Histograma e Box Plot III
  4. Quartis e Percentis
  5. Quartis e Percentis II
Aula 8Distribuições amostrais.▼
  1. Noções de Inferência Estatística: População e Amostra, Seleção de amostra, Estatística e Parâmetro, Distribuições amostrais
  2. Noções de Inferência Estatística: População e Amostra, Seleção de amostra, Estatística e Parâmetro, Distribuições amostrais II
  3. Noções de Inferência Estatística: População e Amostra, Seleção de amostra, Estatística e Parâmetro, Distribuições amostrais III
Aula 9Inferência estatística. Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência, estimadores bayesianos. Estimação por intervalos: intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência, teste-t de Student, teste qui-quadrado. Métodos não paramétricos: testes não paramétricos e regressão não paramétrica.▼
  1. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional
  2. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional II
  3. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional III
  4. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional IV
  5. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional V
  6. Intervalo de Confiança Para uma Média Populacional VI
  7. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional
  8. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional II
  9. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional III
  10. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional IV
  11. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional V
  12. Teste de Hipótese Para Uma Média Populacional VI
  13. Distribuição e Teste de Hipóteses Qui - Quadrado
  14. Distribuição e Teste de Hipóteses Qui - Quadrado II
  15. Distribuição e Teste de Hipóteses Qui - Quadrado III
  16. Distribuição e Teste de Hipóteses Qui - Quadrado IV
  17. Inferência Estatística: Estimação Pontual, Métodos de Estimação, Propriedades dos Estimadores e Suficiência. Inferência.
  18. Inferência Estatística: Estimação Pontual, Métodos de Estimação, Propriedades dos Estimadores e Suficiência
Aula 10Análise de regressão linear. Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. Modelos de regressão linear. Inferências sobre os parâmetros do modelo. Análise de variância e de covariância. Análise de resíduos.▼
  1. Correlação Linear
  2. Correlação Linear II
  3. Correlação Linear III
  4. Regressão Linear Simples
  5. Regressão Linear Simples II
  6. Regressão Linear
  7. Análise bidimensional
  8. Análise bidimensional II
  9. Análise bidimensional III
Aula 11Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. Tamanho amostral. Amostras aleatórias.▼
  1. Estatística Inferencial - Tipos e Técnicas de Amostragem
  2. Estatística Inferencial - Tipos e Técnicas de Amostragem II
  3. Estatística Inferencial - Tipos e Técnicas de Amostragem III
  4. Tamanho da Amostra
  5. Tamanho da Amostra II
Aula 12Análise multivariada. Distribuição normal multivariada. Análise de componentes principais. Análise fatorial. Análise de correspondência. Análise discriminante. Análise de conglomerados. Análise de séries temporais. Análise descritiva de séries temporais. Estacionariedade. Modelos ARMA, ARIMA e SARIMA.▼
  1. Análise Multivariada
  2. Análise Multivariada II
  3. Análise Multivariada III
  4. Análise Multivariada IV
  5. Séries temporais: decomposição, média móvel
  6. Séries temporais: decomposição, média móvel II
  7. Séries temporais: decomposição, média móvel III
  8. Séries temporais: Médias Móveis
  9. Séries temporais: Médias Móveis II
  10. Séries temporais: Médias Móveis III
  11. Séries temporais: Médias Móveis IV
Aula 13Linguagem de programação R.▼
  1. Linguagem R
  2. Linguagem R - Tipos de Dados e Estruturas de Controle
  3. Linguagem R - Tipos de Dados e Estruturas de Controle II
  4. Linguagem R - Estruturas de Dados
  5. Linguagem R - Estruturas de Dados II
  6. NGINX
  7. NGINX II
  8. NGINX III
  9. NGINX IV
Aula 14LGPD.▼
  1. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
  2. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD II
  3. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD III
  4. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD IV
  5. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD V
  6. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD VI
  7. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD VII
  8. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD VIII
  9. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD IX
  10. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD X
  11. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XI
  12. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XII
  13. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XIII
  14. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XIV
  15. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XV
  16. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XVI
  17. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XVII
  18. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XVIII
  19. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XIX
  20. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XX
  21. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XXI
  22. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XXII
  23. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XXIII
  24. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XXIV
  25. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XXV
  26. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XXVI
  27. Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD XXVII
Prova Discursiva (para os cargos de nível superior)1 Aula · 12 vídeos
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Aula 1Prova Discursiva – Redação▼
  1. O Que é Um Texto Dissertativo Argumentativo
  2. Como Estruturar o Texto Argumentativo
  3. Como Elaborar Uma Dissertação Argumentativa
  4. Como Elaborar os Parágrafos de Introdução e de Conclusão
  5. Como Elaborar os Parágrafos de Desenvolvimento
  6. Como Dar Solidez Às Ideias da Argumentação
  7. Critérios de Apresentação e de Referências no Texto
  8. Aspectos Gramaticais e de Linguagem
  9. Aspectos Gramaticais e de Linguagem II
  10. Aspectos Gramaticais e de Linguagem III
  11. Análise de Redações Elaboradas
  12. Considerações Finais
Inteligência Emocional1 Aula · 6 vídeos
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Aula 1Inteligência Emocional▼
  1. Os 50 Fundamentos Emocionais do Concurseiro
  2. Protagonista, Coadjuvante e Antagonista - Quem é Você?
  3. Os 50 Fundamentos Emocionais
  4. Autossabotagem
  5. Procrastinação
  6. Procrastinação II
Língua Portuguesa2 Aulas · 11 PDFs
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Aula 1Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Relação do texto com seu contexto histórico. Denotação e conotação. Discurso direto, discurso indireto e discurso indireto livre. Intertextualidade. Figuras de linguagem. Sinonímia e antonímia.▼
  1. Compreensão e Interpretação de Textos
  2. Tipologias e Gêneros Textuais
  3. Coesão e Coerência, Semântica, Figuras e Vícios de Linguagem, Reescrita
Aula 2Ortografia e acentuação. Emprego do sinal indicativo de crase. Morfossintaxe. Elementos estruturais e processos de formação de palavras. Pontuação. Pronomes. Concordância nominal e concordância verbal. Flexão nominal e flexão verbal. Vozes do verbo. Correlação de tempos e modos verbais. Regência nominal e regência verbal. Coordenação e subordinação. Conectivos. Redação (confronto e reconhecimento de frases corretas e incorretas; organização e reorganização de orações e períodos; equivalência e transformação de estruturas).▼
  1. Noções de Fonética, Acentuação Gráfica e Ortografia Oficial
  2. Estrutura e Processos de Formação de Palavras
  3. Emprego e Sentido das Classes Gramaticais - Parte I
  4. Emprego e Sentido das Classes Gramaticais - Parte II
  5. A Sintaxe do Período Simples - Parte I
  6. A Sintaxe do Período Simples - Parte II
  7. A Sintaxe do Período Composto
  8. Concordância, Regência, Colocação, Crase e Pontuação
Raciocínio Lógico-Matemático1 Aula · 8 PDFs
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Aula 1Estrutura lógica de relações arbitrárias entre pessoas, lugares, objetos ou eventos fictícios; deduzir novas informações das relações fornecidas e avaliar as condições usadas para estabelecer a estrutura daquelas relações. Compreensão e elaboração da lógica das situações por meio de: raciocínio verbal, raciocínio matemático, raciocínio sequencial, orientação espacial e temporal, formação de conceitos, discriminação de elementos. Compreensão do processo lógico que, a partir de um conjunto de hipóteses, conduz, de forma válida, a conclusões determinadas. Noções básicas de proporcionalidade e porcentagem: problemas envolvendo regra de três simples, cálculos de porcentagem, acréscimos e descontos. Noções de Estatística: medidas de tendência central (moda, mediana, média aritmética simples e ponderada) e de dispersão (desvio médio, amplitude, variância, desvio padrão); leitura e interpretação de gráficos (histogramas, setores, infográficos) e tabelas. Conhecimentos Específicos: medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose). Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas, tabelas medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose).▼
  1. Operadores Lógicos Fundamentais
  2. Operador Condicional
  3. Razão e Proporção, Regra de Três e Porcentagem
  4. Raciocínio Sequencial
  5. Orientação Temporal e Espacial
  6. Medidas de Posição
  7. Apresentação das Variáveis Estatísticas
  8. Variância e Desvio-Padrão
Conhecimentos Específicos4 Aulas · 24 PDFs
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Aula 1Medidas descritivas (dispersão). (assimetria e curtose). Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. Tamanho amostral. Estimadores de razão e regressão. Probabilidade. Definições básicas e axiomas. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes. Distribuições de Bernoulli, binomial, multinomial, geométrica, hipergeométrica.▼
  1. Covariância e Correlação
  2. Medidas de Assimetria e Curtose
  3. Técnicas de Amostragem
  4. Probabilidades
  5. Distribuição Normal e Binomial
Aula 2Leis dos grandes números. Teorema central do limite. Amostras aleatórias. Estatísticas de ordem. Distribuições amostrais. Inferência estatística. Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência, estimadores bayesianos. Estimação por intervalos: intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência, teste-t de Student, teste qui-quadrado. Métodos não paramétricos: testes não paramétricos e regressão não paramétrica. Análise de regressão linear. Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. Modelos de regressão linear. Inferências sobre os parâmetros do modelo. Análise de variância e de covariância. Análise de resíduos. Análise de séries temporais. Análise descritiva de séries temporais. Estacionariedade. Modelos ARMA, ARIMA e SARIMA. Análise espectral. Processos estocásticos. Cadeias de Markov em tempo discreto. Processos de Poisson. Teoria de renovação. Teoria de filas. Cadeias de Markov em tempo contínuo. Processos Gaussianos. Estatística computacional. Linguagem de programação R. Geração de números aleatórios. Métodos para simulação de variáveis aleatórias. Estimação por métodos computacionais. Análise multivariada. Distribuição normal multivariada. Análise de componentes principais. Análise fatorial. Análise de correspondência. Análise discriminante. Análise de conglomerados.▼
  1. Intervalos de Confiança
  2. Testes de Hipóteses e Estatística Inferencial
  3. Regressão Linear
  4. Séries Temporais
  5. Dados Estatísticos e Linguagem R
Aula 3Conceitos básicos e aplicações de números índices, medidas de distribuição de renda e concentração industrial. Indicadores ambientais, institucionais, socioeconômicos, de biodiversidade, fiscalização, restauração, uso público e bioeconomia. Poisson, uniforme, exponencial, Beta, Gama, normal, qui-quadrado, t de Student e F. Distribuições especiais: Teorema de Tchebichev. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Função de distribuição. Função de probabilidade. Função de densidade de probabilidade. Esperança e momentos. Funções geradoras de momentos. Transformação de variáveis. Distribuições condicionais e independência. Esperança condicional.▼
  1. Números Índices
  2. Outras Distribuições de Probabilidade
  3. Momentos de Variáveis Aleatórias
  4. Distribuições Conjuntas de Probabilidade
Aula 4Business Intelligence, bancos de dados, governança de dados e LGPD. Modelagem preditiva.▼
  1. Business Intelligence e Pipeline de Dados - Parte I
  2. Business Intelligence - Parte II
  3. Banco de Dados - Parte I
  4. Banco de Dados - Parte II
  5. Banco de Dados - Parte III
  6. Banco de Dados - Parte IV
  7. Banco de Dados - Parte V
  8. Mineração de Dados, CRISP- DM e Mineração Textual
  9. Governança de Dados
  10. Lei n. 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD
Prova Discursiva (para os cargos de nível superior)1 Aula · 3 PDFs
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Aula 1Prova Discursiva – Redação▼
  1. Redação Discursiva - Parte I
  2. Redação Discursiva - Parte II
  3. Redação Discursiva - Parte III
Inteligência Emocional1 Aula · 78 PDFs
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Aula 1Inteligência Emocional▼
  1. ELO 1: O Refúgio Emocional do Concurseiro
  2. ELO 2: A Aprendizagem Depende das suas Emoções
  3. ELO 3: As Cinco Pontas da Estrela do Concurseiro Aprovado
  4. ELO 4: Ansiedade: o Maior Inimigo do Concurseiro
  5. ELO 5: Mindfulness: o Pequeno Grande Milagre
  6. ELO 6: Positividade Tóxica
  7. ELO 7: Pensamentos Negativos
  8. ELO 8: A Felicidade e o Concurseiro
  9. ELO 9: A Tristeza e o Concurseiro
  10. ELO 10: Sou Imperfeita, e Você? A Coragem de Ser Imperfeito
  11. ELO 11: A Resiliência
  12. ELO 12: Autoestima e seus 6 Pilares
  13. ELO 13: Os 6 Pilares da Autoestima
  14. ELO 14: Autocompaixão: a Valorização da Autoestima
  15. ELO 15: Traumas e Estudos
  16. ELO 16: Crenças Centrais e os Estudos
  17. ELO 17: A Comparação e o Concurseiro
  18. ELO 18: A Baixa Tolerância à Frustração
  19. ELO 19: Como a Impulsividade Pode te Atrapalhar nos Estudos
  20. ELO 20: As 5 Feridas Emocionais e suas Consequências
  21. ELO 21: Autossabotagem
  22. ELO 22: Os 18 Esquemas Mentais e o Concurseiro
  23. ELO 23: Dizer NÃO Poderá Mudar a sua Vida
  24. ELO 24: Estresse, Cansaço e Burnout nos Estudos
  25. ELO 25: Fracasso, Derrota e Fases das Perdas
  26. ELO 26: Família Disfuncional e o Concurseiro
  27. ELO 27: Perfeccionismo: o Equilíbrio Leva à Excelência?
  28. ELO 28: As Sombras e a Maldade Humana
  29. ELO 29: A Raiva e o Concurseiro
  30. ELO 30: A Culpa e o Concurseiro
  31. ELO 31: A Coragem e o Concurseiro
  32. ELO 32: O Concurseiro Protagonista
  33. ELO 33: A Mediocridade e os Estudos
  34. ELO 34: Os 7 Pecados Capitais
  35. ELO 35: Como se Blindar de Pessoas Tóxicas nos Estudos
  36. ELO 36: O Perfeccionismo e o Concurseiro
  37. ELO 37: A Autocobrança e o Concurseiro
  38. ELO 38: Neuromitos e Estudos para Concursos
  39. ELO 39: Os Recomeços do Concurseiro
  40. ELO 40: O Papel de Vítima e o Concurseiro
  41. ELO 41: Vício em Redes Sociais e Estudos
  42. ELO 42: A Procrastinação e os Estudos
  43. ELO 43: A Autoconsciência e o Concurseiro
  44. ELO 44: A Autorresponsabilidade e o Estudo para Concursos
  45. ELO 45: A Vida Intencional e o Concurseiro
  46. ELO 46: Positividade Tóxica e os Concurseiros
  47. ELO 47: Lei da Atração - Mágica ou Pseudociência
  48. ELO 48: Como Usar a Técnica da Pedra Cinza para Lidar com a Toxicidade
  49. ELO 49: A Baixa Autoestima e o Concurseiro
  50. ELO 50: A Garra e o Concurseiro
  51. ELO 51: A Síndrome do Impostor e o Concurseiro
  52. ELO 52: Efeito Dunning-Kruger e o Concurseiro
  53. ELO 53: O Concurseiro e a Mentalidade Forte
  54. ELO 54: Como Superar a Reprovação
  55. ELO 55: O Impacto do Uso das Telas na Produtividade
  56. ELO 56: Como Recomeçar depois do Caos
  57. ELO 57: a Importância da Espiritualidade nas Dificuldades
  58. ELO 58: os Benefícios do Mindfulness para a Aprendizagem
  59. ELO 59: o Demônio do Meio-Dia
  60. ELO 60: Dezembrite - o Peso Emocional do Fim de Ano
  61. ELO 61: as Fases do Estresse
  62. ELO 62: o Significado Real da Gratidão
  63. ELO 63: o que É Inteligência Emocional?
  64. ELO 64: a Teoria das Janelas Quebradas
  65. ELO 65: Jejum de Cortisol e os Benefícios para Concurseiros
  66. ELO 66: o Cansaço e o Concurseiro
  67. ELO 67: Brain Rot e o Concurseiro
  68. ELO 68: O Sono e Estudos
  69. ELO 69: A Raiva e o Concurseiro
  70. ELO 70: a Crise dos 30 das Concurseiras
  71. ELO 71: o Movimento Slow e o Concurseiro
  72. ELO 72: a Inteligência Social e o Concurseiro
  73. ELO 73: a carga Cognitiva e seus Efeitos nos Estudos
  74. ELO 74: como a Infância Será uma Estrada que nos Acompanhará para sempre
  75. ELO 75: Características de uma Pessoa com Maturidade Emocional
  76. ELO 76: Higiene do Sono e Estudos
  77. ELO 77: O Tropeço também é um Passo
  78. ELO 78: Como Estudar Desmotivado

Sobre o concurso Fundação Florestal - SP

Informações gerais sobre o órgão e os cargos

Informações sobre o concurso em breve.

Notícias do concurso

Atualizado · 2 notícias
Última atualização há 40 dias
Prova em 30/08/2026 · Última atualização: Fundação Florestal - SP publica edital retificado de concurso público
16
jun
há 40 dias
Fundação Florestal - SP publica edital retificado de concurso público
Última notícia
10
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há 46 dias
Fundação Florestal - SP abre concurso com salários de até R$ 11.294,14
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