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  • Aula demo
    Nivelamento
  • Aula 01
    Ortografia e acentuação.
  • Aula 02
    Classes de palavras: substantivos, adjetivos, pronomes, artigos, numerais, advérbios e interjeições. Colocação pronominal. Flexão nominal.
  • Aula 03
    Classes de palavras: preposições e conjunções. Conectivos.
  • Aula 04
    Classes de palavras: verbos. Flexão verbal. Vozes do verbo. Correlação de tempos e modos verbais.
  • Aula 05
    Elementos estruturais e processos de formação de palavras.
  • Aula 06
    Morfossintaxe. Coordenação e subordinação.
  • Aula 07
    Pontuação.
  • Aula 08
    Concordância nominal e concordância verbal.
  • Aula 09
    Regência nominal e regência verbal. Emprego do sinal indicativo de crase.
  • Aula 10
    Sinonímia e antonímia. Denotação e conotação. Figuras de linguagem.
  • Aula 11
    Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Relação do texto com seu contexto histórico. Discurso direto, discurso indireto e discurso indireto livre. Intertextualidade. Redação (confronto e reconhecimento de frases corretas e incorretas, organização e reorganização de orações e períodos; equivalência e transformação de estruturas).
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    Resumo
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    A Constituição. Conceito. Classificação. O Constitucionalismo.
  • Aula 01
    Princípios fundamentais da Constituição Federal de 1988. Teoria Geral dos Direitos Fundamentais.
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    Direitos e deveres individuais e coletivos – Parte I.
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    Direitos e deveres individuais e coletivos – Parte II.
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    Direitos sociais.
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    Da nacionalidade.
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    Direitos políticos.
  • Aula 07
    Organização do Estado.
  • Aula 08
    Administração pública. Dos Servidores Públicos.
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    Poder Legislativo. Atribuições e competência do Congresso Nacional. Fiscalização contábil, financeira e orçamentária.
  • Aula 10
    Processo Legislativo.
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    Poder Executivo. Atribuições e responsabilidades do Presidente da República.
  • Aula 12
    Poder Judiciário: Disposições gerais. Órgãos do poder judiciário.
  • Aula 13
    Funções essenciais à justiça. Ministério Público. Organização e competências do Conselho Nacional do Ministério Público (CNMP). Composição e competências. Advocacia Pública. Defensoria Pública.
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    Apresentação do curso. Princípios básicos da administração;
  • Aula 01
    Poderes administrativos: poder hierárquico, poder disciplinar, poder regulamentar, poder de polícia, uso e abuso do poder.
  • Aula 02
    Ato administrativo: conceito, requisitos, atributos, classificação,
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    Ato administrativo: espécies e invalidação; anulação, revogação e convalidação; discricionariedade e vinculação.
  • Aula 04
    Organização administrativa: administração direta e indireta; centralizada e descentralizada; autarquias, fundações, empresas públicas, sociedades de economia mista.
  • Aula 05
    Acesso à Informação. Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação);
  • Aula 06
    Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados).
  • Aula 07
    Revisão Acelerada em Videoaulas e Resumos;
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    Noções Essenciais sobre o Ministério Público, Defensoria Pública e o Poder Judiciário. O Ministério Público na Constituição Federal
  • Aula 01 – Prof. Tiago Zanolla
    Natureza, Finalidade, Princípios Institucionais, Autonomias e Garantias do Ministério Público
  • Aula 02 – Prof. Tiago Zanolla
    Lei n. 8.625/1993 – Da Organização do Ministério Público
  • Aula 03 – Prof. Tiago Zanolla
    Lei n. 8.625/1993 – Dos Direitos e Vantagens
  • Aula 04 – Prof. Tiago Zanolla
    Lei n. 8.625/1993 – Das Funções do MP Estadual
  • Aula 05 – Prof. Tiago Zanolla
    Lei Estadual nº 079/2013 (Lei Orgânica do Ministério Público do estado do Amapá) – Parte 1
  • Aula 06 – Prof. Tiago Zanolla
    Lei Estadual nº 079/2013 (Lei Orgânica do Ministério Público do estado do Amapá) – Parte 2
  • Aula 07 – Prof. Tiago Zanolla
    Lei Estadual nº 079/2013 (Lei Orgânica do Ministério Público do estado do Amapá) – Parte 3
  • Aula 08 – Prof. Tiago Zanolla
    Lei Estadual nº 066/1993 – Disposições Constitucionais e Gerais acerca do Servidor Público
  • Aula 09 – Prof. Tiago Zanolla
    Lei Estadual nº 066/1993 – Do Provimento e Vacância
  • Aula 10 – Prof. Tiago Zanolla
    Lei Estadual nº 066/1993 – Dos Direitos e Vantagens
  • Aula 11 – Prof. Tiago Zanolla
    Lei Estadual nº 066/1993 – Do Regime Disciplinar
  • Aula 12 – Prof. Tiago Zanolla
    Lei Estadual nº 2.621/2021
  • Aula 13 – Prof. Rodrigo Bet (Somente em PDF)
    Constituição do Estado do Amapá: Capítulo IV, Seção I
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    Estruturas Lógicas I
  • Aula 01
    Estruturas Lógicas II
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    Lógica de Argumentação
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    Regra de Três Simples
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    Porcentagem
  • Aula única (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) Somente em PDF
    Lei do Governo Digital: Lei nº 14.129/2021 (Lei do Governo Digital) Princípios do governo digital. Princípios do governo digital. Plataforma de cidadania digital. Identidade digital única. Assinatura eletrônica e certificação digital. Interoperabilidade de sistemas.
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    Gestão de TI: Planejamento estratégico de TI; Alinhamento entre TI e negócio; Gestão de portfólio de TI;
  • Aula 01 (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa)
    Gestão de serviços de TI; Frameworks de gestão (ITIL).
  • Aula 02 (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa)
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  • Aula 03 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa)
    Gestão de Projetos de TI: Metodologias tradicionais; (Parte 1)
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    Gestão de Projetos de TI: Metodologias tradicionais; (Parte 2)
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    Metodologias ágeis; (Conceitos Básicos)
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    Scrum: papéis, eventos, artefatos; Gestão de escopo, tempo, custo e qualidade; Gestão de riscos em projetos de TI; Gestão de stakeholders;
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    Ferramentas de gestão de projetos.
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    PMBOK [não explícito no edital]
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    DevSecOps: Fundamentos de DevOps e cultura Devops; Integração da segurança no ciclo DevOps; Pipeline de CI/CD com segurança integrada; Ferramentas DevSecOps
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    Testes de segurança automatizados;.
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    Infraestrutura como código (IaC);
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    Monitoramento e observabilidade;
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    Indicadores de Performance (KPIs): Definição e características dos KPIs; KPIs para gestão de TI; Balanced Scorecard em TI; Dashboard e painéis de controle; Métricas de disponibilidade e performance; Análise de dados para tomada de decisão.
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    Transformação Digital: Conceitos e fundamentos; Estratégias de transformação digital; Cultura organizacional e mudança; Tecnologias habilitadoras; Impactos na gestão pública; Casos de sucesso e lições aprendidas.
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    ISO 27001 – Sistema de Gestão de Segurança da Informação: Estrutura e requisitos da norma; Política de segurança da informação; Avaliação e tratamento de riscos; Controles de segurança (Anexo A); Monitoramento e melhoria contínua; Auditoria e certificação.
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    ISO 27701 – Gestão de Privacidade: Extensão da ISO 27001 para privacidade; Sistema de gestão de informações de privacidade (PIMS); Controles específicos de privacidade;
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    Conformidade com LGPD; Direitos dos titulares de dados; Avaliação de impacto à privacidade.
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    ISO 31000 – Gestão de Riscos: Princípios de gestão de riscos; Estrutura de gestão de riscos; Processo de gestão de riscos; Identificação e análise de riscos; Avaliação e tratamento de riscos; Monitoramento e comunicação.
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    Fundamentos de Inteligência Artificial: História e evolução da IA; Tipos de IA: estreita, geral e superinteligência; Paradigmas de IA: simbólica, conexionista e híbrida; Agentes inteligentes e sistemas multiagentes; Resolução de problemas e busca; Representação do conhecimento; Lógica e inferência. Ética, Responsabilidade e Governança em IA: Princípios éticos em IA; Vieses algorítmicos e fairness; Explicabilidade e interpretabilidade (XAI); Privacidade e proteção de dados; Responsabilidade algorítmica; IA responsável e sustentável; Regulamentação e compliance.
  • Aula 01 (Prof. Lucas Ianni)
    Machine Learning: Conceitos fundamentais de aprendizado de máquina; Tipos de aprendizado: supervisionado, não supervisionado e por reforço;
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    Algoritmos de classificação e regressão; Clustering e análise de associação; Overfitting, underfitting e técnicas de regularização; (Parte 1)
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    Algoritmos de classificação e regressão; Clustering e análise de associação; Overfitting, underfitting e técnicas de regularização; (Parte 2)
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    Algoritmos de classificação e regressão; Clustering e análise de associação; Overfitting, underfitting e técnicas de regularização; (Parte 3)
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    Deep Learning: Redes neurais artificiais; Deep Learning: CNNs, RNNs, Transformers; IA generativa
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    Avaliação de modelos e métricas de performance;
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    Aplicações de IA no Setor Público: Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial; Análise preditiva para políticas públicas; Chatbots e atendimento ao cidadão; Large Language Models. Feature engineering e seleção de variáveis; Treinamento e validação de modelos; Deployment e MLOps; Monitoramento e manutenção de modelos;
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    Desenvolvimento e Implementação de Soluções de IA; Ciclo de vida de projetos de IA (CRISP-DM, KDD); Coleta, preparação e qualidade de dados;
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    Ferramentas e Tecnologias para IA: Linguagens de programação: Python;
  • Aula 11 (Profs. Lucas Ianni e Raphael Lacerda)
    Bibliotecas: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch;
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    Linguagens de programação: R;
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    Containers e orquestração (Docker, Kubernetes).
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    Análise do edital; mudança de hábito; a importância da escrita manuscrita.
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    Teoria-Geral da produção textual em provas discursivas (Aspectos Estruturais).
  • Aula 02 – Prof. Carlos Roberto
    Teoria-Geral da Produção textual em provas discursivas (Aspectos Formais de Apresentação).
  • Aula 03 – Prof. Carlos Roberto
    Folha de resposta para transcrição do texto definitivo.
  • Aula 04 – Prof. Márcio Damasceno (Somente em PDF)
    Primeira Rodada de Temas
  • Aula 05 – Prof. Márcio Damasceno (Somente em PDF)
    Segunda Rodada de Temas
  • Aula 06 – Prof. Márcio Damasceno (Somente em PDF)
    Terceira Rodada de Temas

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