ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES – Conceitos de organização estruturada de computadores; Memória Principal; Memória Cache; Processadores; Memória Secundária; Entrada e Saída; Organização de sistemas de computadores; Nível: lógico digital, microarquitetura, de arquitetura do conjunto de instrução, de máquina de sistemas operacionais, de linguagem de montagem; Arquitetura de computadores paralelos. (Parte 1)

ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES – Conceitos de organização estruturada de computadores; Memória Principal; Memória Cache; Processadores; Memória Secundária; Entrada e Saída; Organização de sistemas de computadores; Nível: lógico digital, microarquitetura, de arquitetura do conjunto de instrução, de máquina de sistemas operacionais, de linguagem de montagem; Arquitetura de computadores paralelos. (Parte 2)

Conversão de Bases e Aritmética computacional: operações com números binários e hexadecimal; Representação de dados; Lógica digital: Conceito de portas lógicas; Conceito e operações de álgebra booleana;

SISTEMAS COMPUTACIONAIS – Conceitos: sistemas operacionais, organização e arquitetura do sistema de computação, estrutura e operações do sistema operacional, ambientes de computação, sistemas operacionais de código-fonte aberto; Conceitos de hardware, software, processos e threads; Gerência de recursos: processador, memória, dispositivos de entrada e saída; Sistema de arquivos;

Linux: instalação e compilação de programas; comandos, editores de texto; shell; processo init; impressão; gerenciamento de sistema de arquivos; permissões e quotas de disco; gerenciamento de usuários, grupos e privilégios; gerenciamento de processos; gerenciamento da memória e de armazenamento; proteção e segurança; expressões regulares; administração do sistema e redes; mensagens do sistema, accounting e automação de tarefas; e administração de serviços de rede.

BANCO DE DADOS – Gerenciamento de banco de dados; Conceitos e arquitetura do sistema de banco de dados; Modelo de dados relacional; Modelagem conceitual e projeto de banco de dados; Teoria e normalização de projeto de banco de dados; (Parte 1)

BANCO DE DADOS – Gerenciamento de banco de dados; Conceitos e arquitetura do sistema de banco de dados; Modelo de dados relacional; Modelagem conceitual e projeto de banco de dados; Teoria e normalização de projeto de banco de dados; (Parte 2)

Linguagem SQL;

Processamento de transações, controle de concorrência e recuperação;

Business Intelligence (BI): conceitos, arquitetura, projeto e aplicações; Data Warehouse e Data Mart. ETL.

Modelagem Multidimensional de Dados, OLAP e suas operações;

BIG DATA- Fundamentos, tipos, computação distribuída; Fundamentos tecnológicos; Gestão; Analítica; Implementação e melhores práticas. Data Mining.

Bancos de Dados NoSQL.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL- conceitos básicos

Aprendizagem supervisionada: métodos de classificação de padrões; aprendizagem não-supervisionada: métodos de agrupamento; regressão linear simples; regressão linear múltipla; máquinas de vetor de suporte (SVM); árvores de decisão; entropia em árvores de decisão;

Redes neurais artificiais: arquiteturas de redes neurais artificiais e seus aspectos teóricos, funções de ativação parcialmente diferenciáveis e totalmente diferenciáveis, processos de treinamento, rede perceptron, redes perceptron multicamadas,

Recuperação de informação: classificação de textos, caracterização da classificação de textos

Algoritmo backpropagation; métricas de avaliação de modelo Gradiente descendente; (Métodos de otimização de modelos preditivos)

Seleção de características ou redução de dimensionalidade. (Pré-processamento)

Gestão e Governança de Dados; Tópicos adicionais: Segurança e distribuição;

LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO- Sintaxe e semântica; Análise léxica e sintática; Nomes, vinculações e escopos; Tipos de dados; Expressões e sentenças de atribuição; Estruturas de controle no nível sentença; Subprogramas; Tipos de dados abstratos; Programação orientada a objetos; Concorrência; Tratamento de exceções e eventos; Linguagens de programação funcional;

ALGORITMOS E ESTRUTURA DE DADOS – Recursividade; Complexidade de algoritmos; Notação O; Algoritmos ótimos; Listas lineares; Pilhas; Filas; Árvores: binárias de busca e balanceadas; Lista de prioridades; Algoritmos de ordenação; Busca digital; e Processamento de cadeias. (Parte 1)

ALGORITMOS E ESTRUTURA DE DADOS – Recursividade; Complexidade de algoritmos; Notação O; Algoritmos ótimos; Listas lineares; Pilhas; Filas; Árvores: binárias de busca e balanceadas; Lista de prioridades; Algoritmos de ordenação; Busca digital; e Processamento de cadeias. (Parte 2)

Linguagem JAVA: classes e objetos, instruções de controle, métodos, arrays e arraylists, strings, caracteres e expressões regulares, arquivos, fluxos e serialização de objetos, classes e métodos genéricos e multithreading;

Linguagem Python 3: sintaxe, execução, declaração, atribuição, operadores, métodos, escopo de variáveis, tipos de dados, estrutura de controle e funções, tipos de dados de coleção, programação orientada a objeto.

XML;

JSON;

ENGENHARIA DE SOFTWARE – Conceitos de Engenharia de Software; Processo de Software; Modelagem de Sistemas; (Parte 1)

ENGENHARIA DE SOFTWARE – Conceitos de Engenharia de Software; Processo de Software; Modelagem de Sistemas; (Parte 2)

Desenvolvimento Ágil;

Gerenciamento de Projetos de Software; (Scrum)

Engenharia de Requisitos;

Análise e Projeto de Sistemas Orientados a Objetos;

UML;

Qualidade

Teste de Software [não explícito no edital]

Arquitetura Orientada a Serviços;

Padrões de Projeto.

GERÊNCIA DE PROJETOS- Conceitos: projeto; gerenciamento de projetos; habilidades de um gerente de projeto; estruturas organizacionais; ciclo de vida e fases do projeto; grupos de processos de gerenciamento de projetos; criação do termo de abertura do projeto, da especificação do escopo e do cronograma do projeto; desenvolvimento do plano de comunicação e de orçamento do projeto; planejamento de riscos e dos recursos do projeto; desenvolvimento da equipe do projeto.

GOVERNANÇA DE TI- Conceitos e modelo; papéis da governança de TI na organização; extensões e derivações do conceito; Novas tecnologias e a Governança de TI. (PETI)

GOVERNANÇA DE TI- Conceitos e modelo; papéis da governança de TI na organização; extensões e derivações do conceito; Novas tecnologias e a Governança de TI. (COBIT)

Modelos para gerenciamento de serviços de TI; (ITIL)

Modelos para processos de software; (CMMI)

REDES DE COMPUTADORES- Conceitos: hardware de rede, software de rede, Meios de transmissão; Transmissão de pacotes; Ligação inter-redes; Tecnologia e topologia da rede; (Parte 1)

REDES DE COMPUTADORES- Conceitos: hardware de rede, software de rede, Meios de transmissão; Transmissão de pacotes; Ligação inter-redes; Tecnologia e topologia da rede; (Parte 2)

Modelos de referência OSI e TCP/IP, suas camadas e subcamadas; Camadas: física, de enlace de dados, de rede, de transporte e de aplicação; Protocolos de Rede.

Protocolos – Parte 1 – Ethernet, ATM, Redes Móveis e Outros Protocolos [não explícito no edital]

Protocolos – Parte 2 – STP, VLAN, Redes Sem Fio [não explícito no edital]

Protocolos – Parte 3 – IPv4 e Máscara [não explícito no edital]

Protocolos – Parte 4 – IPv6, NAT/PAT, IoT, ARP, ICMP [não explícito no edital]

Protocolos – Parte 5 – TCP/UDP/SCTP, MPLS [não explícito no edital]

Protocolos – Parte 6 – HTTP/HTTPS, SMTP, POP, IMAP [não explícito no edital]

Protocolos – Parte 7 – Protocolos da Camada de Aplicação [não explícito no edital]

Gerenciamento de Redes

SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – Segurança: redes, computadores, mecanismos, Contas e senhas; Privacidade; Controle de acesso à rede; Melhores Práticas de Codificação Segura e Mentalidade de Segurança.

Arquitetura OSI; Antivírus, antispyware e firewall;

Segurança IP (IPSec);

Ataques na Internet; Spam; Códigos maliciosos e outros riscos; Fraudes e golpes na Internet; ataques e serviços;

Criptografia; Cifras: simétricas e assimétricas; Funções de hash criptográficas; (Parte 1)

Criptografia; Cifras: simétricas e assimétricas; Funções de hash criptográficas; (Parte 2)

Segurança na nuvem;