Ortografia oficial. Emprego das letras. Emprego da acentuação
gráfica.

Classes de palavras: substantivo, adjetivo, advérbios, artigo,
numeral, interjeição.

Classes de palavras: preposição e conjunção.

Classes de palavras: pronomes. Colocação dos pronomes
átonos.

Classes de palavras: verbos. Emprego de tempos e modos
verbais.

Correlação e vozes verbais.

Estrutura morfossintática do período (termos da oração).

Estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação
e subordinação entre orações e entre termos da oração.

Emprego dos sinais de pontuação.

Concordância verbal e nominal.

Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de
crase.

Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de
referenciação, substituição e repetição, de conectores e outros
elementos de sequenciação textual. Reescritura de frases e
parágrafos do texto.

Semântica. Substituição de palavras ou de trechos de
texto.

Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados.
Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Retextualização de
diferentes gêneros e níveis de formalidade.

Correspondência oficial. Adequação da linguagem ao tipo de
documento. Adequação do formato do texto ao gênero.

Resumo

2 Aplicativos e uso de ferramentas na intranet.

2 Aplicativos e uso de ferramentas na internet: Ferramentas de
busca e pesquisa.

2 Aplicativos e uso de ferramentas na internet. 5 Navegadores
web (Google Chrome e Internet Explorer).

8 Computação nas nuvens: acesso a distância e transferência de
informação.

7 Rotinas de segurança da informação

6 Prevenção de vírus.

7 Rotinas de recuperação de arquivos. 6 Rotinas de
backup.

1 Conceitos básicos e modos de utilização de tecnologias,
ferramentas, aplicativos e procedimentos associados ao uso de
informática no ambiente de escritório. 3 Softwares aplicativos do
pacote Microsoft Office (Excel) e suas funcionalidades.

1 Conceitos básicos e modos de utilização de tecnologias,
ferramentas, aplicativos e procedimentos associados ao uso de
informática no ambiente de escritório. 3 Softwares aplicativos do
pacote Microsoft Office (Word) e suas funcionalidades.

1 Conceitos básicos e modos de utilização de tecnologias,
ferramentas, aplicativos e procedimentos associados ao uso de
informática no ambiente de escritório. 3 Softwares aplicativos do
pacote Microsoft Office (Power Point) e suas funcionalidades.

4 Sistema operacional Windows (Windows 10).

Aspectos físicos do território goiano: vegetação, hidrografia,
clima e relevo.

Tópicos atuais sobre economia, política, população e sociedade
do Estado de Goiás – Parte I

Tópicos atuais sobre economia, política, população e sociedade
do Estado de Goiás – Parte II

Formação econômica de Goiás: a mineração no século XVIII, a
agropecuária nos séculos XIX e XX, a estrada de ferro e a
modernização da economia goiana, as transformações econômicas com a
construção de Goiânia, industrialização, infraestrutura e
planejamento.

Aspectos da história política de Goiás. A independência em
Goiás. O Coronelismo na República Velha. As oligarquias. A
Revolução de 1930. A administração política, de 1930 até os dias
atuais. Aspectos históricos e urbanísticos de Goiânia.

Aspectos da Cultura Goiana. A culinária regional. As festas
religiosas. O folclore goiano. O patrimônio histórico-cultural e o
turismo.

Lógica de Programação [não explícito no edital]

Python

Jupyter Notebook e suas bibliotecas (pandas, numpy,
matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn); Bibliotecas para
construção de Dashboards e protótipos de aplicações envolvendo
dados e modelos de IA (Streamlit); (Parte 1)

Jupyter Notebook e suas bibliotecas (pandas, numpy,
matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn); Bibliotecas para
construção de Dashboards e protótipos de aplicações envolvendo
dados e modelos de IA (Streamlit); (Parte 2)

Ferramentas de gestão de configuração: versionamento (Git e
GitLab), CI/CD (GitLab CI).

Tecnologias de análise de dados; Planilhas;

Bancos de dados relacionais (Parte 1)

Bancos de dados relacionais (Parte 2)

SQL;

Otimização de consultas SQL, indexação;

Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de
dados, ETL, pipeline/workflow de dado;

Modelagem dimensional;

Big Data, processamento, escalonamento, distribuição de dados;
Mineração de dados; Técnicas e tarefas de mineração de dados;
Regras de associação; Detecção de anomalias; Mineração de texto;
Tipos de análise de dados; Análise descritiva; Análise preditiva;
Análise prescritiva;

Inteligência Artificial (Conceitos Básicos); Modelos de
linguagem de grande escala (em inglês: Large Language Model ou
LLM);

Aprendizado de Máquina; Aprendizado supervisionado, não
supervisionado, aprendizado profundo; Análise de agrupamentos
(clusterização): K-Means, DBScan, Clusterização Hierárquica;

Aprendizado por reforço

Processamento de Linguagem Natural (PLN) (Análise de
Sentimentos, Classificação de textos, Análise de tópicos, modelos
recorrentes (RNN, LSTM), modelos de transformer (BERT, GPT));
Fine-tuning, RAG;

Técnicas para pré‐processamento de dados, escalonamento,
balanceamento, estratificação de dados;

MLOps.

Análise exploratória de dados, visualizações interativas e
storytelling; Rastreamento de experimentos; Power BI;