01 – Ortografia Oficial

02 – Compreensão e Interpretação textual

03 – Morfologia

04 – Morfologia II: Verbos

05 – Sintaxe da oração

06 – Sintaxe do período

07 – Pontuação

08 – Concordância

09 – Regência e crase

01 – Interpretação de textos. Pronomes. Artigos.

02 – Conectivos (conjunções e marcadores de discurso). Advérbios.

03 – Tempos verbais.

04 – Determinantes. Modais. Preposições.

05 – Comparativos e superlativos. Condicionais.

06 – Falsos cognatos e cognatos. Prefixos e sufixos.

07 – Discurso direto e indireto. Voz ativa e voz passiva. Phrasal verbs. Question tags.

08 – Substantivos. Genitive case. Numerais ordinais e cardinais. Infinitivo. Gerúndio. Imperativo. Subjuntivo. Forma verbal enfática. Estrutura da oração (período composto).

01 – Lógica de Proposições

02 – Matemática Básica e Números inteiros e racionais

03 – Porcentagem e Cálculo com porcentagem

04 – Operações com Conjuntos

05 – Números e grandezas proporcionais

06 – Raciocínio Lógico envolvendo problemas aritméticos e equações

07 – Funções Matemáticas

08 – Sistema de Medidas

09 – Matrizes e Sistemas Lineares.

01 – Aula zero

02 – Etapas do processo de escrita

03 – Estrutura do texto dissertativo-argumentativo

04 – Estrutura da introdução

05 – Organizando os parágrafos de desenvolvimento

06 – Edificando sua conclusão

07 – Processo de progressão argumentativa

08 – Solidificando sua argumentação

09 – Argumentação e método de raciocínio

10 – Processo de fluidez textual da dissertação

11 – Construção do brainstorming (tempestade de ideias)

01 – Aprendizado de Máquina

02 – Noções de mineração de dados: conceituação e características. Noções de aprendizado de máquina. Noções de bigdata: conceito, premissas e aplicação

03 – Estrutura de Dados e Algoritmos

04 – Conceitos de Banco de Dados

05 – Modelo Relacional

06 – SQL

07 – Conceitos de Analytics.Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada).

08 – Big Data

09 – Big Data. Big Data em relação a outras disciplinas. Ciência dos dados. Ciclo de vida do processo de ciência de dados. Papeis dos envolvidos em projetos de Ciência de dados e Big Data. Computação em nuvens. Arquitetura de Big Data. Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Plataformas de computação em nuvem para Big Data. Bancos de dados não relacionais: bancos de dados NoSQL; Modelos Nosql. Principais SGBD’s. Soluções para Big Data. – tópicos avançados

10 – Java/Kotlin e Swift

11 – React Native 0.59

12 – Sistemas Android api 30 e iOS xCode 10

13 – Ferramentas e Linguagens de Programação para manipulação de dados

14 – Java SE 11

15 – Java EE 8

16 – TypeScript 4.0

17 – Python Básico

18 – Python – machine learning aula 2

19 – Machine Learning supervisionado (Python)

20 – Bibliotecas Python: Numpy e Pandas

21 – NLTK

22 – Multidimensionalidade e BI (Business Intelligence)

23 – PostgreSQL

24 – Teste

01 – Matemática Básica em vídeo

02 – Estatística descritiva

03 – Probabilidade

04 – Distribuições de probabilidades discretas

05 – Distribuições de probabilidade contínuas

06 – Testes de hipóteses

07 – Análise de regressão

08 – Análise multivariada

01 – Sistema Financeiro Nacional: Estrutura do Sistema Financeiro Nacional; Órgãos normativos e instituições supervisoras, executoras e operadoras.

02 – Mercado financeiro e seus desdobramentos (mercados monetário, de crédito, de capitais e cambial).

03 – Atualidades do Mercado Financeiro

04 – Moeda e política monetária: Políticas monetárias convencionais e não convencionais (Quantitative Easing); Taxa SELIC e operações compromissadas; O debate sobre os depósitos remunerados dos bancos comerciais no Banco Central do Brasil.

05 – Orçamento público, títulos do Tesouro Nacional e dívida pública.

06 – Produtos Bancários: Noções de cartões de crédito e débito, crédito direto ao consumidor, crédito rural, poupança, capitalização, previdência, consórcio, investimentos e seguros – Parte I

07 – Produtos Bancários: Noções de cartões de crédito e débito, crédito direto ao consumidor, crédito rural, poupança, capitalização, previdência, consórcio, investimentos e seguros – Parte II

08 – Produtos Bancários: Noções de cartões de crédito e débito, crédito direto ao consumidor, crédito rural, poupança, capitalização, previdência, consórcio, investimentos e seguros – Parte III

09 – Noções de Mercado de capitais

10 – Noções de Mercado de Câmbio: Instituições autorizadas a operar e operações básicas.Regimes de taxas de câmbio fixas, flutuantes e regimes intermediários. Taxas de câmbio nominais e reais; Impactos das taxas de câmbio sobre as exportações e importações. Diferencial de juros interno e externo, prêmios de risco, fluxo de capitais e seus impactos sobre as taxas de câmbio.

11 – Dinâmica do Mercado: Operações no mercado interbancário. Mercado bancário: Operações de tesouraria, varejo bancário e recuperação de crédito.Taxas de juros de curto prazo e a curva de juros; taxas de juros nominais e reais.

12 – Garantias do Sistema Financeiro Nacional: aval; fiança; penhor mercantil; alienação fiduciária; hipoteca; fianças bancárias.

13 – Crime de lavagem de dinheiro: conceito e etapas; Prevenção e combate ao crime de lavagem de dinheiro: Lei nº 9.613/98 e suas alterações; Circular nº 3.978, de 23 de janeiro de 2020 e Carta Circular nº 4.001, de 29 de janeiro de 2020 e suas alterações.

14 – Autorregulação bancária

15 – Sigilo Bancário: Lei Complementar nº 105/2001 e suas alterações. Segurança cibernética: Resolução CMN nº 4.658, de 26 de abril de 2018.

16 – Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD): Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018 e suas alterações.

17 – Legislação 38 anticorrupção: Lei nº 12.846/2013 e Decreto nº 8.420/2015 e suas alterações.