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Cursos do Pacote

CAESB – Língua Portuguesa – 2024 (Pós-Edital)

Aula demo

Nivelamento
Aula 01

Ortografia oficial.
Aula 02

Classes de palavras: substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.
Aula 03

Classes de palavras: preposições e conjunções.
Aula 04

Classes de palavras: pronomes. Colocação dos pronomes átonos.
Aula 05

Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais.
Aula 06

Classes de palavras: verbos. Correlação e vozes verbais.
Aula 07

Estrutura morfossintática do período. Sintaxe (termos da oração).
Aula 08

Estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação e subordinação entre orações e entre termos da oração.
Aula 09

Emprego dos sinais de pontuação.
Aula 10

Concordância verbal e nominal.
Aula 11

Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.
Aula 12

Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.
Aula 13

Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto.
Aula 14

Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.
Aula 15 – Somente em PDF

Resumo

CAESB – Legislação – 2024 (Pós-Edital)

Aula 01 – Prof. Ricardo Torques

Lei Federal nº 11.340/2006 – Lei Maria da Penha.
Aula 02 – Prof. Antônio Daud

Lei nº 13.303/2016 (Dispõe sobre o estatuto jurídico da empresa pública, da sociedade de economia mista e de suas subsidiárias, no âmbito da União, dos Estados, do Distrito Federal e dos Municípios).
Aula 03 – Equipe Legislação (Somente em PDF)

Decreto nº 45.539/2024 (Regulamenta, no âmbito do DF, a Lei Federal nº 13.303/2016, que dispõe sobre o estatuto jurídico da empresa pública, da sociedade de economia mista e de suas subsidiárias, no âmbito da União, dos Estados, do DF e dos Municípios)
Aula 04 – Equipe de Direito Constitucional (Somente em PDF)

3.1 Título VI, Capítulo I
Aula 05 – Equipe de Direito Constitucional (Somente em PDF)

3.2 Título VII, Capítulo I, Capítulo II, Seção I, e Capítulo IV

CAESB – Legislação de Saneamento – 2024 (Pós-Edital)

Aula 01 – Prof. André Rocha

Lei nº 11.445/2007 e suas alterações (Marco Regulatório do setor de saneamento) e Lei nº 14.026/2020 (Atualização do Marco Legal do Saneamento).
Aula 02 – Equipe de Legislação (Somente em PDF)

Resolução n.º 14/2011 (Estabelece as condições da prestação e utilização dos serviços públicos de abastecimento de água e de esgotamento sanitário no Distrito Federal) – Parte 1
Aula 03 – Equipe de Legislação (Somente em PDF)

Resolução n.º 14/2011 (Estabelece as condições da prestação e utilização dos serviços públicos de abastecimento de água e de esgotamento sanitário no Distrito Federal) – Parte 2

CAESB – Código de Ética e Conduta e Integridade da CAESB – 2024 (Pós-Edital)

Aula Única

CÓDIGO DE ÉTICA E CONDUTA E INTEGRIDADE DA CAESB: Princípios e valores, as normas, legislações vigentes e orientações que devem observadas na atividade profissional

CAESB – Informática – 2024 (Pós-Edital)

Aula 00

1 Conceito de Internet – Parte I
Aula 01

1 Conceito de Internet – Parte II
Aula 02

1 Conceito de intranet. 2 Conceitos e modos de utilização de tecnologias, ferramentas, aplicativos e procedimentos associados a Internet/intranet
Aula 03

2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de busca e pesquisa
Aula 04

10 Computação em nuvem.
Aula 05

2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de navegação
Aula 06

2.1 Correio eletrônico. 2.1 Grupos de discussão
Aula 07

8 Segurança na internet
Aula 08

8.1 Vírus de computadores; spyware; malware; phishing
Aula 09

4 Backup de arquivos
Aula 10

7 Noções básicas de editores de texto e planilhas eletrônicas ( Microsoft Excel)
Aula 11

7 Noções básicas de editores de texto e planilhas eletrônicas (LibreOffice Calc)
Aula 12

7 Noções básicas de editores de texto e planilhas eletrônicas (Microsoft Word)
Aula 13

7 Noções básicas de editores de texto e planilhas eletrônicas (LibreOffice Writer).
Aula 14

7 Noções básicas de editores de texto e planilhas eletrônicas na modalidade em nuvem
Aula 15

2.2 Noções de sistema operacional (ambiente Windows). 3 Identificação e manipulação de arquivos
Aula 16

5 Conceitos básicos de hardware (placa-mãe, memórias, processadores (CPU) e disco de armazenamento (HDs). 6 Periféricos de computadores
Aula 17

2.1 Redes sociais – Parte I
Aula 18

2.1 Redes sociais – Parte II
Aula 19 – Somente em PDF

2.1 Ferramentas colaborativas. 11 Ferramentas de Comunicações e reuniões On-line: Microsoft Teams, Google Meet, Zoom, Skype, Google Hangout.
Aula 20

9 Transferência de arquivos pela Internet.

CAESB – Matemática e Raciocínio Lógico – 2024 (Pós-Edital)

Aula 00

Estruturas Lógicas
Aula 01

Equivalências Lógicas
Aula 02

Diagramas Lógicos
Aula 03

Lógica de Primeira Ordem
Aula 04

Lógica de Argumentação
Aula 05

Problemas de Lógica
Aula 06

Teoria dos Conjuntos
Aula 07

Conjuntos Numéricos
Aula 08

Operações Básicas; Potenciação e Radiciação e Problemas; Expressões Numéricas
Aula 09

Potências de Dez e Unidades de Medida.
Aula 10

Múltiplos e Divisores. MMC e MDC.
Aula 11

Frações; Razão e Proporção; Proporcionalidade
Aula 12

Regra de Três Simples e Compostas
Aula 13

Porcentagem
Aula 14

Equações e Inequações
Aula 15

Introdução ao Estudo das Funções.
Aula 16

Função Afim (1º Grau)
Aula 17

Função Quadrática (2º Grau)
Aula 18

Função Exponencial
Aula 19

Função Logarítmica
Aula 20

Progressão Aritmética e Progressão Geométrica
Aula 21

Geometria Plana
Aula 22

Geometria Espacial
Aula 23

Matrizes e Determinantes
Aula 24

Sistemas Lineares
Aula 25

Análise Combinatória
Aula 26

Probabilidade

CAESB – Conhecimentos do Distrito Federal e Política para Mulheres – 2024 (Pós-Edital)

Aula 00

Realidade Histórica do Distrito Federal
Aula 01

Realidade Política e Geográfica do Distrito Federal
Aula 02

Realidade Étnica, Social, Econômica Geográfica e Cultural do Distrito Federal
Aula 03

Aspectos da Geografia Física do Distrito Federal
Aula 04

Região Integrada de Desenvolvimento do Distrito Federal e Entorno – RIDE
Aula 05

Plano Distrital de Políticas para as Mulheres – Parte I
Aula 06

Plano Distrital de Políticas para as Mulheres – II

CAESB – Regulamento de Licitações e Contratações da CAESB – 2024 (Pós-Edital)

Aula 01 – Somente em PDF

Regulamento de Licitações e Contratações da CAESB – Parte 1
Aula 02 – Somente em PDF

Regulamento de Licitações e Contratações da CAESB – Parte 2
Aula 03 – Somente em PDF

Regulamento de Licitações e Contratações da CAESB – Parte 3

CAESB (Analista de Suporte ao Negócio – Analista de Sistemas) Arquitetura de Computadores – 2024 (Pós-Edital)

Aula 00 – Prof. Evandro Dalla Vecchia

7 Arquitetura de Computadores. (Parte 1)
Aula 01 – Prof. Evandro Dalla Vecchia

7 Arquitetura de Computadores. (Parte 2)
Aula 02 – Prof. Evandro Dalla Vecchia

2 Ambiente UNIX e LINUX. 2.1 Instalação e suporte a TCP/IP, DHCP, DNS, NIS, CIFS, NFS, serviços de impressão em rede. 2.2 Instalação e configuração do Servidor Apache. 2.3 Integração com ambiente Windows, Linguagens de Script
Aula 03 – Prof. Evandro Dalla Vecchia

3 Ambiente Microsoft Windows Server. 3.1 Instalação e suporte de TCP/IP, DHCP, DNS. 3.2 Active Directory, IIS, Terminal Services. 3.3 Serviços de arquivo e impressão em rede. 3.4 Integração com ambiente Unix. 3.5 Linguagens de Script.
Aula 04 – Prof. Evandro Dalla Vecchia

6 Virtualização. 6.1 Introdução à virtualização. 6.2 Formas de virtualização. 6.3 Virtualização de computação. 6.4 Virtualização de rede. 6.5 Virtualização de armazenamento: Sistemas virtuais de arquivos, sistemas distribuídos, tecnologias. 3.19 Conteinerização de Aplicação.
Aula 05 – Prof. Evandro Dalla Vecchia

6 Conceitos de Storage (NAS e SAN)
Aula 06 – Prof. Evandro Dalla Vecchia

7 Computação de Alto Desempenho. 7.1 Conceitos de concorrência, paralelismo e computação distribuída. 7.2 Conceitos básicos de computação em aglomerados (Cluster) e de computação em grades (Grids). 7.3 Balanceamento de carga. 7.4 Avaliação de desempenho. Sistemas Distribuídos
Aula 07 – Prof. Evandro Dalla Vecchia

3.18 Conceitos básicos sobre servidores de aplicações.

CAESB (Analista de Suporte ao Negócio – Analista de Sistemas) Desenvolvimento de Software – 2024 (Pós-Edital)

Aula 00 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda

Lógica de Programação [não explícito no edital]
Aula 01 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda

6 Estrutura de dados e algoritmos. 6.1 Tipos básicos de dados. 6.2 Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap). 6.3 Sub‐ rotinas: chamadas por endereço, referência e valor. 6.4 Algoritmos para pesquisa e ordenação. 6.5 Algoritmos para determinação de caminho mínimo. 6.6 Listas lineares e suas generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas; Vetores e matrizes. 6.7 Árvores e suas generalizações: árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL), árvores B e B+. 6.8 Complexidade de algoritmos. 6.9 Programação recursiva. (Parte 1)
Aula 02 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda

6 Estrutura de dados e algoritmos. 6.1 Tipos básicos de dados. 6.2 Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap). 6.3 Sub‐ rotinas: chamadas por endereço, referência e valor. 6.4 Algoritmos para pesquisa e ordenação. 6.5 Algoritmos para determinação de caminho mínimo. 6.6 Listas lineares e suas generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas; Vetores e matrizes. 6.7 Árvores e suas generalizações: árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL), árvores B e B+. 6.8 Complexidade de algoritmos. 6.9 Programação recursiva. (Parte 2)
Aula 03 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda

4 Linguagem de programação. 4.1 Características estruturais das linguagens de programação. 4.2 Orientação a objetos. 4.3 Coleções. 4.4 Tipos genéricos. 4.5 Threads. 4.6 Escalonamento. 4.7 Primitivas de sincronização e deadlocks. 4.8 Garbage collector. 4.9 Tratamento de exceções. 4.10 Anotações. 4.11 Técnicas de profiling. 4.14 Java (11 ou superior).
Aula 04 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda

3.20 Frameworks de persistência de dados. 3.21 Mapeamento objeto‐relacional
Aula 05 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda

4.12 Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (HTML 5)
Aula 06 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda

4.12 Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (CSS 3)
Aula 07 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda

4.13 JavaScript
Aula 08 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda

5.5 Ferramentas para automatização de testes
Aula 09 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda

5.2 Gerência de configuração de software (GIT)
Aula 10 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda

1.13 Conceitos e ferramentas de DevOps. 1.14 Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD). 7.5 DevOps: Princípios e Modelos. 7.6 Contêineres: Introdução e principais tecnologias de contêiner. 7.7 Virtualização a nível de sistema operacional. 7.8 Diferença entre a virtualização dos contêineres e os outros tipos de virtualização. 7.9 Modos de utilização de um container. (Parte 1)
Aula 11 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda

1.13 Conceitos e ferramentas de DevOps. 1.14 Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD). 7.5 DevOps: Princípios e Modelos. 7.6 Contêineres: Introdução e principais tecnologias de contêiner. 7.7 Virtualização a nível de sistema operacional. 7.8 Diferença entre a virtualização dos contêineres e os outros tipos de virtualização. 7.9 Modos de utilização de um container. (Parte 2)
Aula 12 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda

7.10 Microsserviços: Conceitos básicos de microsserviços, arquitetura, componentes de serviços, serviços e orquestração. 7.11 Infraestrutura como código
Aula 13 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda

3.22 Serviços de mensageria. 3.25 Streaming de Dados. 3.26 Arquitetura Publish‐Subscribe
Aula 14 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda (Somente Videoaula)

3.23 Padrões: SOAP, REST, UDDI, WSDL
Aula 15 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda

XML‐HttpRequest
Aula 16 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda

XML, XSLT
Aula 17 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda

JSON
Aula 18 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda

3.24 Soluções de busca de dados não estruturados.
Aula 19 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda

Python (Conceitos Básicos) [não explícito no edital]
Aula 20 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda

1.6 Manipulação de dataframes com Python Pandas: leitura de dados tabulares, seleção de linhas e colunas, agregação de dados, preenchimento de valores faltantes, remoção de duplicados, junção de dataframes. 2.14 Aprendizado supervisionado com Python scikit‐learn. 3.6 Aprendizado não supervisionado com Python scikit‐learn. 4.7 Redes neurais com Python: treino de modelos com Keras e Pytorch
Aula 21 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda (Somente em PDF)

3.9 Arquitetura Cloud Native

CAESB (Analista de Suporte ao Negócio – Analista de Sistemas) Redes e Segurança – 2024 (Pós-Edital)

Aula 00 – Prof. André Castro

INFRAESTRUTURA E SEGURANÇA: 1 Redes de Computadores. 1.1 Arquiteturas de rede. Topologias; (Parte 1)
Aula 01 – Prof. André Castro

INFRAESTRUTURA E SEGURANÇA: 1 Redes de Computadores. 1.1 Arquiteturas de rede. Topologias; (Parte 2)
Aula 02 – Prof. André Castro

Equipamentos de conexão e transmissão; Modelo OSI da ISO; Arquitetura e protocolos TCP/IP
Aula 03 – Prof. André Castro

IPv4 e Endereçamento [não explícito no edital]
Aula 04 – Prof. André Castro

NAT; Noções básicas de IPv6. 10.10 Segurança em IoT
Aula 05 – Prof. André Castro

Nível de aplicação TCP/IP: SMTP, HTTP
Aula 06 – Prof. André Castro

Nível de aplicação TCP/IP: DNS, FTP, TELNET, DHCP, SSH
Aula 07 – Prof. André Castro

SNMP, Monitoração
Aula 08 – Prof. André Castro

LDAP, NFS
Aula 09 – Prof. André Castro

5 Segurança da Informação. 5.1 Segurança física e lógica. 5.5 Técnicas de desenvolvimento seguro, SAST/DAST/IAST. 5.7 MDM. 5.8 SSO. 5.9 MFA. 5.10 Gestão de Identidade e acesso (autenticação, autorização e auditoria), RBAC e ABAC
Aula 10 – Prof. André Castro

5.2 Operação de segurança (Firewall, Proxy, IPS/IDS, DLP, SIEM, Antivírus, EDR, WAF, Gestão de vulnerabilidades).
Aula 11 – Prof. André Castro

5.6 VPN. IPSEC
Aula 12 – Prof. André Castro

5.3 Softwares maliciosos (ransomware, vírus, worms, spywares, rootkit etc.). 5.4 Ataques (DDoS, SQL Injection, XSS, CSRF, Path Traversal etc.). 10 Segurança da Informação. 10.2 Threat intel, threat hunting. 10.3 Testes de penetração; Modelagem de ameaças (STRIDE etc.)
Aula 13 – Prof. André Castro

Criptografia, certificação digital e assinatura digital. (Parte 1)
Aula 14 – Prof. André Castro

Criptografia, certificação digital e assinatura digital. (Parte 2)
Aula 15 – Prof. André Castro

QOS
Aula 16 – Prof. André Castro

8 Computação em Nuvem. 8.1 Conceitos de computação em nuvem: benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres. 8.2 Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos. 8.3 Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem. 8.4 Gestão de custos na nuvem: modelos de faturamento, gerenciamento de subscrições e contas, definição de preço. 10.9 Conceitos de segurança em nuvem. CASB
Aula 17 – Prof. André Castro

Backup
Aula 18 – Prof. André Castro

10.1 Conceitos gerais: Gerenciamento de resposta a incidente (NIST SP 800‐61). 10.4 Conhecimento das Táticas do framework Mitre ATT&CK
Aula 19 – Prof. André Castro

10.6 Políticas de Segurança de Informação. 10.7 Classificação de informações. 10.8 Norma ISO 27002
Aula 20 – Prof. André Castro

Gestão de Continuidade de Negócios (ISO 22301)

CAESB (Analista de Suporte ao Negócio – Analista de Sistemas) Engenharia de Software – 2024 (Pós-Edital)

Aula 00 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

ENGENHARIA DE SOFTWARE: 1 Engenharia de software. 1.1 Modelos de ciclo de vida de software. 1.2 Metodologias de desenvolvimento de software. 1.3 Arquitetura de software. 1.4 Conceitos e técnicas do projeto de software. 1.5 Processos e práticas de desenvolvimento de software. 1.6 Processo interativo e incremental. 1.8 Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações. (Parte 1)
Aula 01 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

ENGENHARIA DE SOFTWARE: 1 Engenharia de software. 1.1 Modelos de ciclo de vida de software. 1.2 Metodologias de desenvolvimento de software. 1.3 Arquitetura de software. 1.4 Conceitos e técnicas do projeto de software. 1.5 Processos e práticas de desenvolvimento de software. 1.6 Processo interativo e incremental. 1.8 Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações. (Parte 2)
Aula 02 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

3 Gerenciamento de Projetos e Produtos. 3.1 Kanban e Lean
Aula 03 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

Scrum
Aula 04 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

1.9 Desenvolvimento orientado por comportamento (BDD). 1.10 Desenvolvimento guiado por testes (TDD). 1.11 Integração contínua. 3.6 Refatoração e Modernização de aplicações. Técnicas de refatoração de software. 3.2 MVP (Minimum Viable Product) e Inovação. 1.7 Práticas ágeis de desenvolvimento de software
Aula 05 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

2 Engenharia de requisitos. 2.1 Elicitação e Gerenciamento de Requisitos, design thinking. 2.2 Histórias do usuário. 2.3 Critérios de Aceitação. 2.4 User Experience (UX). 2.5 Prototipação. 2.6 Projeto centrado no usuário de software. 2.7 Storytelling. 2.8 Análise de personas (papéis, perfis etc.) de usuários de software. (Parte 1)
Aula 06 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

2 Engenharia de requisitos. 2.1 Elicitação e Gerenciamento de Requisitos, design thinking. 2.2 Histórias do usuário. 2.3 Critérios de Aceitação. 2.4 User Experience (UX). 2.5 Prototipação. 2.6 Projeto centrado no usuário de software. 2.7 Storytelling. 2.8 Análise de personas (papéis, perfis etc.) de usuários de software. (Parte 2)
Aula 07 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

5 Qualidade de software. 5.1 Garantia da qualidade de software. 5.6 Tratamento do débito técnico
Aula 08 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

5.3 Testes de software (unitário, integração, funcional, aceitação, desempenho, carga, vulnerabilidade). 5.4 Técnicas para aplicação de testes de software (caixa‐branca, caixa‐preta, regressão e não funcionais).
Aula 09 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

3 Arquitetura de software. 3.1 Padrão arquitetural Model‐View‐Controller (MVC). 3.2 Sistemas de N camadas. 3.14 Arquitetura de Sistemas WEB e WEB Standards (W3C)
Aula 10 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

3.3 Microsserviço. 3.4 Arquitetura orientada a eventos. RMI
Aula 11 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

3.23 Padrões: SOAP, REST, UDDI, WSDL
Aula 12 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

3.15 Arquitetura Orientada a Serviços (SOA). 3.16 Barramento de Serviços Corporativos (ESB). 3.17 Interoperabilidade entre aplicações
Aula 13

3.10 Padrões de design de software. 3.11 Técnicas de componentização de software. 3.12 Padrões de projeto (design patterns) e anti‐ patterns. 3.13 Padrões de arquitetura de aplicações corporativas (Patterns of Enterprise Applications Architecture)
Aula 14 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

4 Modelagem de Processos de Negócio. 4.1 Conceitos básicos. 4.2 Identificação e delimitação de processos de negócio. 4.3 Técnicas de mapeamento de processos (modelos AS‐IS). 4.4 Técnicas de análise e simulação de processos. 4.5 Construção e mensuração de indicadores de processos. 4.6 Técnicas de modelagem de processos (modelos TO‐BE). 4.7 Modelagem de processos BPMN: notação, artefatos e atividades. 5 Automação de processos de negócio. 5.1 Conceitos. 5.2 Ferramentas e tecnologias para automação de processos (RPA, BPMN, BPMS). (Parte 1)
Aula 15 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

4 Modelagem de Processos de Negócio. 4.1 Conceitos básicos. 4.2 Identificação e delimitação de processos de negócio. 4.3 Técnicas de mapeamento de processos (modelos AS‐IS). 4.4 Técnicas de análise e simulação de processos. 4.5 Construção e mensuração de indicadores de processos. 4.6 Técnicas de modelagem de processos (modelos TO‐BE). 4.7 Modelagem de processos BPMN: notação, artefatos e atividades. 5 Automação de processos de negócio. 5.1 Conceitos. 5.2 Ferramentas e tecnologias para automação de processos (RPA, BPMN, BPMS). (Parte 2)
Aula 16 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

10.11 Lei Geral de Proteção de Dados
Aula 17 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa

8.9 Manipulação de dados em planilhas

CAESB (Analista de Suporte ao Negócio – Analista de Sistemas) Governança de TI – 2024 (Pós-Edital)

Aula 00 – Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa

PROCESSOS DE NEGÓCIO: 1 Planejamento e Gestão Estratégicos de TI. 1.1 PETI e PDTI (Plano Estratégico de TI e Plano Diretor de TI). 1.2 Indicadores de desempenho de TI (KPIs, SLAs, OKRs).
Aula 01 – Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa

2 Governança de TI. 2.1 COBIT 2019. 2.1.1 Conceitos, disciplinas, técnicas e ferramentas de gerenciamento de serviços de TI
Aula 02 – Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa

3 Gerenciamento de Projetos e Produtos. 3.3 PMBOK 7ª edição. 3.4 Escritório de projetos. 3.4.1 Funções e responsabilidades. 3.4.2 Gestão de portfólio, programas e projetos. 3.5 Qualidade em Produtos e Serviços de TI. 4 Gerência de Projetos. 4.1 Gerenciamento do ciclo de vida do sistema: determinação dos requisitos, projeto lógico, projeto físico, teste, implementação. 4.2 O conceito e os objetivos da gerência de projetos. 4.3 Abertura e definição do escopo de um projeto. 4.4 Planejamento de um projeto. 4.5 Diagrama de Rede, Caminho Crítico, Folgas, Estrutura Analítica do Projeto. 4.6 Execução, acompanhamento e controle de um projeto. 4.7 Revisão e avaliação de um projeto. 4.8 Fechamento de um projeto. 4.9 Metodologias, técnicas e ferramentas da gerência de projetos.
Aula 03 – Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa

9 Gerenciamento de Serviços de TI. 9.1 Fundamentos em Gerenciamento de Serviços segundo ITIL® versão 3: Ciclo de Vida de Serviços. 9.2 Processos de Transição e Operação de Serviços
Aula 04 – Prof. Paolla Ramos (Somente em PDF)

10.5 Gestão de riscos (ISO 31000)

CAESB (Analista de Suporte ao Negócio – Analista de Sistemas) Banco de Dados – 2024 (Pós-Edital)

Aula 00 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia

7 Banco de dados. 7.1 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 7.2 Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados. 7.3 Abordagem relacional. 7.4 Normalização das estruturas de dados. 7.5 Integridade referencial. 7.6 Metadados. 7.8 Avaliação de modelos de dados. 7.9 Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados. 7.13 Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). 7.14 Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade. 7.15 Independência de dados. 7.16 Transações de bancos de dados. 1.12 Diagrama Entidade Relacionamento (ER). 8.1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 8.4 Dados estruturados e dados não estruturados. (Parte 1)
Aula 01 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia

7 Banco de dados. 7.1 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 7.2 Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados. 7.3 Abordagem relacional. 7.4 Normalização das estruturas de dados. 7.5 Integridade referencial. 7.6 Metadados. 7.8 Avaliação de modelos de dados. 7.9 Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados. 7.13 Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). 7.14 Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade. 7.15 Independência de dados. 7.16 Transações de bancos de dados. 1.12 Diagrama Entidade Relacionamento (ER). 8.1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 8.4 Dados estruturados e dados não estruturados. (Parte 2)
Aula 02 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia

7.10 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 7.11 Linguagem de definição de dados (DDL). 7.12 Linguagem de manipulação de dados (DML)
Aula 03 – Prof. Thiago Cavalcanti

7.17 Melhoria de performance de banco de dados
Aula 04 – Prof. Thiago Cavalcanti

7.20 Banco de dados em memória.
Aula 05 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia

7.19 Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados). 7.23 Diferenciação entre bancos relacionais, multidimensionais, documentos e grafos. 8 Business intelligence. 8.2 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 8.3 Mapeamento de fontes de dados. 8.5 Conceitos de OLAP e suas operações. 8.6 Conceitos de data warehouse. 8.7 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 8.8 Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI. 8.10 Geração de insights a partir de relatórios e dashboards. 8.11 BI como suporte a processos de tomada decisão. 7.7 Modelagem dimensional. (BI e DW)
Aula 06 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia

7.19 Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados). 8 Business intelligence. 8.2 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 8.3 Mapeamento de fontes de dados. 8.5 Conceitos de OLAP e suas operações. 8.6 Conceitos de data warehouse. 8.7 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 8.8 Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI. 8.10 Geração de insights a partir de relatórios e dashboards. 8.11 BI como suporte a processos de tomada decisão. 7.7 Modelagem dimensional. (Modelagem Dimensional)
Aula 07 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia

7.19 Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados). 8 Business intelligence. 8.2 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 8.3 Mapeamento de fontes de dados. 8.5 Conceitos de OLAP e suas operações. 8.6 Conceitos de data warehouse. 8.7 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 8.8 Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI. 8.10 Geração de insights a partir de relatórios e dashboards. 8.11 BI como suporte a processos de tomada decisão. 7.7 Modelagem dimensional. (Power BI)
Aula 08 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia

8 Big data. 7.22 Data Lakes e Soluções para Big Data
Aula 09 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia

7.18 Bancos de dados NoSQL. 7.23 Diferenciação entre bancos relacionais, multidimensionais, documentos e grafos
Aula 09-2

Conceitos de IA
Aula 10 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia

CIÊNCIA DE DADOS: 1 Manipulação, tratamento e visualização de dados. 1.1 Técnicas de visualização de dados. 1.2 Lidando com valores faltantes. 1.3 Lidando com dados categóricos. 1.4 Normalização numérica. 1.5 Detecção e tratamento de outliers.
Aula 11 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia

2 Aprendizado supervisionado: Regressão e Classificação. 2.1 Métricas de avaliação. 2.2 Overfitting e underfitting de modelos. 2.3 Regularização. 2.4 Seleção de modelos: Erro de Generalização. 2.5 Validação Cruzada. 2.6 Conjuntos de Treino, Validação e Teste. 2.7 Trade off entre Variância e Viés. 2.8 Algoritmos: Regressão Linear e Regressão Logística. 2.9 Árvores de decisão e random forests. 2.10 Máquina de suporte de vetores. 2.11 Naive Bayes. 2.12 K‐NN. 2.13 Ensembles. 2.15 Conceitos de otimização de hiperparâmetros. 3 Aprendizado não supervisionado. 3.1 Redução de dimensionalidade: PCA. 3.2 Agrupamento K‐Means. 3.3 Mistura de Gaussianas. 3.4 Agrupamento Hierárquico. 3.5 Regras de associação.
Aula 12 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia

4 Redes neurais artificiais. 4.1 Conceitos Básicos em Redes Neurais Artificiais: Definições e Arquitetura. 4.2 Funções de Ativação. 4.3 Otimização de Redes Neurais Artificiais: método do gradiente, método do gradiente estocástico, algoritmo backpropagation, métodos de inicialização dos pesos, Vanishing Gradients. 4.4 Métodos de regularização: penalização com normas L1 e L2, Dropout e Early Stopping. 4.5 Definições básicas de Redes Neurais Convolucionais. 4.6 Definições básicas de Redes Neurais Recorrentes
Aula 13 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia

7.21 Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência
Aula 14 – Profª. Paolla Ramos (Somente em PDF)

6 Transformação Digital. 6.1 Conceitos e impacto da transformação digital nas organizações. 6.2 Tecnologias emergentes (IA).

CAESB – Passo Estratégico de Língua Portuguesa – 2024 (Pós-Edital)

Aula demo

Ortografia; acentuação gráfica; crase.
Aula 02

Classes de Palavras; formação e estrutura das palavras.
Simulado 01

Simulado referente aos conteúdos das aulas 1 e 2.
Aula 03

Termos da oração; partícula “se”; vocábulo “que”; vocábulo “como”.
Aula 04

Concordância verbal; concordância nominal; vozes verbais.
Simulado 02

Simulado referente aos conteúdos das aulas 3 e 4.
Aula 05

Semântica; regência verbal; regência nominal;
Aula 06

Função sintática dos pronomes átonos; função sintática dos pronomes relativos; colocação pronominal.
Simulado 03

Simulado referente aos conteúdos das aulas 5 e 6.
Aula 07

Linguagem; tipologia textual; fonética.
Aula 08

Relação de coordenação e subordinação das orações; pontuação.
Simulado 04

Simulado referente aos conteúdos das aulas 7 e 8.
Aula 09

Interpretação de textos; reescrita de frases; coesão e coerência.
Aula 10

Tempos e modos verbais.
Simulado 05

Simulado referente aos conteúdos das aulas 9 e 10.

CAESB – Passo Estratégico de Matemática e Raciocínio Lógico – 2024 (Pós-Edital)

Aula demo

ESTRUTURAS LÓGICAS
Aula 01

DIAGRAMAS LÓGICOS
Aula 02

SIMULADO 01
Aula 03

LÓGICA DE ARGUMENTAÇÃO
Aula 04

RACIOCÍNIO SEQUENCIAL / PROGRESSÃO ARITMÉTICA E GEOMÉTRIA
Aula 05

SIMULADO 02
Aula 06

RACIOCÍNIO LÓGICO ENVOLVENDO PROBLEMAS ARITMÉTICOS P1
Aula 07

RACIOCÍNIO LÓGICO ENVOLVENDO PROBLEMAS ARITMÉTICOS P2
Aula 08

RACIOCÍNIO LÓGICO ENVOLVENDO PROBLEMAS ARITMÉTICOS P3
Aula 09

SIMULADO 03
Aula 10

ANÁLISE COMBINATÓRIA / PROBABILIDADE
Aula 11

EQUAÇÕES
Aula 12

SIMULADO 04
Aula 13

RACIOCÍNIO LÓGICO ENVOLVENDO PROBLEMAS GEOMÉTRICOS
Aula 14

RACIOCÍNIO LÓGICO ENVOLVENDO PROBLEMAS MATRICIAIS
Aula 15

SIMULADO 05
Aula 16

SIMULADO FINAL

CAESB – Passo Estratégico de Informática – 2024 (Pós-Edital)

Aula demo

1 Conceito de Internet e intranet. 2 Conceitos e modos de utilização de tecnologias, ferramentas, aplicativos e procedimentos associados a Internet/intranet.
Aula 01

Análise estatística.
Aula 02

2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de navegação.
Aula 03

Simulado.
Aula 04

2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de correio eletrônico.
Aula 05

2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de grupos de discussão, de busca, de pesquisa, de redes sociais e ferramentas colaborativas.
Aula 06

Simulado.
Aula 07

2.2 Noções de sistema operacional (ambiente Windows). 3 Identificação e manipulação de arquivos.
Aula 08

5 Conceitos básicos de hardware (placa‐mãe, memórias, processadores (CPU) e disco de armazenamento (HDs). 6 Periféricos de computadores.
Aula 09

Simulado.
Aula 10

7 Noções básicas de editores de texto inclusive na modalidade em nuvem.
Aula 11

7 Noções básicas de editores de planilhas eletrônicas inclusive na modalidade em nuvem.
Aula 12

Simulado.
Aula 13

8 Segurança na internet. 8.1 Vírus de computadores; spyware; malware; phishing. 4 Backup de arquivos.
Aula 14

9 Transferência de arquivos pela Internet. 10 Computação em nuvem. 11 Ferramentas de Comunicações e reuniões On‐line. 11.1 Microsoft Teams, Google Meet, Zoom, Skype, Google Hangout.
Aula 15

Simulado.
Aula 16

Simulado final.

CAESB – Passo Estratégico de Legislação – 2024 (Pós-Edital)

Aula Única

lei nº 11.340/06

CAESB – Passo Estratégico de Conhecimentos do Distrito Federal e Política para Mulheres – 2024 (Pós-Edital)

Aula demo

Conhecimentos do Distrito Federal I
Aula 01

Conhecimentos do Distrito Federal II
Aula 02

Conhecimentos do Distrito Federal III
Aula 03

Conhecimentos do Distrito Federal IV
Aula 04

Conhecimentos do Distrito Federal V

CAESB (Analista de Suporte ao Negócio – Analista de Sistemas) Passo Estratégico de Conhecimentos Específicos – 2024 (Pós-Edital)

Aula demo

Banco de Dados – Bancos de Dados e SGBD
Aula 01

Banco de Dados – Modelagem de Dados e BD Relacional
Aula 02

Simulado 01
Aula 03

Banco de Dados – Normalização
Aula 04

Banco de Dados – SQL
Aula 05

Simulado 02
Aula 06

Banco de Dados – Transações
Aula 07

Business Intelligence – Análise Exploratória de Dados
Aula 08

Simulado 03
Aula 09

Business Intelligence – BI e Data Warehouse
Aula 10

Business Intelligence – Bibliotecas Python
Aula 11

Simulado 04
Aula 12

Business Intelligence – Big Data e NoSQL
Aula 13

Business Intelligence – CSV XML e JSON
Aula 14

Simulado 05
Aula 15

Business Intelligence – Data Mining
Aula 16

Business Intelligence – ETL
Aula 17

Simulado 06
Aula 18

Business Intelligence – Gestão do Conhecimento
Aula 19

Business Intelligence – Machine Learning
Aula 20

Simulado 07
Aula 21

Business Intelligence – Redes neurais
Aula 22

Desenvolviment o de Sistemas – Algoritmos
Aula 23

Simulado 08
Aula 24

Desenvolviment o de Sistemas – Devops
Aula 25

Desenvolviment o de Sistemas – Estruturas de Dados
Aula 26

Simulado 09
Aula 27

Desenvolviment o de Sistemas – HTML CSS JS
Aula 28

Desenvolviment o de Sistemas – Java
Aula 29

Simulado 10
Aula 30

Engenharia de Software – Analise e Projeto OO
Aula 31

Engenharia de Software – Arquitetura de Software
Aula 32

Simulado 11
Aula 33

Engenharia de Software – Gestão de Configuração
Aula 34

Engenharia de Software – Metodologias de Desenvolvimento
Aula 35

Simulado 12
Aula 36

Engenharia de Software – Métodos Ágeis
Aula 37

Engenharia de Software – Padrões de Projeto GoF
Aula 38

Simulado 13
Aula 39

Engenharia de Software – Requisitos
Aula 40

Engenharia de Software – SOA
Aula 41

Simulado 14
Aula 42

Engenharia de Software – Testes
Aula 43

Engenharia de Software -Web Services
Aula 44

Simulado 15
Aula 45

Gestão e Governança – COBIT 2019
Aula 46

Gestão e Governança – ITIL 4
Aula 47

Simulado 16
Aula 48

Gestão e Governança – PETI
Aula 49

Gestão e Governança – PMBOK7
Aula 50

Simulado 17
Aula 51

Gestão e Governança – BPM
Aula 52

Gestão e Governança – BPMN
Aula 53

Simulado 18
Aula 54

Infraestrutura – Arquitetura de Computadores
Aula 55

Infraestrutura – Virtualizacao e Containers
Aula 56

Simulado 19
Aula 57

Legislações – LGPD
Aula 58

Outros – Computação em Nuvem
Aula 59

Simulado 20
Aula 60

Redes – Modelo OSI e Equipamentos de Redes
Aula 61

Redes – Monitoramento de Tráfego
Aula 62

Simulado 21
Aula 63

Redes – Protocolos de Redes
Aula 64

Segurança – 27002
Aula 65

Simulado 22
Aula 66

Segurança – Backup
Aula 67

Segurança – Conceitos Básicos
Aula 68

Segurança – Segurança em redes
Aula 69

Simulado 23

CAESB (Analista de Suporte ao Negócio – Analista de Sistemas) Discursiva Sem Correção – 2024 (Pós-Edital)

Aula demo

Análise do edital; mudança de hábito; a importância da escrita manuscrita.
Aula 01 – Prof. Carlos Roberto

Teoria-Geral da produção textual em provas discursivas (Aspectos Estruturais).
Aula 02 – Prof. Carlos Roberto

Teoria-Geral da Produção textual em provas discursivas (Aspectos Formais de Apresentação).
Aula 03 – Prof. Carlos Roberto

Folha de resposta para transcrição do texto definitivo.
Aula 04 (Somente PDF) – Prof. Paolla Ramos

Primeira Rodada de Temas
Aula 05 (Somente PDF) – Prof. Paolla Ramos

Segunda Rodada de Temas
Aula 06 (Somente PDF) – Prof. Paolla Ramos

Terceira Rodada de Temas

CAESB (Analista de Suporte ao Negócio – Analista de Sistemas) Pacotaço – Pacote Teórico + Pacote Passo Estratégico – 2024 (Pós-Edital)

Name: CAESB (Analista de Suporte ao Negócio - Analista de Sistemas) Pacotaço - Pacote Teórico + Pacote Passo Estratégico - 2024 (Pós-Edital) - Cursos Rateio
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Editora: Estratégia Concursos (E)

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2025|1|

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