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Cursos do Pacote
- Ortografia oficial.
- Classes de palavras: substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.
- Classes de palavras: preposições e conjunções.
- Classes de palavras: pronomes.
- Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais.
- Sintaxe (termos da oração).
- Coordenação e de subordinação.
- Emprego dos sinais de pontuação.
- Concordância verbal e nominal.
- Regência verbal e nominal.
- Mecanismos de coesão textual.
- Significação das palavras.
- Compreensão de texto.
- Resumo
- Introdução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos cognatos; aos termos gramaticais essenciais; ao uso de expressões idiomáticas e às formas de interpretar imagens.
- Scanning; Skimming; Cognates (Cognatos), False Cognates (Falsos Cognatos) Idioms (expressões idiomáticas).
- Verb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples); Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo); Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e Phrasal Verbs (Verbos Frasais).
- Definite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns. (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos) e Sufixes (Sufixos)
- Adjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo); Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de Intensidade).
- Pronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais); Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos); Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e Conjunctions (Conjunções).
- Direct Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso Indireto); Active Voice (Voz Ativa) e Passive Voice (Voz Passiva).
- Conditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers (Determinantes/Quantificadores).
- Política Nacional de Meio Ambiente (PNMA – Lei nº 6938/1981 e suas alterações)
- Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza (SNUC – Lei nº 9.985/2000 e suas alterações)
- Licenciamento ambiental. Portal Nacional de Licenciamento Ambiental (PNLA)
- Política Nacional sobre Mudança do Clima (PNMC – Lei nº 12187/2009 e suas alterações)
- Lei sobre a Proteção da Vegetação Nativa (conhecida como Novo Código Florestal – Lei nº 12.651/2012 e suas alterações)
- Desenvolvimento Sustentável e Sustentabilidade. Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Agenda 2030.
- Mudanças climáticas. Riscos físicos e de transição. Mitigação e adaptação. Transição ecológica justa. Contribuição Nacionalmente Determinada (NDC, em inglês) do Brasil (https://www.gov.br/mma/pt-br/assuntos/mudanca-do-clima/NDC). Perfil de emissões de gases do efeito estufa do Brasil.
- Política de Responsabilidade Social, Ambiental e Climática (PRSAC) das instituições financeiras
- Bioeconomia. Economia circular. Biodiversidade e Soluções Baseadas na Natureza.
- Uso responsável de dados: Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD Lei nº 13.709/2018 e suas alterações).
- Noções básicas e estágios do ciclo político administrativo da política pública; Importância do monitoramento e da avaliação da efetividade das políticas públicas; Modelos de análise de políticas públicas (Parte I)
- Noções básicas e estágios do ciclo político administrativo da política pública; Importância do monitoramento e da avaliação da efetividade das políticas públicas; Modelos de análise de políticas públicas (Parte II)
- 5.1 O papel do Estado brasileiro no combate à pobreza; 5.2 O papel do BNDES na redução de desigualdades econômicas, sociais e territoriais no Brasil.
- 5.3 Direitos Humanos, Objetivos de Desenvolvimento Sustentável – ODS 2030 e diversidade. 5.4 Índice de Diversidade B3 – IDIVERSA B3: objetivo e metodologia.
- 5.3 Interseccionalidade e suas interfaces com marcadores sociais de raça, cor e etnia, classe, idade, deficiência, localização geográfica, sexualidade, expressão e identidade de gênero; discriminação e exclusão social e digital.
- 5.5 Desafios sociopolíticos da inclusão de grupos vulnerabilizados: crianças e adolescentes; idosos; LGBTQIA+; pessoas com deficiências; povos originários, comunidades quilombolas e demais minorias sociais;
- 5.6 Desafios territoriais: a questão urbana e regional no Brasil – disparidades e segregação socioespacial.
- 2.1 História política e econômica do Brasil e o papel do BNDES no desenvolvimento do país; 2.1.1 O papel histórico do BNDES nos diferentes planos econômicos e a questão regional do País; 2.2 O BNDES e as políticas públicas atuais: Novo PAC, Nova Indústria Brasil e Plano de Transformação Ecológica como elementos de neoindustrialização e descarbonização da economia.
- 2.3 O papel dos bancos de fomento no desenvolvimento econômico e social; 2.3.1 Modelos de atuação direto e indireto; 2.4 Formas de atuação do BNDES; 2.4.1 Estruturação e financiamento de projetos de infraestrutura; 2.4.2 Financiamento à exportação; 2.4.3 Financiamento às micro, pequenas e médias empresas; 2.4.4 Atuação via Mercado de Capitais; 2.4.5 Financiamento à indústria.
- I – CONCEITOS DE SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO: 1. Organização de computadores: Componentes da CPU. Linguagem de montagem; Ligação (linking) estática e dinâmica; Conceitos de processamento paralelo e distribuído; (Parte 1)
- I – CONCEITOS DE SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO: 1. Organização de computadores: Componentes da CPU. Linguagem de montagem; Ligação (linking) estática e dinâmica; Conceitos de processamento paralelo e distribuído; (Parte 2)
- Tipos e representações de dados numéricos; Aritmética binária e hexadecimal; Álgebra booleana; Codificação de caracteres;
- 2. Sistemas Operacionais (SO): Gerenciamento do processador – Conceito e estados de processo; Chamadas ao SO; I/O bound, CPU bound; Comunicação entre processos; Threads; Escalonamento; Primitivas de sincronização; Deadlocks; Segurança e proteção; Gerenciamento de memória; Gerenciamento de I/O.
- Virtualização; Conteinerização;
- 4. Computação distribuída: Conceitos básicos; Clusters; Balanceamento de carga e tolerância a falhas.
- II – DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS: 1. Fundamentos de Linguagem de Programação: Tipos de dados (vinculação; verificação de tipos, tipificação forte e fraca); Estruturas de controle (comandos de decisão e repetição, exceções, operadores ternários); Modularização; Subrotinas, funções e funções anônimas; Passagem de parâmetros por referência e valor; Escopo de variáveis; Programação assíncrona.
- 6. Algoritmos e estrutura de dados: Complexidade de algoritmos; Listas, pilhas, filas e suas variações; Vetores e matrizes; Estruturas em árvores; Árvores balanceadas; Métodos de ordenação; Métodos de divisão e conquista; Pesquisa e hashing. (Parte 1)
- 6. Algoritmos e estrutura de dados: Complexidade de algoritmos; Listas, pilhas, filas e suas variações; Vetores e matrizes; Estruturas em árvores; Árvores balanceadas; Métodos de ordenação; Métodos de divisão e conquista; Pesquisa e hashing. (Parte 2)
- 8. Conceitos básicos de linguagem Java 21. 2. Programação orientada a objetos: Conceitos de orientação a objetos; Classes e objetos; Herança e polimorfismo; Encapsulamento; Injeção de dependências; Enumerações; Tipos Genéricos; Mapeamento objeto-relacional.
- 8. Conceitos básicos de linguagem Python 3.
- 8. Conceitos básicos de linguagem Javascript ECMAScript 2023.
- DevSecOps.
- Conteiners e orquestração;
- 3. Redes (Parte 1)
- 3. Redes (Parte 2)
- Modelo TCP/IP;
- Redes locais virtuais (VLANS);
- Protocolo IP (endereçamento, IPV4, IPV6); (Parte 1)
- Protocolo IP (endereçamento, IPV4, IPV6); (Parte 2)
- Protocolos de transporte TCP e UDP;
- Protocolos de aplicação DNS, HTTP, HTTPS e WebSocket;
- 3. Desenvolvimento seguro: Autenticação (inclusive multifatorial), autorização e auditoria; Controle de acesso baseado em papéis (Role Based Access Control – RBAC); Controle de vulnerabilidades em dependências e em aplicações (OWASP – Open Web Application Security Project); 4. Segurança da Informação: Políticas de segurança; Gestão de riscos; Conformidade e auditoria; Controle de acesso; Continuidade de negócios e recuperação de desastres.
- Protocolos de segurança SSL e TLS; VPN. Conceito de proxy reverso e zona desmilitarizada (DMZ).
- Criptografia simétrica e assimétrica;
- 7. Arquitetura em nuvem: Modelos de computação em nuvem (IaaS, PaaS, Saas); Escalabilidade e resiliência; Monitoramento.
- IV – PRÁTICAS E PROCESSOS DE DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS DIGITAIS: 1. Conceitos de Engenharia de Software: Modelos de ciclo de vida; (Parte 1)
- IV – PRÁTICAS E PROCESSOS DE DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS DIGITAIS: 1. Conceitos de Engenharia de Software: Modelos de ciclo de vida; (Parte 2)
- 3. Processos de construção de produtos digitais: Princípios da agilidade em negócios; Métodos ágeis (Kanban, Scrum, Scaled Agile); (Parte 1)
- 3. Processos de construção de produtos digitais: Princípios da agilidade em negócios; Métodos ágeis (Kanban, Scrum, Scaled Agile); (Parte 2)
- Práticas de métodos ágeis; Design thinking (empatia, definição, ideação, prototipação e testes); Experimentação e Mínimo Produto Viável (MVP);
- Domain driven design e Domain specific language; Test driven development; Integração do produto (integração contínua);
- Gerência e desenvolvimento de requisitos;
- 2. Análise e projeto de sistemas: Análise e projeto orientado a objetos; Acoplamento e coesão.
- Garantia da qualidade;
- Verificação e testes (unidade, integração, funcional, aceitação, carga, desempenho, vulnerabilidade, usabilidade e acessibilidade); Teste automatizado; Validação;
- 4. Práticas de arquitetura de software: Inversão de controle; Programação por contrato; Injeção de dependências; Refatoração (princípios, aplicações e indícios de código mal estruturado); Débito técnico.
- 5. Padrões de arquitetura de software: Padrões de projeto (design patterns); Padrões e antipadrões de projetos de software orientados a objeto.
- Padrões de arquitetura de aplicações corporativas (desenvolvimento Web, desenvolvimento mobile, MVC, microsserviços, orientação a eventos e serverless);
- 6. Integração de sistemas: Integração síncrona e assíncrona; Desenvolvimento e gestão de APIs REST; API gateway; Segurança de APIs.
- Fundamentos de UX/UI; Técnicas de pesquisa e testes com usuários; Técnicas de ideação; Persona e jornadas do usuário; Wireframe e prototipagem;
- Análise de pontos de função e métricas de software.
- Gerência de configuração;
- V – GESTÃO DE TI: 3. Fundamentos do ITIL (Biblioteca de Infraestrutura de Tecnologia da Informação): Definição de serviço; Métricas (indicadores críticos de sucesso – CSF, indicadores-chave de desempenho – KPI); Central de serviços; Gestão de demanda; Gestão de portfólio de serviços; Gestão de catálogo de serviços; Gestão de níveis de serviço; Gestão de capacidade e desempenho; Gestão de disponibilidade; Gestão da continuidade do serviço; Gestão da segurança da informação; Habilitação de mudanças; Gestão de configuração de serviço; Gestão de liberação; Validação e testes de serviço; Gestão de conhecimento; Gestão de monitoramento e eventos; Gestão de incidentes; Gestão de requisição de serviços; Gestão de problemas; Gestão de acesso; Melhoria contínua de serviço.
- 1. Planejamento Estratégico e Governança de TI: Alinhamento ao negócio; Estrutura de TI;
- III – BANCO DE DADOS: 1. Conceitos: Padrão ANSI para arquitetura de SGBD.
- 2. Modelo de Dados: Entidades; Atributos; Relacionamentos; Cardinalidade; Generalização e especialização de entidades; Mapeamento para modelo relacional.
- Modelo relacional de dados; Álgebra relacional; Cálculo relacional; Formas normais;
- 3. Linguagem ANSI SQL: Níveis de Isolamento de transações; Tipos de dados; Criação de domínios; Criação de tabelas; Manipulação e consulta de dados; Visões; Restrições de integridade; Indexação.
- Transação; Commit em duas fases; Serialização; Métodos de controle de concorrência (otimistas e pessimistas);
- PL/SQL;
- 4. Conceitos básicos de Oracle;
- Microsoft SQL Server T-SQL.
- 5. Apoio à Decisão: Modelo dimensional; Drill Down; Esquemas estrela e floco de neve; Métricas aditivas, não aditivas e semiaditivas; Dimensões não estáveis; Agregação de fatos; Uso de fatos agregados; Procedimentos de extração, transformação e carga. 6. Engenharia de dados: Data lake; Conceitos básicos; Ingestão, transformação e enriquecimento de dados; ETL/ELT; Governança de dados; Datalakehouse; (Parte 1)
- 5. Apoio à Decisão: Modelo dimensional; Drill Down; Esquemas estrela e floco de neve; Métricas aditivas, não aditivas e semiaditivas; Dimensões não estáveis; Agregação de fatos; Uso de fatos agregados; Procedimentos de extração, transformação e carga. 6. Engenharia de dados: Data lake; Conceitos básicos; Ingestão, transformação e enriquecimento de dados; ETL/ELT; Governança de dados; Datalakehouse; (Parte 2)
- Arquitetura NoSQL para bancos de dados.
- Batch/stream processing;
- Análise e visualização.
- VI – TECNOLOGIAS EMERGENTES: 1. Inteligência artificial: Fundamentos e aplicações; Redes neurais; Machine learning; Deep learning; Reinforcement learning; Processamento de linguagem natural; Visão computacional; Transformers; IA generativa; Large Language Models (LLMs); Modelos multimodais; Ética no uso de inteligência artificial.
- 2. Blockchain e Decentralized Ledger Technologies: Fundamentos e aplicações; Mecanismos de consenso; Sidechains e redes L2; Oráculos; Redes públicas e permissionadas; Contratos inteligentes (Smart contracts); Arquitetura de aplicações descentralizadas (DApp); Desafios e limitações; Conceitos básicos de programação Solidity.
BNDES (Analista – Análise de Sistemas – Desenvolvimento)
R$134,30
Editora: Estratégia Concursos (E)
Videoaulas e PDF
Ano: 2024|2|
Carga Horária: 216 horas
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