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    Métricas de avaliação. Overfitting e underfitting de modelos.
    Regularização. Seleção de modelos. Validação cruzada. Conjunto de
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    Regressão Linear e Regressão Logística. Árvores de Decisão e random
    forests. SVM. KNN. Técnicas de agrupamento. Sistemas de
    recomendação. (Parte 1)
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    Aprendizado supervisionado: Regressão e Classificação.
    Métricas de avaliação. Overfitting e underfitting de modelos.
    Regularização. Seleção de modelos. Validação cruzada. Conjunto de
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    recomendação. (Parte 2)
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