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Cursos do Pacote

ALE-GO – Língua Portuguesa
  • Aula demo
    Ortografia oficial. Emprego das letras. Emprego da acentuação
    gráfica.
  • Aula 01
    Classes de palavras: substantivo, adjetivo, advérbios, artigo,
    numeral, interjeição.
  • Aula 02
    Classes de palavras: preposição e conjunção.
  • Aula 03
    Classes de palavras: pronomes. Colocação dos pronomes
    átonos.
  • Aula 04
    Classes de palavras: verbos. Emprego de tempos e modos
    verbais.
  • Aula 05
    Correlação e vozes verbais.
  • Aula 06
    Estrutura morfossintática do período (termos da oração).
  • Aula 07
    Estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação
    e subordinação entre orações e entre termos da oração.
  • Aula 08
    Emprego dos sinais de pontuação.
  • Aula 09
    Concordância verbal e nominal.
  • Aula 10
    Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de
    crase.
  • Aula 11
    Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de
    referenciação, substituição e repetição, de conectores e outros
    elementos de sequenciação textual. Reescritura de frases e
    parágrafos do texto.
  • Aula 12
    Semântica. Substituição de palavras ou de trechos de
    texto.
  • Aula 13
    Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados.
    Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Retextualização de
    diferentes gêneros e níveis de formalidade.
  • Aula 14
    Correspondência oficial. Adequação da linguagem ao tipo de
    documento. Adequação do formato do texto ao gênero.
  • Aula 15 (Somente em PDF)
    Resumo
ALE-GO – Informática
  • Aula demo
    2 Aplicativos e uso de ferramentas na intranet.
  • Aula 01
    2 Aplicativos e uso de ferramentas na internet: Ferramentas de
    busca e pesquisa.
  • Aula 02
    2 Aplicativos e uso de ferramentas na internet. 5 Navegadores
    web (Google Chrome e Internet Explorer).
  • Aula 03
    8 Computação nas nuvens: acesso a distância e transferência de
    informação.
  • Aula 04
    7 Rotinas de segurança da informação
  • Aula 05
    6 Prevenção de vírus.
  • Aula 06
    7 Rotinas de recuperação de arquivos. 6 Rotinas de
    backup.
  • Aula 07
    1 Conceitos básicos e modos de utilização de tecnologias,
    ferramentas, aplicativos e procedimentos associados ao uso de
    informática no ambiente de escritório. 3 Softwares aplicativos do
    pacote Microsoft Office (Excel) e suas funcionalidades.
  • Aula 08
    1 Conceitos básicos e modos de utilização de tecnologias,
    ferramentas, aplicativos e procedimentos associados ao uso de
    informática no ambiente de escritório. 3 Softwares aplicativos do
    pacote Microsoft Office (Word) e suas funcionalidades.
  • Aula 09
    1 Conceitos básicos e modos de utilização de tecnologias,
    ferramentas, aplicativos e procedimentos associados ao uso de
    informática no ambiente de escritório. 3 Softwares aplicativos do
    pacote Microsoft Office (Power Point) e suas funcionalidades.
  • Aula 10
    4 Sistema operacional Windows (Windows 10).
ALE-GO – Realidade Étnica, Social, Histórica,
Geográfica, Cultural, Política e Econômica de Goiás
  • Aula demo
    Aspectos físicos do território goiano: vegetação, hidrografia,
    clima e relevo.
  • Aula 01
    Tópicos atuais sobre economia, política, população e sociedade
    do Estado de Goiás – Parte I
  • Aula 02
    Tópicos atuais sobre economia, política, população e sociedade
    do Estado de Goiás – Parte II
  • Aula 03
    Formação econômica de Goiás: a mineração no século XVIII, a
    agropecuária nos séculos XIX e XX, a estrada de ferro e a
    modernização da economia goiana, as transformações econômicas com a
    construção de Goiânia, industrialização, infraestrutura e
    planejamento.
  • Aula 04
    Aspectos da história política de Goiás. A independência em
    Goiás. O Coronelismo na República Velha. As oligarquias. A
    Revolução de 1930. A administração política, de 1930 até os dias
    atuais. Aspectos históricos e urbanísticos de Goiânia.
  • Aula 05
    Aspectos da Cultura Goiana. A culinária regional. As festas
    religiosas. O folclore goiano. O patrimônio histórico-cultural e o
    turismo.
ALE-GO (Analista Ciências de Dados) Desenvolvimento de
Software
  • Aula demo
    Lógica de Programação [não explícito no edital]
  • Aula 01 – Prof. Paolla Ramos e Raphael
    Lacerda
    Python
  • Aula 02 – Prof. Paolla Ramos e Raphael
    Lacerda
    Jupyter Notebook e suas bibliotecas (pandas, numpy,
    matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn); Bibliotecas para
    construção de Dashboards e protótipos de aplicações envolvendo
    dados e modelos de IA (Streamlit); (Parte 1)
  • Aula 02 – Parte II – Prof. Felipe Mathias e Raphael
    Lacerda
    Jupyter Notebook e suas bibliotecas (pandas, numpy,
    matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn); Bibliotecas para
    construção de Dashboards e protótipos de aplicações envolvendo
    dados e modelos de IA (Streamlit); (Parte 2)
  • Aula 03 – Prof. Paolla Ramos e Raphael
    Lacerda
    Ferramentas de gestão de configuração: versionamento (Git e
    GitLab), CI/CD (GitLab CI).
ALE-GO (Analista Ciências de Dados) Informática
  • Aula única – Prof. Diego Carvalho e Renato da
    Costa
    Tecnologias de análise de dados; Planilhas;
ALE-GO (Analista Ciências de Dados) Ciência de Dados
  • Aula demo
    Bancos de dados relacionais (Parte 1)
  • Aula 01 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia
    Bancos de dados relacionais (Parte 2)
  • Aula 02 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia
    SQL;
  • Aula 03 – Prof. Thiago Cavalcanti
    Otimização de consultas SQL, indexação;
  • Aula 04 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia
    Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de
    dados, ETL, pipeline/workflow de dado;
  • Aula 05 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia
    Modelagem dimensional;
  • Aula 06 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia
    Big Data, processamento, escalonamento, distribuição de dados;
    Mineração de dados; Técnicas e tarefas de mineração de dados;
    Regras de associação; Detecção de anomalias; Mineração de texto;
    Tipos de análise de dados; Análise descritiva; Análise preditiva;
    Análise prescritiva;
  • Aula 07 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia
    Inteligência Artificial (Conceitos Básicos); Modelos de
    linguagem de grande escala (em inglês: Large Language Model ou
    LLM);
  • Aula 08 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia
    Aprendizado de Máquina; Aprendizado supervisionado, não
    supervisionado, aprendizado profundo; Análise de agrupamentos
    (clusterização): K-Means, DBScan, Clusterização Hierárquica;
  • Aula 09 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia
    Aprendizado por reforço
  • Aula 10 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia
    Processamento de Linguagem Natural (PLN) (Análise de
    Sentimentos, Classificação de textos, Análise de tópicos, modelos
    recorrentes (RNN, LSTM), modelos de transformer (BERT, GPT));
    Fine-tuning, RAG;
  • Aula 11 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia
    Técnicas para pré‐processamento de dados, escalonamento,
    balanceamento, estratificação de dados;
  • Aula 12 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia
    MLOps.
  • Aula 13 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
    Gouveia
    Análise exploratória de dados, visualizações interativas e
    storytelling; Rastreamento de experimentos; Power BI;

 

(E) 2025 |1| PRÉ – ALE-GO (Analista Ciências de Dados)

Carreira Legislativa

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Editora: Estratégia C. (E)
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2025|1|

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