-
Aula demo
Banco de Dados: conceitos básicos; arquitetura; estrutura de
dados; modelagem e normalização de dados; noções de administração
de dados e de banco de dados; Integridade referencial. Metadados.
SGBD. Propriedades de banco de dados. (Parte 1)
-
Aula 01 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
Banco de Dados: conceitos básicos; arquitetura; estrutura de
dados; modelagem e normalização de dados; noções de administração
de dados e de banco de dados; Integridade referencial. Metadados.
SGBD. Propriedades de banco de dados. (Parte 2)
-
Aula 02 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
Linguagem de consulta estruturada (SQL). Linguagem de
definição de dados (DDL). Linguagem de manipulação de dados
(DML).
-
Aula 03 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
PostgreSQL
-
Aula 04 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
MS-SQLSERVER.
-
Aula 05 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
Banco de dados NoSQL.
-
Aula 06 – Prof. Thiago Cavalcanti
Banco de dados em memória.
-
Aula 07 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
Business Intelligence 3.0. Data warehouse. ETL. Data
mart.
-
Aula 08 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
Modelagem dimensional. OLAP.
-
Aula 09 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
Ciência de Dados: conceitos de big data e analytics. Data
mining.
-
Aula 10 – Prof. Lucas Lanni
Inteligência Artificial. Governança e ética na IA;
transparência, responsabilidade, explicabilidade, privacidade,
segurança, viés.
-
Aula 11 – Prof. Lucas Lanni
Aprendizado de Máquina: principais técnicas de
pré-processamento de dados estruturados e não estruturados.
-
Aula 12 – Prof. Lucas Lanni
Conceitos de modelos preditivos (supervisionados).
-
Aula 13 – Prof. Lucas Lanni
Conceitos de modelos descritivos (não supervisionados).
-
Aula 14 – Prof. Lucas Lanni
Avaliação de modelos (sobre ajuste, métricas de classificação
e regressão, análise ROC).
-
Aula 15 – Prof. Lucas Lanni
Redes neurais. IA generativa. Grandes modelos de linguagem
(LLM)
Avaliações
Não há avaliações ainda.