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Aula demo
Fundamentos de Banco de Dados.
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Aula 01 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
Conceitos de banco de dados relacionais. Modelagem de dados
(entidade-relacionamento, normalização, diagrama de classes).
Notação pé de galinha (Crow’s Foot).
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Aula 02 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
Linguagem SQL. Consultas complexas (junções, subconsultas,
funções agregadas, filtros avançados). Linguagens de Programação
para Análise de Dados. SQL (avançado) para manipulação de dados em
bancos relacionais.
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Aula 03 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
Conceitos de Data Lakes e Data Warehouses. ETL (Extração,
Transformação e Carga). Conceitos e melhores práticas de ETL.
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Aula 04 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
Modelagem Multidimensional de Dados Básico e Avançado.
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Aula 05 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
Mineração de Dados.
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Aula 06 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
Big Data: Conceitos
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Aula 07 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
Big Data: Ferramentas de processamento de grandes volumes de
dados.
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Aula 08 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
Conceitos de banco de dados não relacionais. MongoDB.
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Aula 09 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
Ferramentas de Visualização de Dados. Power BI e Qlik Sense:
conexão com fontes de dados, criação de dashboards e relatórios
interativos. Melhores práticas de visualização de dados.
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Aula 10 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia
Qualidade de Dados. Governança de Dados. DAMA-DMBOK.
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Aula 11 – Prof. Lucas Ianni
Noções básicas de Inteligência Artificial.
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Aula 12 – Prof. Lucas Ianni
Noções básicas de Aprendizado de Máquina
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Aula 13 – Prof. Lucas Ianni
Ferramentas de limpeza de dados: Deduplicação, enriquecimento,
transformação.
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