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Aula 00 (Profs. Diego Carvalho e Fernando
Pedrosa)
Gestão de Projetos – Metodologias Ágeis, Lean.
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Aula 01 (Profs. Diego Carvalho e Fernando
Pedrosa)
Scrum
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Aula 02 (Profs. Diego Carvalho e Fernando
Pedrosa)
Extreme Programming (XP)
-
Aula 03 (Profs. Diego Carvalho e Fernando
Pedrosa)
Modelagem Ágil, Scrumban, Kanban, Guia de Prática Ágil do
PMI;
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Aula 04 (Profs. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Banco de Dados – Conceitos Básicos [não explícito no edital,
mas ajuda no entendimento das aulas seguintes]
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Aula 05 (Profs. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Análise de Dados Estruturados Utilizando SQL – Estruturas de
dados, chaves primárias e estrangeiras (PK, FK), tipos de dados,
relacionamento entre tabelas, joins, condicionais, agrupamento,
sumarização, filtragem, manipulação de valores, textos e datas,
subconsultas, identificação e tratamento de valores faltantes ou
duplicados, produto cartesiano, comandos básicos de SQL (SELECT,
FROM, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, INSERT, UPDATE, DELETE, COUNT,
SUM, AVG, MIN, MAX). (Parte 1)
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Aula 06 (Profs. Diego Carvalho e Emannuelle
Gouveia)
Análise de Dados Estruturados Utilizando SQL – Estruturas de
dados, chaves primárias e estrangeiras (PK, FK), tipos de dados,
relacionamento entre tabelas, joins, condicionais, agrupamento,
sumarização, filtragem, manipulação de valores, textos e datas,
subconsultas, identificação e tratamento de valores faltantes ou
duplicados, produto cartesiano, comandos básicos de SQL (SELECT,
FROM, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, INSERT, UPDATE, DELETE, COUNT,
SUM, AVG, MIN, MAX). (Parte 2)
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Aula 07 (Profs. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Pipeline de Dados – Pipeline de Dados; Fundamentos,
orquestração, integração, ETL. Business Intelligence (BI) –
Business Intelligence; Processo de coleta, organização, análise e
compartilhamento de informações; Processo de descoberta de
informações (coleta, transformação, análise, visualização,
decisão);
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Aula 08 (Profs. Diego Carvalho e Emannuelle
Gouveia)
Ferramentas de criação de dashboards: Power BI; Elaboração de
relatórios analíticos;
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Aula 09 (Profs. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Indicadores e métricas (KPI – Key Performance Indicators,
métricas financeiras e fiscais).
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Aula 10 (Profs. Diego Carvalho e Renato da
Costa)
Análise de Dados com Microsoft Excel – Análise e manipulação
de dados com as funções SE, E, OU, SOMASES, CONT.SES, PROCV, PROCX,
ÚNICO, SEERRO, funções de tratamento de texto e data, e outras
funções básicas e avançadas e suas combinações; Identificação e
tratamento de valores faltantes ou duplicados.
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Aula 11 (Profs. Diego Carvalho e Emannuelle
Gouveia)
Inteligência Artificial – Inteligência artificial e
aprendizado de máquina (IA/ML): Modelos preditivos
(supervisionados) e descritivos (não supervisionados).
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