Ortografia oficial. Acentuação gráfica.

Classes de palavras I: substantivo, adjetivo, advérbios,
artigo, numeral, interjeição.

Classes de palavras II: preposição e conjunção.

Classes de palavras III: pronomes. Colocação pronominal

Classes de palavras IV: verbos

Correlação e vozes verbais

Sintaxe da oração: termos da oração

Relações de coordenação entre orações e entre termos da
oração

Pontuação.

Concordância Verbal e Nominal.

Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de
crase.

Semântica. Significação das palavras.

Domínio dos mecanismos de coesão textual.

Compreensão e interpretação de textos. Tipologia textual.
Reescrita de frases e parágrafos do texto.

Resumo

Interpretação de textos, Cognatos e Resolução de Provas

Substantivos, Artigos, Pronomes, Preposições e Resolução de
Provas

Adjetivos, Advérbios, Afixos e Resolução de Provas

Verbos Frasais e Resolução de provas

Tempos Verbais (Parte 1) e Resolução de Provas

Tempos Verbais (Parte 2) e Resolução Provas

Expressões (Idioms) e Resolução de Provas

Interpretação de Textos CESGRANRIO

5 Governança de TI. 5.1 Modelos de governança de Tecnologia da
Informação: características, objetivos e benefícios.

5.1 Administração de serviços de Tecnologia da Informação. 5.6
ITIL v4.

4.16 Gestão de riscos (ISO 31000).

1. Engenharia de Software. 1.1 Modelos de ciclo de vida de
software. 1.2 Metodologias de desenvolvimento de software. 1.4
Conceitos e técnicas do projeto de software. 1.5 Processos e
práticas de desenvolvimento de software. 1.6 Processo interativo e
incremental. 1.8 Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações.
(Parte 1)

1. Engenharia de Software. 1.1 Modelos de ciclo de vida de
software. 1.2 Metodologias de desenvolvimento de software. 1.4
Conceitos e técnicas do projeto de software. 1.5 Processos e
práticas de desenvolvimento de software. 1.6 Processo interativo e
incremental. 1.8 Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações.
(Parte 2)

1.7 Práticas ágeis de desenvolvimento de software. 3.5 DevOps
e CI/CD. 3.6 Refatoração e Modernização de aplicações.

1 Gerenciamento de Produtos de Software. 1.1 Gerenciamento de
produtos com métodos ágeis: Scrum E Kanban. 1.2 Modelos e técnicas
de gestão de portfólio (SAFe): características, objetivos,
aplicabilidade e benefícios. (Parte 1)

1 Gerenciamento de Produtos de Software. 1.1 Gerenciamento de
produtos com métodos ágeis: Scrum E Kanban. 1.2 Modelos e técnicas
de gestão de portfólio (SAFe): características, objetivos,
aplicabilidade e benefícios. (Parte 2)

1.9 Desenvolvimento orientado por comportamento (BDD). 1.10
Desenvolvimento guiado por testes (TDD). 1.11 Integração
contínua.

2. Requisitos e Experiência do Usuário. 2.1 Elicitação e
Gerenciamento de Requisitos, design thinking. 2.2 Histórias do
usuário. 2.3 Critérios de Aceitação. 2.4 Lean UX. 2.5 Minimum
Viable Product (MVP). 2.6 Prototipação. 2.7 Projeto centrado no
usuário de software. 2.8 Storytelling. 2.9 Análise de personas
(papéis, perfis etc.) de usuários de software. (Parte 1)

2. Requisitos e Experiência do Usuário. 2.1 Elicitação e
Gerenciamento de Requisitos, design thinking. 2.2 Histórias do
usuário. 2.3 Critérios de Aceitação. 2.4 Lean UX. 2.5 Minimum
Viable Product (MVP). 2.6 Prototipação. 2.7 Projeto centrado no
usuário de software. 2.8 Storytelling. 2.9 Análise de personas
(papéis, perfis etc.) de usuários de software. (Parte 2)

1. Qualidade de Software. 1.1 Garantia da qualidade de
software.

1.3 Testes de software (unitário, integração, funcional,
aceitação, desempenho, carga, vulnerabilidade). 1.4 Técnicas para
aplicação de testes de software (caixa-branca, caixa-preta,
regressão e não funcionais). 1.5 Ferramentas para automatização de
testes; Técnicas de refatoração de software. 1.6 Tratamento do
débito técnico. 1.7 Métricas de qualidade de código.

1.3 Arquitetura de software. 3. Arquitetura de Aplicações. 3.1
Padrão arquitetural Model-View-Controller (MVC). 3.2 Sistemas de N
camadas. 3.3 Microsserviço. 3.14 Arquitetura de Sistemas WEB

3.15 Arquitetura Orientada a Serviços (SOA). 3.16 Barramento
de Serviços Corporativos (ESB). 3.17 Interoperabilidade entre
aplicações. 3.4 Arquitetura orientada a eventos. 3.23 RMI

3.23 Padrões: SOAP, REST, UDDI, WSDL

3.10 Padrões de design de software. 3.11 Técnicas de
componentização de software. 3.12 Padrões de projeto (design
patterns) e anti-patterns.

Introdução a Redes

TCP/IP

3.6 Protocolos de rede: HTTP, HTTPS, SMTP

3.6 Protocolos de rede: FTP, LDAP; 4.5 IoT.

4 Segurança da Informação. 4.1 Segurança física e lógica. 4.5
Técnicas de desenvolvimento seguro, SAST/DAST/IAST. SAML 2.0,
OAuth. 4.8 SSO. 4.9 MFA. 4.10 Gestão de Identidade e acesso
(autenticação, autorização e auditoria), RBAC e ABAC.

4.2 Operação de segurança (Firewall, Proxy, IPS/IDS, DLP,
SIEM, Antivírus, EDR, WAF, Gestão de vulnerabilidades,
Monitoração).

4.6 VPN. SSL

4.3 Softwares maliciosos (ransomware, vírus, worms, spywares,
rootkit etc.). 4.4 Ataques (DDoS, SQL Injection, XSS, CSRF, Path
Traversal etc.). 4.13 Testes de penetração. 4.14 Modelagem de
ameaças (STRIDE etc.).

Criptografia, certificação digital e assinatura digital.
(Parte 1)

Criptografia, certificação digital e assinatura digital.
(Parte 2)

Backup

4 Computação em Nuvem. 4.1 Conceitos de computação em nuvem:
benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade,
agilidade, recuperação de desastres. 4.2 Componentes centrais da
arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de
disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos. 4.3
Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e
segurança na nuvem. 4.4 Gestão de custos na nuvem: modelos de
faturamento, gerenciamento de subscrições e contas, definição de
preço. 4.20 Conceitos de segurança em nuvem.

4.17 Políticas de Segurança de Informação. 4.18 Classificação
de informações. 4.19 Norma ISO 27002

4.16 Gestão de Continuidade de Negócios (ISO 22301)

4.15 Conhecimento das Táticas do framework Mitre ATT&CK.
4.11 Conceitos gerais: Gerenciamento de resposta a incidente (NIST
SP 800-61).

3 Arquitetura de Dados. 3.1 Modelagem de dados (conceitual,
lógica e física). 3.2 Criação e alteração dos modelos lógico e
físico de dados. 3.13 Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD).
3.14 Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência,
isolamento e durabilidade. 3.15 Independência de dados.

1.12 Diagrama Entidade Relacionamento (ER).

3.3 Abordagem relacional. 3.4 Normalização das estruturas de
dados. 3.5 Integridade referencial. 3.6 Metadados.

3.10 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 3.11 Linguagem
de definição de dados (DDL). 3.12 Linguagem de manipulação de dados
(DML).

3.16 Transações de bancos de dados.

3.17 Melhoria de performance de banco de dados.

2 Análise de Dados e Informações. 2.1 Dado, informação,
conhecimento e inteligência. 2.4 Dados estruturados e dados não
estruturados.

3.7 Modelagem dimensional. 2.2 Conceitos, fundamentos,
características, técnicas e métodos de business intelligence (BI).
2.3 Mapeamento de fontes de dados. 2.6 Conceitos de data warehouse.
2.11 BI como suporte a processos de tomada decisão.

3.19 Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e
Integração via Base de Dados). 2.5 Conceitos de OLAP e suas
operações. 2.7 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados
multidimensionais.

3.18 Bancos de dados NoSQL. 3.22 Data Lakes e Soluções para
Big Data.

3.21 Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de
referência.

2.8 Construção de relatórios e dashboards interativos em
ferramentas de BI. 2.10 Geração de insights a partir de relatórios
e dashboards. 2.11 BI como suporte a processos de tomada
decisão.

5.7 Governança de dados utilizando metodologia do DAMA-DMBoK
(Data Management Body of Knowledge).

5.5 Sistemas Integrados de Gestão (ERP).

1.13 Notação BPMN.

3 Infraestrutura Computacional e Redes. 3.1 Conceitos básicos
de processamento paralelo e distribuído.

3.3 Virtualização (computação, armazenamento, rede).

3.5 Gerenciamento de processos.

3.18 Conceitos básicos sobre servidores de aplicações.

4. Linguagens de Programação. 4.1 Características estruturais
das linguagens de programação.

2 Estrutura de Dados e Algoritmos. 2.1 Tipos básicos de dados.
2.2 Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap).
2.3 Sub-rotinas: chamadas por endereço, referência e valor. 2.4
Algoritmos para pesquisa e ordenação. 2.5 Algoritmos para
determinação de caminho mínimo. 2.6 Listas lineares e suas
generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e
filas; Vetores e matrizes. 2.7 Árvores e suas generalizações:
árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL),
árvores B e B+. 2.8 Complexidade de algoritmos. 2.9 Programação
recursiva. (Parte 1)

2 Estrutura de Dados e Algoritmos. 2.1 Tipos básicos de dados.
2.2 Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap).
2.3 Sub-rotinas: chamadas por endereço, referência e valor. 2.4
Algoritmos para pesquisa e ordenação. 2.5 Algoritmos para
determinação de caminho mínimo. 2.6 Listas lineares e suas
generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e
filas; Vetores e matrizes. 2.7 Árvores e suas generalizações:
árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL),
árvores B e B+. 2.8 Complexidade de algoritmos. 2.9 Programação
recursiva. (Parte 2)

4.2 Orientação a objetos. 4.3 Coleções. 4.4 Tipos genéricos.
4.5 Threads. 4.6 Escalonamento. 4.7 Primitivas de sincronização e
deadlocks. 4.8 Garbage collector. 4.9 Tratamento de exceções. 4.10
Anotações. [O edital não trouxe explicitamente o tópico sobre Java,
mas os conceitos de OO estão diretamente ligados com este
item]

4.12 Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (HTML
5)

4.12 Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (CSS
3).

4.13 JavaScript. XML-HttpRequest

4.14 Python (versão 3.7 ou superior).

4.15 .Net Core (versão 5 ou superior).

3.20 Frameworks de persistência de dados. 3.21 Mapeamento
objeto-relacional.

3.23 Padrões: XML, XSLT, JSON, WEB Standards (W3C).

1.2 Gerência de configuração de software (GIT).

1.14 Conceitos e ferramentas de DevOps. 1.15 Técnicas de
Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD). 3.19
Conteinerização de Aplicação. 4.6 Infrastructure as Code (IaC) e
Automação. (Parte 1)

1.14 Conceitos e ferramentas de DevOps. 1.15 Técnicas de
Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD). 3.19
Conteinerização de Aplicação. 4.6 Infrastructure as Code (IaC) e
Automação. (Parte 2)

3.23 Padrões: SOAP, REST, UDDI, WSDL

3.22 Serviços de mensageria.

3.9 Arquitetura Cloud Native.

3.24 Soluções de busca de dados não estruturados. 3.25
Streaming de Dados.

2.9 Manipulação de dados em planilhas.