Nivelamento

Ortografia e acentuação.

Classes de palavras: substantivos, adjetivos, pronomes, artigos, numerais, advérbios e interjeições. Flexão nominal.

Classes de palavras: preposições e conjunções. Conectivos.

Classes de palavras: verbos. Flexão verbal. Vozes do verbo. Correlação de tempos e modos verbais.

Morfossintaxe. Elementos estruturais e processos de formação de palavras.

Coordenação e subordinação.

Pontuação.

Concordância nominal e concordância verbal.

Coesão e coerência. Redação (confronto e reconhecimento de frases corretas e incorretas; organização e reorganização de orações e períodos; equivalência e transformação de estruturas)

Regência nominal e regência verbal. Emprego do sinal indicativo de crase.

Sinonímia e antonímia. Denotação e conotação. Figuras de linguagem.

Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Relação do texto com seu contexto histórico. Discurso direto, discurso indireto e discurso indireto livre. Intertextualidade.

Aula extra

Noções Essenciais sobre o Ministério Público, Defensoria Pública e o Poder Judiciário. O Ministério Público na Constituição Federal

Natureza, Finalidade, Princípios Institucionais, Autonomias e Garantias do Ministério Público

Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar no 15, de 1996) – Parte 1

Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar no 15, de 1996) – Parte 2

Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar no 15, de 1996) – Parte 3

Lei Orgânica do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei Complementar no 15, de 1996) – Parte 4

Lei nº 5.247/1991 – Disposições Constitucionais e Gerais acerca do Servidor Público

Lei nº 5.247/1991 – Do Provimento e Vacância

Lei nº 5.247/1991 – Dos Direitos e Vantagens

Lei nº 5.247/1991 – Do Regime Disciplinar

Organização administrativa do Ministério Público do Estado de Alagoas (Lei no 6.306/2002)

Noções de serviços de infraestrutura necessários às aplicações (servidores web, balanceadores de carga, estratégias de backup e recuperação de aplicações) – Parte 1

Noções de serviços de infraestrutura necessários às aplicações (servidores web, balanceadores de carga, estratégias de backup e recuperação de aplicações) – Parte 2

Lógica de Programação [não explícito no edital]

Fundamentos de programação orientada a objetos, encapsulamento, herança, polimorfismo;

Desenvolvimento Web com HTML5

CSS3; Bootstrap

C#

JavaScript

Node.js; TypeScript;

Front-end (Angular, React, jQuery);

NET: ASP.NET Core, .NET Framework, .NET 8+

Uso de GIT para versionamento de código-fonte (branches, merges, GitFlow); Integração e entrega contínua (CI/CD) com GitLab, GitHub Actions; Versionamento com Git, GitFlow, gerenciamento de branches, merges; uso de ferramentas de apoio ao desenvolvimento baseadas em IA, como GitHub Copilot;

Conceitos de DevOps e DevSecOps: colaboração entre desenvolvimento, operações e segurança, automação de processos de entrega de software; DevOps, CI/CD e Infraestrutura: noções de pipelines de build, testes e deploy automatizado de aplicações; arquiteturas nativas em nuvem (CloudNative);

Containers (Docker, Kubernetes) na perspectiva de arquitetura de aplicações; Containers (Docker) para empacotamento e execução de aplicações; orquestração de containers (noções de Kubernetes);

Integração de aplicações com bancos de dados relacionais via ORMs (por exemplo, Entity Framework Core).

Noções de mensageria e filas para processamento assíncrono; padrões de integração entre sistemas (serviços síncronos e assíncronos, Pub/Sub, eventos);

Consumo de APIs RESTful e integração entre sistemas; Documentação de APIs (Swagger / OpenAPI 3.x). Somente em Vídeo

Manipulação de JSON

Monitoramento (noções de ferramentas como Prometheus, Grafana, ELK Stack, focando em métricas e logs relevantes para o desenvolvedor);

KISS;

Conceitos básicos de redes e infraestrutura;

Redes sem fio

Endereçamento IPv4

Endereçamento IPv6

Portas

HTTP/HTTPS

Acesso remoto

Observabilidade em aplicações (logs estruturados, métricas, rastreamento de requisições) para suporte à análise de desempenho e resolução de problemas em produção

Segurança da Informação: SDL, CLASP, NIST SSDF, desenvolvimento seguro; controle de acesso: autenticação, SSO, MFA, OAuth 2.0, OpenID Connect (OIDC); segurança de APIs REST e Web Services; JWT; noções de análise de vulnerabilidades em aplicações (uso de scanners de segurança em pipelines de CI/CD); boas práticas de codificação segura (validação de entrada, tratamento de erros, proteção contra injeção de código, XSS, CSRF, controle de acesso e gestão de autenticação);

Conceitos de defesa em profundidade e Zero Trust; soluções de segurança relacionadas a aplicações (firewall de aplicação, WAF, antivírus, EDR, IAM – na perspectiva do desenvolvedor); uso de IA em segurança (ataques elaborados com apoio de IA e uso de IA na proteção).

VPN

OWASP Top 10:2021; Ataques e Malwares [não explícito no edital]

Criptografia simétrica, assimétrica, PKI, hashing, certificados digitais; (Parte 1)

Criptografia simétrica, assimétrica, PKI, hashing, certificados digitais; (Parte 2)

Registro e tratamento de incidentes de segurança relacionados a aplicações;

Computação em Nuvem: Modelos (IaaS, PaaS, SaaS); Nuvem pública, privada e híbrida; Arquiteturas multi-cloud e serverless computing (AWS, Azure, GCP); serviços de nuvem voltados ao desenvolvimento de sistemas (bancos de dados gerenciados, funções serverless, serviços de mensageria, serviços de autenticação e autorização); noções de implantação e manutenção de aplicações em ambientes de nuvem (configurações de ambientes, variáveis de ambiente, escalabilidade básica); estratégias de migração de aplicações para a nuvem.

Referenciais normativos de segurança da informação (ISO/IEC 27001:2024, ABNT NBR ISO/IEC 27002:2022)

ISO/IEC 27005:2023

NBR ISO/IEC 27017:2016, NBR ISO/IEC 27035-1:2023);

Engenharia de Software e Metodologias: Processos de desenvolvimento – tradicional (cascata – como referência histórica); ciclo de vida completo do software: da concepção ao suporte e manutenção em produção;

RUP

Ágil

Scrum; SCRUM Guide 2020

XP

Kanban, SAFe 6.0 (papéis); padrões arquiteturais (Domain-Driven Design – DDD); TDD e BDD;

Gestão de requisitos, análise, projeto, implementação, testes, manutenção e evolução; técnicas de levantamento e especificação de requisitos (histórias de usuário, casos de uso, critérios de aceite); rastreabilidade de requisitos; padrões de documentação de sistemas (documentos de visão, especificações de requisitos).

UML 2.5 (diagramas estruturais e comportamentais);

Qualidade de software (boas práticas de codificação, revisão de código);

Testes automatizados (unitários, integração, testes de API).

Arquitetura de Software: Arquiteturas multicamadas, cliente-servidor; MVC; arquitetura hexagonal

Arquitetura orientada a serviços (SOA);

API RESTful, API Gateway;

Métricas de estimativa de prazo e custo (APF – Análise de Pontos de Função);

Padrões de projeto GoF (criacionais, estruturais, comportamentais);

Microsserviços; Arquitetura limpa, princípios SOLID, DRY, Arquiteturas event-driven, pipelines de dados;

Fundamentos de Engenharia de Software (ISO/IEC/IEEE 12207:2021);

Desenvolvimento Low-code / No-code;

BPMN (modelagem de processos)

LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais aplicada ao desenvolvimento de sistemas (princípios, bases legais, minimização de dados, privacidade desde a concepção); anonimização e pseudonimização de dados;

Governança e Gestão de TI: PMBOK 7ª edição, participação em projetos de desenvolvimento de sistemas, estimativas de esforço e acompanhamento de cronogramas; planejamento e acompanhamento de indicadores de desempenho de software (qualidade, produtividade, disponibilidade); gestão de stakeholders e comunicação;

COBIT 2019

ITIL v4; Gestão de serviços, projetos e governança de TI; papel do desenvolvedor em processos de gestão de serviços (registro e tratamento de incidentes e requisições de mudança)

CMMI-DEV v2.0

MR-MPS-SW 2021

Gestão ágil de produtos e projetos digitais (visão de produto, valor, épicos, features, histórias de usuário, roadmaps, OKRs); gestão de nível de serviço (SLAs) e melhoria contínua; noções de gestão financeira de TI (TCO, ROI, CAPEX x OPEX, FinOps em ambientes de nuvem); Somente em PDF

Planejamento estratégico de TIC (por exemplo, PETIC, PDTIC) e alinhamento estratégico entre TIC e negócio;

Fundamentos de arquitetura corporativa e alinhamento entre arquitetura de sistemas e estratégia de negócio (interoperabilidade, padronização, eficiência operacional, sustentabilidade tecnológica).

Acessibilidade Digital: Padrões de acessibilidade (WCAG 2.1, e-MAG); boas práticas de design inclusivo para web e sistemas; técnicas de implementação de acessibilidade em interfaces web (estrutura semântica em HTML, navegação por teclado, uso adequado de ARIA, contraste de cores, alternativas textuais); páginas responsivas e desenvolvimento front-end orientado à acessibilidade em múltiplos dispositivos; (Parte 1)

Acessibilidade Digital: Padrões de acessibilidade (WCAG 2.1, e-MAG); boas práticas de design inclusivo para web e sistemas; técnicas de implementação de acessibilidade em interfaces web (estrutura semântica em HTML, navegação por teclado, uso adequado de ARIA, contraste de cores, alternativas textuais); páginas responsivas e desenvolvimento front-end orientado à acessibilidade em múltiplos dispositivos; (Parte 2)

Norma ABNT NBR 17225:2025 aplicada a produtos e serviços digitais acessíveis. Somente em PDF

Banco de Dados e Armazenamento: Modelagem de dados (MER, normalização). (Parte 1)

Banco de Dados e Armazenamento: Modelagem de dados (MER, normalização). (Parte 2)

SQL padrão ANSI;

SGBDs (PostgreSQL 11+);

SGBDs (SQL Server 2019+); Linguagens (T-SQL);

Linguagens (PL/pgSQL);

Projeto de consultas eficientes, índices, transações e controle de concorrência;

Noções de bancos de dados colunares;

NoSQL como complemento para cenários específicos;

Fundamentos de qualidade de dados (consistência, integridade, validação); estratégias de versionamento de esquemas e migração de dados em aplicações.

Inteligência Artificial e Ciência de Dados: Noções de fundamentos de IA; uso responsável de IA em sistemas (transparência, explicabilidade básica, privacidade e mitigação de vieses); boas práticas para consumo de modelos de IA em produção (tratamento de erros, latência, limites de uso, segurança e privacidade de dados).

Aprendizado de máquina (tipos de problemas, classificação, regressão, visão geral de ML supervisionado e não supervisionado); (Parte 1)

Aprendizado de máquina (tipos de problemas, classificação, regressão, visão geral de ML supervisionado e não supervisionado); (Parte 2)

Conceitos de Deep Learning e LLMs em alto nível;