Nivelamento

Ortografia oficial conforme o Acordo Ortográfico da Língua
Portuguesa. Acentuação gráfica.

Classes de palavras: substantivos, adjetivos, pronomes,
artigos, numerais, advérbios e interjeições. Colocação pronominal:
próclise, ênclise e mesóclise.

Classes de palavras: preposições e conjunções.

Classes de palavras: verbos. Locuções verbais (perífrases
verbais).

Formação de palavras: derivação e composição.

Organização sintática do período simples e do período composto
por coordenação e subordinação. Funções do “que” e do “se”

Pontuação e suas funções no texto.

Concordância nominal e verbal.

Regência nominal e verbal. Emprego da crase.

Fatores de textualidade: coerência e coesão textuais.
Elementos de coesão e função textual dos vocábulos.

Significação de palavras e expressões no contexto. Relações
semânticas entre palavras: sinonímia, antonímia, hiponímia,
hiperonímia e polissemia.

Leitura, compreensão e interpretação de textos verbais e não
verbais. Sequências textuais: narrativa, descritiva, argumentativa,
explicativa, injuntiva e dialogal. Elementos de comunicação
(emissor, receptor, mensagem, canal, código e referente). Relações
sintático- semântico-discursivas no processo argumentativo.

Gêneros textuais/discursivos.

Variação linguística: norma padrão e usos sociais da
linguagem.

Aula extra

Decreto Federal nº 1.171/1994

Lei Federal nº 8.112/1990;

Licitações à luz da lei 14.133/2021 – parte I;

Licitações à luz da lei 14.133/2021 – parte II;

Contrato administrativo à luz da lei 14.133/2021;

Lei Federal nº 9.784/1999.

Lei Federal nº 8.429/1992.

Lei de Acesso à Informação (Lei 12.527/2011); Decreto Federal
nº 7.724/2012.

LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados pessoais (Lei
13.709/2018);

Revisão Acelerada em Videoaulas e Resumos;

Lei Federal no 9.394/1996

Lei Federal no 11.892/2008

Lei Federal no 11.091/2005

Aplicabilidade das Normas Constitucionais.

Princípios Fundamentais. Teoria Geral dos Direitos
Fundamentais.

Direitos e deveres individuais e coletivos – Parte I.

Direitos e deveres individuais e coletivos – Parte II.

Direitos sociais.

Nacionalidade.

Direitos políticos.

Partidos políticos.

Administração Pública.

Da Educação, da Cultura e do Desporto; Da Ciência e
Tecnologia.

Conceitos de tecnologias relacionadas à Internet.

Busca e pesquisa na Web.

Navegadores de internet: Microsoft Edge, Mozilla Firefox,
Google Chrome.

Conceitos básicos de segurança na Internet. Boas práticas,
segurança na web

Segurança da informação: vírus, phishing, spam,
malwares.

Uso de antivírus/firewall

Backup

Utilização de ferramentas de planilha do pacote Microsoft
Office (Excel)

Utilização de ferramentas de planilha do pacote LibreOffice
(Calc).

Utilização de ferramentas de texto do pacote Microsoft Office
(Word)

Utilização de ferramentas de texto do pacote LibreOffice
(Writer).

Utilização de ferramentas de apresentação do pacote Microsoft
Office (PowerPoint).

Utilização de ferramentas de apresentação do pacote
LibreOffice (Impress).

Ambientes operacionais: utilização básica dos sistemas
operacionais Windows 10.

Ambientes operacionais: utilização básica dos sistemas
operacionais Windows 11.

Conceitos básicos de Hardware: Placa mãe, memórias,
processadores (CPU) e Periféricos de computadores.

Conhecimento e utilização dos principais softwares utilitários
(compactadores de arquivos, chat, clientes de e-mails, reprodutores
de vídeo, visualizadores de imagem, antivírus).

LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados)

Lógica de Programação [não explícito no edital]

Paradigmas de programação: estruturada, orientada a objetos e
funcional;

Linguagens de programação: Java.

Spring Boot

Linguagens de programação: Python.

Linguagens de programação: PHP.

Extensible Markup Language (XML): conceitos, elementos e uso
de XML Schema.

JSON

Ferramenta de versionamento Git. Controle de versão: GitHub,
GitLab;

Conceitos e processos de DevOps e DevSecOps; integração e
entrega contínua (CI/CD)

Ambiente de contêineres: Docker, Kubernetes e Rancher.

Orquestração e automação de servidores: conceitos básicos de
Ansible.

Mensageria: Message Broker, RabbitMQ, Evento Negocial, Webhook
e APIs reversas.

Desenvolvimento de aplicações Web: HTML

Desenvolvimento de aplicações Web: CSS

Desenvolvimento de aplicações Web: JavaScript

Desenvolvimento de aplicações Mobile

APIs RESTful.

Ruby; Rails

Django

Conceitos básicos de Hardware: Placa mãe, memórias,
processadores (CPU) e Periféricos de computadores. (Parte 1)

Conceitos básicos de Hardware: Placa mãe, memórias,
processadores (CPU) e Periféricos de computadores. (Parte 2)

Sistemas operacionais: conceituação, gerenciamento de
processadores, gerenciamento de memória, gerenciamento de
entrada/saída e sistemas de arquivos;

Microsoft Windows Server: conceitos básicos, configuração e
administração; Microsoft Active Directory: administração de sites,
domínios e florestas e gestão de usuários e grupos;

Linux: administração de usuários, sistemas de arquivos e
gerenciamento de pacotes. Administração de servidores Linux;

Computação em Nuvem: fundamentos, modelos de serviço e modelos
de implantação. Políticas e tipos de backup (completo, incremental
e diferencial);

Armazenamento: Conceitos de storage, Storage Area Networks
(SAN), Network Attached Storage (NAS), Direct Attached Storage
(DAS), Software Defined Storage (SDS);

Virtualização: VMWare: fundamentos, administração e alta
disponibilidade; Remote Desktop Services.

Clusterização de servidores: balanceamento de carga,
tolerância a falhas e alta disponibilidade;

Servidores de aplicação: Apache HTTP Server e NGINX: conceitos
básicos, administração e configuração.

Redes de computadores: topologias.

Modelos OSI e TCP/IP

Switching;

Endereçamento IPv4

Endereçamento IPv6

Roteamento

HTTP, HTTPS, SMTP

FTP; DHCP, DNS

SNMP

Segurança em redes: conceitos básicos

Firewall; Proxy, IDS/IPS, SIEM, análise de logs

VPN

Resposta a incidentes

Computação em nuvem: conceitos de IaaS, PaaS, SaaS,
arquiteturas híbridas, nuvem pública e privada.

Políticas de backup

Recuperação de desastres

ISO/IEC 27001

Engenharia de Software: processos sistemáticos, métodos e
práticas. (Parte 1)

Engenharia de Software: processos sistemáticos, métodos e
práticas. (Parte 2)

Metodologias ágeis de desenvolvimento de sistemas: Conceitos
Básicos;

SCRUM

XP

Kanban; Test driven development (TDD), refatoração; métricas
ágeis

Metodologias de testes: tipos e estratégias de testes.

Engenharia de Requisitos: levantamento, registro/documentação,
verificação/análise e validação/garantia de qualidade dos
requisitos;

UML 2.5;

Arquiteturas multicamadas e cliente-servidor; Arquitetura
distribuída de microsserviços;

Padrões de projetos de sistemas de informação: Design
Patterns

Operação e manutenção de software.

LGPD

Gerenciamento de projetos: PMBOK

Processo de desenvolvimento de software: CMMI-DEV

MPS.BR SW

Bancos de dados: Conceitos Básicos. Modelagem de dados:
modelos conceitual, lógico e físico; (Parte 1)

Bancos de dados: Conceitos Básicos. Modelagem de dados:
modelos conceitual, lógico e físico; (Parte 2)

Linguagem e comandos SQL; Linguagem SQL: DDL, DML, DCL, joins,
subqueries, triggers e procedures;

Processamento de transações, controle de concorrência e
recuperação: teoria, conceitos e técnica; segurança da informação
aplicada a bancos de dados.

Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBDs): conceitos,
arquiteturas e fundamentos dos sistemas MySQL;

PostgreSQL

SQL Server;

Conceitos de Data warehouse, ETL, BI (Business
Intelligence).

OLAP

Big Data: conceitos.

Arquitetura Hadoop, Spark, processamento distribuído;

Governança de dados

Power BI;

Inteligência Artificial; Ética e governança em IA, vieses
algorítmicos

Aprendizado de Máquina: conceitos de modelos preditivos
(supervisionados) e descritivos (não supervisionados) – Parte
1

Aprendizado de Máquina: conceitos de modelos preditivos
(supervisionados) e descritivos (não supervisionados) – Parte
2

Aprendizado de Máquina: conceitos de modelos preditivos
(supervisionados) e descritivos (não supervisionados) – Parte
3

Principais técnicas de pré-processamento de dados estruturados
e não estruturados

Redes neurais, deep learning

NLP; Modelos de linguagem de grande escala (LLMs):
funcionamento, pré-treinamento e finetuning;

Visão computacional;

Aanálise exploratória; visualização de dados;