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Aula 00 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia)
Banco de dados. Administração de banco de dados: níveis da
arquitetura de banco de dados. Bancos de dados relacionais e
utilitários. Arquitetura e estrutura dos SGBDs. Teoria de SGDBs.
Administração de dados: Modelo de Entidade-Relacionamento (MER);
modelo conceitual, lógico e físico. Conceitos de banco de dados:
esquema, tabelas, campos, registros, índices, relacionamentos,
transação e tipos de bancos de dados. Normalização de dados:
conceitos, primeira, segunda e terceira formas normais. (Parte
1)
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Aula 01 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia)
Banco de dados. Administração de banco de dados: níveis da
arquitetura de banco de dados. Bancos de dados relacionais e
utilitários. Arquitetura e estrutura dos SGBDs. Teoria de SGDBs.
Administração de dados: Modelo de Entidade-Relacionamento (MER);
modelo conceitual, lógico e físico. Conceitos de banco de dados:
esquema, tabelas, campos, registros, índices, relacionamentos,
transação e tipos de bancos de dados. Normalização de dados:
conceitos, primeira, segunda e terceira formas normais. (Parte
2)
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Aula 02 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia)
Linguagens SQL (ANSI): conceitos gerais, principais instruções
de manipulação de dados, procedures, functions, triggers, restrição
e integridade. Linguagens de definição (DDL) e manipulação (DML) de
dados em SGBDs relacionais.
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Aula 03 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia)
PL/SQL
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Aula 04 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia)
Administração de banco de dados Oracle.
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Aula 05 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia)
Administração de banco de dados MySQL.
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Aula 06 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia)
SGBDs Postgres
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Aula 07 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia)
Controle de proteção, integridade e concorrência; Segurança de
banco de dados.
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Aula 08 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia)
Tunning em banco de dados.
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Aula 09 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia)
Business intelligence (BI). Modelagem, projeto e construção de
processos de datawarehouse e aplicações OLAP. (Parte 1)
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Aula 10 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia)
Business intelligence (BI). Modelagem, projeto e construção de
processos de datawarehouse e aplicações OLAP. (Parte 2)
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Aula 11 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle
Gouveia)
Noções de Data Mining.
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