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Cursos do Pacote
- Classes de palavras: substantivo, adjetivo, advérbios, artigo, numeral, interjeição (emprego e sentido que imprimem às relações que estabelecem).
- Classes de palavras: preposição e conjunção (emprego e sentido que imprimem às relações que estabelecem).
- Classes de palavras: pronomes (emprego e sentido que imprimem às relações que estabelecem). Colocação pronominal.
- Classes de palavras: verbos (emprego e sentido que imprimem às relações que estabelecem). Tempos e modos verbais.
- Classes de palavras: verbos (emprego e sentido que imprimem às relações que estabelecem). Correlação e vozes verbais.
- Pontuação.
- Concordância verbal e nominal.
- Regência verbal e nominal. Crase
- Sinônimos e antônimos. Sentido próprio e figurado das palavras.
- Leitura e interpretação de diversos tipos de textos (literários e não literários).
- Resumo
- Operações Básicas; Potenciação e Radiciação e Problemas
- Unidades de Medida.
- Múltiplos de Divisores. MMC e MDC.
- Frações, Razão e Proporção
- Regra de Três Simples e Compostas
- Porcentagem
- Equações do 1º ou do 2º graus e Sistemas do 1º Grau
- Geometria Plana
- Geometria Espacial
- Relações entre Grandezas – Tabelas e Gráficos
- Média Aritmética Simples
- Lei das Estatais (Lei Federal nº. 13.303/2016);
- Lei de acesso à informação (Lei Federal n° 12.527/2011
- Lei Geral de Proteção de Dados (Lei Federal n° 13.709/2018);
- Lei Orgânica do Município de São Paulo: Capítulo do Planejamento.
- Decreto nº. 58.093/2018
- Regulamentação do Sistema de Transporte – Lei Municipal 13.241/2001 + Lei Municipal nº 14.094/05: Art. 3º, inc. I (CADIM)
- Lógica de programação com conhecimentos sobre linguagens, padrões e estruturas para desenvolvimento de softwares e aplicativos
- Estruturas de Dados [Não explícito no edital]
- Java
- HTML
- CSS, Bootstrap
- JavaScript
- JQuery; Websockets
- PHP
- Go
- Python
- C, C++,
- .NET
- XML
- Conhecimento sobre automatização de processos (orquestração de containers, Kubernetes, Docker e etc.).
- Conhecimento para desenvolvimento de app (mobile) na plataforma do SO Android e IOS. ReactNative; Swift
- Selenium
- Automação de Testes
- Conceitos básicos de Redes – Parte I
- Conceitos básicos de Redes – Parte II
- Equipamentos de Rede
- Protocolos – Parte 1 – Ethernet, ATM, Outros Protocolos
- Protocolos – Parte 2 – STP, VLAN, Redes Sem Fio
- Protocolos – Parte 3 – IPv4 e Máscara
- Protocolos – Parte 4 – IPv6, NAT/PAT, IoT, ARP, ICMP
- Protocolos – Parte 5 – TCP/UDP/SCTP, MPLS
- Protocolos – Parte 6 – HTTP/HTTPS, SMTP, POP, IMAP
- Protocolos – Parte 7 – Protocolos da Camada de Aplicação
- Princípios de Segurança
- Equipamentos de Segurança
- computação em nuvem
- Metodologias de Desenvolvimento de Software – Parte 1 [Não explícito no edital, mas ajuda a entender as aulas seguintes]
- Metodologias de Desenvolvimento de Software – Parte 2 [Não explícito no edital, mas ajuda a entender as aulas seguintes]
- Conhecimento sobre métodos Ágeis de desenvolvimento (sprints). (Conceitos Básicos)
- Conhecimento sobre métodos Ágeis de desenvolvimento (sprints). (Scrum)
- Conhecimento sobre métodos Ágeis de desenvolvimento (sprints). (XP)
- Noções sobre utilização e funcionamento de aplicativos de redes sociais (Whatsapp, Instagram, Facebook, etc.).
- UI, UX
- Noções básicas sobre LowCode e NoCode.
- Banco de Dados (Conceitos Básicos)
- Banco de Dados (Modelo Relacional)
- Noções sobre segurança e performance de Bancos de Dados. (Parte 1)
- Noções sobre segurança e performance de Bancos de Dados. (Parte 2)
- Gerenciamento de Banco de Dados relacionais e não relacionais (SQLServer)
- Gerenciamento de Banco de Dados relacionais e não relacionais (MySQL).
- Gerenciamento de Banco de Dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL).
- Gerenciamento de Banco de Dados relacionais e não relacionais (ORACLE).
- PLSQL
- Noções básicas sobre Análise de dados (analytics), Business Intelligence (BI), Inteligência Artificial (AI), máquinas de aprendizado (ML), etc. data warehouses, data marts, data lakes, etc. (BI e DW – Parte 1)
- Noções básicas sobre Análise de dados (analytics), Business Intelligence (BI), Inteligência Artificial (AI), máquinas de aprendizado (ML), etc. data warehouses, data marts, data lakes, etc. (Mineração de Dados – Parte 2)
- Noções básicas sobre Análise de dados (analytics), Business Intelligence (BI), Inteligência Artificial (AI), máquinas de aprendizado (ML), etc. data warehouses, data marts, data lakes, etc. (Big Data – Parte 3)
- Análise do edital; mudança de hábito; a importância da escrita manuscrita.
- Teoria-Geral da produção textual em provas discursivas (Aspectos Estruturais).
- Teoria-Geral da Produção textual em provas discursivas (Aspectos Formais de Apresentação).
- Aspectos microestruturais aplicados a provas discursivas.
- Folha de resposta para transcrição do texto definitivo.
- Rodada 1 – Temas Gerais
- Rodada 2 – Temas Gerais
- Rodada 3 – Temas Gerais
SPTrans (Analista de Informática I)
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Editora: Estratégia Concursos (E)
Videoaulas e PDF
Ano: 2023|2|
Carga Horária: 682 horas
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