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Cursos do Pacote

  • Ortografia oficial. Acentuação gráfica.
  • Classes de palavras: substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições. Flexão nominal.
  • Classes de palavras: preposições e conjunções.
  • Classes de palavras: pronomes. (emprego, formas de tratamento e colocação).
  • Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais.
  • Classes de palavras: verbos. Correlação e vozes verbais. Flexão verbal.
  • Estrutura e formação de palavras.
  • Sintaxe: termos da oração.
  • Sintaxe: processos de coordenação e subordinação.
  • Pontuação.
  • Concordância nominal e verbal.
  • Regência nominal e verbal.
  • Coesão e coerência textual. Estruturação do texto e dos parágrafos. Articulação do texto: pronomes e expressões referenciais, nexos, operadores sequenciais. Equivalência e transformação de estruturas.
  • Significação contextual de palavras e expressões.
  • Leitura, compreensão e interpretação de textos.
  • Resumo
  • Estruturas Lógicas
  • Equivalências Lógicas
  • Diagramas Lógicos
  • Lógica de Argumentação
  • Problemas de Lógica
  • Raciocínio Sequencial
  • Orientação Temporal
  • Orientação Espacial
  • Teoria dos Conjuntos
  • Conjuntos Numéricos
  • Operações Básicas; Potenciação e Radiciação; Problemas; Expressões Numéricas; Expressões Algébricas
  • Potências de Dez e Unidades de Medida
  • Múltiplos e Divisores; MMC e MDC
  • Frações; Razão e Proporção; Proporcionalidade
  • Regra de Três Simples e Composta
  • Porcentagem
  • Equações do 1º Grau
  • Geometria Plana
  • Geometria Espacial
  • Matrizes e Determinantes
  • Sistemas Lineares
  • Disposições Constitucionais Aplicáveis aos Servidores Municipais
  • Lei Complementar nº 011/1998 – Do Provimento e Vacância
  • Lei Complementar nº 011/1998 – Dos Direitos e Deveres
  • Lei Complementar nº 011/1998 – Do Regime Disciplinar
  • Lei Orgânica do Município de Macaé-RJ – Parte I.
  • Lei Orgânica do Município de Macaé-RJ – Parte II
  • Seguridade social: conceito; organização e princípios constitucionais.
  • Emenda Constitucional n. 20/1998; Emenda Constitucional n. 41/2003; Emenda Constitucional n. 47/2005; Emenda Constitucional n. 70/2012; Emenda Constitucional n. 103/2019;
  • Lei n. 9.717/1998; Lei n. 10.887/2004
  • Portaria MTP n. 1467/2022.
  • Lei Complementar n. 11/1998 – CONSOLIDADA até a LC no 319/2022; Lei Complementar n. 138/2009; Lei Complementar n. 152/2015 – Compulsória 75 anos; Lei Complementar n. 325/2023 – Aposentadoria por invalidez; Lei Complementar n. 301/2021 – União Estável
  • Lei n. 1998/1999 – Custeio; Lei n. 4756/2021 – Alíquota de 14% Lei Complementar n. 15/1999; Lei Complementar n. 51/2005 – Verbas Fixas Lei Complementar n. 302/2022 – Alíquota Cont. Prev Lei Complementar n. 332/2023 – Contribuição e Termo de Opção. Lei Complementar n. 338 e 339/2024 – Produtividade Fiscal
  • Lei Complementar n. 310/2022 – Regime de Previdência Complementar
  • Desenvolvimento de sistemas: 1 Linguagens e ferramentas de programação. 1.1 Paradigmas de linguagens de programação; conceitos e características estruturais das linguagens de programação; construção de algoritmos, procedimentos, funções, bibliotecas e estruturas de dados; programação estruturada; (Lógica de Programação)
  • Desenvolvimento de sistemas: 1 Linguagens e ferramentas de programação. 1.1 Paradigmas de linguagens de programação; conceitos e características estruturais das linguagens de programação; construção de algoritmos, procedimentos, funções, bibliotecas e estruturas de dados; programação estruturada; (Estruturas de Dados)
  • 2 Programação avançada em .NET: lambda, delegate, programação web C#, arquitetura de aplicação ASP.NET Core, acesso a dados com ADO.NET e Entity Framework, Razor Pages e Blazor.
  • programação web C#
  • 3 Boas práticas de análise estática de código fonte (Clean Code).
  • 4 Desenvolvimento orientado a testes (TDD).
  • 4 Ferramentas de desenvolvimento de aplicações de aprendizado de máquina: Python 3
  • Bibliotecas: TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Keras, Pytorch.
  • 6.2 Padrões XML, XSLT
  • JSON
  • 6.3 Swagger; Service Discovery; API Gateway;
  • SOAP, GRAPHQL.
  • 8.2 Controle de versão de código-fonte com GIT, branches, tags, trunk, geração de builds.
  • 8 Devops e DevSecOps: 8.1 Desenvolvimento com containers: Docker; Kubernetes. Boas práticas para desenvolvimento de containers. Orquestração containers. 8.3 Rancher; Deploy de aplicações, Continuous Delivery e Continuous Integration (CI/CD). (Parte 1)
  • 8 Devops e DevSecOps: 8.1 Desenvolvimento com containers: Docker; Kubernetes. Boas práticas para desenvolvimento de containers. Orquestração containers. 8.3 Rancher; Deploy de aplicações, Continuous Delivery e Continuous Integration (CI/CD). (Parte 2)
  • Mensageria e Webhooks; Message Broker; RabbitMQ;
  • Arquitetura de microserviços.
  • 5 Segurança da informação: 5.1 Segurança de aplicativos web; vulnerabilidades em aplicativos web; metodologia Open Web Application Security Project (OWASP); técnicas de proteção de aplicações web; gestão de patches e atualizações. Serviços de autenticação; SSO Single Sign On; Keycloak; Protocolo OAuth2 (RFC 6749); 5.3 Práticas de programação segura e revisão de código.
  • Criptografia – Conceitos Básicos [Não explícito no edital]
  • 5.2 Certificados digitais e infraestrutura de chaves públicas (PKI).
  • Engenharia de software: 2 Ciclo de vida do software (Application Lifecycle Management). 2.1 Metodologias de desenvolvimento de software. (Parte 1)
  • Engenharia de software: 2 Ciclo de vida do software (Application Lifecycle Management). 2.1 Metodologias de desenvolvimento de software. (Parte 2)
  • 2.2 Metodologias ágeis: Kanban e TDD.
  • Scrum
  • XP
  • 1 Engenharia de requisitos: conceitos básicos, técnicas de elicitação e especificação. 1.1 Gerenciamento de requisitos. 1.2 Especificação de requisitos. 1.3 Técnicas de validação de requisitos. 1.4 Prototipação.
  • programação orientada a objetos.
  • 3 Qualidade de software. 3.1 Objetivos da qualidade, restrições e atributos de qualidade, métricas de processo e de código-fonte, análise estática e dinâmica de software.
  • 5 Testes de software: Unidade, Integração, Sistema, Aceitação, Regressão, Desempenho e Carga.
  • 6 Arquitetura e tecnologias de sistemas de informação. 6.1 Arquitetura cliente/servidor; arquitetura distribuída; arquitetura de aplicações para ambiente web: servidor de aplicações, servidor Web; arquitetura de software: arquitetura 3 camadas, modelo MVC.
  • Interoperabilidade de sistemas: arquitetura orientada a serviço (SOA) e Web Services. REST. 5.4 Controles e testes de segurança para aplicações web e web services. (Parte 1)
  • Interoperabilidade de sistemas: arquitetura orientada a serviço (SOA) e Web Services. REST. 5.4 Controles e testes de segurança para aplicações web e web services. (Parte 2)
  • 4 Métricas e estimativas de software. 4.1 Análise por pontos de função. 4.2 Conceitos básicos e aplicações. 4.3 Contagem em projetos de desenvolvimento: IFPUG e Nesma. 4.4 Contagem em projetos de manutenção: IFPUG, Nesma e uso de deflatores.
  • 6.4 Low-code e no-code software development; Desenvolvimento de integrações: Arquitetura Hexagonal e Domain Driven Design.
  • 7 Sistemas de gestão de conteúdo; arquitetura de informação: conceitos básicos e aplicações; portais corporativos: conceitos básicos e aplicações;
  • gerenciamento eletrônico de documentos (GED); conceitos de acessibilidade e usabilidade;
  • recomendações W3C para desenvolvimento web (Web Standards); e-Mag; desenho e planejamento de interação em aplicações web.
  • Banco de dados: 1 Business Intelligence. 1.1 Data Warehouse.
  • ETL e OLAP [Não explícito no edital]
  • Data Mining.
  • 2 Bancos de dados NoSQL: definição de NoSQL, orientação à agregados, tipos de SGBD NoSQL: chave valor, chave valor orientado à documentos, família de colunas, grafos.
  • Inteligência artificial: 1 Conceitos e principais tecnologias. 2 Modelos de aprendizado de máquina supervisionados e não supervisionados (Parte 1)
  • Inteligência artificial: 1 Conceitos e principais tecnologias. 2 Modelos de aprendizado de máquina supervisionados e não supervisionados (Parte 2)
  • deep learning
  • processamento de linguagem natural. 5 Inteligência Artificial Generativa e LLM (Large Language Models).
  • 1.2 Power BI

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Editora: Estratégia Concursos (E)

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Ano: 2024|2|

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