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Cursos do Pacote

  • Ortografia oficial. Acentuação gráfica.
  • Classes de palavras: substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições. Flexão nominal.
  • Classes de palavras: preposições e conjunções.
  • Classes de palavras: pronomes (emprego, formas de tratamento e colocação).
  • Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais. Flexão verbal.
  • Classes de palavras: verbos. Correlação e vozes verbais.
  • Estrutura morfossintática do período (termos da oração).
  • Estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação e subordinação entre orações e entre termos da oração.
  • Emprego dos sinais de pontuação.
  • Concordância verbal e nominal.
  • Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.
  • Coesão e coerência textuais: mecanismos linguísticos de conexão e sequência lógica entre as partes do texto (coesão referencial, lexical, sequencial e temporal).
  • Semântica (sinônimos, antônimos, homônimos, parônimos). Significação literal e contextual de vocábulos.
  • Compreensão e interpretação de textos. Tipologia textual.
  • Redação oficial (conforme Manual de Redação da Presidência da República).
  • Resumo
  • English General Presentation
  • Reading Techniques, Cognates and Idioms
  • Verbs in texts
  • Articles and Nouns in the texts
  • Adjectives and Adverbs in the texts
  • Pronouns, Prepositions and Conjunctions in the texts
  • Direct Speech, Reported Speech and Passive Voice
  • If Clauses and Quantifiers
  • Apresentação do curso. Princípios Constitucionais da Administração Pública;
  • Noções de Organização Administrativa: administração direta e indireta; autarquias, fundações públicas; empresas públicas; sociedades de economia mista;
  • Noções básicas de Licitações e Contratos nas Empresas Estatais abordagem à luz da Lei das Estatais (Lei 13.303/2016);
  • Noções de processo administrativo; (Lei n.º 9.784/99).
  • Revisão Acelerada em Videoaulas e Resumos;
  • O orçamento público no Brasil. Plano plurianual. Diretrizes orçamentárias. Orçamento anual. Outros planos e programas.
  • Princípios orçamentários.
  • Créditos ordinários e adicionais.
  • Ciclo orçamentário. Processo orçamentário. Sistema e processo de orçamentação.
  • Orçamento público. Conceito. Técnicas orçamentárias. Natureza jurídica.
  • Receita pública. Conceito e classificações. Fontes.
  • Despesa pública. Conceito e classificações.
  • Classificações orçamentárias. Estrutura programática.
  • Estágios da Receita e da Despesa.
  • Lei n.º 10.847/2004 + Decreto n.º 5.184/2005
  • Regimento Interno da EPE
  • Estatuto Social da EPE
  • Apresentação do curso
  • Accountability
  • Transparência
  • Governo Digital
  • Fundamentos do SEB
  • LEI 9.427/1996
  • Lei nº 12.187/2009
  • I. Organização institucional do setor de petróleo, gás e biocombustíveis; Lei nº 9.478/1997, Lei nº12.351/2010 Lei nº 12.304/2010
  • 1.1.Ferramentas colaborativas: Microsoft 365; (Excel); 10.8.Manipulação de dados em planilhas;
  • 1.1.Ferramentas colaborativas: Microsoft 365; (Word);
  • 1.1.Ferramentas colaborativas: Microsoft 365; (Onedrive, Teams);
  • 10.3.Dados estruturados e dados não estruturados;
  • VIII – ARQUITETURA DE DADOS: 8.1.Modelagem de dados (conceitual, lógica e física); 8.13.Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD); 8.14.Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade; 8.15.Independência de dados;
  • 2.12.Diagrama Entidade Relacionamento (ER);
  • 8.3.Abordagem relacional; 8.4.Normalização das estruturas de dados; 8.5.Integridade referencial; 8.6.Metadados; 8.2.Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados;
  • 8.10.Linguagem de consulta estruturada (SQL); 8.11.Linguagem de definição de dados (DDL); 8.12.Linguagem de manipulação 11 de dados (DML);
  • 8.16.Transações de bancos de dados;
  • 8.17.Melhoria de performance de banco de dados;
  • 8.7.Modelagem dimensional; 10.1.Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI); 10.5.Conceitos de data warehouse; 10.6.Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais;
  • 8.8.Avaliação de modelos de dados; 8.9.Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados;
  • 8.19.Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados); 10.2.Mapeamento de fontes de dados; 10.4.Conceitos de OLAP e suas operações;
  • 8.22.Data Lakes e Soluções para Big Data; 8.23.Diferenciação entre bancos relacionais, multidimensionais, documentos e grafos; 8.18.Bancos de dados NoSQL;
  • 8.20.Banco de dados em memória;
  • 1.4. Processamento paralelo e distribuído;
  • 8.21.Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência;
  • 8.24. Governança de dados utilizando metodologia do DAMADMBoK (Data Management Body of Knowledge);
  • 5.15.R (versão 4.3.0 ou superior);
  • 10.7.Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramenta de BI (MS Power BI);
  • 1.2.Conceitos de mapeamento de processos; (BPM)
  • 2.13.Notação BPMN;
  • Conceitos básicos de Redes – Parte I
  • Conceitos básicos de Redes – Parte II
  • Equipamentos de Rede, Modelos de Referência ISO/OCI e ArquiteturaTCP/IP
  • 1.6.Protocolos de rede: HTTP, HTTPS, SSL, SMTP;
  • 1.6.Protocolos de rede: FTP, LDAP;
  • XI – SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO: 11.1.Segurança física e lógica; 11.4.Técnicas de desenvolvimento seguro, SAST/DAST/IAST; 11.5.Autenticação Única (Single Sign-On – SSO); 11.6.Autenticação Multi Fator (Multi-Factor Authentication – MFA); 11.7.Gestão de Identidade e acesso (autenticação, autorização e auditoria), RBAC e ABAC; 11.8.Classificação de informações; SAML 2.0, OAuth;
  • 11.2.Softwares maliciosos (ransomware, vírus, worms, spywares, rootkit etc;); 11.3.Ataques (DDoS, SQL Injection, XSS, CSRF, Path Traversal etc;);
  • 11.9.Criptografia, certificação digital e assinatura digital; (Parte 1)
  • 11.9.Criptografia, certificação digital e assinatura digital; (Parte 2)
  • IX – COMPUTAÇÃO EM NUVEM: 9.1.Conceitos de computação em nuvem: benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres; 9.2.Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem;; 9.3.Gestão de custos na nuvem: modelos de faturamento, gerenciamento de subscrições e contas, definição de preço; 9.4.Nuvens pública e privada, IaaS, PaaS, SaaS, workloads;
  • II – ENGENHARIA DE SOFTWARE: 2.1.Modelos de ciclo de vida de software; 2.2.Metodologias de desenvolvimento de software; 2.3.Arquitetura de software; 2.4.Conceitos e técnicas do projeto de software; 2.5.Processos e práticas de desenvolvimento de software; 2.6.Processo interativo e incremental; 2.8.Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações; (Parte 1)
  • II – ENGENHARIA DE SOFTWARE: 2.1.Modelos de ciclo de vida de software; 2.2.Metodologias de desenvolvimento de software; 2.3.Arquitetura de software; 2.4.Conceitos e técnicas do projeto de software; 2.5.Processos e práticas de desenvolvimento de software; 2.6.Processo interativo e incremental; 2.8.Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações; (Parte 2)
  • 4.8.Práticas ágeis; 2.7.Práticas ágeis de desenvolvimento de software; 4.6.DevOps e CI/CD; 4.7.Refatoração e Modernização de aplicações; 2.11.Integração contínua;
  • 2.9.Desenvolvimento orientado por comportamento (BDD); 2.10.Desenvolvimento guiado por testes (TDD);
  • III – REQUISITOS E EXPERIÊNCIA DO USUÁRIO: 3.1.Elicitação e Gerenciamento de Requisitos, design thinking; 3.2.Histórias do usuário; 3.3.Critérios de Aceitação; 3.4.Minimum Viable Product (MVP); 3.5.Prototipação; 3.6.Projeto centrado no usuário de software; 3.7.Storytelling; 3.8.Análise de personas (papéis, perfis etc;) de usuários de software; (Parte 1)
  • III – REQUISITOS E EXPERIÊNCIA DO USUÁRIO: 3.1.Elicitação e Gerenciamento de Requisitos, design thinking; 3.2.Histórias do usuário; 3.3.Critérios de Aceitação; 3.4.Minimum Viable Product (MVP); 3.5.Prototipação; 3.6.Projeto centrado no usuário de software; 3.7.Storytelling; 3.8.Análise de personas (papéis, perfis etc;) de usuários de software; (Parte 2)
  • VI – QUALIDADE DE SOFTWARE: 6.1.Garantia da qualidade de software;
  • 6.3.Testes de software (unitário, integração, funcional, aceitação, desempenho, carga, vulnerabilidade); 6.4.Técnicas para aplicação de testes de software (caixa-branca, caixa-preta, regressão e não funcionais);
  • IV – ARQUITETURA DE APLICAÇÕES: 4.1.Model-ViewController (MVC); 4.3.Sistemas de N camadas; 4.4.Microsserviço; 4.12.Técnicas de componentização de software; 4.15.Arquitetura de Sistemas WEB.
  • 4.16.Arquitetura Orientada a Serviços (SOA); 4.17.Barramento de Serviços Corporativos (ESB); 4.18.Interoperabilidade entre aplicações; 4.5.Arquitetura orientada a eventos; RMI;
  • 4.2.Representational State Transfer (REST);
  • 4.11.Padrões de design de software; 4.13.Padrões de projeto (design patterns e anti-patterns); 4.14.Padrões de arquitetura de aplicações corporativas (Patterns of Enterprise Applications Architecture);
  • V – LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO: 5.1.Características estruturais das linguagens de programação; 5.2.Orientação a objetos; 5.3.Coleções; 5.4.Tipos genéricos; 5.5.Threads; 5.6.Escalonamento; 5.7.Primitivas de sincronização e deadlocks; 5.8.Garbage collector; 5.9.Tratamento de exceções; 5.10.Anotações; 5.11.Técnicas de profiling;
  • VII – ESTRUTURA DE DADOS E ALGORITMOS: 7.1.Tipos básicos de dados; 7.2.Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap); 7.3.Sub-rotinas: chamadas por endereço, referência e valor; 7.4.Algoritmos para pesquisa e ordenação; 7.5.Algoritmos para determinação de caminho mínimo; 7.6.Listas lineares e suas generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas; Vetores e matrizes; 7.7.Árvores e suas generalizações: árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL), árvores B e B+; 7.8.Complexidade de algoritmos; 7.9.Programação recursiva; (Parte 1)
  • VII – ESTRUTURA DE DADOS E ALGORITMOS: 7.1.Tipos básicos de dados; 7.2.Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap); 7.3.Sub-rotinas: chamadas por endereço, referência e valor; 7.4.Algoritmos para pesquisa e ordenação; 7.5.Algoritmos para determinação de caminho mínimo; 7.6.Listas lineares e suas generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas; Vetores e matrizes; 7.7.Árvores e suas generalizações: árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL), árvores B e B+; 7.8.Complexidade de algoritmos; 7.9.Programação recursiva; (Parte 2)
  • 5.12.Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (HTML 5);
  • 5.12.Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (CSS 3);
  • 5.13.JavaScript;
  • 5.14.Python (versão 3.10 ou superior);
  • 5.16.Net Core (versão 6 ou superior);
  • 6.5.Ferramentas para automatização de testes;
  • 4.21.Frameworks de persistência de dados; 4.22.Mapeamento objeto-relacional;
  • 6.2.Gerência de configuração de software (GIT);
  • 2.14.Conceitos e ferramentas de DevOps; 2.15.Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD); 4.20.Conteinerização de Aplicação; (Parte 1)
  • 2.14.Conceitos e ferramentas de DevOps; 2.15.Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD); 4.20.Conteinerização de Aplicação; (Parte 2)
  • 4.24.Padrões: XML, XSLT
  • JSON
  • SOAP, UDDI, WSDL
  • 4.23.Serviços de mensageria; 4.26.Streaming de Dados; 4.27.Arquitetura Publish-Subscribe;
  • 4.25.Soluções de busca de dados não estruturados;
  • 4.10.Arquitetura Cloud Native;

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Editora: Estratégia Concursos (E)

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Ano: 2024|1|

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