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Cursos do Pacote
- Ortografia e acentuação gráfica.
- Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.
- Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de preposições e conjunções.
- Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de pronomes.
- Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de verbos. Tempos e modos verbais.
- Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de verbos. Correlação e vozes verbais.
- Estrutura e formação de palavras. Formas de abreviação.
- Organização sintática das frases: termos da oração. Ordem direta e inversa.
- Organização sintática das frases: orações (processos de coordenação e subordinação).
- Pontuação e sinais gráficos. Tipologia da frase portuguesa.
- Concordância Verbal e Nominal.
- Regência Verbal e Nominal. A crase.
- Marcas de textualidade: coesão, coerência. Estrutura da frase portuguesa: operações de deslocamento, substituição, modificação e correção. Problemas estruturais das frases.
- Semântica: sentido próprio e figurado; antônimos, sinônimos, parônimos e hiperônimos. Polissemia e ambiguidade.
- Interpretação e Compreensão de texto. Organização estrutural dos textos. Intertextualidade. Modos de organização discursiva: descrição, narração, exposição, argumentação e injunção; características específicas de cada modo. Textos literários e não literários. Tipos de discurso. Funções da linguagem.
- Tipos textuais: informativo, publicitário, propagandístico, normativo, didático e divinatório; características específicas de cada tipo.
- Registros de linguagem. Norma culta.
- Elementos dos atos de comunicação. Os dicionários: tipos; a organização de verbetes. Vocabulário: neologismos, arcaísmos, estrangeirismos; latinismos.
- Resumo
- Panorama Internacional – I
- Panorama Internacional – II
- Panorama Internacional – III
- Panorama Nacional – I
- Panorama Nacional – II
- Panorama Nacional – III
- Ecologia e Desenvolvimento Sustentável
- Retrospectivas Mensais de Atualidades
- Simulados de Atualidades
- Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II e III, Seções I e II.
- Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724
- Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º.
- Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.
- Revisão Acelerada em Videoaulas e Resumos;
- Estruturas Lógicas
- Equivalências Lógicas
- Diagramas Lógicos
- Lógica de Primeira Ordem
- Lógica de Argumentação
- Raciocínio Sequencial
- Orientação Temporal
- Orientação Espacial
- Problemas de Lógica
- Teoria dos Conjuntos
- Conjuntos Numéricos
- Operações Básicas; Potenciação e Radiciação; Problemas; Expressões Numéricas; Expressões Algébricas
- Potências de Dez e Unidades de Medida
- Múltiplos e Divisores; MMC e MDC
- Frações; Razão e Proporção; Proporcionalidade
- Regra de Três Simples e Compostas
- Porcentagem
- Juros Simples
- Juros Compostos
- Equações
- Geometria Plana
- Geometria Espacial
- Matrizes e Determinantes
- Sistemas Lineares
- Plano Cartesiano
- Apresentação de Dados
- Médias
- Medidas Separatrizes ou Quantis
- Moda
- Medidas de Variabilidade ou Dispersão
- Análise Combinatória
- Probabilidade
- Introdução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos cognatos; aos termos gramaticais essenciais; ao uso de expressões idiomáticas e às formas de interpretar imagens.
- Scanning; Skimming; Cognates (Cognatos), False Cognates (Falsos Cognatos) Idioms (expressões idiomáticas).
- Verb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples); Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo); Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e Phrasal Verbs (Verbos Frasais).
- Definite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns. (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos) e Sufixes (Sufixos)
- Adjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo); Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de Intensidade).
- Pronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais); Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos); Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e Conjunctions (Conjunções).
- Direct Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso Indireto); Active Voice (Voz Ativa) e Passive Voice (Voz Passiva).
- Conditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers (Determinantes/Quantificadores).
- Introdução às Funções
- Função de Primeiro Grau
- Função de Segundo Grau
- Função Exponencial
- Função Logaritmica
- Trigonometria e Funções Trigonométricas
- Matrizes e Determinantes
- Sistemas Lineares
- Noções Básicas de Cálculo ( Limites, Derivadas e Integral )
- Funções Reais de Várias Variáveis
- Vetores
- Álgebra Linear I – Espaços Vetoriais
- Álgebra Linear II – Transformações Lineares; Autovalores e Autovetores
- Análise Combinatória
- Probabilidade
- Variáveis Aleatórias Discretas
- Distribuições Discretas de Probabilidade
- Variáveis Contínuas
- Distribuições Contínuas
- Distribuições Conjuntas
- Estimação Pontual e Intervalar
- Testes de Hipóteses
- Correlação Linear
- BANCO DE DADOS: 1 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 2 Abordagem relacional. 3 Normalização das estruturas de dados. 4 Integridade referencial. 5 Metadados. 10 SGBD. 11 Propriedades de banco de dados. (Parte 1)
- BANCO DE DADOS: 1 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 2 Abordagem relacional. 3 Normalização das estruturas de dados. 4 Integridade referencial. 5 Metadados. 10 SGBD. 11 Propriedades de banco de dados. (Parte 2)
- 7 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 8 Linguagem de definição de dados (DDL). 9 Linguagem de manipulação de dados (DML).
- 13 Banco de dados em memória.
- 5 ETL.
- 6 Modelagem dimensional.
- 11 Mineração de Dados. 14 Data lakes e soluções para big data.
- 12 Banco de dados NoSQL.
- 3 Apache Hadoop e Apache Spark.
- 4 Machine Learning aplicado. Noções de visão computacional com CNN. Classificação de imagens e detecção de objetos. Noções de processamento de linguagem natural. 9 Visão computacional.
- 1 Aprendizado supervisionado: Regressão e Classificação. Métricas de avaliação. Overfitting e underfitting de modelos. Regularização. Seleção de modelos. Validação cruzada. Conjunto de treino, validação e teste. Trade off entre variância e viés. Regressão Linear e Regressão Logística. Árvores de Decisão e random forests. SVM. K-NN. 2 Aprendizado não-supervisionado: Redução de dimensionalidade: PCA. K-Means. Mistura de Gaussianas. Regras de Associação. 7 Inteligência artificial. 7.2 Aprendizado de máquina. 7.2.1 Técnicas de classificação. 7.2.2 Técnicas de regressão. 7.2.3 Técnicas de agrupamento. 7.2.4 Técnicas de redução de dimensionalidade. 7.2.5 Técnicas de associação. 7.2.6 Sistemas de recomendação.
- 3 Redes neurais artificiais: Definições e arquitetura. Funções de ativação. Otimização: método do gradiente, método do gradiente estocástico e backpropagation. Métodos de regularização: penalização com normas L1 e L2. CNN. 10 Deep learning.
- 6 Manipulação, tratamento e visualização de dados.
- 8 Processamento de linguagem natural (PLN).
- 12 Ferramenta SAS.
- Lógica de Programação [não explícito no edital]
- 1 Python e suas bibliotecas: Numpy, Matplotlib, Seaborn, Streamlit, Pandas, Scipy, TensorFlow, Keras e Pytorch. 7.1 Análise de dados (Pandas, NumPy, Jupiter). (Parte 1)
- 1 Python e suas bibliotecas: Numpy, Matplotlib, Seaborn, Streamlit, Pandas, Scipy, TensorFlow, Keras e Pytorch. 7.1 Análise de dados (Pandas, NumPy, Jupiter). (Parte 2)
- 1 Python e suas bibliotecas: Numpy, Matplotlib, Seaborn, Streamlit, Pandas, Scipy, TensorFlow, Keras e Pytorch. 7.1 Análise de dados (Pandas, NumPy, Jupiter). (Parte 3)
- 2 R e suas bibliotecas
- Ortografia; acentuação gráfica; crase.
- Classes de Palavras; formação e estrutura das palavras.
- Simulado referente aos conteúdos das aulas 1 e 2.
- Termos da oração; partícula “se”; vocábulo “que”; vocábulo “como”.
- Concordância verbal; concordância nominal; vozes verbais.
- Simulado referente aos conteúdos das aulas 3 e 4.
- Semântica; regência verbal; regência nominal;
- Função sintática dos pronomes átonos; função sintática dos pronomes relativos; colocação pronominal.
- Simulado referente aos conteúdos das aulas 5 e 6.
- Linguagem; tipologia textual; fonética.
- Relação de coordenação e subordinação das orações; pontuação.
- Simulado referente aos conteúdos das aulas 7 e 8.
- Interpretação de textos. reescrita de frases.
- Tempos e modos verbais.
- Simulado referente aos conteúdos das aulas 9 e 10.
- Introdução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos cognatos; aos termos gramaticais essenciais; ao uso de expressões idiomáticas e às formas de interpretar imagens.
- Scanning; Skimming; Cognates (Cognatos), False Cognates (Falsos Cognatos) Idioms (expressões idiomáticas).
- Verb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples); Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo); Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e Phrasal Verbs (Verbos Frasais).
- Definite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns. (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos) e Sufixes (Sufixos)
- Adjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo); Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de Intensidade).
- Pronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais); Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos); Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e Conjunctions (Conjunções).
- Direct Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso Indireto); Active Voice (Voz Ativa) e Passive Voice (Voz Passiva).
- Conditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers (Determinantes/Quantificadores).
- Caderno de Exercícios I
- Caderno de Exercícios II
- Caderno de Exercícios III
- Caderno de Exercícios IV
- ESTRUTURAS LÓGICAS
- DIAGRAMAS LÓGICOS
- SIMULADO 01
- LÓGICA DE ARGUMENTAÇÃO
- RACIOCÍNIO SEQUENCIAL
- SIMULADO 02
- TEORIA DOS CONJUNTOS / OPERAÇÕES COM NÚMEROS REAIS
- RAZÃO, PROPORÇÃO E REGRA DE TRÊS
- PORCENTAGEM
- SIMULADO 03
- PRINCÍPIOS DE CONTAGEM – ANÁLISE COMBINATÓRIA
- PROBABILIDADE
- SIMULADO 04
- GEOMETRIA BÁSICA / MEDIDAS
- JUROS
- SIMULADO 05
- MÉDIA, MODA, MEDIANA E DESVIO PADRÃO
- SIMULADO FINAL
- A Globalização
- O Mundo Atual I
- O Mundo Atual II
- Tecnologia, Indústria e Energia
- Agropecuária e Transportes
- O Meio Ambiente, Sociedade e Saúde
- Política e Sociedade e Cultura
- 1 Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V;
- 4 Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.
- Simulado
- Simulado
- Banco de Dados – Bancos de Dados e SGBD
- Banco de Dados – Modelagem de Dados e BD Relacional
- Banco de Dados – Normalização
- Simulado 01
- Banco de Dados – SQL
- Business Intelligence – Análise Exploratória de Dados
- Business Intelligence – Bibliotecas Python
- Simulado 02
- Business Intelligence – Big Data e NoSQL
- Business Intelligence – Data Mining
- Business Intelligence – ETL
- Simulado 03
- Business Intelligence – Machine Learning
- Business Intelligence – PLN
- Business Intelligence – Python
- Simulado 04
- Business Intelligence – R
- Business Intelligence – Redes neurais
- Business Intelligence – Visao Computacional
- Estatística – Estatística Descritiva
- Simulado 05
DataPrev (Analista de TI – Inteligência da Informação) Pacotaço – Pacote Teórico + Pacote Passo Estratégico
R$137,88
Editora: Estratégia Concursos (E)
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Ano: 2024|2|
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EMBRAPA (40003340 – Analista – Área Suprimento, Manutenção e Serviços – Subárea: Infraestrutura – Engenharia Elétrica)
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EMBRAPA (40004461 – Analista – Área Suprimento, Manutenção e Serviços – Subárea: Infraestrutura – Engenharia Civil)
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EMBRAPA (40008640 – Analista – Área Suprimento, Manutenção e Serviços – Subárea: Infraestrutura)
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Estratégia Concursos (E)
EMBRAPA (40000408 – Analista – Área Orçamento e Finanças – Subárea: Orçamento e Finanças)
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Estratégia Concursos (E)
EMBRAPA (40002289 – Analista – Área Gestão de Pessoas – Subárea: Segurança e Saúde do Trabalho)
Pós Edital
2024|2|
Estratégia Concursos (E)
EMBRAPA (40002284 – Analista – Área Gestão de Pessoas – Subárea: Folha de Pagamento)
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