Cursos do Pacote

  • Ortografia oficial.
  • Classes de palavras: substantivo, adjetivo, advérbios, artigo, numeral, interjeição.
  • Classes de palavras: preposição e conjunção.
  • Classes de palavras: pronomes. Colocação dos pronomes átonos.
  • Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais.
  • Estrutura morfossintática do período (termos da oração).
  • Estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação e subordinação entre orações e entre termos da oração.
  • Emprego dos sinais de pontuação.
  • Concordância verbal e nominal.
  • Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.
  • Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.
  • Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto.
  • Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.
  • Resumo
  • Introdução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos cognatos; aos termos gramaticais essenciais; ao uso de expressões idiomáticas e às formas de interpretar imagens.
  • Scanning; Skimming; Cognates (Cognatos), False Cognates (Falsos Cognatos) Idioms (expressões idiomáticas).
  • Verb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples); Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo); Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e Phrasal Verbs (Verbos Frasais).
  • Definite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns. (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos) e Sufixes (Sufixos)
  • Adjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo); Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de Intensidade).
  • Pronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais); Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos); Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e Conjunctions (Conjunções).
  • Direct Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso Indireto); Active Voice (Voz Ativa) e Passive Voice (Voz Passiva).
  • Conditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers (Determinantes/Quantificadores).
  • Estruturas Lógicas
  • Equivalências Lógicas
  • Diagramas Lógicos
  • Lógica de Primeira Ordem
  • Lógica de Argumentação
  • Associações Lógicas
  • Teoria dos Conjuntos
  • Conjuntos Numéricos
  • Problemas Aritméticos: Operações Básicas; Potenciação e Radiciação e Problemas; Expressões Aritméticas
  • Problemas Aritméticos: Múltiplos e Divisores. MMC e MDC.
  • Problemas Aritméticos: Frações, Razão e Proporção
  • Problemas Aritméticos: Regra de Três Simples e Compostas
  • Problemas Aritméticos: Porcentagem
  • Problemas Aritméticos: Equações do 1º Grau
  • Problemas Geométricos: Geometria Plana
  • Problemas Geométricos: Geometria Espacial
  • Problemas Matriciais: Matrizes e Determinantes
  • Problemas Matriciais: Sistemas Lineares
  • Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724
  • Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º.
  • Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II e III, Seções I e II
  • Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.
  • Arquitetura e linguagem orientada a objetos.
  • 1. Desenvolvimento de sistemas. Desenvolvimento em Linguagens de programação Java (versão 6 ou superior)
  • 10. Tecnologias e práticas frontend web: HTML,
  • CSS,
  • Javascript
  • Ajax, frameworks (VueJS e React). 10.1 Padrões de frontend. 10.1.1 SPA e PWA.
  • 7 Ferramenta de Gestão da configuração GIT.
  • 6 DevOps. 13 Design de software. 13.1 Arquitetura hexagonal, microsserviços (orquestração de serviços e API gateway) e containers.
  • Desenvolvimento para dispositivos móveis (Android e iOs).
  • 5 Padrões XML, XSLT, JSON
  • UDDI, REST
  • 12 Blockchain. (Somente em Vídeo)
  • 2 Análise estática de código-fonte (clean code e ferramenta SonarQube).
  • 1 Políticas de segurança da informação. 2 Procedimentos de segurança, conceitos gerais de gerenciamento. 3 Confiabilidade, integridade e disponibilidade. 4 Mecanismos de segurança. 4.1 Controle de acesso. 5 Gerência de riscos. 5.1 Ameaça, vulnerabilidade e impacto. 6 Ciclo de Vida de Desenvolvimento Seguro (SDL – Security Development Lifecycle) 7 Análise estática e dinâmica de código (SAST – Static Application Security Testing e DAST – Dynamic Application Security Testing”).
  • OWASP Top 10 (https://owasp.org/www-project-topten/).
  • 3 Normas ABNT NBR ISO/IEC 27001:2022 e ABNT NBR ISO/IEC 27002:2022.
  • 11 Protocolos HTTPS,
  • SSL/TLS.
  • Engenharia de Software (Parte 1)
  • Engenharia de Software (Parte 2)
  • 8 Metodologias Ágeis de Desenvolvimento. 8.2 Kanban; Lean;
  • 8.1 Scrum, Guia Scrum 2020 de prática ágil para gerenciamento de projetos
  • 8.3 XP.
  • 9 Engenharia de Requisitos. 9.1 Classificação de Requisitos. 9.2 Processo de Engenharia de Requisitos. 9.3 Técnicas de Elicitação de Requisitos.
  • TESTES: conceitos básicos de testes de aplicações. Testes ágeis. Teste de usabilidade de software. Testes automatizados. Tipos de testes. Testdriven development (TDD). Gestão do ciclo de vida de testes. 7.3 RPA (robotic process automation).
  • 3 Arquitetura de software. Interoperabilidade de sistemas.
  • Arquitetura e linguagem orientada a serviços.
  • Web services. API.
  • 9. Padrões de desenvolvimento e reuso
  • 11 Metodologia de Ponto de Função.
  • 15 User Experience (UX). 15.1 Sistemas de gestão de conteúdo. 15.1.1 Conceitos básicos e aplicações. 15.1.2 Arquitetura de informação. 15.1.3 Portais corporativos. 15.1.3.1 Conceitos básicos e aplicações. 15.1.4 Workflow. 15.1.5 Conceitos de acessibilidade e usabilidade. 15.1.6 Desenho e planejamento de interação em aplicações web. 4 Ambientes Internet, extranet, intranet e portal: finalidades, características físicas e lógicas, aplicações e serviços.
  • 1 Gerenciamento de projetos: conceitos; áreas de conhecimento, projetos, programas, portfólio, Tipos de Abordagem: tradicional, hibrida; 2 Processos, grupos de processos e área de conhecimento. 3 Gestão de riscos.
  • 4 Gerenciamento de serviços (ITIL v4). 4.1 Conceitos básicos, disciplinas, estrutura e objetivos.
  • 5 Governança de TI (COBIT 2019). 5.1 Conceitos básicos, estrutura e objetivos.
  • 1 Banco de dados. Conceitos básicos. Arquitetura. Estrutura de dados. Modelagem e normalização de dados. Noções de administração de dados e de banco de dados. (Conceitos Básicos)
  • 1 Banco de dados. Conceitos básicos. Arquitetura. Estrutura de dados. Modelagem e normalização de dados. Noções de administração de dados e de banco de dados. (Modelo Conceitual)
  • 1 Banco de dados. Conceitos básicos. Arquitetura. Estrutura de dados. Modelagem e normalização de dados. Noções de administração de dados e de banco de dados. (Modelo Relacional)
  • SQL (ANSI).
  • Oracle 19C,
  • MySql,
  • MongoDB.
  • 2 Arquitetura e políticas de armazenamento de dados.
  • 3 Engenharia de dados – ingestão e armazenamento de grande quantidade de dados (Big Data) 16 Conceitos de Inteligência Artificial, Análise de Dados e Big Data
  • 6 Conceitos de gestão de processos
  • Modelagem de processos de negócio usando BPMN.

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