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Material do Curso
01 – Ortografia Oficial
02 – Compreensão e Interpretação textual
03 – Morfologia
04 – Morfologia II: Verbos
05 – Sintaxe da oração
06 – Sintaxe do período
07 – Pontuação
08 – Concordância
09 – Regência e crase
01 – Interpretação de textos. Pronomes. Artigos.
02 – Conectivos (conjunções e marcadores de discurso). Advérbios.
03 – Tempos verbais.
04 – Determinantes. Modais. Preposições.
05 – Comparativos e superlativos. Condicionais.
06 – Falsos cognatos e cognatos. Prefixos e sufixos.
07 – Discurso direto e indireto. Voz ativa e voz passiva. Phrasal verbs. Question tags.
08 – Substantivos. Genitive case. Numerais ordinais e cardinais. Infinitivo. Gerúndio. Imperativo. Subjuntivo. Forma verbal enfática. Estrutura da oração (período composto).
01 – Lógica de Proposições
02 – Matemática Básica e Números inteiros e racionais
03 – Porcentagem e Cálculo com porcentagem
04 – Operações com Conjuntos
05 – Números e grandezas proporcionais
06 – Raciocínio Lógico envolvendo problemas aritméticos e equações
07 – Funções Matemáticas
08 – Sistema de Medidas
09 – Matrizes e Sistemas Lineares.
01 – Aula zero
02 – Etapas do processo de escrita
03 – Estrutura do texto dissertativo-argumentativo
04 – Estrutura da introdução
05 – Organizando os parágrafos de desenvolvimento
06 – Edificando sua conclusão
07 – Processo de progressão argumentativa
08 – Solidificando sua argumentação
09 – Argumentação e método de raciocínio
10 – Processo de fluidez textual da dissertação
11 – Construção do brainstorming (tempestade de ideias)
01 – Aprendizado de Máquina
02 – Noções de mineração de dados: conceituação e características. Noções de aprendizado de máquina. Noções de bigdata: conceito, premissas e aplicação
03 – Estrutura de Dados e Algoritmos
04 – Conceitos de Banco de Dados
05 – Modelo Relacional
06 – SQL
07 – Conceitos de Analytics.Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada).
08 – Big Data
09 – Big Data. Big Data em relação a outras disciplinas. Ciência dos dados. Ciclo de vida do processo de ciência de dados. Papeis dos envolvidos em projetos de Ciência de dados e Big Data. Computação em nuvens. Arquitetura de Big Data. Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Plataformas de computação em nuvem para Big Data. Bancos de dados não relacionais: bancos de dados NoSQL; Modelos Nosql. Principais SGBD’s. Soluções para Big Data. – tópicos avançados
10 – Java/Kotlin e Swift
11 – React Native 0.59
12 – Sistemas Android api 30 e iOS xCode 10
13 – Ferramentas e Linguagens de Programação para manipulação de dados
14 – Java SE 11
15 – Java EE 8
16 – TypeScript 4.0
17 – Python Básico
18 – Python – machine learning aula 2
19 – Machine Learning supervisionado (Python)
20 – Bibliotecas Python: Numpy e Pandas
21 – NLTK
22 – Multidimensionalidade e BI (Business Intelligence)
23 – PostgreSQL
24 – Teste
01 – Matemática Básica em vídeo
02 – Estatística descritiva
03 – Probabilidade
04 – Distribuições de probabilidades discretas
05 – Distribuições de probabilidade contínuas
06 – Testes de hipóteses
07 – Análise de regressão
08 – Análise multivariada
01 – Sistema Financeiro Nacional: Estrutura do Sistema Financeiro Nacional; Órgãos normativos e instituições supervisoras, executoras e operadoras.
02 – Mercado financeiro e seus desdobramentos (mercados monetário, de crédito, de capitais e cambial).
03 – Atualidades do Mercado Financeiro
04 – Moeda e política monetária: Políticas monetárias convencionais e não convencionais (Quantitative Easing); Taxa SELIC e operações compromissadas; O debate sobre os depósitos remunerados dos bancos comerciais no Banco Central do Brasil.
05 – Orçamento público, títulos do Tesouro Nacional e dívida pública.
06 – Produtos Bancários: Noções de cartões de crédito e débito, crédito direto ao consumidor, crédito rural, poupança, capitalização, previdência, consórcio, investimentos e seguros – Parte I
07 – Produtos Bancários: Noções de cartões de crédito e débito, crédito direto ao consumidor, crédito rural, poupança, capitalização, previdência, consórcio, investimentos e seguros – Parte II
08 – Produtos Bancários: Noções de cartões de crédito e débito, crédito direto ao consumidor, crédito rural, poupança, capitalização, previdência, consórcio, investimentos e seguros – Parte III
09 – Noções de Mercado de capitais
10 – Noções de Mercado de Câmbio: Instituições autorizadas a operar e operações básicas.Regimes de taxas de câmbio fixas, flutuantes e regimes intermediários. Taxas de câmbio nominais e reais; Impactos das taxas de câmbio sobre as exportações e importações. Diferencial de juros interno e externo, prêmios de risco, fluxo de capitais e seus impactos sobre as taxas de câmbio.
11 – Dinâmica do Mercado: Operações no mercado interbancário. Mercado bancário: Operações de tesouraria, varejo bancário e recuperação de crédito.Taxas de juros de curto prazo e a curva de juros; taxas de juros nominais e reais.
12 – Garantias do Sistema Financeiro Nacional: aval; fiança; penhor mercantil; alienação fiduciária; hipoteca; fianças bancárias.
13 – Crime de lavagem de dinheiro: conceito e etapas; Prevenção e combate ao crime de lavagem de dinheiro: Lei nº 9.613/98 e suas alterações; Circular nº 3.978, de 23 de janeiro de 2020 e Carta Circular nº 4.001, de 29 de janeiro de 2020 e suas alterações.
14 – Autorregulação bancária
15 – Sigilo Bancário: Lei Complementar nº 105/2001 e suas alterações. Segurança cibernética: Resolução CMN nº 4.658, de 26 de abril de 2018.
16 – Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD): Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018 e suas alterações.
17 – Legislação 38 anticorrupção: Lei nº 12.846/2013 e Decreto nº 8.420/2015 e suas alterações.
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