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Cursos do Pacote

  • Nivelamento
  • Ortografia oficial.
  • Classes de palavras: substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.
  • Classes de palavras: preposições e conjunções.
  • Classes de palavras: pronomes. Colocação dos pronomes átonos.
  • Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais.
  • Classes de palavras: verbos. Correlação e vozes verbais.
  • Estrutura morfossintática do período (termos da oração).
  • Estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação e subordinação entre orações e entre termos da oração.
  • Emprego dos sinais de pontuação.
  • Concordância verbal e nominal.
  • Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.
  • Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.
  • Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto.
  • Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade
  • Resumo
  • Introdução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos cognatos; aos termos gramaticais essenciais; ao uso de expressões idiomáticas e às formas de interpretar imagens.
  • Scanning; Skimming; Cognates (Cognatos), False Cognates (Falsos Cognatos) Idioms (expressões idiomáticas).
  • Verb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples); Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo); Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e Phrasal Verbs (Verbos Frasais).
  • Definite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns. (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos) e Sufixes (Sufixos)
  • Adjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo); Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de Intensidade).
  • Pronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais); Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos); Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e Conjunctions (Conjunções).
  • Direct Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso Indireto); Active Voice (Voz Ativa) e Passive Voice (Voz Passiva).
  • Conditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers (Determinantes/Quantificadores).
  • Lei de Acesso à Informação (Lei 12.527/2011);
  • LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados pessoais (Lei 13.709/2018);
  • Revisão Acelerada em Videoaulas e Resumos;
  • Decreto nº 1.171/1994 (Código de Ética Profissional do Servidor Público Civil
  • Instrução normativa ANM nº 18/2023 (Código de Ética da Agência Nacional de Mineração) . Lei nº 13.575/2017. Decreto nº 9.587/2018
  • Estruturas Lógicas
  • Equivalências Lógicas
  • Diagramas Lógicos
  • Lógica de Primeira Ordem
  • Lógica de Argumentação
  • Argumentos: Estrutura Básica e Classificação
  • Problemas de Lógica
  • Teoria dos Conjuntos
  • Conjuntos Numéricos
  • Problemas Aritméticos: Operações Básicas; Potenciação e Radiciação e Problemas; Expressões Numéricas; Expressões Algébricas
  • Problemas Aritméticos: Potências de Dez e Unidades de Medida
  • Problemas Aritméticos: Múltiplos e Divisores; MMC e MDC
  • Problemas Aritméticos: Frações; Razão e Proporção; Proporcionalidade
  • Problemas Aritméticos: Regra de Três Simples e Composta
  • Problemas Aritméticos: Porcentagem
  • Problemas Aritméticos: Equações do 1º Grau
  • Problemas Geométricos: Geometria Plana
  • Problemas Geométricos: Geometria Espacial
  • Problemas Matriciais: Matrizes e Determinantes
  • Problemas Matriciais: Sistemas Lineares
  • Análise Combinatória
  • Probabilidade
  • Teoria Geral dos Direitos Fundamentais.
  • Direitos e deveres individuais e coletivos – Parte I.
  • Direitos e deveres individuais e coletivos – Parte II.
  • Direitos sociais.
  • Nacionalidade.
  • Direitos políticos.
  • Partidos políticos.
  • Organização do Estado: organização político-administrativa da União, dos estados, do Distrito Federal e dos municípios.
  • Administração pública.
  • Poder Legislativo: fiscalização contábil e financeira.
  • Poder Executivo: forma e sistema de governo; chefia de Estado e chefia de governo.
  • Ordem econômica e financeira: princípios gerais da atividade econômica.
  • Meio ambiente na Constituição Federal de 1988.
  • Apresentação do curso. Princípios expressos e implícitos da administração pública.
  • Estado, Governo e Administração Pública. Direito administrativo. Conceito. Objeto. Fontes.
  • Poderes da administração pública. Hierárquico, disciplinar, regulamentar e de polícia. Uso e abuso do poder.
  • Ato administrativo: conceito, requisitos, atributos, classificação
  • Ato administrativo: espécies e invalidação; Extinção do ato administrativo: cassação, anulação, revogação e convalidação. Decadência administrativa.
  • Organização administrativa. Centralização, descentralização, concentração e desconcentração. Administração direta e indireta. Autarquias, fundações, empresas públicas e sociedades de economia mista.
  • Entidades paraestatais e terceiro setor: serviços sociais autônomos, entidades de apoio, organizações sociais, organizações da sociedade civil de interesse público.
  • Lei nº 8.112/1990. Conceito de agentes públicos. Espécies. Cargo, emprego e função pública. Provimento. Vacância. Efetividade, estabilidade e vitaliciedade. Remuneração. Direitos e deveres. Responsabilidade. Processo administrativo disciplinar.
  • Licitações à luz da lei 14.133/2021 – parte I; Princípios. Contratação direta: dispensa e inexigibilidade. Modalidades. Tipos. Procedimento.
  • Licitações à luz da lei 14.133/2021 – parte II; Princípios. Contratação direta: dispensa e inexigibilidade. Modalidades. Tipos. Procedimento.
  • Contrato administrativo à luz da lei 14.133/2021;
  • Serviços públicos. Conceito. Elementos constitutivos. Formas de prestação e meios de execução. Delegação: concessão, permissão e autorização. Classificação. Princípios.
  • Processo administrativo. Lei nº 9.784/1999.
  • Responsabilidade civil do Estado. Responsabilidade civil do Estado no direito brasileiro. Responsabilidade por ato comissivo do Estado. Responsabilidade por omissão do Estado. Requisitos para a demonstração da responsabilidade do Estado. Causas excludentes e atenuantes da responsabilidade do Estado. Reparação do dano. Direito de regresso.
  • Controle da administração pública. Controle exercido pela administração pública. Controle judicial. Controle legislativo.
  • Improbidade administrativa: Lei nº 8.429/1992.
  • Revisão Acelerada em Videoaulas e Resumos;
  • Código de Águas Minerais (Decreto-lei n° 7.841/1945)
  • Código de Mineração (Decreto-lei n° 227/1967)
  • Garimpo e lavra garimpeira (Lei nº 11.685/2008 e Lei nº 7.805/1989)
  • Processo de Kimberley – SCPK e Ouro (Lei nº 10.743/2003 e Lei nº 7.766/1989)
  • Compensação Financeira pela Exploração de Recursos Minerais (CFEM) (Portaria ANM nº 790/2021, Instrução Normativa nº 06/2000 DG/DNPM, Lei nº 13.540/2017, Lei nº 7.990/1989, Decreto nº 11.659/2023, Decreto nº 01/1991, Portaria ANM nº 239/2018)
  • Código de mineração (Decreto nº 9.406/2018, Decreto-Lei nº 10.965/2022, Lei nº 6.567/1978)
  • Consolidação normativa do DNPM ( Portaria 155/2016 DNPM)
  • Lei nº 9.605/1998
  • Lei nº 12.334/2010
  • 11 Conceitos de sistemas de arquivos distribuídos, armazenamento orientado a objeto (object store).
  • 1 Computação em nuvem: conceitos, fundamentos e aplicações.
  • Lógica de Programação [não explícito no edital]
  • 42 Linguagem Python: sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo. 43 Estruturas de dados, funções e arquivos; 50 Visualização de dados (matplotlib).
  • 42 Linguagem R: sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo. 43 Estruturas de dados, funções e arquivos; 50 Visualização de dados (ggplot).
  • 5 Formatos e tecnologias: XML. 5 Formatos e tecnologias: JSON. 5 Formatos e tecnologias: CSV. 6 Representação de dados numéricos, textuais e estruturados;
  • 13 Sistemas de indexação: ElasticSearch.
  • 41 Automação robótica de processos (robot process automation – RPA).
  • SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO: 1 Segurança da informação: conceitos básicos, estrutura e objetivos. 1.6 Conceitos de segurança da Informação. 1.6.1 Classificação de informações, confidencialidade, integridade, disponibilidade, não repúdio, privacidade, autenticidade, segurança física e lógica. 1.9 Controle de acesso. 1.9.1 Autenticação, autorização e auditoria. 1.9.2 Métodos de autenticação (senhas, tokens, certificados e biometria). 1.9.3 Controle de acesso baseado em papéis. 1.9.4 Autenticação baseada em múltiplos fatores (MFA). 1.10 Gestão de identidades, acesso e serviços de autenticação.
  • 1.11 Ameaças e ataques em redes de computadores e redes wireless. 1.11.1 Ataques de negação de serviço (denial of service – DoS), distributed denial of service (DDoS), permanent denial of service (PDoS), distributed reflection denial of service (DRDoS). 1.11.2 Ataques de reconhecimento. 1.11.2.1 Ping sweeping, port scanning, social engineering, DNS footprinting. 1.11.3 Ataques de sniffing and spoofing. 1.11.4 Tipos de ataques em redes wireless. 1.12 Ameaças e ataques de e-mail. 1.12.1 Phishing (spear phishing, whaling, pharming, spimming), spamming, mail bombing, mail storms. 1.12.2 Protocolos de segurança de email SPF e DKIM. 1.13 Ataques de malwares. 1.13.1 Vírus, worms, trojans, ransomware, rootkits, adware, spyware, botnet, backdoor. 1.13.2 Advanced persistent threats(APT). 1.13.3 Conceitos e formas de prevenção e combate ao ataque de ransomware e suas variantes. 1.14 Pentest. 1.14.1 Blue team, red team, purple team.
  • 1.7 Criptografia. 1.7.1 Conceitos básicos e aplicações. 1.7.2 Protocolos criptográficos. 1.7.3 Criptografia simétrica e assimétrica. 1.7.4 Assinatura e certificação digital. 1.7.5 Hashes e algoritmos de hash. 1.7.6 Esteganografia e criptoanálise. 1.8 Infraestrutura de chaves públicas — public key infrastructure (PKI); organização ICP‐Brasil. (Parte 1)
  • 1.7 Criptografia. 1.7.1 Conceitos básicos e aplicações. 1.7.2 Protocolos criptográficos. 1.7.3 Criptografia simétrica e assimétrica. 1.7.4 Assinatura e certificação digital. 1.7.5 Hashes e algoritmos de hash. 1.7.6 Esteganografia e criptoanálise. 1.8 Infraestrutura de chaves públicas — public key infrastructure (PKI); organização ICP‐Brasil. (Parte 2)
  • 1.3 Políticas de segurança da informação. 1.4 Gerenciamento de incidentes de segurança da informação. 1.16 Gestão de segurança da informação. 1.16.1 Normas ABNT NBR ISO/IEC 27001 e ABNT NBR ISO/IEC 27002.
  • 1.17 Gestão de riscos e continuidade de negócio. 1.17.1 Normas ABNT NBR ISO/IEC 27005 e ABNT NBR ISO/IEC 15999.
  • 1.15 Frameworks de segurança da informação e segurança cibernética. 1.15.1 CIS Controls e NIST CyberSecurity Framework (NIST CSF).
  • GOVERNANÇA DE TI: 1 Gestão e governança de TI. 1.1 Conceitos básicos, estrutura e objetivos. 1.2 Planejamento e gestão estratégicos de TI. 1.3 PETI, PDTI e indicadores de desempenho de TI.
  • 1.4 COBIT 2019.
  • 1.5 ITIL V4
  • 1.7 Lei nº 13.709/2018 (LGPD).
  • 1.9 Decreto nº 7.579/2011 (Sistema de Administração dos Recursos de Tecnologia da Informação – SISP, do Poder Executivo federal).
  • 2 Inovação tecnológica. 2.1 Brainstorming. 2.2 Design thinking. 2.3 Lean startup.
  • 2 Legislação aplicada a contratações de TIC. 2.2 IN SGD/ME nº 94/2022 (processo de contratações de TIC).
  • 2.3 IN SEGES/ME nº 65/2021 (pesquisa de preços).
  • 2.4 IN SEGES/ME nº 58/2022 (ETP digital).
  • 2.5 IN SEGES/ME nº 81/2022 (TR digital).
  • INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: 1 Inteligência artificial. 1.1 Conceitos fundamento e aplicações. 1.2 IA Generativa para engenharia de software. 1.3 Princípios de produtividade e agilidade. 1.4 Fundamentos de IAs generativas (GenAI). 1.5 Plataformas de GenAI. 1.6 Engenharia de prompt. 1.7 Desafios e planejamento para adoção de IA no processo de desenvolvimento. 1.8 Conceitos de AI-as-a-service, AI-as-a-commodity, AI gateways. 1.9 Desenvolvimento de soluções com GenAI.
  • 1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 2 Dados estruturados e não estruturados. 3 Dados abertos: coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 2 Banco de dados 2.1 Conceitos básicos. 2.2 Arquitetura. 2.3 Estrutura de dados. 2.4 Abordagem relacional. 2.5 Normalização das estruturas de dados. 2.6 Integridade referencial. 2.7 Metadados. 2.14 Modelagens de dados. 2.14.1 Relacional. 7 Modelagem de dados. Modelo entidade-relacionamento. (Parte 1)
  • 1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 2 Dados estruturados e não estruturados. 3 Dados abertos: coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 2 Banco de dados 2.1 Conceitos básicos. 2.2 Arquitetura. 2.3 Estrutura de dados. 2.4 Abordagem relacional. 2.5 Normalização das estruturas de dados. 2.6 Integridade referencial. 2.7 Metadados. 2.14 Modelagens de dados. 2.14.1 Relacional. 7 Modelagem de dados. Modelo entidade-relacionamento. (Parte 2)
  • 2.9 Linguagem de consulta estruturada (SQL – ANSI). 2.10 Linguagem de definição de dados (DDL). 2.11 Linguagem de manipulação de dados (DML).
  • 2.12 Administração de dados e de banco de dados. 2.16 Backup. (Parte 1)
  • 2.12 Administração de dados e de banco de dados. 2.16 Backup. (Parte 2)
  • 2.13 Administração e conhecimento de SGBD. 2.13.1 MySQL, PostgreSQL e Microsoft SQLServer 2019. 2.13.2 Características de um SGBD. (MySQL)
  • 2.13 Administração e conhecimento de SGBD. 2.13.1 MySQL, PostgreSQL e Microsoft SQLServer 2019. 2.13.2 Características de um SGBD. (PostgreSQL)
  • 2.13 Administração e conhecimento de SGBD. 2.13.1 MySQL, PostgreSQL e Microsoft SQLServer 2019. 2.13.2 Características de um SGBD. (SQLServer)
  • 2.15 Arquitetura de inteligência de negócio. 2.15.1 Business intelligence, data warehouse, data mart, data lake, data mesh. 4 Processos ETL e ELT. tratamento de dados. 23 Normalização numérica; discretização. 24 Tratamento de dados ausentes. 25 Tratamento de outliers e agregações. 26 Tratamento de dados categóricos.
  • 2.8 Modelagem dimensional. OLAP. 18 Operações OLAP. 18.1 Técnica de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
  • 51 Descoberta de conhecimento e mineração de dados. 51.1 Conceitos básicos do processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD). 51.2 Metodologia de KDD. 51.3 Métodos de data mining. 51.5 Mineração de dados: classificação, regressão, detecção de agrupamentos, descoberta de regras de associação, sumarização, modelagem de dependências, detecção de tendências e exceções. 51.6 Visualização de Dados. 19 Processamento de dados: processamento massivo e paralelo. 20 Processamento em lote e em tempo real; exploração de dados; conceitos e características. 21 Noções do modelo CRISP-DM, técnicas para pré-processamento de dados, mineração de dados: classificação, regras de associação, análise de agrupamentos (clusterização), detecção de anomalias. 22 Modelagem preditiva;
  • 43 Big data. 43.1 Fundamentos e tipos de dados. 43.2 Arquitetura. 43.3 Pipeline de dados. Armazenamento de big data. 44 Processamento distribuído. (Parte 1)
  • 43 Big data. 43.1 Fundamentos e tipos de dados. 43.2 Arquitetura. 43.3 Pipeline de dados. Armazenamento de big data. 44 Processamento distribuído. (Parte 2)
  • 12 Conceitos de banco de dados NoSQL (orientado a colunas, a grafos e a documentos).
  • 45 Soluções para big data; business intelligence. 45.1 Processo de coleta, organização, análise e compartilhamento de informações. 45.2 Construção de relatórios e dashboards interativos (Power BI).
  • 52 Visão computacional: técnicas de pré-processamento de imagem, OCR, segmentação e extração de características de imagens, detecção, segmentação e reconhecimento de objetos e classificação de imagens. [Assunto também abordado no curso de Inteligência Artificial]
  • 49 Aprendizado de máquina. 49.1 Tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado. 49.2 Algoritmos de aprendizado de máquina: regressão (KNN, SVM [SVR]), árvores de decisão, redes neurais, máquinas de vetor de suporte (SVM) e algoritmos de agrupamento (K-means). 29 Modelos lineares, árvores de decisão. 30 Classificador naive Bayes.
  • Aprendizado por reforço
  • 40 Redes neurais. Redes neurais feed-forward.
  • 31 Processamento de linguagem natural (PLN): semântica vetorial. 32 Redução de dimensionalidade. 33 Modelagem de tópicos latentes. 34 Classificação de textos. 35 Análise de sentimentos. 36 Representações com n-gramas. 37 Deep learning. 38 Chatbots. 39 Grandes modelos de linguagem (LLM).
  • 28 Fontes de erro em modelos preditivos. 28.1 Validação e avaliação de modelos preditivos. 28.2 Overfitting, underfitting, overfitting e técnicas de regularização. 28.3 Otimização de hiperparâmetros, separabilidade de dados, redução da dimensionalidade.
  • 51.4 Pré-processamento de dados.
  • 46 Governança de dados: conceitos, princípios e componentes da governança de dados; visão geral do guia DAMA-DMBOK. 47 Qualidade de dados. 47.1 Conceitos, boas práticas e dimensões da qualidade de dados. 47.2 Principais técnicas (profiling, matching, deduplicação, data cleansing, enriquecimento). 47.3 Catálogo de dados e gerenciamento de metadados.
  • Ortografia; acentuação gráfica; crase.
  • Classes de Palavras; formação e estrutura das palavras.
  • Simulado referente aos conteúdos das aulas 1 e 2.
  • Termos da oração; partícula “se”; vocábulo “que”; vocábulo “como”.
  • Concordância verbal; concordância nominal; vozes verbais.
  • Simulado referente aos conteúdos das aulas 3 e 4.
  • Semântica; regência verbal; regência nominal;
  • Função sintática dos pronomes átonos; função sintática dos pronomes relativos; colocação pronominal.
  • Simulado referente aos conteúdos das aulas 5 e 6.
  • Linguagem; tipologia textual; fonética.
  • Relação de coordenação e subordinação das orações; pontuação.
  • Simulado referente aos conteúdos das aulas 7 e 8.
  • Interpretação de textos; reescrita de frases; coesão e coerência.
  • Tempos e modos verbais.
  • Simulado referente aos conteúdos das aulas 9 e 10.
  • Introdução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos cognatos; aos termos gramaticais essenciais; ao uso de expressões idiomáticas e às formas de interpretar imagens.
  • Scanning; Skimming; Cognates (Cognatos), False Cognates (Falsos Cognatos) Idioms (expressões idiomáticas).
  • Verb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples); Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo); Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e Phrasal Verbs (Verbos Frasais).
  • Definite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns. (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos) e Sufixes (Sufixos)
  • Adjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo); Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de Intensidade).
  • Pronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais); Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos); Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e Conjunctions (Conjunções).
  • Direct Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso Indireto); Active Voice (Voz Ativa) e Passive Voice (Voz Passiva).
  • Conditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers (Determinantes/Quantificadores).
  • Cederno de Exercícios I
  • Cederno de Exercícios II
  • Cederno de Exercícios III
  • Cederno de Exercícios IV
  • 3 Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação).
  • 4 Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais)
  • Simulado
  • Simulado
  • Decreto nº 1.171/1994 (Código de Ética Profissional do Servidor Público Civil)
  • ESTRUTURAS LÓGICAS
  • DIAGRAMAS LÓGICOS
  • SIMULADO 01
  • LÓGICA DE ARGUMENTAÇÃO
  • PRINCÍPIOS DE CONTAGEM
  • SIMULADO 02
  • PROBABILIDADE
  • RAC. LÓGICO ENVOLVENDO PROBLEMAS ARITMÉTICOS P1
  • RAC. LÓGICO ENVOLVENDO PROBLEMAS ARITMÉTICOS P2
  • SIMULADO 03
  • RAC. LÓGICO ENVOLVENDO PROBLEMAS ARITMÉTICOS P3
  • RAC. LÓGICO ENVOLVENDO PROBLEMAS ARITMÉTICOS P4
  • SIMULADO 04
  • RAC. LÓGICO ENVOLVENDO PROBLEMAS GEOMÉTRICOS
  • RAC. LÓGICO ENVOLVENDO PROBLEMAS MATRICIAIS
  • SIMULADO 05
  • SIMULADO FINAL
  • 1 Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. 1.1 Direitos e garantias fundamentais: direitos e deveres individuais e coletivos; direito à vida, à liberdade, à igualdade, à segurança e à propriedade (parte 1)
  • 1 Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. 1.1 Direitos e garantias fundamentais: direitos e deveres individuais e coletivos; direito à vida, à liberdade, à igualdade, à segurança e à propriedade (parte 2)
  • 1 Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. 1.1 Direitos e garantias fundamentais: direitos e deveres individuais e coletivos; direito à vida, à liberdade, à igualdade, à segurança e à propriedade (parte 3)
  • Simulado
  • direitos sociais;
  • nacionalidade;
  • Simulado
  • Simulado
  • direitos políticos;
  • partidos políticos;
  • Simulado
  • Simulado
  • 1.2 Organização do Estado: organização político administrativa da União, dos estados, do Distrito Federal e dos municípios.
  • 1.3 Administração pública.
  • Simulado
  • Simulado
  • 1.4 Poder Legislativo: fiscalização contábil e financeira.
  • 1.5 Poder Executivo: forma e sistema de governo; chefia de Estado e chefia de governo.
  • Simulado
  • Simulado
  • 1.6 Ordem econômica e financeira: princípios gerais da atividade econômica.
  • Simulado
  • 8 Organização administrativa. 8.1 Centralização, descentralização, concentração e desconcentração. 8.2 Administração direta e indireta. 8.3 Autarquias, fundações, empresas públicas e sociedades de economia mista. (Parte 1)
  • 8 Organização administrativa. 8.1 Centralização, descentralização, concentração e desconcentração. 8.2 Administração direta e indireta. 8.3 Autarquias, fundações, empresas públicas e sociedades de economia mista. (Parte 2)
  • Simulado
  • 5 Princípios expressos e implícitos da administração pública.
  • 8.4 Entidades paraestatais e terceiro setor: serviços sociais autônomos, entidades de apoio, organizações sociais, organizações da sociedade civil de interesse público.
  • Simulado
  • Simulado
  • 6 Responsabilidade civil do Estado. 6.1 Responsabilidade civil do Estado no direito brasileiro. 6.2 Responsabilidade por ato comissivo do Estado. 6.3 Responsabilidade por omissão do Estado. 6.4 Requisitos para a demonstração da responsabilidade do Estado. 6.5 Causas excludentes e atenuantes da responsabilidade do Estado. 6.6 Reparação do dano. 6.7 Direito de regresso.
  • 9 Controle da administração pública. 9.1 Controle exercido pela administração pública. 9.2 Controle judicial. 9.3 Controle legislativo.
  • Simulado
  • Simulado
  • 9.4 Improbidade administrativa: Lei nº 8.429/1992.
  • 10 Processo administrativo. 10.1 Lei nº 9.784/1999.
  • Simulado
  • Simulado
  • 4 Poderes da administração pública. 4.1 Hierárquico, disciplinar, regulamentar e de polícia. 4.2 Uso e abuso do poder.
  • 7 Serviços públicos. 7.1 Conceito. 7.2 Elementos constitutivos. 7.3 Formas de prestação e meios de execução. 7.4 Delegação: concessão, permissão e autorização. 7.5 Classificação. 7.6 Princípios.
  • Simulado
  • Simulado
  • 3 Lei nº 8.112/1990. (Parte 1)
  • 3 Lei nº 8.112/1990. (Parte 2)
  • Simulado
  • 1 Direito administrativo. 1.1 Conceito. 1.2 Objeto. 1.3 Fontes.
  • 2 Ato administrativo. 2.1 Conceito, requisitos, atributos, classificação e espécies. 2.2 Extinção do ato administrativo: cassação, anulação, revogação e convalidação. 2.3 Decadência administrativa.
  • Simulado
  • Simulado
  • 11 Lei nº 14.133/2021. (Parte 1)
  • 11 Lei nº 14.133/2021. (Parte 2)
  • 11 Lei nº 14.133/2021. (Parte 3)
  • Simulado
  • 1 O papel regulador do Estado: pressupostos, objetivos e instrumentos; conceitos básicos: regulação econômica e social; externalidades, bens públicos e bens comuns, assimetria de informação (seleção adversa e perigo moral); falhas de mercado (barreiras de entrada);
  • Estado e regulação; falhas de governo; conceitos de regulação, desregulação e re‐regulação. 2 Abordagens econômicas: teoria econômica da regulação, teoria da captura, teoria do agente principal. 3 Formas de regulação: regulação de preço; regulação de entrada; regulação de qualidade. 4 Regulação setorial: regulação do setor de transportes terrestres no Brasil. 5 Boas práticas regulatórias: análise do impacto regulatório. 6 Regulação e formação de preços para estruturas de mercado de concorrência imperfeita. 7 Conceitos básicos sobre regimes tarifários. 8 Tarifação por custo de serviço. 9 Tarifação por preço teto. 10 Regulação por incentivos. 11 Regulação para competição. 12 Ambiente regulatório experimental (sandbox regulatório). 13 Governança regulatória. 14 Intervenções e estratégias regulatórias. 15 Agenda regulatória e o processo de participação e controle social. 16 Ferramentas de planejamento regulatório. 17 Monitoramento e revisões da agenda regulatória. 18 Métodos de avaliação d
  • 21 Entidades reguladoras federais no Brasil: estrutura jurídica; funções; autonomia administrativa; poder normativo. 22 Reforma do Estado e o papel das agências reguladoras. 23 Lei nº 10.871/2004. 24 Lei nº 12.529/2011. 25 Decreto nº 10.411/2020 (análise de impacto regulatório — AIR). 26 Lei nº 13.874/2019 (lei de liberdade econômica). 27 Decreto nº 12.150/2024 (Estratégia Nacional de Melhoria Regulatória).
  • Simulado (Tópicos 6 a 14)
  • Lei nº 9.605/1998
  • Lei nº 12.334/2010
  • Simulado Lei nº 9.605/1998
  • Simulado Lei nº 12.334/2010
  • Banco de Dados – Bancos de Dados e SGBD
  • Banco de Dados – Modelagem de Dados e BD Relacional
  • Simulado 01
  • Banco de Dados – MySQL
  • Banco de Dados – Normalização
  • Simulado 02
  • Banco de Dados – Postgres
  • Banco de Dados – SQL
  • Simulado 03
  • Business Intelligence – Análise Exploratória de Dados
  • Business Intelligence – BI e Data Warehouse
  • Simulado 04
  • Business Intelligence – Big Data e NoSQL
  • Business Intelligence – CSV XML e JSON
  • Simulado 05
  • Business Intelligence – Data Mining
  • Business Intelligence – ETL
  • Simulado 06
  • Business Intelligence – Gestão do Conhecimento
  • Business Intelligence – Machine Learning
  • Simulado 07
  • Business Intelligence – PLN
  • Business Intelligence – Power BI
  • Simulado 08
  • Business Intelligence – Python
  • Business Intelligence – R
  • Simulado 09
  • Business Intelligence – Visao Computacional
  • Estatística – Estatística Descritiva
  • Simulado 10
  • Gestão e Governança – COBIT 2019
  • Gestão e Governança – ITIL 4
  • Simulado 11
  • Gestão e Governança – PETI
  • Legislações – LAI
  • Simulado 12
  • Legislações – LGPD
  • Outros – Computação em Nuvem
  • Simulado 13
  • Outros – IA Generativa
  • Segurança – 27001
  • Simulado 14
  • Segurança – 27002
  • Segurança – Conceitos Básicos
  • Segurança – Riscos, Incidentes e Problemas
  • Simulado 15

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