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Cursos do Pacote
- Ortografia oficial.
- Classes de palavras: substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.
- Classes de palavras: preposições e conjunções.
- Classes de palavras: pronomes. Colocação dos pronomes átonos.
- Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais.
- Classes de palavras: verbos. Correlação e vozes verbais.
- Estrutura morfossintática do período (termos da oração).
- Estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação e subordinação entre orações e entre termos da oração.
- Emprego dos sinais de pontuação.
- Concordância verbal e nominal.
- Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.
- Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.
- Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto.
- Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.
- Resumo
- English General Presentation
- Reading Techniques, Cognates and Idioms
- Verbs in texts
- Articles and Nouns in the texts
- Adjectives and Adverbs in the texts
- Pronouns, Prepositions and Conjunctions in the texts
- Direct Speech, Reported Speech and Passive Voice
- If Clauses and Quantifiers
- Teoria Geral dos Direitos Fundamentais.
- Direitos e deveres individuais e coletivos – Parte I.
- Direitos e deveres individuais e coletivos – Parte II.
- Direitos sociais.
- Nacionalidade.
- Cidadania e direitos políticos.
- Partidos políticos.
- Poder Executivo: forma e sistema de governo; chefia de Estado e chefia de governo.
- Defesa do Estado e das instituições democráticas.
- Ordem social: base e objetivos da ordem social; seguridade social na Constituição Federal de 1988.
- Ordem Econômica e Financeira na Constituição Federal de 1988.
- 6 Regime jurídico-administrativo. 6.1 Conceito. 6.2 Princípios expressos e implícitos da administração pública.
- 1 Estado, governo e administração pública. 1.1 Conceitos. 1.2 Elementos. 2 Direito administrativo. 2.1 Conceito. 2.2 Objeto. 2.3 Fontes.
- 8 Organização administrativa. 8.1 Centralização, descentralização, concentração e desconcentração. 8.2 Administração direta e indireta. 8.3 Autarquias.
- Fundações, empresas públicas e sociedades de economia mista.
- 8.4 Entidades paraestatais e terceiro setor: serviços sociais autônomos, entidades de apoio, organizações sociais, organizações da sociedade civil de interesse público.
- 5 Poderes da administração pública. 5.1 Hierárquico, disciplinar, regulamentar e de polícia. 5.2 Uso e abuso do poder.
- 3 Ato administrativo. 3.1 Conceito, requisitos, atributos, classificação e espécies. 3.2 Extinção do ato administrativo: cassação, anulação, revogação e convalidação. 3.3 Decadência administrativa.
- 7 Serviços públicos. 7.1 Conceito. 7.2 Elementos constitutivos. 7.3 Formas de prestação e meios de execução. 7.4 Delegação: concessão, permissão e autorização. 7.5 Classificação. 7.6 Princípios.
- 9 Controle da administração pública. 9.1 Controle exercido pela administração pública. 9.2 Controle judicial. 9.3 Controle legislativo.
- 4 Agentes públicos. 4.2 Disposições constitucionais aplicáveis.
- 4.1 Lei nº 8.112/1990 – parte 1
- 4.1 Lei nº 8.112/1990 – parte 2
- 4.1 Lei nº 8.112/1990 – parte 3
- 10 Processo administrativo. 10.1 Lei nº 9.784/1999 e suas alterações.
- 9.4 Improbidade administrativa: Lei nº 8.429/1992 e suas alterações.
- 12 Lei de Acesso à Informação – Lei nº 12.527, de 18 de novembro de 2011, e suas alterações.
- BUSINESS INTELLIGENCE E ANALYTICS: 1 Banco de Dados. 1.1 Conceitos básicos: esquema, campos, registros, índices, relacionamentos, transação, triggers, stored procedures. 1.3 Banco de dados relacional; (Conceitos Básicos)
- BUSINESS INTELLIGENCE E ANALYTICS: 1 Banco de Dados. 1.1 Conceitos básicos: esquema, campos, registros, índices, relacionamentos, transação, triggers, stored procedures. 1.3 Banco de dados relacional; (Modelo Conceitual)
- BUSINESS INTELLIGENCE E ANALYTICS: 1 Banco de Dados. 1.1 Conceitos básicos: esquema, campos, registros, índices, relacionamentos, transação, triggers, stored procedures. 1.3 Banco de dados relacional; (Modelo Relacional)
- 1.2 Álgebra relacional e SQL (padrão ANSI).
- 2 Data Warehouse. 2.1 Conceito e aplicações de data warehouse. 2.2 Fatos e dimensões. 2.3 Técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI. 3 Tratamento e Qualidade dos dados.
- 8 ETL X ELT. 9 MOLAP. ROLAP. HOLAP.
- 4 Visualização e análise exploratória de dados. 4.1 Elaboração de painéis, dashboard e relatórios analíticos.
- 4.2 Noções de geoprocessamento.
- 5 Governança de Dados. (DMBOK)
- BIG DATA: 1 Fundamentos. 2 Fluxo de big data. 2.1 Ingestão. 2.2 Processamento. 2.3 Disponibilização. 2.4 Armazenamento. 3 Pipeline de dados. 4 Processamento distribuído. 5 Data lake. 6 Data Mart. 7 Data staging area. 10 Soluções de big data. 11 Arquiteturas de big data.
- APRENDIZADO DE MÁQUINA: 1 Técnicas de classificação. 1.1 Naive Bayes. 1.2 Regressão logística. 1.3 Árvores de decisão e florestas aleatórias (random forest). 1.4 Máquinas de vetores de suporte (SVM – support vector machines). 1.5 K vizinhos mais próximos (KNN – K-nearest neighbours). 2 Avaliação de modelos de classificação. 3 Técnicas de agrupamento. 4 Técnicas de redução de dimensionalidade. (Aprendizado Supervisionado)
- APRENDIZADO DE MÁQUINA: 1 Técnicas de classificação. 1.1 Naive Bayes. 1.2 Regressão logística. 1.3 Árvores de decisão e florestas aleatórias (random forest). 1.4 Máquinas de vetores de suporte (SVM – support vector machines). 1.5 K vizinhos mais próximos (KNN – K-nearest neighbours). 2 Avaliação de modelos de classificação. 3 Técnicas de agrupamento. 4 Técnicas de redução de dimensionalidade. (Aprendizado NÃO Supervisionado)
- 5 Processamento de linguagem natural. 5.1 Normalização textual. 5.2 Modelos de representação de texto. 5.3 Métricas de similaridade textual.
- 1.6 Redes neurais artificiais. 6 Deep Learning
- 12 Noções de computação em nuvem.
- Análise Combinatória
- Probabilidade
- Variáveis Aleatórias Discretas
- Distribuições Discretas de Probabilidade
- Variáveis Aleatórias Contínuas
- Distribuições Aleatórias Contínuas
- Distribuições Conjuntas e Momentos de Variáveis Aleatórias
- Teoria da Amostragem
- Leis dos Grandes Números
- Estimação Pontual e Intervalar
- Testes de Hipóteses
- Análise de Variância (ANOVA)*
ANATEL (Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Ciências de Dados)
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Editora: Estratégia Concursos (E)
Videoaulas e PDF
Ano: 2024|1|
Carga Horária: 452 horas
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