Ortografia e acentuação gráfica.

Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos,
semânticos e textuais de substantivos, adjetivos, artigos,
numerais, advérbios e interjeições.

Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos,
semânticos e textuais de preposições e conjunções.

Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos,
semânticos e textuais de pronomes. Colocação pronominal.

Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos,
semânticos e textuais de verbos. Tempos e modos verbais.

Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos,
semânticos e textuais de verbos. Correlação e vozes verbais.

Estrutura e formação de palavras. Formas de abreviação.

Organização sintática das frases: termos da oração. Ordem
direta e inversa.

Organização sintática das frases: orações.

Pontuação e sinais gráficos. Tipologia da frase
portuguesa.

A crase.

Marcas de textualidade: coesão, coerência. Estrutura da frase
portuguesa: operações de deslocamento, substituição, modificação e
correção. Problemas estruturais das frases.

Semântica: sentido próprio e figurado; antônimos, sinônimos,
parônimos e hiperônimos. Polissemia e ambiguidade.

Interpretação e Compreensão de texto. Organização estrutural
dos textos. Intertextualidade. Modos de organização discursiva:
descrição, narração, exposição, argumentação e injunção;
características específicas de cada modo. Textos literários e não
literários. Tipos de discurso. Funções da linguagem.

Tipos textuais: informativo, publicitário, propagandístico,
normativo, didático e divinatório; características específicas de
cada tipo.

Norma padrão. Registros de linguagem.

Elementos dos atos de comunicação. Os dicionários: tipos; a
organização de verbetes. Vocabulário: neologismos, arcaísmos,
estrangeirismos; latinismos.

Resumo

Estruturas Lógicas

Equivalências Lógicas

Diagramas Lógicos

Lógica de Primeira Ordem

Lógica de Argumentação

Raciocínio Sequencial

Orientação Temporal

Orientação Espacial

Problemas de Lógica

Teoria dos Conjuntos

Conjuntos Numéricos

Operações Básicas; Potenciação e Radiciação; Problemas;
Expressões Aritméticas

Unidades de Medida

Múltiplos e Divisores; MMC e MDC

Frações; Razão e Proporção; Proporcionalidade

Regra de Três Simples e Compostas

Porcentagem

Juros Simples

Juros Compostos

Equações

Geometria Plana

Geometria Espacial

Matrizes e Determinantes

Plano Cartesiano

Apresentação de Dados

Médias

Mediana

Moda

Medidas de Variabilidade ou Dispersão

Análise Combinatória

Probabilidade

Do Meio Ambiente (Constituição Federal, artigo 225)

Conceito de Desenvolvimento Sustentável (Relatório
Brundtland)

Competências das unidades socioambientais no Poder Judiciário
e Plano de Logística Sustentável (Resolução CNJ n. 400/2021)

Política Nacional sobre Mudanças do Clima (Lei n.
12.187/2009)

Política Nacional de Resíduos Sólidos (Lei n. 12.305/2010 e
Decreto n° 10.936/2022)

Agenda Ambiental da Administração Pública (A3P), do Ministério
do Meio Ambiente e Mudança do Clima (antigo Ministério do Meio
Ambiente)

Princípios básicos da Administração Pública. Princípios da
Supremacia do Interesse Público e da Indisponibilidade.

Administração direta e indireta: conceito, característica
(parte 1)

Administração direta e indireta: conceito, característica
(parte 2)

Poderes e deveres dos administradores públicos: uso e abuso do
poder; poderes vinculados, discricionário, hierárquico, disciplinar
e regulamentar; poder de polícia; deveres dos administradores
públicos.

Ato administrativo: conceito, elementos, atributos,
classificação, espécies, revogação, anulação e convalidação.

Licitações e contratos administrativos: Lei n. 14.133/2021
(licitações – parte 1)

Licitações e contratos administrativos: Lei n. 14.133/2021
(licitações – parte 2)

Licitações e contratos administrativos: Lei n. 14.133/2021
(contratos)

Agentes públicos: conceito, classificação. Servidores
públicos: cargo, emprego e função públicos.

Regime Jurídico dos Servidores Públicos Federais (Lei n.
8.112/1990): parte 1

Regime Jurídico dos Servidores Públicos Federais (Lei n.
8.112/1990). Direitos e vantagens. Direito de Petição.

Regime Jurídico dos Servidores Públicos Federais (Lei n.
8.112/1990). Deveres. Proibições. Acumulação. Responsabilidades.
Penalidades. Processo administrativo disciplinar e sua revisão:
parte 3

Processo Administrativo (Lei n° 9.784/1999).

Improbidade Administrativa (Lei n. 8.429/1992).

Código de Conduta dos servidores da Justiça Federal (Resolução
n. 147/2011 do Conselho da Justiça Federal)

Seguridade Social do Servidor. Regimes Próprios de Previdência
Social (União, estados, Distrito Federal e municípios). Previdência
Social do servidor público: noções gerais, benefícios e custeio.
Emenda Constitucional nº 103/2019. Regras gerais para a organização
e o funcionamento dos regimes próprios de Previdência Social dos
servidores públicos da União, dos Estados, do Distrito Federal e
dos Municípios, dos militares dos Estados e do Distrito Federal:
Lei nº 9.717/1998 e alterações. Lei Federal nº 10.887, de 18 de
junho de 2004 e alterações.

Certidão de Tempo de Contribuição. Contagem recíproca.
Compensação previdenciária. Lei nº 9.796/1999 e suas alterações.
Decreto nº 10.188/2019 e suas alterações.

Previdência Complementar (Lei Complementar n. 109/2001).
Relação entre a União, os Estados, o Distrito Federal e os
Municípios, suas autarquias, fundações, sociedades de economia
mista e outras entidades públicas e suas respectivas entidades
fechadas de previdência complementar (Lei Complementar nº
108/2001). Lei n. 12.618/2012 e alterações (Regime de Previdência
Complementar para os Servidores Públicos Federais).

Lei nº 7.716 (1989) – Crimes Resultantes de Preconceitos de
Raça ou de Cor

Lei nº 13.869 (2019) – Abuso de Autoridade

Crimes contra a administração pública (parte 1): Crimes
praticados por funcionário público contra a administração em
geral

Crimes contra a administração pública (parte 2): Crimes
praticados por particular contra a administração em geral

Crimes contra a administração pública (parte 3): Crimes contra
a administração da Justiça.

Aplicabilidade das normas constitucionais: normas de eficácia
plena, contida e limitada. Normas programáticas.

Princípios fundamentais. Teoria Geral dos Direitos
Fundamentais.

Direitos e deveres individuais e coletivos – Parte I.

Direitos e deveres individuais e coletivos – Parte II.

Direitos sociais.

Nacionalidade.

Direitos políticos.

Administração Pública: disposições gerais, servidores
públicos.

Poder Judiciário: disposições gerais do Supremo Tribunal
Federal, do Superior Tribunal de Justiça, dos Tribunais Regionais
Federais e dos Juízes Federais, Conselho Nacional de Justiça,
Conselho da Justiça Federal.

Ordem social: Seguridade Social. Disposições gerais. Da
Previdência Social. Da Saúde.

Análise do edital; mudança de hábito; a importância da escrita
manuscrita.

Teoria-Geral da produção textual em provas discursivas
(Aspectos Estruturais).

Teoria-Geral da Produção textual em provas discursivas
(Aspectos Formais de Apresentação).

Folha de resposta para transcrição do texto definitivo.

Rodada 1 – Temas Gerais

Rodada 2 – Temas Gerais

Rodada 3 – Temas Gerais

Resolução CNJ nº 91/2009

Portaria CNJ nº 253/2020

Portaria CNJ nº 162/2021

Portaria nº 257/2022

Lógica de Programação [não explícito no edital]

Algoritmos de busca e indexação: sequenciais, árvores,
hashing, bitmaps. (Parte 1)

Algoritmos de busca e indexação: sequenciais, árvores,
hashing, bitmaps. (Parte 2)

Linguagem de programação Java;

Persistência; JPA 2.0; Hibernate 4.3 ou superior

Framework Spring; Spring Cloud; Spring Boot; Spring Eureka,
Zuul; Map Struct; Swagger; Service Discovery; API Gateway;

Ferramenta de versionamento Git;

Ambiente de clusters, Kubernetes; Ferramenta de orquestração
de containeres, Rancher; Deploy de aplicações; Continuous Delivery
e Continuous Integration (CI/CD). (Parte 1)

Ambiente de clusters, Kubernetes; Ferramenta de orquestração
de containeres, Rancher; Deploy de aplicações; Continuous Delivery
e Continuous Integration (CI/CD). (Parte 2)

Arquitetura distribuída de microsserviços; API RESTful; UDDI,
WSDL, SOAP.

Mensageria e Webhooks; Message Broker; RabbitMQ; Evento
negocial; Webhook; APIs reversas;

JSON;

HTML [não explícito no edital, mas ajuda a entender as aulas
seguintes]

CSS [não explícito no edital, mas ajuda a entender as aulas
seguintes]

LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO Conhecimento das linguagens:
JavaScript,

TypeScript.

Conhecimento dos frameworks e toolkits: React, Angular,
jQuery,

Padrões XML, XSLT,

Python.

NumPy. Pandas. SciPy. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, NLTK,
Matplotlib.

ElasticSearch

SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO Conceitos de segurança da informação:
classificação de informações, confidencialidade, integridade,
disponibilidade, não repúdio, privacidade, controle de acesso,
segurança física e lógica; identificação, autorização e
autenticação. Serviços de autenticação; SSO Single Sign-On;
Keycloak; Protocolo OAuth2 (RFC 6749);

mecanismos de segurança (Parte 1)

mecanismos de segurança (Parte 2)

Ataques

COMPUTAÇÃO EM NUVEM Fundamentos. Características. Modelos de
Serviços. Modelos de implantação. NIST SP 800-145.

HTTP

Modelo de Classes da UML 2.5.

Tecnologias Web Services, REST e API RESTful.

PROTEÇÃO DE DADOS E PRIVACIDADE Lei n. 13.709/2018. Tratamento
de Dados Pessoais no Poder Público, conforme orientação da ANPD.
Princípios do Privacy by Design.

GESTÃO DE PROJETOS Conceitos básicos (PMBOK 7ª Edição).

GOVERNANÇA E GESTÃO DE TI Conceitos básicos. Framework COBIT
2019.

Biblioteca ITIL® versão 4.

Resolução CNJ no 335/2020; Resolução CNJ no 396/2021;

BANCO DE DADOS Conceitos e fundamentos. Tipos de dados. Modelo
de dados conceitual, lógico e físico.

Modelo e Diagrama Entidade Relacionamento. Modelo
Entidade-Relacionamento Estendido (EER). Notação Crow’sfoot (Pé de
Galinha). Administração de dados e metadados: gestão, organização,
coleta e manutenção.

Modelo relacional, em rede, hierárquico, distribuído.
Arquitetura de sistemas de banco de dados. Modelagem de banco de
dados relacional. Normalização. Álgebra relacional. Projeto de
banco de dados relacional: dependências funcionais, normalização,
projeto lógico de banco de dados e projeto físico de banco de
dados.

Linguagem SQL

Processamento de transações, controle de concorrência e
recuperação. Instalação, operação, tunning, manutenção,
gerenciamento, backup e restore. Criação e manutenção de views,
funções, stored procedures, triggers, segurança. Conexões.
Processamento e otimização de consultas. (Parte 1)

Processamento de transações, controle de concorrência e
recuperação. Instalação, operação, tunning, manutenção,
gerenciamento, backup e restore. Criação e manutenção de views,
funções, stored procedures, triggers, segurança. Conexões.
Processamento e otimização de consultas. (Parte 2)

orientado a objetos.

Banco de dados Distribuídos.

Segurança em bancos de dados.

PL/SQL

Conhecimento de SGBD. Oracle

PostgreSQL

SQL Server

MySQL

H2 Database;

Business Intelligence. Data Warehouse, Data Mart, ODS, Data
Lake, ETL e OLAP. Modelagem Dimensional de Dados: básica e
avançada. Criação, implantação e manutenção de rotinas de ETL.
(Parte 1)

Business Intelligence. Data Warehouse, Data Mart, ODS, Data
Lake, ETL e OLAP. Modelagem Dimensional de Dados: básica e
avançada. Criação, implantação e manutenção de rotinas de ETL.
(Parte 2)

Data Mining. Metodologia CRISP-DM.

Fundamentos de Big Data. Bancos de dados NoSQL. Conceitos e
propriedades das transações (ACID e BASE).

Conhecimento da ferramenta Pentaho.

Conhecimento das plataformas MongoDB.

Conhecimento das ferramentas Power BI.

Governança de Dados. DAMA/DMBOK 2ª edição.

APRENDIZADO DE MÁQUINA Técnicas de classificação: NaiveBayes,
regressão logística e redes neurais artificiais. Redes Neurais para
classificação. Árvores de decisão: algoritmos ID3, C4.5 e florestas
aleatórias (randomforest). Máquinas de vetores de suporte (SVM). K
vizinhos mais próximos (KNN – K-nearestneighbors). Avaliação de
modelos de classificação: treinamento, teste, validação; validação
cruzada; métricas de avaliação; matriz de confusão, acurácia,
precisão, revocação, F1-score e curva ROC. Técnicas de regressão:
regressão linear e séries temporais. Redes neurais para regressão.
Árvores de decisão para regressão. Máquinas de vetores de suporte
para regressão. Intervalos de confiança em regressão. Avaliação de
modelos de regressão: MAE, MSE, RMSE e coeficiente de determinação
(R2). Técnicas de agrupamento: por partição, por densidade e
hierárquico. Técnicas de redução de dimensionalidade: seleção de
características e análise de componentes principais (PCA). Técnicas
de associação:

APRENDIZADO DE MÁQUINA Técnicas de classificação: NaiveBayes,
regressão logística e redes neurais artificiais. Redes Neurais para
classificação. Árvores de decisão: algoritmos ID3, C4.5 e florestas
aleatórias (randomforest). Máquinas de vetores de suporte (SVM). K
vizinhos mais próximos (KNN – K-nearestneighbors). Avaliação de
modelos de classificação: treinamento, teste, validação; validação
cruzada; métricas de avaliação; matriz de confusão, acurácia,
precisão, revocação, F1-score e curva ROC. Técnicas de regressão:
regressão linear e séries temporais. Redes neurais para regressão.
Árvores de decisão para regressão. Máquinas de vetores de suporte
para regressão. Intervalos de confiança em regressão. Avaliação de
modelos de regressão: MAE, MSE, RMSE e coeficiente de determinação
(R2). Técnicas de agrupamento: por partição, por densidade e
hierárquico. Técnicas de redução de dimensionalidade: seleção de
características e análise de componentes principais (PCA). Técnicas
de associação:

Tratamento de dados: normalização numérica, discretização,
tratamento de dados ausentes, tratamento de outliers e agregações.
Diagrama boxplot.

PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL Conceito de processamento
de linguagem natural (PLN). Conceitos básicos da morfologia.
Processamento morfológico em PLN. Dataset e corpus: formação,
codificação, características, anotação. Normalização textual (stop
words, estemização, lematização e análise de frequência de termos).
Reconhecimento de entidades nomeadas e rotulação. Extração de
relações. Modelos de representação de texto: N-gramas, modelos
vetoriais de palavras (CBOW, Skip-Gram e GloVe), modelos vetoriais
de documentos (booleano, TF e TF-IDF, média de vetores de palavras
e Paragraph Vector). Métricas de similaridade textual (similaridade
do cosseno, distância euclidiana, similaridade de Jaccard,
distância de Manhattan e coeficiente de Dice). Aplicações de PLN:
sumarização automática de texto (abordagens extrativa e
abstrativa), modelagem de tópicos em texto (algoritmos LSI, LDA e
NMF), classificação de texto, agrupamento de texto, tradução
automática de texto, análise de sentimentos e

Aprendizado profundo (Deep Learning): redes neurais
convolucionais, redes neurais recorrentes. Redes de Hopfield. Redes
Adaline. Long short-term memory (LSTM). Redes perceptron
multicamadas recorrentes. Máquinas de Boltzmann. Deepbelief
networks. Reconhecimento facial. Classificação de imagens. Detecção
de objetos. Deeplearning para visão computacional.
Pré-processamento de dados. Visão computacional. Conceitos de
representação de imagens. Métodos de filtragem de imagens.
Conceitos gerais de reconhecimento de padrões. Detetores de bordas.
Técnicas de convolução. Métodos de segmentação. Transformações de
Fourier e Wavelets. Transformações de Hough, Snakes e outros
métodos de reconhecimento de objetos baseados em modelos.
Operadores morfológicos.

Transformada de Fourier

Apresentação de Dados

Médias

Mediana

Moda

Medidas de Variabilidade ou Dispersão

Análise Combinatória

Probabilidade

Variáveis Aleatórias Discretas

Distribuições Discretas de Probabilidade

Distribuições Aleatórias Contínuas